对比文件名称：2016-04-22_KR1020160044003A_发明公开_KR1020160044003A 증기터빈 구동식 원심형 히트펌프
目标专利名称：1578冷却装置系统CN114383228B
本次调用的模型名称：GPT-4
### 特征比对表格
| 第一栏：技术特征描述及公开性判断结果 | 第二栏：对比文件原文引用（翻译为中文，标注段落） | 第三栏：公开性论述 |
| 技术特征A：其中，包括，<br>《直接公开》 | 对比文件[0011]：“HVAC、冷房または冷凍機システム(10)は、蒸気タービン(14)によって回転可能に駆動される共通軸の対向する端部に配置された圧縮機(12,12a)、冷媒凝縮器(16)、水冷機または蒸発器(18)、蒸気凝縮器(20)、膨張装置(22)及び制御パネルまたはコントローラ(90)を含む。” | 对比文件明确公开了一种包括压缩机、冷凝器、蒸发器、膨胀装置和控制器的系统，与目标专利“包括”的前序用语实质等同，直接公开了技术特征A。 |
| 技术特征B：压缩机，旋转运转以能够压缩制冷剂<br>《直接公开》 | 对比文件[0011]：“圧縮機(12,12a)は冷媒蒸気を圧縮して冷媒凝縮器(16)に運搬する。” 以及[0012]：“圧縮機(12,12a)は好ましくは遠心圧縮機である。” | 对比文件明确公开了压缩机为旋转运转的离心压缩机，用于压缩制冷剂，直接公开技术特征B。 |
| 技术特征C：冷凝器，用于冷凝所述压缩机中被压缩的制冷剂<br>《直接公开》 | 对比文件[0013]：“圧縮機(12,12a)によって冷媒凝縮器(16)に運搬された冷媒蒸気は、流体（例えば空気または水）と熱交換をし、流体との熱交換の結果として冷媒液体への相変化を経験する。” | 对比文件明确公开了冷凝器用于冷凝压缩机排出的制冷剂，直接公开技术特征C。 |
| 技术特征D：膨胀器，用于膨胀被冷凝的所述制冷剂<br>《直接公开》 | 对比文件[0013]：“冷媒凝縮器(16)から排出される凝縮された液体冷媒は膨張装置(22)を介して蒸発器(18)に流動する。” | 对比文件明确公开了膨胀装置用于使冷凝后的制冷剂膨胀，直接公开技术特征D。 |
| 技术特征E：蒸发器，用于蒸发被膨胀的所述制冷剂<br>《直接公开》 | 对比文件[0014]：“蒸発器(18)で液体冷媒は前記2次液体と熱交換の結果として冷媒蒸気への相変化を経験する。” | 对比文件明确公开了蒸发器用于使膨胀后的制冷剂蒸发，直接公开技术特征E。 |
| 技术特征F：传感器部，包括复数个温度传感器、用于感测所述压缩机的转速的速度传感器以及用于感测所述压缩机的电流的电流传感器<br>《未公开》 | 对比文件[0027]：“圧縮機吐出温度センサ、圧縮機オイル温度センサ、圧縮機オイル供給圧力センサ及び予備回転ベーン位置センサ”，“タービン速度センサ”等；[0028]列举了温度传感器（冷媒液体温度センサ、蒸発器冷媒蒸気圧力センサ等）及速度传感器。但全文未提及任何电流传感器。 | 对比文件公开了温度传感器和速度传感器，但完全没有涉及测量压缩机电流的传感器。目标专利的压缩机为电机驱动（电流传感器检测电机电流），而对比文件是蒸汽轮机驱动，无电机电流概念。本领域技术人员无法从对比文件合理推导出电流传感器，故技术特征F未被公开（既非直接也非隐含）。 |
| 技术特征G：控制部，基于所述传感器部检测到的数据的波动率来判别喘振检测逻辑进入与否，并执行喘振检测<br>《未公开》 | 对比文件[0031]：“容量制御プログラムはシステム冷房負荷における変化に対応して蒸気タービン(14)と圧縮機(12,12a)の速度を連続的にモニタリングし変化させるために…センサからの連続的なフィードバックを採用する。” [0075]：“アンチ・サージのための制御装置はヘッド圧力対速度に対する区間定義曲線を創出するために小さな圧力差範囲にわたって多重方程式を用いる。” | 对比文件虽然进行连续监测，但从未提及基于“波动率”（如变化率、稳定度）作为进入喘振检测逻辑的条件，其喘振检测和避免基于预设曲线和压力差计算，而非波动率判断。本领域技术人员无法从对比文件推导出该特征，故未公开。 |
