返回项目页面
对比文件列表
2003-12-16_US6665659B_发明授权_US06665659B1 Methods and apparatus for distributing and using metadata via the internet_+++A_D_F_G_L_M_O_b_c_e_j+++.docx
2026-07-18 15:39
2010-02-18_US2010042610A_发明申请_US20100042610A1 RANK DOCUMENTS BASED ON POPULARITY OF KEY METADATA_+++a_f_g_i_l_o+++.docx
2026-07-18 15:39
2011-10-06_US2011246471A_发明申请_US20110246471A1 RETRIEVING VIDEO ANNOTATION METADATA USING A P2P NETWORK_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_O_Y_m+++.docx
2026-07-18 15:39
2013-08-29_WO2013126339A_发明申请_WO2013126339A1 METHOD AND APPARATUS FOR ADAPTIVE FORWARDING STRATEGIES IN CONTENT-CENTRIC NETWORKING_+++A_B_E_F_G_H_I_T_V_W_X_Y_Z+++.docx
2026-07-18 15:39
2015-05-06_CN104604205A_发明公开_CN104604205A 用于内容中心网络中自适应转发策略的方法和装置_+++A_B_E_F_G_H_V_W_X_Y_Z_t+++.docx
2026-07-18 15:39
2015-05-21_KR1020150055559A_发明公开_KR1020150055559A 정적 및 동적 추천에 기초하여 원격 콘텐츠를 프리―페칭하는 방법 및 장치_+++A_B_E_H_I_K_f_j_v_x+++.docx
2026-07-18 15:39
2015-11-11_CN105049466A_发明公开_CN105049466A 用于信息中心网络的可计算内容存储_+++A_B_E_F_H_I_K_V_X_g_j_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u_w_z+++.docx
2026-07-18 15:39
2015-12-03_US2015350078A_发明申请_US20150350078A1 FLOW-DRIVEN FORWARDING ARCHITECTURE FOR INFORMATION CENTRIC NETWORKS_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_V_W_X+++.docx
2026-07-18 15:39
2016-01-21_US2016021172A_发明申请_US20160021172A1 REPUTATION-BASED STRATEGY FOR FORWARDING AND RESPONDING TO INTERESTS OVER A CONTENT CENTRIC NETWORK_+++A_B_E_F_G_H_I_J_K_L_M_O_V_W_X_Y_p_t_z+++.docx
2026-07-18 15:39
2016-01-27_CN105282215A_发明公开_CN105282215A 用于通过内容中心网络转发并响应兴趣的基于声誉的策略_+++A_B_E_F_G_H_I_J_K_L_M_O_V_W_X_Y_t_u_z+++.docx
2026-07-18 15:39
2016-02-11_US2016044126A_发明申请_US20160044126A1 PROBABILISTIC LAZY-FORWARDING TECHNIQUE WITHOUT VALIDATION IN A CONTENT CENTRIC NETWORK_+++A_B_E_F_G_H_I_J_K_L_O_V_W_X_Y_t_u_z+++.docx
2026-07-18 15:39
2016-03-23_EP2998886A_发明公开_EP2998886A1 REPUTATION-BASED DISCOVERY OF CONTENT OBJECTS_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_v+++.docx
2026-07-18 15:39
2016-03-24_US2016085830A_发明申请_US20160085830A1 REPUTATION-BASED DISCOVERY OF CONTENT OBJECTS_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_Y_v+++.docx
2026-07-18 15:39
2016-03-28_KR1020160033597A_发明公开_KR1020160033597A 콘텐츠 객체들의 명성-근거 발견_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_v_x+++.docx
2026-07-18 15:39
2016-04-25_JP2016062605A_发明专利_JP2016062605A コンテンツオブジェクトの評価ベースの発見_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_L_M_N_V_W_X_j+++.docx
2026-07-18 15:39
2017-02-16_US2017048346A_发明申请_US20170048346A1 METHOD AND APPARATUS FOR PUSHING DATA IN A CONTENT-CENTRIC NETWORKING (CCN) NETWORK_+++A_B_C_D_E_F_H_I_J_K_V_W_X+++.docx
2026-07-18 15:39
2010-02-18_US2010042610A_发明申请_US20100042610A1 RANK DOCUMENTS BASED ON POPULARITY OF KEY METADATA_+++a_f_g_i_l_o+++.docx

对比文件的名称:2010-02-18_US2010042610A_发明申请_US20100042610A1 RANK DOCUMENTS BASED ON POPULARITY OF KEY METADATA

目标专利的名称:2073从与兴趣匹配的多个项中进行选择CN111557086B

本次调用的模型名称:DeepSeek Chat

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
技术特征A:包括至少一个通信接口(3)——《隐含公开》段落[0025]:“I/O端口118允许计算设备100逻辑耦合到其他设备,包括I/O组件120。”<br>段落[0027]:“计算设备100包括一个或多个处理器,其从诸如存储器112或I/O组件120的各种实体读取数据。”对比文件公开了计算设备100,其包括I/O端口118,该I/O端口可用于与其他设备通信,相当于通信接口。本领域技术人员可以合理推断计算设备必然包含至少一个通信接口,用于接收网络通信(如搜索查询),因此该特征被隐含公开。
技术特征B:至少一个处理器(5),该至少一个处理器被配置为:在所述至少一个通信接口(3)中的某一通信接口上接收用于请求命名数据对象的兴趣消息——未公开段落[0025]:“计算设备100包括一个或多个处理器114。”<br>段落[0044]:“初始地,如框402所示,接收用户搜索查询。”对比文件公开了处理器114,并接收用户搜索查询,但搜索查询是用于请求文档的文本查询,并非目标专利中定义的用于请求命名数据对象的兴趣消息。兴趣消息是ICN网络中的特定消息类型,包含命名数据对象的层级名称,对比文件未公开任何此类消息,本领域技术人员无法从搜索查询合理推断出兴趣消息,因此该特征未被公开。
技术特征C:所述兴趣消息包括请求的命名数据对象的名称和元数据——未公开段落[0018]:“基于给定文档的文档分类和相应的相关元数据类型,从文档中提取相关元数据类型的元数据。”<br>段落[0044]:“接收用户搜索查询。”对比文件没有公开兴趣消息,其搜索查询仅包含搜索词,不包含元数据(元数据是从文档中提取的,而非查询中包含)。目标专利中兴趣消息明确包括名称和元数据,对比文件未公开此类消息结构,因此该特征未被公开。
技术特征D:所述元数据指定用于选择多个项的子集的一个或多个标准——未公开段落[0031]:“系统分析查询日志206以识别提取的元数据在查询日志206中的用户查询中出现的频率。元数据的流行度由此基于元数据在用户搜索查询中的频率来确定。”对比文件中,元数据(如雇主、品牌)本身不是标准,而是用于计算流行度;标准是排序规则(基于流行度值),元数据未指定标准。目标专利中元数据直接指定选择标准,两者作用不同,因此该特征未被公开。
技术特征E:基于所述请求的命名数据对象的名称,确定所述请求的命名数据对象与多个项之间是否存在匹配——未公开段落[0046]:“查询索引以识别与查询分类对应的域内的文档。通过查询索引,识别相关域内与用户搜索查询相关的文档。”对比文件基于搜索查询词(关键词)确定文档匹配,而非基于命名数据对象的名称。目标专利中的名称是层级结构的标识符,用于精确匹配,对比文件未公开此类匹配机制,因此该特征未被公开。
技术特征F:如果已经确定存在所述匹配,则通过应用所述一个或多个标准来选择所述多个项的子集——《隐含公开》段落[0048]:“搜索结果基于与文档索引中指示的相应文档相关联的元数据流行度值进行排序。因此,搜索结果基于文档元数据流行度进行排名。”对比文件在确定匹配文档后,应用元数据流行度(标准)对搜索结果进行排序,排序后通常只返回前若干结果(即子集),这相当于选择子集。本领域技术人员可以合理推断排序后选择部分结果作为子集,因此该特征被隐含公开。
技术特征G:其中,所述一个或多个标准中的至少一个是针对以下项中的至少一个指定的偏好:所述多个项的事实属性、与所述多个项相关的使用数据、与所述至少一个通信接口相关的使用数据、从另一网络节点获得数据的努力以及在所述兴趣消息中指定的范围内的位置——《隐含公开》段落[0031]:“系统分析查询日志206以识别提取的元数据在查询日志206中的用户查询中出现的频率。元数据的流行度由此基于元数据在用户搜索查询中的频率来确定。”对比文件的标准(元数据流行度)是基于提取的元数据在用户搜索查询中的出现频率,这属于“与所述多个项相关的使用数据”(用户查询数据)。本领域技术人员可以合理推断该标准是针对使用数据指定的偏好,因此至少该部分被隐含公开。
技术特征H:在所述通信接口上返回一个与所述请求的命名数据对象的名称相匹配的数据对象——未公开段落[0049]:“搜索结果被传送到用户呈现。”对比文件返回搜索结果,搜索结果通常包含文档标题、摘要和链接,而非数据对象本身(如ICN数据包)。目标专利返回的是与名称匹配的数据对象,对比文件未公开返回数据对象内容,因此该特征未被公开。
技术特征I:其中,所述至少一个处理器(5)被配置为:确定所述网络节点的一个或多个存储器(7)中的多个数据对象是否与所述请求的命名数据对象匹配——《隐含公开》段落[0046]:“查询索引以识别与查询分类对应的域内的文档。通过查询索引,识别相关域内与用户搜索查询相关的文档。”对比文件通过查询索引来确定文档是否匹配查询,索引存储在存储器中(如内存或硬盘)。本领域技术人员可以合理推断处理器确定存储器中的文档(数据对象)是否匹配,因此该特征被隐含公开。
技术特征J:如果已经确定所述多个数据对象与所述请求的命名数据对象匹配,则通过应用所述一个或多个标准来选择所述多个数据对象中的一个——未公开段落[0048]:“搜索结果基于元数据流行度值进行排序。”对比文件对匹配的文档进行排序,但通常返回多个结果,而非明确选择单个数据对象。目标专利要求选择“一个”数据对象,对比文件未公开选择单个的机制,因此该特征未被公开。
技术特征K:在所述至少一个通信接口(3)中的所述通信接口上的数据消息中返回所选择的数据对象——未公开段落[0049]:“搜索结果被传送到用户呈现。”对比文件返回搜索结果(通常为HTML页面),而非数据消息中返回选择的数据对象。目标专利返回的是数据消息(如ICN数据包),对比文件未公开类似消息格式,因此该特征未被公开。
技术特征L:其中,所述一个或多个标准中的至少一个是针对以下项中的至少一个指定的偏好:所述多个数据对象的事实属性、与所述多个数据对象相关的使用数据以及在所述兴趣消息中指定的范围内的位置——《隐含公开》段落[0031]:“系统分析查询日志206以识别提取的元数据在查询日志206中的用户查询中出现的频率。”对比文件的标准基于元数据在查询日志中的频率,这属于“与所述多个数据对象相关的使用数据”(用户查询数据)。本领域技术人员可以合理推断该标准是针对使用数据指定的偏好,因此至少该部分被隐含公开。
技术特征M:其中,所述一个或多个标准中的至少一个标准是针对所述多个数据对象的事实属性指定的偏好——未公开段落[0037]:“例如,雇主可以被确定为招聘列表的相关元数据类型,汽车品牌/型号可以被确定为汽车列表的相关元数据类型。”对比文件的相关元数据类型(如雇主、品牌)是文档的属性,但并非作为偏好标准;标准是流行度值,而非对事实属性本身(如大小、日期)的偏好。目标专利明确要求标准是针对事实属性指定的偏好(如优选大小),对比文件未公开,因此该特征未被公开。
技术特征N:包括以下项中的至少一个:优选的数据对象大小、优选的最小数据对象大小、优选的最大数据对象大小、优选的数据对象内容类型、对产生数据对象之前的日期和时间的偏好、对产生数据对象之后的日期和时间的偏好、以及对最近最多产生的数据对象的偏好——未公开段落[0038]:“例如,假设源文档是Microsoft的招聘列表。源文档的分类将被识别为招聘,相关元数据类型将被识别为雇主,从源文档提取的元数据将被识别为‘Microsoft’。”对比文件提取的元数据是文档中的具体值(如“Microsoft”),而非关于数据对象大小、日期等偏好。目标专利列举的具体事实属性偏好,对比文件未公开任何类似内容,因此该特征未被公开。
技术特征O:其中,所述一个或多个标准中的至少一个标准是针对与所述多个数据对象相关的使用数据指定的偏好——《隐含公开》段落[0031]:“系统分析查询日志206以识别提取的元数据在查询日志206中的用户查询中出现的频率。”对比文件的标准(元数据流行度)直接基于用户查询频率,属于使用数据。本领域技术人员可以合理推断该标准是针对使用数据指定的偏好,因此该特征被隐含公开。
技术特征P:包括以下项中的至少一个:对最频繁发射的数据对象的偏好——未公开段落[0031]:“如果元数据在用户搜索查询中出现频率高,则确定该元数据是流行的。”对比文件偏好高频元数据,但“发射”指数据对象被发送的频率,而非元数据在查询中的频率。目标专利的“最频繁发射”指数据对象被传输的次数,对比文件未公开此类偏好,因此该特征未被公开。
技术特征Q:对最不频繁发射的数据对象的偏好——未公开段落[0031]:“如果元数据在用户搜索查询中出现频率低,则确定该元数据是不流行的。”对比文件不偏好低频元数据(因为低频导致低流行度,通常排序靠后),与目标专利的“最不频繁发射”偏好相反,且未公开类似概念,因此该特征未被公开。
技术特征R:对最近最多发射的数据对象的偏好——未公开无相关公开内容。对比文件未考虑数据对象发射的时间因素,仅基于查询日志中的累计频率,无“最近”概念,因此该特征未被公开。
技术特征S:对最近最少发射的数据对象的偏好——未公开无相关公开内容。对比文件未公开任何基于时间选择数据对象的方法,无“最近最少发射”的偏好,因此该特征未被公开。
技术特征T:其中,所述至少一个处理器(5)被配置为在所述数据消息中返回所述选择的数据对象时记录返回所述选择的数据对象的时间——未公开段落[0034]:“处理用户查询202可以包括在查询日志206中记录关于用户查询202的信息,以及返回用户查询202的搜索结果。”对比文件记录查询日志(包括用户查询),但未明确记录返回数据对象的时间。目标专利记录的是返回选择的数据对象的时间,对比文件未公开此操作,因此该特征未被公开。
技术特征U:其中,所述至少一个处理器(5)被配置为在所述数据消息中返回所述选择的数据对象时记录已经返回所述选择的数据对象的次数——未公开段落[0031]:“系统分析查询日志206以识别提取的元数据在查询日志206中的用户查询中出现的频率。”对比文件记录元数据在查询中的出现频率,而非数据对象被返回的次数。目标专利记录返回次数,对比文件未公开,因此该特征未被公开。
技术特征V:其中,所述至少一个处理器(5)被配置为:确定所述请求的命名数据对象是否与转发表中的一个或多个前缀匹配,以及所述一个或多个匹配前缀是否与多个通信接口相关联——未公开无相关公开内容。对比文件涉及搜索引擎,无转发表或前缀匹配概念,也未涉及通信接口关联。目标专利的转发表是ICN网络中的路由表,对比文件未公开,因此该特征未被公开。
技术特征W:如果所述一个或多个匹配前缀与多个通信接口相关联,则通过应用所述一个或多个标准来选择所述多个通信接口的子集——未公开无相关公开内容。对比文件未公开基于前缀匹配选择通信接口的方法,也无相关标准应用于接口选择,因此该特征未被公开。
技术特征X:在所述多个通信接口的所述子集上转发所述兴趣消息——未公开无相关公开内容。对比文件未公开转发兴趣消息的操作,也不涉及通信接口子集转发,因此该特征未被公开。
技术特征Y:其中,所述一个或多个标准中的至少一个是针对以下项中的至少一个指定的偏好:与所述至少一个通信接口相关的使用数据、从另一网络节点获得数据的努力以及在所述兴趣消息中指定的范围内的位置——未公开无相关公开内容。对比文件未公开针对通信接口使用数据、努力或位置的标准,其标准仅基于元数据查询频率,与通信接口无关,因此该特征未被公开。
技术特征Z:其中,所述至少一个处理器(5)被配置为在某一通信接口上接收到数据消息时记录在所述通信接口上接收到所述数据消息的时间——未公开段落[0034]:“处理用户查询202可以包括在查询日志206中记录关于用户查询202的信息。”对比文件记录查询日志,但未明确记录在通信接口上接收数据消息的时间。目标专利记录的是接收数据消息的时间,对比文件未公开,因此该特征未被公开。

<<<a>>><<<f>>><<<g>>><<<i>>><<<l>>><<<o>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE