对比文件名称：EP2008482A1_Description_20260321_0226
目标专利名称：394使用数据对象普及性测量改进无线广播系统中的服务质量感知的方法和设备CN102752857B
本次调用模型名称：OpenAI GPT-4
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A：《直接公开》 | 第0031段：“所述数据传递系统可从任何可利用源获得普及性测量（popularity measurements）。” 第0037段：“所述存储器还可包括普及性测量（popularity measurements）...”。 | 对比文件明确描述了网络设备（数据传递系统）接收或获得与数据对象相关的普及性测量（popularity measurements）。该内容在对比文件中用于基于普及性测量分配网络容量，与目标专利中接收普及性测量以用于后续容量分配的作用相同。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了“接收与至少一个数据对象相关联的普及性测量”这一技术特征。 |
| 技术特征B：《直接公开》 | 第0058-0063段：“因此，给定长度为Li的对象(i)的迭代数目为mi，无线装置处未成功接收对象(i)的机率（probability）给出如下：等式(2)...其中q是擦除控制区块内解码失败的机率...”。 第0063段：“在广播系统中的失败的平均数目（mean number of failures）给出如下：等式(3) F = R Σ (1 - d^Li)^mi × pi...”。 | 对比文件详细推导并公开了计算在无线装置处未成功接收特定数据对象的失败概率（公式2），以及计算在广播系统中失败的平均数目（公式3）。这些计算是用于后续优化容量分配以最小化失败的基础。这与目标专利中“确定失败概率”的作用相同，即作为优化分配的依据。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征C：《直接公开》 | 第0063-0068段：“因此，对于以使失败的平均数目最小为目的的优化问题，将被分配到对象(i)的信道容量Ci可通过对以下优化问题求解来确定：等式(4)...可使用预定估计量等式（predetermined estimator equation）对优化问题求解。在所说明的实例中，使用拉格朗日乘数方法对优化问题求解...优化问题简化为如下：等式(7)和(8)...对关于将分配到对象(i)的信道容量Ci的等式求解得出：等式(9)...”。 | 对比文件完整公开了基于普及性测量（pi）和失败概率（隐含在公式中，由d^Li和mi决定，而mi本身是Ci的函数）建立优化问题（等式4），并使用估计量等式（具体为拉格朗日乘数方法）求解该优化问题，从而计算出应分配给每个数据对象的信道容量Ci（等式9）。整个过程正是目标专利所述“通过基于所接收的普及性测量以及所确定的失败概率使用估计量等式求解优化问题来计算待向所述至少一个数据对象分配的信道容量”。作用完全一致，均为实现最优容量分配。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征D：《直接公开》 | 第0033段：“容量分配逻辑（capacity allocation logic）依靠可用传递容量...和普及性测量来确定至少一个数据对象...的最佳（例如，普及性特定的）容量分配（capacity allocation）。” 第0048段：“在事件220处，基于与数据对象...相关联的普及性测量将无线广播系统容量分配到数据对象...在事件230处，根据基于普及性测量的最佳容量分配来公式化数据对象...以进行传递/广播。” | 对比文件明确公开了基于普及性测量确定（计算）容量分配（第0033段），并根据此分配来传递数据对象（第0048段）。这与技术特征D描述的“基于所计算的信道容量分配无线广播系统容量来传递所述至少一个数据对象”完全对应。作用均为实施优化后的资源分配以改善传递。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征E：《直接公开》 | 第0063段：“在广播系统中的失败的平均数目（mean number of failures）给出如下：等式(3) F = R Σ (1 - d^Li)^mi × pi...”。 | 对比文件在推导优化问题的过程中，明确将“失败的平均数目（mean number of failures）”F作为核心优化目标进行计算（等式3）。这直接公开了“计算针对所述至少一个数据对象在所述无线广播系统中失败的平均数目”这一技术特征。其在对比文件中的作用是作为容量分配优化问题的目标函数，与目标专利中作为确定失败概率的一部分作用实质相同。 |
| 技术特征F：《直接公开》 | 第0065段：“其中，C=专用于广播传输的剩余信道容量（residual channel capacity）。剩余信道容量被定义为在考虑归因于实时串流业务的容量消耗之后的可用容量（the available capacity after considering the capacity consumption attributed to real-time streaming traffic）。” | 对比文件在定义优化问题的约束条件时（等式5），明确引入了“剩余信道容量C”的概念，并特别说明其是扣除实时串流业务消耗后的可用容量。这与技术特征F的描述“考虑所述无线广播系统的剩余容量，其中，所述剩余容量是考虑实时串流业务的容量消耗之后的可用容量”完全一致。作用均为在资源分配优化中考虑实际的可用资源约束。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征G：《直接公开》 | 第0008段：“通过基于普及性测量来分配容量，以最小化接收失败、最小化...数据对象存取延迟和最小化无线装置资源（例如电池功率和处理能力）的使用的形式实现所感知的服务质量（QoS）。” 第0049段：“最佳容量分配可引起...接收失败的平均数目、平均存取延迟时间和/或无线装置处的电池功率消耗的最小化/优化。” | 对比文件多次明确指出，基于普及性测量的容量分配旨在实现的目标包括：最小化接收失败、最小化存取延迟以及最小化无线装置功率消耗。这些正是技术特征G所列举的“无线广播系统资源分配目的”。对比文件中优化问题的建立正是以“使失败的平均数目最小”为例（第0063段），体现了与这些目的的直接关联。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征H：《直接公开》 | 第0010段：“所述方法可应用于数据内容的实时与非实时传递（real-time and non-real-time delivery of data content）。” | 对比文件明确说明所述方法适用于实时和非实时数据对象（数据内容）的传递。这意味着所述方法接收普及性测量所关联的“至少一个数据对象”自然包括实时和非实时类型。这与技术特征H的定义完全吻合。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征I：《隐含公开》 | 第0031段：“举例来说，普及性测量可从预订服务（subscription data）、内容提供者或数据对象用户所提供的信息导出。” | 对比文件提到普及性测量的一个来源是“预订服务（subscription data）”。本领域技术人员可以理解，“预订服务”是一种典型的“用户内容服务”，它通过收集用户订阅、点播等行为数据来生成使用统计。因此，从“预订服务”获得普及性测量，隐含了“从用户内容服务接收使用统计”这一技术方案。虽然表述略有不同，但实质相同，都是为了获取反映用户偏好的数据。因此，该特征被隐含公开。 |
| 技术特征J：《直接公开》 | 第0031段：“举例来说，普及性测量可从预订服务、内容提供者或数据对象用户（data object users）所提供的信息导出。” | 对比文件明确将“数据对象用户（data object users）”列为普及性测量信息的直接提供者之一。这直接公开了“从数据对象用户接收使用数据”这一技术特征。作用均为获取用于生成普及性测量的原始信息。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征K：《直接公开》 | 第0033段：“容量分配逻辑...确定...最佳容量分配”。 第0034段：“数据传递系统还包括传递机制...根据最佳容量分配在无线网络上分布数据对象。” 第0048段：“根据基于普及性测量的最佳容量分配来公式化数据对象...以进行传递/广播。” | 对比文件多处描述了在基于普及性测量分配容量之后，根据该分配来传递数据对象。例如，网络装置包含传递机制来执行分布（第0034段），方法流程包括“公式化...以进行传递”（第0048段）。这直接对应于技术特征K“根据所分配的无线广播系统容量来传递所述至少一个数据对象”。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征L：《直接公开》 | 第0011段：“一旦已分配容量，所述方法可通过调整传递速率（adjusting the delivery rate）来实施分配，例如，在给定时间周期中增加/减少传递重复（increasing/decreasing delivery repetitions）...” 第0072-0078段：讨论了通过调整数据对象传输的间隔（spacing）s_i来最小化平均存取延迟，其中s_i = l_i / C_i，而C_i是分配的容量。调整s_i即等效于调整传递速率。 | 对比文件明确将“调整传递速率”作为实施容量分配的一种方式，并举例“增加/减少传递重复”。此外，在最小化存取延迟的实施例中，通过分配容量C_i直接影响对象传输间隔，从而调整了传递速率。这直接公开了“根据所计算的信道容量来调整所述至少一个数据对象的传递速率”。作用均为将计算出的容量分配转化为实际的传输参数。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征M：《直接公开》 | 第0008段：“经分配的容量可在...对码块中所传递的冗余信息的量（the amount of redundant information delivered in code blocks）的调整中反映。” 第0011段：“...或调整在经编码块中的冗余信息量（adjusting the amount of redundant information in coded blocks）。” | 对比文件明确指出，基于普及性测量分配的容量可以体现为调整传输中冗余数据的数量（例如通过FEC）。这直接对应于技术特征M“根据所分配的无线广播系统容量来调整所述至少一个数据对象中的冗余数据数量”。作用均为通过调整纠错强度来适配分配的资源，以优化接收性能。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征N：《直接公开》 | 第0063-0064段：“对于以使失败的平均数目最小为目的的优化问题（optimization problem）...”。 结合技术特征G的论述，该优化问题与“接收失败最小化”等无线广播系统资源分配目的明确相关。 | 对比文件建立并求解的优化问题（如等式4）明确以“使失败的平均数目最小”为目的，这属于无线广播系统资源分配目的（如接收失败最小化）的一种。因此，对比文件公开了“所述优化问题与无线广播系统资源分配目的有关”。该特征已被包含在技术特征C和G的公开内容中。 |
| 技术特征O：《直接公开》 | 第0066段：“可使用预定估计量等式对优化问题求解。在所说明的实例中，使用拉格朗日乘数方法（Lagrange multiplier method）对优化问题求解。” | 对比文件在具体实施例中，明确记载了使用“拉格朗日乘数方法（Lagrange multiplier method）”作为求解所述优化问题（即与技术特征C、N相关的优化问题）的具体数学工具。这直接公开了“使用拉格朗日乘数方法求解所述优化问题”这一技术特征。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征P：《直接公开》 | 同技术特征E。第0063段：“在广播系统中的失败的平均数目（mean number of failures）给出如下：等式(3)...”。 | 技术特征P与技术特征E的文字描述基本一致，均为“计算针对所述至少一个数据对象在广播系统中失败的平均数目”。如上文所述，对比文件等式(3)直接公开了这一计算。因此，该特征被直接公开。 |
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