| 技术特征H：还包括调节流入所述压缩机的制冷剂的流量的入口调节阀<br>《直接公开》 | 对比文件[0015]：“蒸発器(18)から圧縮機(12,12a)に対する入口または流入口には、圧縮機(12,12a)への冷媒の流動を制御する一つまたはそれ以上のPRV(80)が存在する。” PRV为预旋转导叶（入口调节装置）。 | 对比文件明确公开了调节流量的入口调节阀（预旋转导叶），直接公开技术特征H。 |
| 技术特征I：当检测到所述喘振时，在冷水出口目标温度大于当前冷水出口温度的情况下，所述控制部将所述入口调节阀调整为100％<br>《未公开》 | 对比文件[0085]：“各圧縮機(12,12a)のローディング中に、HGV(84)は急激に閉鎖され、PRV(80)は最小予備-回転ベーン位置(MV)に保持され、タービン(14)の速度は最小タービン速度(MS)に保持される。” 以及[0088]：“速度制御モードでは、HGV(84)は閉鎖位置に保持され、PRV(80)は開放位置（完全開放の少なくとも90％）に保持され、タービン(14)の速度は増加される。” | 对比文件在加载过程中会增加速度或PRV开度，但从未在喘振检测后基于“冷水出口目标温度大于当前温度”这一条件将入口调节阀专门调整为100%。该特定控制逻辑未在对比文件中明确或暗示，故未公开。 |
| 技术特征J：在所述冷水出口目标温度小于当前冷水出口温度的情况下，所述控制部固定所述入口调节阀，并提高所述压缩机的转速<br>《未公开》 | 对比文件[0086]：“PRV制御モードでは、PRV(80)は最小起動値位置(PRVM)または最小予備-回転ベーン位置(MV)のうち大きい方から完全開放位置に急激に移動され、タービン(14)の速度は最小タービン速度(MS)に保持される。” [0092]：“PRV制御モードでは、PRV(80)は出力冷却液体温度(LCLT)を設定値(SPT)に保持するために最小予備-回転ベーン位置(MV)に急激に移動される。” | 对比文件的卸载过程涉及PRV关闭和速度降低，而非在喘振后固定入口阀并提高转速。技术特征J的特定组合（固定入口阀+提高转速）未在对比文件中被公开或合理推导，故未公开。 |
| 技术特征K：其特征在于，<br>（无技术内容） | 无 | 该特征为过渡用语，无具体技术限定，不构成技术特征。 |
| 技术特征L：当所述压缩机的转速、所述压缩机的电流以及复数个所述温度传感器感测到的一个以上的温度值的波动率分别在设定的参考范围以内时<br>《未公开》 | 对比文件[0031]仅提及连续监测，无转速、电流、温度波动率参数及参考范围设定。 | 对比文件完全没有教导基于多个参数波动率在参考范围内作为进入逻辑的条件，故未公开。 |
| 技术特征M：所述控制部进入所述喘振检测逻辑<br>《未公开》 | 对比文件[0075]提及防喘振曲线控制，但进入条件与特征L不同，且未基于波动率。 | 由于特征L未被公开，与之关联的特征M也未被公开（进入逻辑的方式不同）。 |
| 技术特征N：其特征在于，<br>（无技术内容） | 无 | 同特征K。 |
| 技术特征O：当发生所述喘振时<br>《直接公开》 | 对比文件[0070]：“サージ状態が一つの圧縮機で探知される場合、コントローラは蒸気タービン(14)の速度を変化させることで反応する。” [0085]及后续描述了喘振发生时的控制响应。 | 对比文件明确公开当喘振发生时会进行控制反应，直接公开技术特征O。 |
| 技术特征P：所述控制部执行改变流入所述压缩机的制冷剂的流量或改变所述压缩机的转速的喘振避免逻辑<br>《直接公开》 | 对比文件[0016]：“HGV(84)の開放は圧縮機(12,12a)でサージ状態が発生することを防止するために圧縮機吸入口に供給される冷媒ガスの量を増加させることができる。” [0070]及[0085]-[0092]详细描述了通过PRV、HGV和速度调节来避免喘振的逻辑。 | 对比文件明确公开了通过改变制冷剂流量（PRV/HGV）或改变压缩机转速来实现喘振避免，直接公开技术特征P。 |
| 技术特征Q：其特征在于，<br>（无技术内容） | 无 | 同特征K。 |
| 技术特征R：所述控制部利用基于机器学习预先学习的人工智能来预测和检测喘振发生<br>《未公开》 | 对比文件[0031]及[0075]采用传统的基于方程和反馈的控制，无任何关于机器学习或人工智能的记载。 | 对比文件完全没有援引机器学习或人工智能技术，本领域技术人员无法从中推导出该特征，故未公开。 |
| 技术特征S：当预测或检测到喘振发生时<br>《直接公开》 | 同特征O，对比文件[0070]：“サージ状態が一つの圧縮機で探知される場合（当检测到喘振时）”。预测未公开，但检测到喘振的情形已明确公开。 | 对比文件公开了当检测到喘振时进行控制，直接公开了技术特征S中的“检测到”部分。由于该特征为“预测或检测”择一，对比文件至少公开了其中之一，故视为直接公开。 |
| 技术特征T：所述控制部执行喘振避免逻辑<br>《直接公开》 | 同特征P，对比文件[0016]及[0070]等明确公开了喘振避免控制逻辑。 | 对比文件公开了喘振发生时执行避免逻辑，直接公开技术特征T。 |
| 技术特征U：所述控制部基于所述压缩机的压力比波动率和电流波动率来确定所述喘振避免逻辑的结束与否<br>《未公开》 | 对比文件[0085]-[0092]描述喘振避免结束条件时，提及系统压力差、温度等，但从未涉及压力比波动率和电流波动率。此外，对比文件无电流传感器，无法获取电流波动率。 | 对比文件未公开任何基于压力比波动率和电流波动率判断结束的条件，故未公开。 |
| 技术特征V：其特征在于，<br>（无技术内容） | 无 | 同特征K。 |
| 技术特征W：当在预定时间内未能完成喘振避免时<br>《未公开》 | 对比文件[0085]及[0097]等提及在卸荷过程中可能会超调或进入其他模式，但未明确设定“预定时间”作为喘振避免失败的判断条件。 | 对比文件未公开在预定时间内未完成喘振避免则采取特定动作，故未公开。 |
| 技术特征X：所述控制部固定所述入口调节阀并停止所述压缩机<br>《未公开》 | 对比文件[0069]：“圧縮機を分離することで、タービンは圧縮機駆動軸を繋がないでスローロール減速できる。” 以及[0085]等提及在极端情况下可能会跳闸，但未明确固定入口调节阀并停止压缩机的具体操作。 | 对比文件虽有关闭或分离压缩机的描述，但并非在喘振避免失败的预定时间后固定入口阀并停机，故未公开此特定组合。 |
| 技术特征Y：其特征在于，<br>（无技术内容） | 无 | 同特征K。 |
| 技术特征Z：所述控制部将发生所述喘振的压力比与发生所述喘振的转速区间中设定的校正值相加来计算要更新的压力比<br>《未公开》 | 对比文件[0075]提及防喘振地图，但地图是预设的，没有公开根据喘振发生点更新压力比的计算方式。 | 对比文件无任何关于更新特性线图或通过校正值计算压力比的教导，故未公开。 |
**结论：**
对比文件直接公开了技术特征A、B、C、D、E、H、O、P、S、T。技术特征F、G、I、J、L、M、R、U、W、X、Z未被公开（既非直接也非隐含）。技术特征K、N、Q、V、Y为过渡用语，无实质技术内容。
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