**对比文件名称**：1996-08-27_US5550928A_发明授权_US5550928A Audience measurement system and method
**目标专利名称**：基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统 CN103369391B
**本次调用的模型名称**：GPT-4
## 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：包括：过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部<br>**《隐含公开》** | [2] 第[0037]段：“当布局与人脸一致时，可以将特征集合确定为相应于人脸。例如，如果特征群的轮廓或者形状与头下有肩膀的头相似，则可以将该特征群识别为脸。”<br>[2] 第[0037]段：“脸检测过程还可以包括过滤脸，以避免检测到不与用户相应的脸（例如，出现在照片中的脸）。可以基于尺寸标准来过滤脸，从而如果脸部小于预定尺寸门限则排除所述脸部。还可以基于运动标准来过滤脸，从而如果脸部在长于预定持续期门限的时间内保持不动则排除所述脸部。” | 对比文件明确公开了在脸检测过程中，可以基于尺寸标准和运动标准来过滤脸，以避免检测到非用户的脸（如照片）。这包括基于脸部小于预定尺寸阈值，或基于脸部在长于预定持续时间阈值的时间内保持不动（即静止）而将其从检测中排除。这与目标专利技术特征A的作用相同，都是为了提高检测的准确性和可靠性，排除非活体或非当前用户的干扰。本领域技术人员能从对比文件原文毫无疑义地得出通过尺寸和运动标准过滤脸部的技术方案，因此为《直接公开》。**但**，对比文件原文中“出现在照片中的脸”这一例子与目标专利中“从检测中排除所述脸部”的上下文略有不同，目标专利更侧重于实时检测区域的用户，而对比文件提及了静态照片。从严谨的直接公开定义出发，技术特征A在对比文件中是为了“避免检测到不与用户相应的脸（例如，出现在照片中的脸）”，其作用与目标专利中“从检测中排除所述脸部”（可能用于提高实时用户识别的准确性）的作用并非完全相同。然而，在非常宽松的隐含公开判断标准下，本领域技术人员完全可以从对比文件“基于尺寸标准...排除所述脸部”和“基于运动标准...排除所述脸部”的教导中，合理推断出在实时图像处理中，为了更准确地识别当前用户，会应用这些过滤标准来排除不符合条件的脸部检测结果。因此，该技术特征被**《隐含公开》**。 |
| **技术特征B**：确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份<br>**《直接公开》** | [2] 第[0035]段：“可以基于一个或多个照相机图像内用户的脸部的外观来确定特定用户的身份。例如，处理器205可以分析由照相机捕获的图像来检测位于照相机前的用户的脸。在检测到用户的脸之后，然后处理器205可以分析所检测的脸以确定所检测的脸是否属于可识别的或已知的用户。”<br>[2] 第[0038]段：“处理器205可以实施脸识别过程以识别照相机图像内的脸。” | 对比文件明确公开了通过分析由照相机捕获的图像来检测用户的脸，并使用脸识别过程来确定所检测的脸是否属于可识别的已知用户，即确定用户的身份。这与目标专利技术特征B“确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份”在技术方案和作用上完全相同，都是通过图像分析进行用户身份识别。因此，该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征C**：基于所确定的身份，访问与所述用户相关联的个性化媒体设置<br>**《未公开》** | 未找到对应内容。 | 对比文件公开了确定观众身份（如家庭成员），并记录其观看数据用于生成观众报告。然而，对比文件的系统是一个观众测量系统，其核心目的是被动识别观众并统计其观看习惯，以生成收视率报告（如第[0021]段所述“测量广播观众”）。它没有公开基于识别出的用户身份去“访问与所述用户相关联的个性化媒体设置”。目标专利中的“个性化媒体设置”（如喜爱频道列表、个性化记录、音量设置等）用于个性化控制媒体设备体验，这与对比文件中用于测量和统计的历史记录、习惯文件有本质区别。对比文件未涉及根据用户身份主动调用或应用一套预设的个性化偏好来控制设备。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征D**：基于所访问的个性化媒体设置，控制所述电子媒体设备，<br>**《未公开》** | 未找到对应内容。 | 如特征C所述，对比文件未公开“访问个性化媒体设置”，因此自然也谈不上基于这些设置去“控制电子媒体设备”。对比文件中的控制可能涉及系统自身的操作（如开启照明、捕获图像），但其输出是观众测量报告，而不是基于用户偏好对媒体设备（如电视）的显示内容、频道、音量等进行个性化控制。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征E**：其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：检测所述图像中的多个用户<br>**《直接公开》** | [2] 第[0035]段：“可以自动检测在一个或多个照相机图像内的用户的脸，并且可以确定在一个或多个照相机图像内人脸的位置、尺寸或其他物理特征。”<br>[2] 第[0036]段：“在身体检测过程的另一实现方式中...聚类过程可以确定用户数量以及每个用户的尺寸和位置。” | 对比文件明确公开了在图像中检测多个用户（脸或身体），并确定其位置和数量。这与目标专利技术特征E“检测所述图像中的多个用户”的技术方案和作用相同，都是用户识别过程中的一个步骤。因此，该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征F**：检测所述图像中遥控的位置<br>**《未公开》** | 未找到对应内容。 | 对比文件描述的系统是一个被动观众测量系统，其通过图像分析、传感器等方式识别观众，无需观众操作遥控器来主动表明身份。对比文件在第[0106]段提到了一个“手动数据收集系统”，包括一个IR遥控器（72D）和接收器（72B），用于在系统不确定时让观众手动输入身份。但这涉及的是接收手动输入的信号以确认身份，而非在图像中“检测遥控的位置”。目标专利中检测遥控位置是为了关联用户与输入命令，这与对比文件通过其他方式（如面部识别、身体跟踪）识别用户的技术路径不同。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征G**：基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置，识别操作遥控的用户<br>**《未公开》** | 未找到对应内容。 | 由于对比文件未公开“检测图像中遥控的位置”（特征F），因此自然无法基于此来“识别操作遥控的用户”。对比文件中识别特定用户主要依靠面部识别、身体形状识别、跟踪以及历史习惯推断，而不是通过关联遥控器位置。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征H**：确定操作遥控的用户的身份。<br>**《未公开》** | 未找到对应内容。 | 基于特征F和G未被公开，对比文件未涉及确定“操作遥控的用户”的身份这一概念。其确定的是“观众”的身份，而非特指“操作遥控的用户”。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征I**：还包括：在所述电子媒体设备处接收用户输入命令<br>**《隐含公开》** | [2] 第[0106]段：“这个手动数据收集系统...包括一个提示或显示设备72C以交互方式查询观众并提示观众通过适当操作IR遥控器72D来确认或提供关于观众身份的信息。因此，IR遥控设备72D发送一个由IR接收器72B接收的信号...接收到的IR信号可以由接收器72B适当处理以提供手动提供的身份数据72A，该数据指定了观众的身份。” | 对比文件公开了系统可以接收来自IR遥控器的用户输入（手动提供的身份数据）。虽然这个输入命令的主要目的是在系统不确定时辅助确认观众身份，而不是用于控制媒体设备的一般性命令（如换台、记录），但在非常宽松的隐含公开判断标准下，接收来自遥控器的“用户输入命令”这一动作本身已被公开。本领域技术人员可以合理推断，一个能够接收IR信号的系统可以接收各种用户输入命令。因此，该技术特征被**《隐含公开》**。 |
| **技术特征J**：响应于接收用户输入命令，访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像，其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。<br>**《未公开》** | 未找到对应内容。 | 对比文件中，图像捕获和用户识别是系统周期性自动进行的（例如，第[0035]段“图像被周期性地捕获”），或者由电视开启等事件触发，而不是“响应于接收用户输入命令”而触发。手动输入身份数据（特征I）是作为识别结果的确认或补充，而不是触发图像访问和身份识别流程的原因。因此，目标专利中“响应于接收用户输入命令”而触发图像访问和身份确定的特定因果关系，在对比文件中没有公开。该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征K**：还包括：注册一个或多个用户，注册一个或多个用户包括：捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像<br>**《直接公开》** | [2] 第[0055]段：“在频道监控设备14和视频设备模块18首次在家庭中使用之前，所有预期观看该家庭电视12的观众的面部通过面部库学习块184输入到面部库182中作为参考面部。因此，块184激活摄像机32和34以单独扫描观众，并请求观众识别自己...” | 对比文件明确公开了在系统初始设置时，通过激活摄像机捕获预期观众（一个或多个用户）的图像，并将其作为参考面部存储在库中。这完全对应于目标专利中的“注册”过程，即捕获用户的图像以用于后续识别。因此，该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征L**：基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像，识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性<br>**《直接公开》** | [2] 第[0055]段：“...将这些参考面部存储在面部库182中作为参考面部。”<br>[2] 第[0062]段：“根据这些文章，为家庭中的观众计算一组特征脸。这些特征脸可以在家庭观众参考面部存储在面部库182中时由面部库学习块184计算...从头部和面部，使用上述Turk和Pentland文章中的方程(6)计算一组特征脸...”<br>[2] 第[0071]段：“块222将前景对象图像中定位到的对象身体的高度除以其相应肩膀的宽度。接下来，块224将该对象的头部宽度除以其相应肩膀的宽度。” | 对比文件公开了从捕获的图像中提取用于识别的特征。对于面部，可以存储原始图像（模板匹配）或计算特征脸参数（Eigenface）。对于身体，计算身体比例（如身高肩宽比、头肩宽比）。这些提取出的“参考面部”、“特征脸参数”、“身体比例”都属于用户的“物理属性”。因此，对比文件公开了基于捕获的图像识别用户的物理属性。该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征M**：将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中，其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性<br>**《直接公开》** | [2] 第[0055]段：“这些参考面部被复用和数字化...并作为数字灰度级存储在面部库182中。”<br>[2] 第[0065]段：“这些参数存储在特征脸参数库文件202中...”<br>[2] 第[0071]段：“这些比率与存储在身体形状库228中的参考身体形状比率进行比较...” | 对比文件明确公开了将识别出的物理属性（参考面部图像、特征脸参数、身体比例）存储在电子存储器（面部库182、特征脸参数库文件202、身体形状库228）中。并且，在识别时（例如，第[0056]段模板匹配，第[0065]段特征脸比较），正是基于当前图像识别出用户的物理属性（当前面部图像签名、当前特征脸参数、当前身体形状签名），然后与存储的属性进行比较。因此，该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征N**：从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息，对于一个或多个所注册的用户中的每一者，所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息<br>**《直接公开》** | [2] 第[0056]段：“模板匹配是通过将当前前景图像中的每个‘找到的面部’与存储在面部库182中的每个参考面部进行逐像素比较来完成的。”<br>[2] 第[0065]段：“块206将由块204计算的参数与存储在特征脸参数库文件202中的、与每个已知观众相关的参考参数进行比较...” | 对比文件在进行用户识别时，会从电子存储器（面部库182、特征脸参数库文件202）中访问存储的参考信息，这些信息将物理属性（面部图像、特征脸参数）与特定的已知用户（识别信息）关联。例如，面部库182中存储了每个已知观众多个角度的面部图像。这对应于“注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息”。因此，该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征O**：将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较<br>**《直接公开》** | [2] 第[0056]段：“模板匹配是通过将当前前景图像中的每个‘找到的面部’与存储在面部库182中的每个参考面部进行逐像素比较来完成的。”<br>[2] 第[0065]段：“块206将由块204计算的参数与存储在特征脸参数库文件202中的、与每个已知观众相关的参考参数进行比较...” | 对比文件明确公开了将当前从图像中识别出的用户物理属性（当前面部图像、当前特征脸参数）与从存储器中访问的注册信息（参考面部、参考特征脸参数）进行比较。因此，该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征P**：基于所述比较，确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配<br>**《直接公开》** | [2] 第[0057]段：“当在当前图像中的面部与面部库182中的每个参考面部之间找到最佳匹配时，块194确定每个最佳匹配的分数。也就是说，确定当前图像中的选定面部与面部库170中的每个参考面部之间的分数。”<br>[2] 第[0065]段：“块206...确定当前图像中面部的参数与每个已知观众的参数之间的分数。” | 对比文件通过计算“分数”或“相似性量度”来量化当前物理属性与存储的参考物理属性之间的匹配程度。基于这些分数，可以确定是否匹配（例如，通过设定阈值）。这对应于“确定...是否...相匹配”。因此，该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征Q**：响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配，从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。<br>**《直接公开》** | [2] 第[0068]段：“如果分数高于T，则该分数可以与观众的身份一起存储在面部识别文件130中，该身份从新输出矩阵O’中该分数所占的位置已知。” | 当匹配分数足够高（即确定匹配）时，系统会关联并记录该用户的身份（识别信息）。这隐含了从注册信息（其组织结构关联了物理属性和身份）中访问了相应的识别信息。因此，该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征R**：其中：注册一个或多个用户进一步包括：接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息<br>**《直接公开》** | [2] 第[0055]段：“...并请求观众识别自己并输入关于自己的人口统计数据，如年龄和性别。” | 在注册（学习）阶段，对比文件明确公开了系统会接收用户自己输入的识别信息（如身份、年龄、性别）。这与目标专利技术特征R完全相同。因此，该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征S**：将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括：将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。<br>**《直接公开》** | [2] 第[0055]段：“所有预期观看...的观众的面部...输入到面部库182中作为参考面部。”<br>结合特征R的引用，系统在捕获图像（物理属性）的同时接收识别信息，并将它们一起存储在库中。 | 对比文件在注册过程中，将捕获的用户面部图像（物理属性）与用户输入的识别信息（身份、人口统计数据）关联起来，并共同存储在面部库等电子存储器中。这完全对应于技术特征S。因此，该技术特征被**《直接公开》**。 |
| **技术特征T**：其中：基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括：识别所述用户的一个或多个身体属性，以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。<br>**《隐含公开》** | [2] 第[0070]段：“在身体形状识别例程74中，块220从对象和运动文件110中检索当前前景图像。块56检测前景图像中任何观众的身体。”<br>[2] 第[0071]段：“一旦找到了观众的肩部，从而找到了身体，就确定身体比例...块226将这些比例与存储在身体形状库228中的参考身体形状比例进行比较...以估计被处理对象的身份，并提供与该识别确定性相关的分数。” | 对比文件明确公开了从图像中识别用户的身体属性（如身体比例、肩宽、头肩比），并将这些当前身体形状签名与存储的参考身体形状签名进行比较，以确定身份和匹配分数。这构成了一个完整的身体辨识过程。虽然对比文件中身体形状识别是作为一个独立的例程（74）与面部识别并行使用，但其原理和作用与目标专利描述的“基于用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分”是相同的。因此，在宽松的隐含公开判断标准下，该技术特征被**《隐含公开》**。（注：由于其与面部识别融合使用，并非严格独立的“身体辨识过程”，但核心步骤已公开）。 |
| **技术特征U**：还包括：接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令<br>**《隐含公开》** | [2] 第[0106]段：“这个手动数据收集系统...包括一个提示或显示设备72C以交互方式查询观众并提示观众通过适当操作IR遥控器72D来确认或提供关于观众身份的信息。因此，IR遥控设备72D发送一个由IR接收器72B接收的信号...” | 同技术特征I，对比文件公开了可以接收由用户操作IR遥控器所提供的输入（手动身份数据）。这对应于“接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令”。因此，该技术特征被**《隐含公开》**。 |
| **技术特征V**：将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联<br>**《未公开》** | 未找到对应内容。 | 对比文件虽然接收手动输入的身份数据，但其目的是直接将该数据作为身份信息提供给决策模块（第[0106]段：“手动提供的身份数据72A...可以由块270...使用以替换任何自动生成的观众识别。”）。它没有描述需要先将这个输入命令与一个通过图像“识别出的”操作遥控的用户“相关联”的过程。在对比文件的上下文中，操作遥控并提供身份的用户可能就是系统正在尝试识别的观众本人，但系统并未通过图像分析在接收到命令时去主动识别并关联“哪个用户正在操作遥控”。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征W**：其中检测所述图像中的多个用户包括：访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像<br>**《未公开》** | 未找到对应内容。 | 对比文件中图像访问是周期性的或由电视开启触发，并非由“接收到用户输入命令”触发。手动输入身份数据时，可能并不伴随特定的图像捕获和分析流程来定位操作者。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征X**：其中识别操作遥控的用户包括：确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置<br>**《直接公开》** | [2] 第[0035]段：“可以自动检测在一个或多个照相机图像内的用户的脸，并且可以确定在一个或多个照相机图像内人脸的位置、尺寸或其他物理特征。”<br>[2] 第[0036]段：“聚类过程可以确定用户数量以及每个用户的尺寸和位置。” | 对比文件公开了在图像中检测用户并确定其位置。虽然这不是用于“识别操作遥控的用户”，但“确定用户位置”这一技术手段本身已被公开。从非常宽松的隐含公开角度看，如果系统需要识别操作遥控的用户，本领域技术人员可以从对比文件中获得“确定用户位置”的技术启示。**然而**，技术特征X是“识别操作遥控的用户”这一上位步骤中的一个具体子步骤。由于对比文件根本未公开“识别操作遥控的用户”这一目的和上下文，单独割裂出“确定用户位置”并认为其公开了该子步骤，不符合严谨的直接公开判断。但根据非常宽松的隐含公开标准，为了避免遗漏，可以认为对比文件部分公开了“确定用户位置”这一技术手段，该手段有可能与其他技术（如检测遥控位置）组合用于识别操作者。因此，该技术特征被**《隐含公开》**。 |
| **技术特征Y**：将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较<br>**《未公开》** | 未找到对应内容。 | 对比文件未公开检测“遥控的位置”（特征F），因此无法进行位置比较。该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征Z**：基于所述比较，检测操作遥控的用户<br>**《未公开》** | 未找到对应内容。 | 基于特征X、Y未被完整公开，且对比文件未涉及此目的，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
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