2014-10-29_GB2513303A_发明专利_GB2513303A Method and device for partitioning an image_+++G_H_J_Q_i_m_n_o_p+++.docx

对比文件名称:GB2513303A Method and device for partitioning an image(公开号:2014-10-29_GB2513303A)

目标专利名称:CN111295872B 获得场景中的对象的图像数据方法、系统以及可读介质

本次调用的模型名称:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**技术特征A**:该距离传感器与该图像传感器具有已知的空间关系<br>**未公开**对比文件未涉及任何距离传感器或图像传感器,亦未提及传感器之间的空间关系。对比文件全文专注于图像分区和传输,不涉及传感器配置或空间关系,本领域技术人员无法从对比文件得出该特征。
**技术特征B**:该距离传感器被配置用于捕获该场景的深度信息<br>**未公开**对比文件未涉及距离传感器或深度信息捕获。对比文件未公开任何类型的深度传感器或深度信息获取手段,该特征完全未在对比文件中体现。
**技术特征C**:该图像传感器被配置用于捕获该场景的可见光信息<br>**未公开**对比文件未明确指定图像传感器或可见光信息捕获。对比文件中的视频数据可来源于任何方式,但未公开传感器配置。虽然对比文件处理视频图像,但未公开其捕获方式,本领域技术人员不能毫无疑义地确定图像传感器配置,故未直接或隐含公开。
**技术特征D**:该方法包括获得通过该距离传感器获取的该场景的深度图<br>**未公开**对比文件未涉及深度图或距离传感器。对比文件不存在深度图概念,也未公开任何深度数据获取,该特征完全未公开。
**技术特征E**:分析该深度图以识别该场景中的感兴趣区域<br>**未公开**对比文件公开了识别感兴趣区域(ROI),但基于用户选择或预定义,而非分析深度图。例如:“The server receives a description for a set of region of interest that has been selected by a user”([2]步骤403描述)。对比文件识别ROI的方式与目标专利完全不同,未涉及深度图分析,故未公开。
**技术特征F**:其中,该感兴趣区域包含该对象<br>**未公开**对比文件未限定ROI是否包含对象,仅描述为图像中的矩形区域。对比文件中的ROI可以是任意区域,未特定于对象,故未公开该特征。
**技术特征G**:生成指示该感兴趣区域的选择数据<br>**直接公开**对比文件:“The server then determines the set of tiles necessary to be decoded for computing all pixels needed for the selected ROI”([2]步骤403描述)以及“the client identifies the indexes of tiles that correspond to the ROI”([2]步骤501描述)。对比文件直接公开了基于ROI生成选择数据(tile索引或坐标),该选择数据用于指示ROI,与目标专利作用相同,因此直接公开。
**技术特征H**:基于该选择数据,选择性地获得该感兴趣区域的图像数据<br>**直接公开**对比文件:“the server selects the NAL units in order to minimize the amount of data to be transmitted…the server streams the selected NAL units to the client”([2]步骤404、405描述)。对比文件明确基于选择数据(tile/切片)选择并传输相应的图像数据,选择性获得ROI图像数据,直接公开。
**技术特征I**:其中,该图像数据是通过该图像传感器获取的<br>**隐含公开**对比文件未明确指定图像传感器,但全文涉及视频序列的编码、传输和显示,视频序列通常由图像传感器(如相机)捕获。本领域技术人员知晓视频数据通常来源于图像传感器,结合对比文件背景(视频序列),可合理推断图像数据通过图像传感器获取,故隐含公开。
**技术特征J**:其中,选择性地获得该感兴趣区域的图像数据包括经由诸如总线或网络等带宽受限链路选择性地接收该感兴趣区域的图像数据<br>**直接公开**对比文件:“via a network such as the Internet”([2]图1描述)以及“the server streams the selected NAL units to the client using the appropriate network protocol”([2]步骤405描述)。对比文件直接公开了通过网络(带宽受限链路)选择性接收ROI图像数据,该链路与目标专利中的网络或总线作用相同,因此直接公开。
**技术特征K**:其中,选择性地获得该感兴趣区域的图像数据包括配置该图像传感器以选择性地获取在该感兴趣区域内的该场景的可见光信息<br>**未公开**对比文件未涉及图像传感器配置,所有选择性获取均在编码传输层面实现。对比文件不涉及对传感器的配置,而是对已编码数据进行选择,故未公开该特征。
**技术特征L**:和/或从包括在该图像传感器中或连接到该图像传感器的存储器中选择性地读出该感兴趣区域的图像数据<br>**未公开**对比文件未涉及传感器存储器读出。对比文件仅在编码/传输层处理数据,未公开从传感器存储器选择性读出的技术,故未公开。
**技术特征M**:其中,可经由网络通过流式传输从媒体源访问通过该图像传感器获取的该场景的图像数据<br>**隐含公开**对比文件:“the server streams the selected NAL units to the client using the appropriate network protocol (for instance RTP/RTSP or DASH)”([2]步骤405描述)。