返回项目页面
对比文件列表
1996-08-27_US5550928A_发明授权_US5550928A Audience measurement system and method_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_a_i_u_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-03-31_JP2000090264A_发明专利_JP2000090264A Method and device for collating living body_+++B_K_L_M_N_O_P_Q_S_T_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2000-06-23_JP2000175117A_发明专利_JP2000175117A Television receiver_+++B_C_D_I_M_N_O_P_S_U_e_j_k_l_q_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2001-09-21_JP2001256496A_发明专利_JP2001256496A Device and method for recognizing face picture_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_i_j+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-03-12_JP2002073321A_发明专利_JP2002073321A Image display method_+++B_C_D_L_O_P_T_e_k_m_n_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-04-12_JP2002112218A_发明专利_JP2002112218A Broadcast receiver_+++B_C_D_I_K_L_M_N_O_P_Q_e_j_r_s_t_w+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-04-18_US2002046100A_发明申请_US20020046100A1 Image display method_+++B_C_D_E_L_T_k_m_n_o_p_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2002-06-27_WO2002032136A_发明申请_WO02032136A3 DEVICE CONTROL VIA IMAGE-BASED RECOGNITION_+++B_D_O_P_c_d_i_j_k_l_m_n_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2003-12-18_US2003231788A_发明申请_US20030231788A1 Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data_+++B_L_M_N_O_P_T_a_e_i_j_k_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-09-02_US2004169587A_发明申请_US20040169587A1 Systems and methods for location of objects_+++B_J_K_L_M_O_P_e_n_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-11-11_JP2004318501A_发明专利_JP2004318501A Figure authentication system_+++B_C_D_L_M_N_O_P_Q_S_k_r+++.docx
2026-03-23 23:50
2004-11-15_None_发明专利_ATE280043T1_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_S_i_j_r_u_w+++.docx
2026-03-23 23:50
2005-08-31_CN1663265A_发明公开_CN1663265A 发现并更新娱乐系统中的用户组偏好的方法和装置_+++B_C_D_E_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-05-11_JP2006119920A_发明专利_JP2006119920A Information terminal device_+++b_c_d_i_j_k_l_m_n_o_p_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-06-22_US2006136962A_发明申请_US20060136962A1 Broadcasting signal receiving system_+++B_C_D_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_e+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-07-06_JP2006180117A_发明专利_JP2006180117A Broadcast signal receiving system_+++B_C_D_I_M_N_O_P_Q_U_k_l+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-07-20_US2006158307A_发明申请_US20060158307A1 System and method for face recognition_+++B_D_K_L_M_N_O_P_Q_c+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-09-14_US2006204058A_发明申请_US20060204058A1 User recognition system and method thereof_+++L_M_O_P_b_c_d_e_k_n_q_r_s_t+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-10-31_US7131132B_发明授权_US07131132B1 Automatic access denial_+++B_C_D_E_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_U_W_l_n_o_p_q+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-11-07_US7134130B_发明授权_US07134130B1 Apparatus and method for user-based control of television content_+++B_D_E_O_P_R_c_j_k_l_m_n_q_s_t+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-01-18_US2007014439A_发明申请_US20070014439A1 Monitoring system, monitoring device and method, recording medium, and program_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_a_r_s_t+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-02-15_US2007036398A_发明申请_US20070036398A1 APPARATUS AND METHOD FOR PARTIAL COMPONENT FACIAL RECOGNITION_+++M_k_l_n_o_p_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-02-22_JP2007049322A_发明专利_JP2007049322A Program recommendation apparatus_+++B_C_D_E_L_N_S_T_i_j_k_m_o_p_q_r_u+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-04-12_JP2007096890A_发明专利_JP2007096890A Television receiver_+++A_C_D_E_F_G_I_J_K_L_M_N_O_S_U_W_Y_Z_b_h_p_q_r_v_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-05-29_US7224835B_发明授权_US07224835B2 Three-dimensional object recognizing apparatus, method and computer program product_+++b_k_l_m_n_o_p_q_r_s_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-06-21_US2007140532A_发明申请_US20070140532A1 Method and apparatus for providing user profiling based on facial recognition_+++B_C_D_K_L_M_N_O_P_i_j_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-08-21_US7260823B_发明授权_US07260823B2 Profiling and identification of television viewers_+++I_U_b_c_d_n_o_p_q_v+++.docx
2026-03-23 23:50
2006-11-07_US7134130B_发明授权_US07134130B1 Apparatus and method for user-based control of television content_+++B_D_E_O_P_R_c_j_k_l_m_n_q_s_t+++.docx

对比文件名称:2006-11-07_US7134130B_发明授权_US07134130B1 Apparatus and method for user-based control of television content

目标专利名称:基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统CN103369391B

本次调用的模型名称:DeepSeek最新版本模型

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:包括:过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部<br>**判断结果**:未公开未发现相关记载。对比文件虽然公开了使用图像识别设备(212)基于视频特征区分用户(说明书第[0042]段),但其目的是识别房间内的用户身份以进行内容访问控制。对比文件并未提及在用户检测/识别过程中,对检测到的脸部进行基于尺寸阈值或静止时间阈值的过滤。目标专利中该过滤步骤(说明书第[0080]段)是为了避免检测到非用户的脸部(如照片中的脸),是脸检测过程的一个具体优化步骤。对比文件未公开该具体技术手段。
**技术特征B**:确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0034]段:“The present invention provides the ability to automatically block or terminate the display or playing of such material when someone outside the predetermined allowed audience is present.”<br>第[0042]段:“In such a system, facial features or hair color or a person's height or size or any other suitable parameter is used to recognize individuals from a set of persons.”<br>第[0052]段:“System then monitors the persons present and compares each persons person rating to the current content rating of the programming content...”对比文件的核心就是基于用户身份进行内容控制。其明确公开了通过视频输入设备(210)和图像识别设备(212)来识别(recognize)房间内(即靠近显示设备的区域)的用户身份(individuals from a set of persons)(第[0042]段)。确定用户身份是进行后续访问控制决策的基础(第[0034]、[0052]段)。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征C**:基于所确定的身份,访问与所述用户相关联的个性化媒体设置<br>**判断结果**:《隐含公开》说明书第[0052]段:“In one embodiment, user 99 trains or programs system 200 by providing a list of persons and a rating of content suitable for each of those persons (a person rating). ... System then monitors the persons present and compares each persons person rating to the current content rating of the programming content...”<br>第[0038]段:“...decision and command processor 214 generates a control signal 215. In one embodiment, control signal 215 is based solely on recognition signal 213 (i.e., if anyone outside the allowed set of persons is present, the image and/or sound will be blocked, regardless of the program content).”对比文件公开了系统存储与每个用户相关联的“内容适合性评级”(person rating)(第[0052]段)。当识别出用户身份后,系统需要访问(即比较)该用户对应的评级,以决定是否允许访问当前内容。虽然“个性化媒体设置”在目标专利中含义更广(包括频道列表、记录列表等),而对比文件侧重于内容访问权限(允许/阻止),但“内容适合性评级”本质上是一种与用户身份相关联的、用于控制媒体设备(显示)的个性化规则或设置。本领域技术人员可以合理推断,在基于身份进行控制时,必然需要访问与该身份相关联的预设规则(即设置)。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征D**:基于所访问的个性化媒体设置,控制所述电子媒体设备<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0038]段:“...based on the content type of the programming material or computer information of the program content 220 as well as on recognition signal 213, decision and command processor 214 generates a control signal 215.”<br>第[0041]段:“The apparatus 200 includes a video display 224 and/or and audio output device 228 that displays or plays the information... A control device 222 coupled to the user-recognition input device selectively controls display of the information based on whether the additional user is newly present.”对比文件明确公开了基于识别出的用户身份(及内容类型)生成控制信号(215),并通过控制设备(222)选择性地控制(如阻止、跳过)视频显示(224)或音频输出(228)的内容(第[0038]、[0041]段)。