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对比文件列表
1996-08-27_US5550928A_发明授权_US5550928A Audience measurement system and method_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_a_i_u_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-03-31_JP2000090264A_发明专利_JP2000090264A Method and device for collating living body_+++B_K_L_M_N_O_P_Q_S_T_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-06-23_JP2000175117A_发明专利_JP2000175117A Television receiver_+++B_C_D_I_M_N_O_P_S_U_e_j_k_l_q_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2001-09-21_JP2001256496A_发明专利_JP2001256496A Device and method for recognizing face picture_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_i_j+++.docx
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2002-03-12_JP2002073321A_发明专利_JP2002073321A Image display method_+++B_C_D_L_O_P_T_e_k_m_n_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-04-12_JP2002112218A_发明专利_JP2002112218A Broadcast receiver_+++B_C_D_I_K_L_M_N_O_P_Q_e_j_r_s_t_w+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-04-18_US2002046100A_发明申请_US20020046100A1 Image display method_+++B_C_D_E_L_T_k_m_n_o_p_q_r_s+++.docx
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2002-06-27_WO2002032136A_发明申请_WO02032136A3 DEVICE CONTROL VIA IMAGE-BASED RECOGNITION_+++B_D_O_P_c_d_i_j_k_l_m_n_q_r_s+++.docx
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2002-10-10_US2002146168A_发明申请_US20020146168A1 Anchor shot detection method for a news video browsing system_+++a_e_l_m_t_x+++.docx
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2003-12-18_US2003231788A_发明申请_US20030231788A1 Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data_+++B_L_M_N_O_P_T_a_e_i_j_k_q_r_s+++.docx
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2004-03-02_US6700999B_发明授权_US06700999B1 System, method, and apparatus for multiple face tracking_+++E_l_m_t_x+++.docx
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2004-09-02_US2004169587A_发明申请_US20040169587A1 Systems and methods for location of objects_+++B_J_K_L_M_O_P_e_n_q_r_s+++.docx
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2004-11-11_JP2004318501A_发明专利_JP2004318501A Figure authentication system_+++B_C_D_L_M_N_O_P_Q_S_k_r+++.docx
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2004-11-15_None_发明专利_ATE280043T1_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_S_i_j_r_u_w+++.docx
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2005-08-31_CN1663265A_发明公开_CN1663265A 发现并更新娱乐系统中的用户组偏好的方法和装置_+++B_C_D_E_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
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2006-05-11_JP2006119920A_发明专利_JP2006119920A Information terminal device_+++b_c_d_i_j_k_l_m_n_o_p_q+++.docx
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2006-06-22_US2006136962A_发明申请_US20060136962A1 Broadcasting signal receiving system_+++B_C_D_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_e+++.docx
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2006-07-06_JP2006180117A_发明专利_JP2006180117A Broadcast signal receiving system_+++B_C_D_I_M_N_O_P_Q_U_k_l+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-07-20_US2006158307A_发明申请_US20060158307A1 System and method for face recognition_+++B_D_K_L_M_N_O_P_Q_c+++.docx
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2006-09-14_US2006204058A_发明申请_US20060204058A1 User recognition system and method thereof_+++L_M_O_P_b_c_d_e_k_n_q_r_s_t+++.docx
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2006-10-31_US7131132B_发明授权_US07131132B1 Automatic access denial_+++B_C_D_E_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_U_W_l_n_o_p_q+++.docx
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2006-11-07_US7134130B_发明授权_US07134130B1 Apparatus and method for user-based control of television content_+++B_D_E_O_P_R_c_j_k_l_m_n_q_s_t+++.docx
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2007-01-18_US2007014439A_发明申请_US20070014439A1 Monitoring system, monitoring device and method, recording medium, and program_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_a_r_s_t+++.docx
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2007-02-15_US2007036398A_发明申请_US20070036398A1 APPARATUS AND METHOD FOR PARTIAL COMPONENT FACIAL RECOGNITION_+++M_k_l_n_o_p_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-02-22_JP2007049322A_发明专利_JP2007049322A Program recommendation apparatus_+++B_C_D_E_L_N_S_T_i_j_k_m_o_p_q_r_u+++.docx
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2007-04-12_JP2007096890A_发明专利_JP2007096890A Television receiver_+++A_C_D_E_F_G_I_J_K_L_M_N_O_S_U_W_Y_Z_b_h_p_q_r_v_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-05-29_US7224835B_发明授权_US07224835B2 Three-dimensional object recognizing apparatus, method and computer program product_+++b_k_l_m_n_o_p_q_r_s_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-06-21_US2007140532A_发明申请_US20070140532A1 Method and apparatus for providing user profiling based on facial recognition_+++B_C_D_K_L_M_N_O_P_i_j_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-03-02_US6700999B_发明授权_US06700999B1 System, method, and apparatus for multiple face tracking_+++E_l_m_t_x+++.docx

对比文件名称:2004-03-02_US6700999B_发明授权_US06700999B1 System, method, and apparatus for multiple face tracking

目标专利名称:373基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统CN103369391B

模型名称:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:包括:过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部《未公开》对比文件说明书在“DETAILED DESCRIPTION”部分描述了“Size test block P422-1”和“Flatness test block P422-4”等测试,例如:“In the first prong, the total number of pixels corresponding to the face candidate region is tested.” 和 “In flatness test block P422-4, a face candidate region is rejected if the ratio between the average score of its entries and the maximum score among its entries is not above a predetermined threshold (i.e. if the region is not sufficiently uniform).”**直接公开判断**:对比文件公开了基于候选区域像素总数、边界框大小等“尺寸”测试来排除区域,但其测试标准(如区域面积占帧总面积的比例)与目标专利中基于“脸部小于预定尺寸的阈值”进行过滤的技术手段不同。对比文件完全未提及基于“脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准”进行过滤。因此,本领域技术人员无法从对比文件毫无疑义地得出技术特征A。 <br> **隐含公开判断**:对比文件公开的尺寸测试是为了确保检测到的区域大小合理,以避免误检,这与目标专利中基于尺寸过滤以排除非用户脸部(如照片中的脸)的作用部分相似,但技术手段(具体阈值和判断对象)不同。对比文件未公开任何基于“保持不动的时间”的运动过滤标准。因此,本领域技术人员无法从对比文件的内容合理推断出技术特征A的完整技术方案。
**技术特征B**:确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份《未公开》对比文件说明书“DETAILED DESCRIPTION”部分开篇指出:“This invention relates to face tracking. More specifically, this invention relates to tracking of multiple faces in a digital video sequence.” 并在描述图13B时提到:“application 310b is a face recognition unit that performs recognition operations (using, e.g., one or more eigenspace and/or neural network schemes in conjunction with a database of known faces) on the regions indicated by the masks.”**直接公开判断**:对比文件的核心是“跟踪(TRACKING)”视频序列中的多张脸,即确定脸的位置和存在,而非“识别(IDENTIFYING)”特定用户的身份。虽然图13B提及了人脸识别单元(face recognition unit),但这属于对比文件系统可能连接的外部应用,并非对比文件方法(如图1、9、16流程)本身必然包含或执行的步骤。对比文件方法(如任务P160)的输出是标识面部候选区域的掩码,并不包含用户身份信息。因此,本领域技术人员不能毫无疑义地从对比文件得出“确定用户的身份”这一技术特征。 <br> **隐含公开判断**:对比文件提到了将检测到的面部区域输出给人脸识别单元进行识别的可能性,这暗示了检测面部区域是身份识别的前置步骤。然而,对比文件本身的方法和装置并未执行“确定身份”这一步骤,也未涉及访问与身份关联的个性化信息。因此,即使结合本领域公知常识(人脸检测后可以接人脸识别),也不能认为对比文件隐含公开了“确定用户的身份”这一在目标专利中用于后续访问个性化设置的关键步骤。
**技术特征C**:基于所确定的身份,访问与所述用户相关联的个性化媒体设置《未公开》对比文件未提及任何“个性化媒体设置”、“用户相关联的设置”或“访问”此类设置的内容。**直接公开判断**:对比文件完全没有涉及任何形式的个性化媒体设置(如喜爱频道列表、记录列表、设备音量/显示设置等),也未提及基于用户身份访问任何设置。因此,该技术特征未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:对比文件的目的和应用场景(如视频编码、相机控制)与基于用户身份个性化控制媒体设备无关。本领域技术人员无法从对比文件中关于人脸跟踪或识别的内容,合理推断出“访问与用户相关联的个性化媒体设置”这一技术特征。
**技术特征D**:基于所访问的个性化媒体设置,控制所述电子媒体设备,《未公开》对比文件未提及基于用户设置“控制电子媒体设备”。图13A、13B、14描述了将人脸跟踪结果用于视频编码、人脸识别或相机控制,但这些控制并非基于“用户的个性化媒体设置”。**直接公开判断**:对比文件完全没有提及基于“个性化媒体设置”来控制设备。其控制(如编码比特分配、相机变焦)是基于检测到的人脸区域本身的位置或存在,而非基于特定用户的偏好或设置。因此,该技术特征未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:对比文件中的控制应用(如内容定向编码)是通用性的,与用户身份无关,更与个性化偏好无关。无法从对比文件推理出目标专利中“为用户自动切换频道、显示个性化列表、调节音量”等个性化控制功能。
**技术特征E**:其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:检测所述图像中的多个用户《直接公开》对比文件说明书标题及多处明确涉及多张脸跟踪:“this invention relates to tracking of multiple faces”;“It is desirable to obtain automatic tracking of possibly multiple faces”;任务P160决定“the number of faces in the frame”;图2的区域增长过程可定位多个候选区域。**直接公开判断**:对比文件的核心就是检测和跟踪图像(视频帧)中的多张人脸(即多个用户)。本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件得出其公开了“检测所述图像中的多个用户”这一技术特征。该特征在对比文件中是进行多人脸跟踪的基础步骤。
**技术特征F**:检测所述图像中遥控的位置《未公开》对比文件未提及“遥控(remote control)”或检测遥控位置。**直接公开判断**:对比文件完全未涉及遥控设备。因此,该技术特征未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:对比文件的技术领域(人脸跟踪)与应用场景(视频编码、会议等)均未暗示需要使用或检测遥控。本领域技术人员无法从对比文件内容推理出检测遥控位置的技术特征。
**技术特征G**:基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置,识别操作遥控的用户《未公开》对比文件未提及遥控,更未涉及结合用户位置和遥控位置来识别谁在操作遥控。**直接公开判断**:由于技术特征F未被公开,且对比文件未涉及识别设备操作者,该特征未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征H**:确定操作遥控的用户的身份。《未公开》对比文件未提及确定操作遥控的用户身份。**直接公开判断**:该特征依赖于技术特征F、G以及身份确定(特征B),均未在对比文件中公开。因此未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征I**:还包括:在所述电子媒体设备处接收用户输入命令《未公开》对比文件未提及在电子媒体设备处“接收用户输入命令”。**直接公开判断**:对比文件描述的是自动图像处理流程,未涉及接收用户命令作为流程触发或输入。因此未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征J**:响应于接收用户输入命令,访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像,其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。《未公开》对比文件未提及响应于用户命令访问图像。其流程(如图1,任务P120)是持续或按帧接收视频数据。**直接公开判断**:对比文件访问图像是视频处理流程的固有部分,并非“响应于”用户输入命令而触发。因此,该特征中关于触发条件的技术内容未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:虽然对比文件会访问图像,但其触发机制与用户命令无关。本领域技术人员无法从对比文件推理出“响应于接收用户输入命令”这一特定触发条件。
**技术特征K**:还包括:注册一个或多个用户,注册一个或多个用户包括:捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像《未公开》对比文件未提及为“注册”用户而捕获图像。其处理的图像是来自视频源的连续帧。**直接公开判断**:对比文件中的图像捕获是用于实时跟踪,而非用于离线注册用户以建立档案。因此,“注册用户”包括“为注册而捕获图像”这一技术特征未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:对比文件的方法可能隐含需要先有包含人脸的图像才能进行处理,但这与目标专利中旨在建立用户数据库的“注册”过程有本质区别。无法合理推断出对比文件公开了“注册用户”这一特定步骤。
**技术特征L**:基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像,识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性《隐含公开》对比文件说明书在描述“elimination subtask P340”时提到应用多种测试规则,例如:“The characteristics examined in these tests may include the size, shape, position, and/or aspect ratio of a region; color consistency of the corresponding pixels within a region;”(参见图5、6及相关描述)。**直接公开判断**:对比文件并未明确使用“识别用户的物理属性”这一表述,其测试是针对“面部候选区域(face candidate region)”的“特征(characteristics)”,目的是验证其是否为人脸区域,而非识别特定用户的属性。因此,该特征未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:对比文件在排除误检时,会分析候选区域的尺寸、形状、纵横比、颜色一致性、平坦度、对比度等(如图6,测试块P422-1至P422-6)。这些区域特征是基于图像中的人脸区域分析得出的,可以视为“用户的物理属性”(如脸部区域的大小、形状比例等)。虽然目的不同(验证 vs 识别),但技术手段相似:基于图像分析提取特征/属性。本领域技术人员可以合理推断,对比文件中用于验证人脸的区域特征分析过程,实质上隐含了“基于图像识别用户的(脸部区域)物理属性”这一技术手段。
**技术特征M**:将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中《隐含公开》对比文件未明确描述存储物理属性。但其方法涉及状态判断(如图8,块P630测试“if a face candidate region was present at the same location in the previous frame”),这需要依赖历史信息。**直接公开判断**:对比文件没有明确记载将识别出的区域特征(物理属性)存储在电子存储器中。因此,未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:对比文件的方法包含状态依赖的参数选择(如图8),需要参考前一帧的信息(如候选区域是否存在于相同位置)。为了进行此类时域滤波或状态判断,系统必然需要以某种形式(如缓存、存储器)暂存或记录之前帧中关于候选区域的信息(包括其位置、大小等物理属性)。这是实现跟踪功能的合理且必要的技术手段。因此,本领域技术人员可以合理推断,对比文件隐含了需要将处理过程中识别出的区域物理属性(或相关数据)存储在电子存储器中,以供后续处理使用。
**技术特征N**:从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息,对于一个或多个所注册的用户中的每一者,所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息《未公开》对比文件未提及“注册信息”、“注册用户”或“与物理属性关联存储的识别信息”。**直接公开判断**:对比文件完全没有涉及用户注册系统或数据库。因此,该技术特征未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:对比文件的功能是跟踪,而非识别特定个体。虽然图13B提到人脸识别单元可能连接已知人脸数据库,但这是外部应用,并非对比文件方法本身。无法从对比文件推理出目标专利中用于个性化设置的、将用户身份与物理属性关联存储的“注册信息”访问过程。
**技术特征O**:将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较《未公开》对比文件未提及将识别的属性与注册信息比较。**直接公开判断**:由于技术特征N(注册信息)未被公开,该比较步骤也未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征P**:基于所述比较,确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配《未公开》对比文件未提及基于比较进行匹配确定以识别用户。**直接公开判断**:该特征依赖于技术特征O,未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征Q**:响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配,从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。《未公开》对比文件未提及响应于匹配访问识别信息。**直接公开判断**:该特征依赖于技术特征P,未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征R**:其中:注册一个或多个用户进一步包括:接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息《未公开》对比文件未提及接收用户识别信息。**直接公开判断**:未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征S**:将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括:将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。《未公开》对比文件未提及将物理属性与识别信息关联存储。**直接公开判断**:未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征T**:其中:基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括:识别所述用户的一个或多个身体属性,以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。《隐含公开》对比文件说明书描述:“The characteristics examined in these tests may include the size, shape, position, and/or aspect ratio of a region;”。例如,图7的纵横比测试(aspect ratio test)就是基于区域宽高比这一“身体(脸部区域)属性”进行的判断。**直接公开判断**:对比文件未明确将区域特征称为“身体属性”,且其“确定”目的是验证是否为人脸区域,而非“身体辨识过程”以识别特定用户。因此,未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:对比文件所分析的脸部候选区域的“尺寸、形状、纵横比”等特征,属于用户脸部的外观属性,可以广义地理解为“身体属性”的一部分。其“比较”(与阈值比较)和“确定”(是否通过测试)过程,正是基于这些属性进行判断的过程。虽然该过程的目标是“人脸验证”而非“身份辨识”,但其技术手段的本质是“基于图像识别属性并进行比较判断”。因此,本领域技术人员可以合理推断,对比文件隐含公开了“基于图像识别用户的一个或多个身体属性,以及基于该属性进行比较和确定”这一技术特征,尽管其应用目的与目标专利的身体辨识过程不同。
**技术特征U**:还包括:接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令《未公开》同技术特征I,对比文件未提及接收由操作遥控的用户提供的命令。**直接公开判断**:未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征V**:将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联《未公开》对比文件未提及将用户命令与用户相关联。**直接公开判断**:未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征W**:其中检测所述图像中的多个用户包括:访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像《未公开》对比文件未提及在接收到用户输入命令时访问图像。**直接公开判断**:该特征包含特定触发条件(响应于用户命令),未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征X**:其中识别操作遥控的用户包括:确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置《隐含公开》对比文件说明书核心任务之一就是定位人脸:“In task P160, a decision is made regarding the number of faces in the frame and the locations of those faces.” 图2的区域增长过程(location subtask P330)即用于定位候选区域。**直接公开判断**:对比文件确实公开了确定图像中多个人脸(用户)的位置。但该定位是在人脸跟踪的通用流程中,并非在“识别操作遥控的用户”这一特定子步骤的上下文内。因此,严格来说,该特征未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:对比文件明确公开了在图像中确定多个脸部(即用户)位置的技术手段。虽然对比文件未将其应用于“识别操作遥控者”的场景,但“确定用户位置”这一基础技术手段本身已被公开。本领域技术人员可以理解,若要实现“识别操作遥控的用户”,确定各用户的位置是一个必要的前置步骤。因此,可以认为对比文件隐含公开了“确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置”这一技术特征。
**技术特征Y**:将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较《未公开》对比文件未提及遥控位置,因此无法进行此比较。**直接公开判断**:未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。
**技术特征Z**:基于所述比较,检测操作遥控的用户《未公开》对比文件未提及基于位置比较检测操作遥控的用户。**直接公开判断**:未被直接公开。 <br> **隐含公开判断**:无法从对比文件推理出此特征。

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