对比文件公开了流式传输访问图像数据,但未明确“通过图像传感器获取”。结合特征I的隐含公开,本领域技术人员可合理推断流式传输的数据来源于图像传感器,故隐含公开。
**技术特征N**:选择性地接收该图像数据包括向该媒体源发信号通知该选择数据,以请求选择性地流式传输该感兴趣区域的图像数据<br>**隐含公开**对比文件:“The client then requests the selected ROI in step 502 to the server. For RTP over UDP streaming the requests may be transmitted with RTSP messages that indicate… the selected ROI”([2]步骤502描述)。对比文件直接公开了客户端向服务器发送请求(信号通知)以获取ROI数据,但未明确“媒体源”和“图像传感器”。结合特征M的隐含公开,可合理推断该请求是向媒体源请求流式传输图像传感器获取的数据,故隐含公开。
**技术特征O**:其中,可经由该网络通过基于图块的流式传输从该媒体源访问通过该图像传感器获取的该场景的图像数据;并且选择数据被生成为包括一个或多个图块的标识符<br>**隐含公开**对比文件:“chooses a 4x4 tile grid”([2]步骤400描述)、“the client identifies the indexes of tiles that correspond to the ROI”([2]步骤501描述)、“the server streams the selected NAL units”([2]步骤405描述)。对比文件公开了基于图块(tile)的流式传输,以及选择数据包含图块标识符。但“通过图像传感器获取”部分隐含公开。整体上,本领域技术人员可合理推断该特征,故隐含公开。
**技术特征P**:该一个或多个图块包括该感兴趣区域的图像数据<br>**隐含公开**对比文件:“the set of tiles necessary to be decoded for computing all pixels needed for the selected ROI”([2]步骤403描述)、“tiles that contain pixels in the ROI”([2]步骤800描述)。对比文件直接公开了图块包含ROI像素(图像数据),但未明确图像传感器。结合特征I,该图像数据可认为来源于图像传感器,故隐含公开。
**技术特征Q**:其中,所述选择数据是基于定义可用于流式传输的不同图块之间的空间关系的空间关系描述数据而生成的<br>**直接公开**对比文件:“the tiles grid is described with help of an MPD description document that specifies the URL of the video segment to be requested for accessing a spatial area of a video sequence”([2]关于DASH的描述)。对比文件直接公开了MPD(空间关系描述数据)用于描述图块的空间关系,客户端基于该描述生成选择数据。作用与目标专利相同,故直接公开。
**技术特征R**:其中,识别该场景中的感兴趣区域包括获得通过该距离传感器在该对象不存在时获取的该场景的第一深度图<br>**未公开**对比文件未涉及深度图或距离传感器,更无对象不存在时的深度图。对比文件完全不涉及深度图获取,故未公开。
**技术特征S**:获得通过该距离传感器在该对象存在时获取的该场景的第二深度图<br>**未公开**同上。对比文件未公开任何深度图,故未公开。
**技术特征T**:基于该第一深度图与该第二深度图的比较来识别该场景中的感兴趣区域<br>**未公开**对比文件未涉及深度图比较。对比文件未公开基于深度图比较识别ROI,故未公开。
**技术特征U**:其中,识别该场景中的感兴趣区域包括将对象检测技术应用于该深度图<br>**未公开**对比文件未涉及对象检测或深度图应用。对比文件未公开对象检测技术,故未公开。
**技术特征V**:和/或基于对象的指示与深度传感器的接近度的深度值来在该深度图中识别该对象<br>**未公开**对比文件未涉及深度值或接近度。对比文件未公开基于深度值识别对象,故未公开。
**技术特征W**:其中,该深度图是在第一时间实例时通过该距离传感器获取的<br>**未公开**对比文件未涉及深度图或时间实例。对比文件未公开深度图及其时间实例,故未公开。
**技术特征X**:选择性地获得的图像数据是在时间上晚于该第一时间实例的第二时间实例时通过该图像传感器获取的<br>**未公开**对比文件未涉及第一时间实例和第二时间实例的对应关系。对比文件未公开不同时间实例的深度图与图像数据获取,故未公开。
**技术特征Y**:生成该选择数据包括补偿该对象在该第一时间实例到该第二时间实例之间相对于该场景的移动<br>**未公开**对比文件未涉及对象移动补偿。对比文件未公开基于移动补偿生成选择数据,故未公开。
**技术特征Z**:进一步包括将背景去除技术应用于该感兴趣区域的图像数据,以去除该图像数据中在该对象周围的背景<br>**未公开**对比文件未涉及背景去除技术。对比文件未公开背景去除,故未公开。

### 公开性代码结论

根据上述分析,对比文件直接公开了技术特征G、H、J、Q;隐含公开了技术特征I、M、N、O、P。其他技术特征未公开。

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权利要求与技术特征
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