这正是基于所访问的与用户身份相关的规则(个性化媒体设置的一种形式)来控制电子媒体设备。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征E**:其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:检测所述图像中的多个用户<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0042]段:“In one such embodiment, signal 213 provides an indication of the identity of an individual or of each individual in the monitored area to decision processor...”<br>第[0050]段:“...a user-recognition input device that determines which users are present in a given area...”对比文件公开的用户识别输入设备(208)用于确定给定区域(房间)内存在的“哪些用户”(which users)(第[0050]段),其信号可以指示监控区域中“每个个体”的身份(第[0042]段)。这必然包含了检测图像中多个用户的能力。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征F**:检测所述图像中遥控的位置<br>**判断结果**:未公开未发现相关记载。对比文件全文未提及“遥控器”(remote control)或任何类似装置,也未涉及在图像中检测任何控制装置的位置。其用户识别完全依赖于对用户自身(如脸部、身体)的检测。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征G**:基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置,识别操作遥控的用户<br>**判断结果**:未公开未发现相关记载。如上所述,对比文件未公开遥控器,因此也就不存在基于遥控位置识别操作者的技术方案。该特征未被公开。
**技术特征H**:确定操作遥控的用户的身份。<br>**判断结果**:未公开未发现相关记载。同上,该特征依赖于技术特征F和G,由于对比文件未涉及遥控器,该特征未被公开。
**技术特征I**:还包括:在所述电子媒体设备处接收用户输入命令<br>**判断结果**:未公开未发现明确记载。说明书第[0052]段提到了用户“训练或编程”系统,可能隐含了接收输入,但未明确是“在电子媒体设备处接收用户输入命令”以触发后续流程。目标专利中,接收用户输入命令(如显示频道指南)是触发访问图像和确定用户身份的一个步骤(参见说明书第[0007]、[0051]段)。对比文件虽然描述了系统可以被编程(第[0052]段),以及用户可能通过密码启用内容(第[0045]段),但并未明确公开一个独立的“接收用户输入命令”的步骤作为所述方法流程的一部分。其控制更多是基于用户进入/离开的自动触发。因此,该特征未被直接或隐含公开。
**技术特征J**:响应于接收用户输入命令,访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像,其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。<br>**判断结果**:《隐含公开》说明书第[0042]段:“In one such embodiment, room scanner 210 includes a video camera that acquires an image of the monitored area or room...”<br>第[0046]段:“In one embodiment, the user-recognition input device 208 includes a video input device 210 operable to capture an image...”对比文件公开了系统包含视频输入设备(210)用于捕获监控区域的图像(第[0042]、[0046]段),并且基于该图像进行用户识别。虽然未明确将此图像访问动作描述为“响应于接收用户输入命令”,但为了确定用户身份,访问图像是必然的、隐含的前置步骤。本领域技术人员可以毫无疑义地理解,要基于图像确定身份,必须先获得(访问)图像。因此,该技术特征中“访问图像”和“基于图像确定身份”的部分被对比文件隐含公开。但“响应于接收用户输入命令”这一触发条件未被公开。
**技术特征K**:还包括:注册一个或多个用户,注册一个或多个用户包括:捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像<br>**判断结果**:《隐含公开》说明书第[0052]段:“In one embodiment, user 99 trains or programs system 200 by providing a list of persons and a rating of content suitable for each of those persons (a person rating). In one such embodiment, the pattern-matching or image recognition software is also “trained” such that a set of pattern-matching or image recognition parameters is also associated with each person on the list.”对比文件公开了用户可以对系统进行“训练”或“编程”,提供人员列表并为每个人设置内容评级,同时模式匹配或图像识别软件也被“训练”,使得一组识别参数与列表上的每个人相关联(第[0052]段)。对图像识别软件进行“训练”必然需要提供用户的图像数据作为训练样本,即捕获用户的图像。因此,注册用户包括捕获用户图像这一步骤被对比文件隐含公开。
**技术特征L**:基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像,识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性<br>**判断结果**:《隐含公开》说明书第[0042]段:“...facial features or hair color or a person's height or size or any other suitable parameter is used to recognize individuals from a set of persons.”<br>第[0052]段:“...the pattern-matching or image recognition software is also “trained” such that a set of pattern-matching or image recognition parameters is also associated with each person on the list.”对比文件公开了使用面部特征、头发颜色、身高、尺寸等“参数”来识别个体(第[0042]段)。这些参数即用户的物理属性。在训练识别软件时,需要从捕获的图像中提取这些参数(即识别物理属性)并与个人关联(第[0052]段)。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征M**:将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中<br>**判断结果**:《隐含公开》说明书第[0052]段:“...a set of pattern-matching or image recognition parameters is also associated with each person on the list.”对比文件公开了将与每个人相关联的一组模式匹配或图像识别“参数”存储在系统中(“associated with each person on the list”)。这些参数即从图像中识别的物理属性。存储这些参数以供后续识别使用,是系统正常工作的必然要求。因此,将识别的物理属性存储在电子存储器中被隐含公开。
**技术特征N**:从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息,对于一个或多个所注册的用户中的每一者,所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息<br>**判断结果**:《隐含公开》说明书第[0052]段:“System then monitors the persons present and compares each persons person rating to the current content rating...” 以及前述关于存储识别参数的描述。在识别过程中,系统需要将当前检测到的用户特征与预先存储的注册信息(即关联了识别信息的物理属性参数)进行比较。对比文件公开了系统监测在场人员并进行比较(第[0052]段),这隐含了需要从存储器中访问预先存储的、与注册用户相关的信息(包括物理属性和对应的身份)。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征O**:将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0052]段:“System then monitors the persons present and compares each persons person rating to the current content rating...” 结合其识别原理。对比文件公开的识别过程的核心就是比较:将当前检测到的人员特征(物理属性)与预先存储的、代表注册用户的特征集(注册信息)进行比较,以确定身份。虽然原文用“compares each persons person rating”更侧重于内容评级比较,但进行身份识别的必然前提是将检测到的特征与存储的特征模板进行比较。本领域技术人员可以毫无疑义地得出这一技术手段。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征P**:基于所述比较,确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0042]段:“...facial features or hair color or a person's height or size or any other suitable parameter is used to recognize individuals from a set of persons.”对比文件公开了使用物理属性来从一组人中“识别”(recognize)个体(第[0042]段)。识别的过程就是通过比较,确定检测到的属性是否与存储的某个注册用户的属性相匹配。这是模式识别/图像识别技术的直接目的和结果。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征Q**:响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配,从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。<br>**判断结果**:《隐含公开》说明书第[0052]段:“System then monitors the persons present and compares each persons person rating...”当通过比较确定匹配后(即识别出用户身份),系统自然需要获取该用户的身份信息(如姓名、ID)以及与该身份关联的其他信息(如内容评级)。这是进行后续个性化控制(如应用该用户的内容评级)的逻辑必然步骤。对比文件中系统在识别用户后应用其“person rating”,即隐含了访问了与该匹配身份相应的识别信息(评级)。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征R**:其中:注册一个或多个用户进一步包括:接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0052]段:“In one embodiment, user 99 trains or programs system 200 by providing a list of persons and a rating of content suitable for each of those persons (a person rating).”对比文件明确公开了在训练/编程系统时,用户提供一个人员“列表”(a list of persons),这即包含了与每个用户相关联的识别信息(如名字)。因此,“接收识别信息”被直接公开。
**技术特征S**:将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括:将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。<br>**判断结果**:《隐含公开》说明书第[0052]段:“...a set of pattern-matching or image recognition parameters is also associated with each person on the list.”对比文件公开了将一组识别参数与列表上的每个人“相关联”(associated with)。这隐含了在存储物理属性参数(识别参数)时,将其与接收到的识别信息(列表上的人员)建立关联并一同存储。这是实现后续按身份检索的必然数据存储方式。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征T**:其中:基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括:识别所述用户的一个或多个身体属性,以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。<br>**判断结果**:《隐含公开》说明书第[0042]段:“...facial features or hair color or a person's height or size or any other suitable parameter is used to recognize individuals from a set of persons.”对比文件列举的识别参数包括“身高或尺寸”(height or size),这属于身体属性,而非仅限于脸部属性。使用身体属性(如身高、体型)进行识别,可以构成身体辨识过程。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征U**:还包括:接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令<br>**判断结果**:未公开未发现相关记载。同技术特征I、F,对比文件未涉及遥控器,因此也就不存在接收由操作遥控的用户提供的命令这一特征。该特征未被公开。
**技术特征V**:将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联<br>**判断结果**:未公开未发现相关记载。该特征依赖于技术特征U和H,由于对比文件未涉及遥控器和相应的命令接收与用户关联机制,该特征未被公开。
**技术特征W**:其中检测所述图像中的多个用户包括:访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像<br>**判断结果**:未公开未发现相关记载。该特征将检测多个用户与“接收到用户输入命令时”这一时刻条件绑定,且涉及“操作遥控的用户”。对比文件既未公开基于用户命令触发,也未涉及遥控器。因此,该特征未被公开。
**技术特征X**:其中识别操作遥控的用户包括:确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置<br>**判断结果**:未公开未发现相关记载。该特征是识别操作遥控用户的具体子步骤。由于对比文件未公开识别操作遥控用户这一目的,因此其子步骤(确定用户位置)也未被公开。
**技术特征Y**:将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较<br>**判断结果**:未公开未发现相关记载。该特征涉及遥控位置,未被公开。
**技术特征Z**:基于所述比较,检测操作遥控的用户<br>**判断结果**:未公开未发现相关记载。该特征涉及遥控位置比较,未被公开。

<<<B>>><<<D>>><<<E>>><<<O>>><<<P>>><<<R>>>

<<<c>>><<<j>>><<<k>>><<<l>>><<<m>>><<<n>>><<<q>>><<<s>>><<<t>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE