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对比文件列表
发明公开 CN103597424A 用于对多个装置状态分类的方法和设备_+++A_C_E_F_b_d+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 JP2011525414A Adjustment of the program set based on the identification of the activity_+++A_b_c+++.docx
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发明公开 JP2014531816A モバイルデバイスが車両に乗っていることの検出_+++A_C_F_b_d_e_g+++.docx
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发明公开 US8983412B2 Monitoring mobile device context_+++C_E_F_a+++.docx
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发明公开 US2009319221A1 Program Setting Adjustments Based on Activity Identification_+++A_B_C_F_d_e_g+++.docx
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发明公开 US2013245986A1 DETECTING THAT A MOBILE DEVICE IS RIDING WITH A VEHICLE_+++A_b_c_d_e_f_g+++.docx
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发明公开 US2014071046A1 SYSTEMS AND METHODS FOR PROCESSING MOTION SENSOR GENERATED DATA_+++F_c_e+++.docx
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发明公开 US2014167973A1 PHYSICAL ACTIVITY INFERENCE FROM ENVIRONMENTAL METRICS_+++A_C_F_b_d_e+++.docx
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发明公开 US2014247206A1 ADAPTIVE SENSOR SAMPLING FOR POWER EFFICIENT CONTEXT AWARE INFERENCES_+++A_B_c_d_e_f+++.docx
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发明公开 WO2011083572A1 移動状態推定装置、方法およびプログラム_+++A_C_b_d+++.docx
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发明公开 WO2013040493A1 DETECTING THAT A MOBILE DEVICE IS RIDING WITH A VEHICLE_+++A_C_F_b_d_e_g+++.docx
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发明公开 WO2013157332A1 行動識別装置、行動識別システム及び行動識別プログラム_+++A_B_c_d_e_f+++.docx
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发明公开 WO2014147785A1 動作検知装置,動作検知方法,プログラム及び記録媒体_+++A_B_C_E_F_d+++.docx
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发明公开 WO2014209697A1 USER ACTIVITY TRACKING SYSTEM AND DEVICE_+++A_C_F_d_e+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 JP2014531816A モバイルデバイスが車両に乗っていることの検出_+++A_C_F_b_d_e_g+++.docx

**对比文件名称**:发明公开 JP2014531816A モバイルデバイスが車両に乗っていることの検出

**特征比对表格**

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
**A. 一种用于分类移动装置的运动状态的方法**<br>**《直接公开》**说明书第[0005]段:“本明細書のシステムおよび方法によって、モバイルデバイスは、少なくとも動作データに基づいて、ユーザが車両と関連して移動していることを検出できるようになる。”<br>说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“本明細書で、たとえば隠れマルコフモデル(HMM)および関連ステートマシンを使用してモバイルデバイスが車両(たとえば、車、バス、電車等)内に配置されていることを決定するために、モバイルデバイスの動作および/または位置状態を分類するための技術が説明する。”对比文件明确公开了其技术主题是使用HMM和状态机对移动设备的动作和/或位置状态进行分类,以确定移动设备是否在车辆内。这直接对应于目标专利中“用于分类移动装置的运动状态的方法”这一上位概念。
**B. 确定与最高概率值且与大于第一阈值的第一置信度水平相关联的第一运动状态**<br>**《隐含公开》**说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“モジュール204で、ユーザがどの状態にあるかの確率を反映する尤度のセットを計算するために、特徴抽出モジュールからのデータを適用し得る。尤度の出力セットは、可能なデバイス状態の各々を包含する確率のベクトルでよく、個々の確率合計は1である。”<br>说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“信頼度が低いために判定が除去された場合、分類器は、デフォルト状態、「不明」状態、および/または他の任意の適切な状態を出力し得る。ブロック210で各状態の信頼性を確認した後、実施形態は、ユーザがどの状態であり得るかを出力し得る。”对比文件公开了计算各状态的概率(似然)向量,并基于置信度测试(信頼性テスト)输出状态。虽然未明确记载“最高概率值”这一表述,但概率向量本身就蕴含了各状态的概率比较,输出状态的过程必然涉及选择概率最高的状态(或经置信度筛选后的状态)。置信度测试必然涉及与某个阈值(第一阈值)的比较,以判断输出是否可靠。因此,对于本领域技术人员而言,从对比文件公开的“计算概率向量”和“进行置信度测试后输出状态”可以确定,其必然包含了“确定与最高概率值且与大于第一阈值的第一置信度水平相关联的第一运动状态”这一技术特征。两者作用相同,均为从多个候选状态中确定一个可靠的当前状态。
**C. 进入第一运动状态**<br>**《直接公开》**说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“信頼度が低いために判定が除去された場合、分類器は、デフォルト状態、「不明」状態、および/または他の任意の適切な状態を出力し得る。ブロック210で各状態の信頼性を確認した後、実施形態は、ユーザがどの状態であり得るかを出力し得る。”<br>说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“フィルタリングされた状態が、信頼性が低い判定を除去する信頼性テストブロック210に提供されて、その結果、デバイスの状態が、フィルタリングブロック208によって識別された最も可能性の高い状態として出力される。”对比文件明确记载了分类器最终会输出一个状态(例如,步行、车辆停止等),这个“输出”状态即对应于目标专利中的“进入”该运动状态。两者均表示将某个状态确立为当前有效状态。
**D. 当第一运动状态处于作用中时,确定与最高概率值且与大于第一阈值的第二置信度水平相关联的第二运动状态,第二运动状态不同于第一运动状态**<br>**《隐含公开》**说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“動作状態分類モジュール18は、推定された状態を定期的な間隔(たとえば、1秒ごと等)で、連続的に、および/または他の任意の方法で出力するように構成され得る。”<br>说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“HMMが、状態が自動車停止、または自動車移動のいずれかであることを検出すると、ユーザが上位レベルの自動車(車両動作)状態であると結論付ける。”<br>说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“HMMは、以前の状態を思い出すことによって、着席、ならびに自動車停止状態の明確化を容易にし得る。したがって、ユーザが運転していて信号で停止する場合、以前の状態が自動車移動であり、自動車移動から着席に遷移することは不可能であるので、HMMは着席ではなく自動車停止を報告する。”对比文件公开了状态分类是周期性、连续进行的(例如每秒)。这意味着系统会不断地基于新数据计算各状态的概率(即“确定第二运动状态”),而在此过程中,系统必然知晓当前的“第一运动状态”(即“以前の状態”)。例如,在车辆移动状态(第一运动状态)作用中时,系统会持续计算包括车辆停止、步行等在内的各状态概率(第二运动状态)。当车辆遇到红灯停下时,系统基于新数据可能计算出“车辆停止”或“着席”状态具有高概率,但根据状态转移规则(HMM),由于前一状态是车辆移动,所以报告“车辆停止”而非“着席”。这个过程隐含了在“第一运动状态处于作用中时”去“确定第二运动状态”。关于“最高概率值”和“大于第一阈值的置信度水平”的论述同特征B,计算概率和置信度测试是持续进行的。因此,该特征被对比文件隐含公开。两者作用相同,都是在当前状态持续期间,评估是否有可能切换到另一个状态。
**E. 确定是否将进入第二运动状态**<br>**《隐含公开》**说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“図4の例示的ステートマシンは、状態の数が有限であり、すべての状態が知られており、各状態間の遷移も明らかに定義されるという点で、制限的遷移モデルと考えられ得る。”<br>说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“自動車状態から歩行者動作状態へのすべての遷移確率は、自動車移動状態に入る唯一の方法は歩行から自動車停止への遷移によるものであり、自動車移動状態を出る唯一の方法は自動車停止から歩行への遷移によるものなので、歩行と自動車停止との間の遷移以外は0である。”<br>说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“信頼性テストの使用を通じてさらに改善され得る。たとえば、各時間tで、2つの最も可能性が高い状態の事後確率が相互に同等である場合(判定における高い不確実性に対応する)、運転検出判定が廃棄され得る。”对比文件公开了使用具有明确转移规则(“制限的遷移モデル”)的状态机或HMM。系统在计算出第二运动状态的概率和置信度后,需要根据这些预定义的规则(例如,是否允许从当前状态转移到该状态)以及置信度测试的结果,来决定是否真的进行状态切换(即“进入第二运动状态”)。例如,从车辆移动状态不能直接切换到“着席”状态,即使其概率很高。同时,置信度过低也会导致状态切换被抑制。这个过程即对应于“确定是否将进入第二运动状态”。因此,该特征被对比文件隐含公开。两者作用相同,都是作为状态切换前的决策逻辑,确保状态转换的合理性和可靠性。
**F. 响应于确定将进入第二运动状态,进入第二运动状态**<br>**《直接公开》**说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“HMMは着席ではなく自動車停止を報告する。”<br>结合特征C的引用,分类器最终会输出/报告一个状态。当系统根据规则和置信度“确定”应该切换状态时,其后续行为自然就是“报告”或“输出”这个新的状态,即“进入第二运动状态”。对比文件明确记载了HMM会“報告”某个状态。这个报告行为是基于其内部决策(转移规则、置信度判断)后的结果。因此,“响应于确定...,进入...”这一因果关系和动作被直接公开。两者作用相同,都是执行状态切换的最终步骤。
**G. 其中当出现以下情况时,将进入第二运动状态:1)第二置信度水平大于第二阈值,第二阈值大于第一阈值,或2)当第一运动状态处于作用中时,第二运动状态在预定时间周期内连续地与最高概率值且与大于第一阈值但小于第二阈值的第二置信度水平相关联。**<br>**《隐含公开》**说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“信頼性テストの使用を通じてさらに改善され得る。たとえば、各時間tで、2つの最も可能性が高い状態の事後確率が相互に同等である場合(判定における高い不確実性に対応する)、運転検出判定が廃棄され得る。判定の廃棄は、最も可能性が高い状態と、および/または他の任意の適切な因子と間の最小許容差に基づき得る、信頼性しきい値に基づく。”<br>说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“拡張されたステートマシンは、それぞれが遷移のための独自のルールを有する、各個々の状態内のいくつかの(たとえば、2、3、5、等)のサブ状態を提供する。...これは、HMMに、状態を変更する前に、いくつかの中間のサブ状態遷移を通過することを強制し、急速な変動を低減または排除する正味の影響を及ぼす。”<br>说明书第[2]段(对应英文第[2]段):“ある状態から別の状態への遷移は、所与の状態の最後のサブ状態内でのみ発生し得る。したがって、ある状態から別の状態に移動するには、状態遷移は1行内にN回示されなければならず、誤検出の確率を低減する。”1. **关于条件1**:对比文件提到了基于“信頼性しきい値”和“最小許容差”来做出判定。这隐含了存在不同级别的置信度判断。较高的置信度差(对应“第二置信度水平大于第二阈值”)可以直接导致状态切换被接受(即“进入第二运动状态”),而较低的置信度差(但仍高于某个基础阈值,即“大于第一阈值”)可能需要更严格的条件。虽然没有明确命名“第一阈值”和“第二阈值”,但设置多个置信度门槛是本领域的常见技术手段,用于实现快速切换与防误判的平衡。<br>2. **关于条件2**:对比文件详细公开了“拡張されたステートマシン”(扩展状态机)和“サブ状態”(子状态)机制。该机制要求状态切换前必须通过一系列子状态,这实质上强制要求新状态(第二运动状态)必须在“预定时间周期内”(即通过N个子状态所需的时间)持续地被识别(“连续地与最高概率值...相关联”),才能最终完成状态切换。这正是一种防止因瞬时噪声导致误切换的延迟确认机制。虽然对比文件未明确将此延迟机制与“大于第一阈值但小于第二阈值的置信度水平”直接关联,但本领域技术人员可以理解,需要启用这种严格延迟机制的场景,通常对应于置信度处于中等水平(即不够高到立即切换,但又高于最低接受阈值)的情况。因此,条件2的整体技术构思——即“在中等置信度下,需持续确认一段时间才切换”——已被对比文件隐含公开。<br>**作用对比**:在目标专利中,该特征用于减少状态切换的振荡,提高分类稳定性。在对比文件中,置信度测试和扩展状态机/子状态机制的作用完全相同,都是为了提高状态检测的准确性、防止误报和状态快速抖动。

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