返回项目页面
对比文件列表
1996-09-03_US5553193A_发明授权_US5553193A Bit allocation method and device for digital audio signals using aural characteristics and signal intensities_+++J+++.docx
2026-07-18 15:36
2002-09-18_EP1241663A_发明公开_EP1241663A1 Method and device for determining the quality of speech signal_+++A_B_D_J_K_W_c+++.docx
2026-07-18 15:36
2002-10-29_US6473733B_发明授权_US06473733B1 Signal enhancement for voice coding_+++J+++.docx
2026-07-18 15:36
2004-05-12_CN1496558A_发明公开_CN1496558A 用于确定语音信号的质量的方法和设备_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
2026-07-18 15:36
2005-07-21_US2005159944A_发明申请_US20050159944A1 Method and system for measuring a system's transmission quality_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
2026-07-18 15:36
2005-11-03_US2005244011A_发明申请_US20050244011A1 Method and apparatus to measure sound quality_+++A_W_j+++.docx
2026-07-18 15:36
2005-11-17_WO2005109404A_发明申请_WO2005109404A2 NOISE SUPPRESSION BASED ON BARK BAND WEINER FILTERING AND MODIFIED DOBLINGER NOISE ESTIMATE_+++J+++.docx
2026-07-18 15:36
2006-03-30_AU2005285694A_发明专利_AU2005285694A1 Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
2026-07-18 15:36
2006-03-30_WO2006033570A_发明申请_WO2006033570A1 FREQUENCY COMPENSATION FOR PERCEPTUAL SPEECH ANALYSIS_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
2026-07-18 15:36
2006-12-28_US2006292699A_发明申请_US20060292699A1 Detection of adulterated samples_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_Z_a_b_c_d_e_f_g_h_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u_v_w_x_y_z+++.docx
2026-07-18 15:36
2007-10-10_CN101053016A_发明公开_CN101053016A 用于感知语音分析的频率补偿_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
2026-07-18 15:36
2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
2026-07-18 15:36
2008-01-01_US7315812B_发明授权_US07315812B2 Method for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
2026-07-18 15:36
2008-02-14_US2008040102A_发明申请_US20080040102A1 Frequency Compensation for Perceptual Speech Analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
2026-07-18 15:36
2008-05-01_JP2008513834A_发明专利_JP2008513834A Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
2026-07-18 15:36
2008-12-04_PT1792304E_发明专利_PT1792304E COMPENSAÇÃO DE FREQUÊNCIA PARA ANÁLISE DE PERCEPÇÃO DE VOZ_+++A_B_C_J_K_W+++.docx
2026-07-18 15:36
2008-12-31_WO2008119510A_发明申请_WO2008119510A2 METHOD AND SYSTEM FOR SPEECH QUALITY PREDICTION OF THE IMPACT OF TIME LOCALIZED DISTORTIONS OF AN AUDIO TRASMISSION SYSTEM_+++A_B_C_J_W_d_e_p_s+++.docx
2026-07-18 15:36
2009-03-01_ES2313413T_发明专利_ES2313413T3 COMPENSACION EN FRECUENCIA PARA EL ANALISIS DE PRECEPCION DE HABLA_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
2026-07-18 15:36
2005-11-17_WO2005109404A_发明申请_WO2005109404A2 NOISE SUPPRESSION BASED ON BARK BAND WEINER FILTERING AND MODIFIED DOBLINGER NOISE ESTIMATE_+++J+++.docx

对比文件名称:2005-11-17_WO2005109404A_发明申请_WO2005109404A2 NOISE SUPPRESSION BASED ON BARK BAND WEINER FILTERING AND MODIFIED DOBLINGER NOISE ESTIMATE

目标专利名称:2043用于确定音频系统的感知质量的方法和系统CN102549657B

模型名称:未指定

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量(未公开)对比文件全文未涉及质量指标或感知质量评估。对比文件涉及基于谱减法的噪声抑制,其目的是改善语音信号质量,而非评估输出信号的感知质量,也未公开任何质量指标。因此,该特征未被直接或隐含公开。
技术特征B:其中处理和比较所述参考信号和所述输出信号(未公开)对比文件全文未涉及参考信号与输出信号的比较。对比文件处理的是单通道输入信号,没有参考信号,也没有对两个信号进行比较。本领域技术人员无法从对比文件中得出该特征。
技术特征C:所述处理包括将所述参考信号和所述输出信号划分成相互对应时间帧(未公开)对比文件[p0013]公开了将输入数据分帧(如32样本为一帧,进行128点DFT),但仅涉及一个信号,未涉及参考信号和输出信号两者,也无相互对应。对比文件虽然公开了分帧处理,但仅针对单一输入信号,未公开对参考信号和输出信号分别分帧并使其相互对应。因此,该特征未被公开。
技术特征D:其中所述处理还包括将所述参考信号缩放成固定声强级(未公开)对比文件全文未公开将参考信号缩放成固定声强级。对比文件未涉及参考信号,也未进行固定声强级缩放。该特征未被公开。
技术特征E:基于对缩放的参考信号执行的测量来选择所述输出信号的时间帧(未公开)对比文件全文未公开基于缩放的参考信号测量来选择输出信号的时间帧。对比文件无参考信号,无缩放,也无基于测量选择输出信号时间帧的步骤。该特征未被公开。
技术特征F:基于所述输出信号的选择的时间帧来计算噪声对比度参数(未公开)对比文件全文未公开噪声对比度参数。对比文件涉及噪声估计(如Doblinger噪声估计),但未定义或计算“噪声对比度参数”。该特征未被公开。
技术特征G:所述噪声对比度参数是所述输出信号内的所述噪声对比度的测量(未公开)对比文件全文未公开噪声对比度参数。对比文件无噪声对比度概念,未公开该参数作为噪声对比度的测量。该特征未被公开。
技术特征H:基于所述噪声对比度参数在感知响度域中对所述参考信号和所述输出信号中的至少一个应用噪声抑制(未公开)对比文件全文未公开感知响度域,也未公开基于噪声对比度参数的噪声抑制。对比文件在频域或Bark域进行噪声抑制,未涉及感知响度域,也未利用噪声对比度参数。该特征未被公开。
技术特征I:其中所述噪声对比度参数是在所述输出信号内的所选部分之间的噪声电平变化的测量(未公开)对比文件全文未公开该定义。对比文件未公开噪声对比度参数,也未将其关联到噪声电平变化。该特征未被公开。
技术特征J:其中所述音频设备是语音处理系统 《直接公开》[p0003]:“As used herein, 'telephone' is a generic term for a communication device that utilizes, directly or indirectly, a dial tone from a licensed service provider. As such, 'telephone' includes desk telephones, cordless telephones, speaker phones, hands free kits, and cellular telephones, among others.”对比文件明确将电话、免提套件等定义为通信设备,这些设备均属于语音处理系统。本领域技术人员能够毫无疑义地确定该特征直接公开。
技术特征K:还包括以下步骤将所述参考信号和所述输出信号感知相减以形成差值信号并且根据所述差值信号导出所述质量指标(未公开)对比文件全文未公开感知相减及质量指标导出。对比文件无参考信号和输出信号的比较,未进行感知相减,也未导出质量指标。该特征未被公开。
技术特征L:其中计算所述噪声对比度参数包括通过将所述输出信号内的第一所选时间帧的强度值除以所述输出信号内的第二所选时间帧的强度值来确定分数(未公开)对比文件全文未公开该计算方法。对比文件未涉及噪声对比度参数,更未公开通过除法计算分数。该特征未被公开。
技术特征M:通过使用具有预定压缩系数的幂律来压缩所述分数以便获得所述噪声对比度参数(未公开)对比文件全文未公开该压缩方法。对比文件未涉及噪声对比度参数,无幂律压缩。该特征未被公开。
技术特征N:其中如果压缩的分数在预定固定值以下(未公开)对比文件全文未公开该条件判断。对比文件未涉及压缩分数及其阈值比较。该特征未被公开。
技术特征O:则将所述噪声对比度参数设置成所述预定固定值(未公开)对比文件全文未公开该设置。对比文件无噪声对比度参数,无预定固定值设置。该特征未被公开。
技术特征P:其中对所述参考信号应用所述噪声抑制包括在具有在阈值以下的检测声强级的多个时间帧内计算参考平均噪声谱密度(未公开)对比文件全文未公开基于阈值检测声强级计算参考平均噪声谱密度。对比文件涉及噪声谱密度估计(如[p0026]),但未针对参考信号,未基于声强级阈值,也未计算平均噪声谱密度。该特征未被公开。
技术特征Q:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定参考噪声抑制因子(未公开)对比文件全文未公开参考噪声抑制因子及其优化方式。对比文件使用噪声抑制因子α(如[p0029]),但基于信噪比,而非质量评估相关性。该特征未被公开。
技术特征R:基于所述参考噪声抑制因子和所述参考平均噪声谱密度来计算所需噪声电平(未公开)对比文件全文未公开该计算。对比文件未涉及参考噪声抑制因子与参考平均噪声谱密度的组合。该特征未被公开。
技术特征S:其中对所述输出信号应用所述噪声抑制包括在与所述参考信号内的具有在阈值以下的检测声强级的时间帧对应的多个时间帧内计算平均输出噪声谱密度(未公开)对比文件全文未公开该计算。对比文件无参考信号,也无对应时间帧下的平均输出噪声谱密度计算。该特征未被公开。
技术特征T:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定低噪声电平常数(未公开)对比文件全文未公开低噪声电平常数。对比文件未涉及低噪声电平常数,也未基于质量评估确定。该特征未被公开。
技术特征U:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定输出噪声抑制因子(未公开)对比文件全文未公开输出噪声抑制因子及其优化方式。对比文件使用噪声抑制因子,但基于信噪比,而非质量评估相关性。该特征未被公开。
技术特征V:通过使用所述低噪声电平常数、所述输出噪声抑制因子和所述平均输出噪声谱密度来计算代表所述输出信号中的干扰的噪声电平(未公开)对比文件全文未公开该计算。对比文件未涉及低噪声电平常数,也未公开该组合计算。该特征未被公开。
技术特征W:所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量(未公开)同特征A。同特征A的论述。
技术特征X:所述方法包括执行根据任一前述权利要求所述的方法用于关于总降级确定代表质量的第一质量指标(未公开)对比文件全文未公开该方法。对比文件未涉及质量指标,也未公开关于总降级的执行。该特征未被公开。
技术特征Y:执行根据任一前述权利要求所述的方法用于确定第二质量指标(未公开)对比文件全文未公开该方法。对比文件未涉及质量指标,也未公开第二质量指标。该特征未被公开。
技术特征Z:所述第二质量指标关于与所述参考信号相比较添加的降级来代表质量(未公开)对比文件全文未公开该内容。对比文件无参考信号比较,也无添加降级的概念。该特征未被公开。

<<<J>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE