对比文件名称：2009-02-26_US2009055267A_发明申请_US20090055267A1 INTERNET ADVERTISING BROKERAGE APPARATUS, SYSTEMS, AND METHODS
目标专利名称：322基于区别化上下文的广告高速缓存空间拍卖CN103875011B
本次调用模型名称：专利创造性评估模型
## 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：包括：由包括至少一个广告代理设备的广告代理网络从至少一个设备接收与广告定位有关的信息，<br>**《直接公开》** | 对比文件第[0041]段：“Apparatus, systems, and methods described herein acquire user subscriber information from available sources and use the information to deliver advertisements (“ads”) targeted to a particular subscriber.”<br>第[0050]段：“The adcaster 106 may develop relevancy information from the subscriber ad request 114A, 114B, from the various responses received from the ad provider 134, and/or from subscriber information 122 made available to the adcaster 106.”<br>第[0099]段：“The IABA 910 may function as a controller of a plurality of adcasters such as the adcaster 916. As such, the IABA 910 may configure the adcaster via a path 920.” | 对比文件公开了互联网广告代理装置（IABA）和广告投放器（adcaster）组成的系统（可视为广告代理网络），其中广告投放器（adcaster）从用户设备（IACD）的请求和/或ISP等来源获取用户订阅者信息（subscriber information）和相关性信息（relevancy information），这些信息用于向特定订阅者投放定向广告（targeted advertisements），即“与广告定位有关的信息”。IABA作为控制者，从adcaster接收信息（如RTs）。因此，对比文件直接公开了由广告代理网络（包含IABA和adcaster）从至少一个设备（用户设备及关联的信息源）接收与广告定位有关的信息的技术特征。 |
| **技术特征B**：所述至少一个设备包括可以在其中存储广告信息的广告高速缓存，<br>**《直接公开》** | 对比文件第[0046]段：“Some embodiments may also use the relevancy information to deliver advertising, user communications, or other network-based, value-added services. For example, relevancy information may be used to enhance the methods of alternate ad propositions, content replacement, white space creation for delivery of additional content, and internet data stream interruption for interstitial content delivery, among others.”<br>第[0266]段：“FIG. 26 is a block diagram illustrating an ad-hop bypass method and apparatus according to various example embodiments. … Upon notification of an appropriate ad placement opportunity, the IABA may supply an appropriate pre-populated ad to an adcaster positioned to deliver the ad to the requesting IACD.” | 对比文件第[0046]段提及了“内容替换”（content replacement）、“附加内容投放的空白空间创建”（white space creation for delivery of additional content）以及“间隙内容投放的互联网数据流中断”（internet data stream interruption for interstitial content delivery）等方法。这些方法隐含了在用户设备（IACD）或网络节点上临时存储或准备广告内容以进行替换或插入的能力。更明确地，第[0266]段及其附图26描述了IABA可以将预填充的广告（pre-populated ad）提供给adcaster，再由adcaster投递给请求的IACD。“预填充”意味着广告内容在投放机会出现前已准备就绪，这必然涉及在某个环节（可能是adcaster、IABA或网络缓存中）对广告信息的存储。结合本领域公知常识，为实现高效的内容替换和插入，在设备或网络节点上设置缓存来存储广告信息是常规技术手段。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出所述设备（包括网络侧的adcaster或IABA等设备）包括可以存储广告信息的存储区域（即广告高速缓存）的技术方案。该特征被直接公开。 |
| **技术特征C**：所述与广告定位有关的信息包括所述至少一个设备中的所述广告高速缓存中的存储空间的大小，<br>**《未公开》** | 无对应引用。对比文件通篇未提及任何关于“广告高速缓存”（Ad Cache）的“存储空间的大小”的概念。 | 对比文件虽然涉及广告内容的预填充和替换，但其关注点在于利用相关性信息（RTs）进行广告定向和竞价，并未描述任何对设备上专用广告存储空间的量化管理，例如其大小、容量或可拍卖的存储块数量。目标专利中“广告高速缓存中的存储空间的大小”是其拍卖机制的核心标的物参数，而对比文件缺少这一要素。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征D**：所接收的与广告定位有关的信息还包括至少一些公共信息和一些受限制信息<br>**《隐含公开》** | 对比文件第[0050]段：“The adcaster 106 may develop relevancy information from the subscriber ad request 114A, 114B, from the various responses received from the ad provider 134, and/or from subscriber information 122 made available to the adcaster 106.”<br>第[0305]段：“Relevancy AI receives transmissions from the adcaster and then analyzes, counts, and groups non-specific users into statistical occurrences. This is accomplished by anonymizing and aggregating all aspects of the information obtained from the browsing stream.”<br>第[0306]段：“First, all fields containing PII are deleted, including name, address, telephone number, etc. Fields containing postal codes and street names are retained without compromising privacy under conditions of k-anonymity…” | 对比文件详细描述了所收集和使用的信息类型多样，包括从浏览流中获取的具体信息，以及经过匿名化、聚合处理后的统计信息（第[0305]段）。第[0306]段进一步说明了对个人信息（PII）的处理方式：删除可直接识别个人的信息（如姓名、地址），但保留诸如邮政编码等非直接识别信息。这实质上区分了不同敏感程度或可共享范围的信息类别。虽然对比文件未明确使用“公共信息”和“受限制信息”的术语，但其对信息进行匿名化处理以保护隐私的操作，隐含了信息可被划分为可广泛共享的（匿名化、聚合后的信息）和受限制的（原始的个人信息，需被删除或保护）两类。本领域技术人员能够合理推断，在广告定位信息的处理中，会包含一些可公开提供的信息（如匿名化后的兴趣标签）和一些需要受限制处理的信息（如原始个人数据）。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征E**：由所述广告代理网络向多个竞标者提供所接收的包括所述至少一个设备中的所述广告高速缓存中的所述存储空间的所述大小的信息中的至少一些<br>**《未公开》** | 无对应引用。 | 由于技术特征C（广告高速缓存存储空间的大小）未被对比文件公开，因此向竞标者提供包含此大小信息的相关信息的技术特征自然也未被公开。对比文件中的广告机会处理涉及向广告提供商或IABA提供RTs以进行广告选择或竞价，但从未提及提供关于某个缓存存储空间大小的信息。 |
| **技术特征F**：由所述广告代理网络，基于访问所述受限制信息的不同权利，向所述多个竞标者中的不同的竞标者，提供所述受限制信息的不同子集，所述受限制信息至少包括广告性能信息<br>**《未公开》** | 对比文件第[0320]-[0324]段描述了广告活动的规范和目标受众描述，但未提及基于不同“访问权利”向不同竞标者差异化提供信息子集。第[0305]-[0313]段描述了数据的匿名化和聚合，旨在保护隐私，而非基于不同实体的权利授予不同信息访问权限。 | 目标专利的核心创新点之一在于基于竞标者不同的访问权利（如忠诚度计划管理权），向其提供差异化的受限制信息子集（例如，只向特定商店广告客户提供其广告性能信息）。对比文件虽然强调了隐私保护和对信息的匿名化处理，但其运作模式是将经过处理（匿名化、聚合）后的信息用于广告定向和竞价，并未披露一个主动的、权利驱动的机制，来为不同的广告客户或广告网络（竞标者）定制并提供不同的受限制信息集。对比文件中的信息流更多是单向的、统一处理后的输出。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征G**：由所述广告代理网络向所述多个竞标者拍卖所述至少一个设备中的所述广告高速缓存中的所接收大小的存储空间<br>**《未公开》** | 对比文件第[0219]-[0222]段及图22描述了基于RTs进行广告投放机会分析、计算利润空间并决定是否出价（bid）的方法。例如：“The method 2200 may continue at block 2236 with determining whether the content publisher or other ad provider supports bidding.” | 对比文件公开了在检测到广告投放机会时，IABA会进行评估并可能出价（bid）以获取在该次机会中投放广告的权利。然而，这种“竞价”是针对一个具体的、即时的广告展示机会（ad placement opportunity），而非针对在设备广告高速缓存中“存储广告的权利”或“存储空间”本身进行的拍卖。目标专利拍卖的是缓存空间（未来可能展示广告的资源），而对比文件竞价的是即刻的广告展示位。两者拍卖/竞价的对象和时机存在本质区别。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征H**：由所述广告代理网络向赢得在所述广告高速缓存中存储广告信息的机会的单个投标者提供，与已赢得的所述至少一个设备中的所述广告高速缓存中的所述存储空间量和中标金额有关的第二信息。<br>**《未公开》** | 对比文件第[0219]-[0222]段涉及竞价成功后的处理，但未提及向中标者提供“赢得的存储空间量”这类信息。 | 由于技术特征C（存储空间大小）和G（拍卖缓存空间）均未被对比文件公开，因此向中标者通知“赢得的存储空间量”这一后续步骤自然也不存在。对比文件在竞价成功后，可能涉及广告内容的传递，但不会涉及对缓存空间量的分配通知。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征I**：其中，所述与广告定位有关的信息是从所述至少一个设备经过至少一个对等广播信号接收的。<br>**《未公开》** | 无对应引用。对比文件描述的信息获取主要通过网络流量拦截（如HTTP请求/响应）、ISP数据库、第三方数据源等方式，未提及“对等广播信号”（peer broadcast signal）。 | 对比文件未公开通过“对等广播信号”这种特定通信方式来接收广告定位信息。该技术特征限定了信息传输的具体方式，而对比文件采用了不同的技术手段。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征J**：其中，向所述多个竞标者提供所述至少一些所接收的信息还包括：向所述多个竞标者中的每一个提供所接收的公共信息。<br>**《隐含公开》** | 对比文件第[0305]段：“Relevancy AI receives transmissions from the adcaster and then analyzes, counts, and groups non-specific users into statistical occurrences. This is accomplished by anonymizing and aggregating all aspects of the information obtained from the browsing stream.”<br>第[0320]段：“The NETWORK OPERATOR IABA Graphical User Interface (GUI) allows the specification of delivery targets expressed in terms of: Non-personal user attributes including interest categories, keywords, and geo-coordinates;…” | 基于对技术特征D的分析，对比文件隐含了信息可分为可共享（公共）和受限制的类型。当广告活动（campaign）进行规范时，所依赖的目标受众描述（如兴趣类别、关键词、地理坐标）正是基于这些经过匿名化和聚合处理后的、非个人的（Non-personal）用户属性信息。这些信息可以被视为可向参与广告活动的多个合作伙伴（可类比为竞标者）提供的“公共信息”。虽然对比文件未明确描述“向每一个提供”的动作，但为达成广告定向，将公共的目标受众描述信息提供给相关广告投放方是必然的、隐含的技术环节。因此，本领域技术人员能够合理推断出向多个参与方提供公共信息这一特征。 |
| **技术特征K**：其中，向所述多个竞标者中的一个或多个竞标者中的特定投标者提供与所述特定投标者管理的忠诚度计划相对应的所述受限制信息，而不提供与所述特定投标者不管理的忠诚度计划相对应的所述受限制信息。<br>**《未公开》** | 无对应引用。对比文件未提及“忠诚度计划”（loyalty plan）这一概念，也未涉及基于实体管理的忠诚度计划来差异化提供信息。 | 该技术特征限定了受限制信息提供的一种具体规则：基于忠诚度计划的管理关系。这是目标专利实现区别化上下文的关键机制之一。对比文件完全没有涉及忠诚度计划或类似概念，因此无法公开此特征。 |
| **技术特征L**：其中，所述受限制信息包括至少一些个人用户信息，并且其中，向所述多个竞标者中的不同的竞标者提供所述受限制信息的不同子集还是根据用户指定的信息共享限制来控制的。<br>**《隐含公开》** | 对比文件第[0305]-[0306]段：“Relevancy AI receives transmissions from the adcaster and then analyzes, counts, and groups non-specific users into statistical occurrences. This is accomplished by anonymizing and aggregating all aspects of the information obtained from the browsing stream. First, all fields containing PII are deleted, including name, address, telephone number, etc.”<br>第[0311]-[0313]段讨论了“temporal anonymization”技术以及通过通知和选择退出条款（notice and opt-out provisions）支持用户决策，以平衡个性化内容收益和隐私成本。 | 对比文件明确说明所处理的信息包含个人身份信息（PII），并详细描述了通过匿名化、聚合等技术手段来保护用户隐私。同时，第[0311]-[0313]段提到通过“通知和选择退出条款”来支持用户决策，这表明系统考虑了用户的隐私偏好，即“用户指定的信息共享限制”。虽然对比文件主要从数据最小化和匿名化的角度控制信息流出，而非主动差异化分配给不同竞标者，但其整个隐私保护架构（包括用户选择退出机制）隐含了根据用户意愿（一种信息共享限制）来控制个人用户信息（受限制信息）是否以及如何被使用的原则。本领域技术人员可以理解，在涉及个人信息的广告系统中，用户指定的限制是控制信息提供的基础之一。因此，该技术特征被隐含公开。 |
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