对比文件名称：2009-08-06_US2009196342A_发明申请_US20090196342A1 Adaptive Geometric Partitioning For Video Encoding
目标专利名称：起因于几何运动划分的平滑重叠区域 CN102763415B
模型名称：GPT-4
根据对目标专利说明书和对比文件说明书的深度分析，现创建特征比对表格如下：
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| A. 使用几何运动划分线将视频数据块划分为第一划分区和第二划分区 《直接公开》 | [0089]段：“...partition of blocks or frame regions into geometrically adapted partitions...”， [0093]段：“...block partitions can be represented such that they describe angle and distance with respect to a given set of coordinate axes: ƒ(x,y)=x cos θ+y sin θ−ρ, where partitions boundary is defined over those positions (x,y) such that ƒ(x,y)=0.”， [0095]段：“All pixels located on one side of the zero line (ƒ(x,y)=0) are classified as belonging to one partition region (e.g., Partition 1). All pixels located at the other side, are classified in the alternative region (e.g., Partition 0).” | 对比文件明确公开了使用参数化模型（例如一阶多项式ƒ(x,y)=x cos θ+y sin θ−ρ）定义的曲线（直线）将图像块划分为两个区域（Partition 0和Partition 1）。该技术特征在对比文件中用于实现几何自适应的帧分区，以提高编码效率。这与目标专利中“使用几何运动划分线将视频数据块划分为第一划分区和第二划分区”的技术特征作用相同，都是用于定义非矩形的视频块划分。本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。 |
| B. 基于与所述块的过渡区域中的像素有关的一个或多个条件来确定是否使用滤波器 《隐含公开》 | [0097]段：“Considering the discrete nature of the partitions, we find that on the neighborhoods of the separation line or curve, some pixels can only be considered to partly belong to one or the other partition...”， [0099]段：“Every pixel classified as ‘partial surface’, can be predicted, also, as a function of one or more neighboring pixels within one of the partitions that overlaps it, or a combination of functions of more than one partition overlapping it.”， [0223]段：“...pixels of at least one of the pictures that overlap at least two parametric model-based partitions are a weighted linear average from predictions of the at least two parametric model-based partitions.” | 对比文件公开了在划分线附近的像素可能只部分属于某个分区，这些“部分表面（partial surface）”像素的预测值可以是重叠它的一个或多个分区预测值的组合（例如加权线性平均）。这隐含了需要对边界（过渡）区域的像素进行特殊处理（即“使用滤波器”）。虽然对比文件未明确列举决定是否使用这种组合（即“滤波器”）的具体条件（如特征D所列），但本领域技术人员能够理解，在实际编码中，是否对边界像素进行平滑处理（即使用滤波器）是一个可选的、基于编码效率或质量考虑的技术决策。因此，对比文件隐含公开了“确定是否使用滤波器”这一技术特征。 |
| C. 所述滤波器在计算所述过渡区域中的所述像素的预测值的过程中应用来自所述第一划分区的至少一个邻近像素的值和来自所述第二划分区的至少一个邻近像素的值 《直接公开》 | [0099]段：“Every pixel classified as ‘partial surface’, can be predicted, also, as a function of one or more neighboring pixels within one of the partitions that overlaps it, or a combination of functions of more than one partition overlapping it.”， [0223]段：“...pixels of at least one of the pictures that overlap at least two parametric model-based partitions are a weighted linear average from predictions of the at least two parametric model-based partitions.” | 对比文件明确公开了对于“部分表面”像素，其预测值可以是来自重叠它的多个分区的预测值的组合（例如函数组合或加权线性平均）。这直接公开了在计算这类像素（即过渡区域像素）的预测值时，应用了来自至少两个分区（对应于目标专利的第一和第二划分区）的预测值。该技术特征在对比文件中的作用是处理划分边界处的像素以减少块效应或提高预测质量，与目标专利中滤波器的作用实质相同。 |
| D. 其中所述一个或多个条件包括以下各项中的至少一者：沿垂直于所述几何运动划分线的线的像素值的差、所述第一划分区的运动向量和所述第二划分区的运动向量之间的差、所述几何运动划分线的方向、所述第一划分区和所述第二划分区的参考帧索引、所述第一划分区和所述第二划分区的量化参数、所述第一划分区和所述第二划分区中的像素的数目 《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件中没有提及在决定是否对边界像素进行特殊处理（如使用加权组合）时，需要考虑特征D所列的任何具体条件。这些条件（如像素值梯度、运动向量差、量化参数等）是目标专利中提出的用于自适应控制平滑过程的特定判断依据。对比文件仅一般性地描述了可以对“部分表面”像素进行混合预测，但未公开任何用于自适应决策这些具体条件。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| E. 响应于确定使用所述滤波器，使用所述滤波器计算所述像素的所述预测值 《隐含公开》 | [0099]段：“Every pixel classified as ‘partial surface’, can be predicted, also, as a function of one or more neighboring pixels within one of the partitions that overlaps it, or a combination of functions of more than one partition overlapping it.”， [0223]段：“...pixels of at least one of the pictures that overlap at least two parametric model-based partitions are a weighted linear average from predictions of the at least two parametric model-based partitions.” | 如特征B和C所述，对比文件公开了可以对“部分表面”像素使用来自多个分区的预测值组合（即滤波器）来计算其预测值。逻辑上，如果决定使用这种处理方法（即“确定使用滤波器”），那么下一步自然是执行该计算。因此，本领域技术人员能够从对比文件公开的内容中合理推断出“响应于确定使用所述滤波器，使用所述滤波器计算所述像素的所述预测值”这一步骤。该技术特征被隐含公开。 |
| F. 其中计算所述预测值包括基于与所述过渡区域中的所述像素相关的一个或多个条件来确定施加到来自所述第一划分区的所述至少一个邻近像素的值的权重和施加到来自所述第二划分区的所述至少一个邻近像素的值的权重 《隐含公开》 | [0098]段：“...a value of 1 would indicate completely, 0.5 would indicate half-half, and 0 would indicate nothing... The prediction from the second partition contributes with weight (1−Label(x,y)) to the value of the ‘partial surface’ pixel.”， [0223]段：“...pixels ... overlap at least two parametric model-based partitions are a weighted linear average from predictions of the at least two parametric model-based partitions.” | 对比文件公开了“部分表面”像素的预测值是来自两个分区的预测值的加权平均，并且权重（Label(x,y)和1-Label(x,y)）是基于分区函数ƒ(x,y)的值（即像素相对于划分线的位置）来确定的。这隐含了权重的确定是基于与像素相关的条件（即其相对于划分线的几何位置）。虽然目标专利列出了更具体的条件集合（特征G），但“基于条件确定权重”这一上位概念已被对比文件公开。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| G. 其中所述一个或多个条件包括以下各项中的至少一者：沿垂直于所述几何运动划分线的所述线的所述像素值的差、所述第一划分区的所述运动向量和所述第二划分区的所述运动向量之间的所述差、所述几何运动划分线的所述方向、所述第一划分区和所述第二划分区的所述参考帧索引、所述第一划分区和所述第二划分区的所述量化参数、所述第一划分区和所述第二划分区中的所述像素的数目 《未公开》 | 无对应内容。 | 与特征D类似，对比文件仅基于分区函数ƒ(x,y)的值（几何位置）来确定权重，并未公开目标专利权利要求中列出的这些具体自适应条件（如像素值差、运动向量差、量化参数等）。这些条件是目标专利对权重确定方法的进一步具体化。对比文件没有公开这些特定条件。 |
| H. 基于所述过渡区域中的所述像素的所述预测值来计算所述块的所述过渡区域中的所述像素的残余值 《直接公开》 | 此特征属于视频编码的标准流程。对比文件整体描述了一个视频编码系统（如图9），其中包含产生预测值并计算残差（残余值）的模块（如组合器985）。[0099]段描述的“预测”是计算预测值的过程，而计算预测值与原始值之间的差（即残余值）是编码的必然步骤。 | 在视频编码中，计算预测值后，基于该预测值计算残差（残余值）是标准且必要的步骤。对比文件描述的是一个完整的视频编码器（例如图9的编码器900），其必然包含计算残余值的功能（例如通过组合器985计算原始块与预测块之差）。虽然对比文件说明书未用“残余值（residual value）”一词明确描述过渡区域像素的该步骤，但本领域技术人员在阅读整个对比文件后，能够毫无疑义地得出：对于任何像素（包括过渡区域像素），在获得其预测值后，都需要计算其残余值以供后续变换和编码。因此，该技术特征被直接公开。 |
| I. 输出所述像素的所述残余值。 《直接公开》 | 此特征属于视频编码系统的标准输出。对比文件图9中的输出缓冲器935输出最终的编码比特流，该比特流包含经编码的残差信息。 | 输出经编码的残余值是视频编码器的基本功能和最终目的。对比文件中的编码器（如图9）通过熵编码器等模块处理残余值，并最终通过输出缓冲器输出包含这些信息的比特流。本领域技术人员能够毫无疑义地得出此技术特征。 |
| J. 其中所述几何运动划分线穿过所述块的水平边界和所述块的垂直边界。 《直接公开》 | [0093]段给出的模型 ƒ(x,y)=x cos θ+y sin θ−ρ 定义了一条直线。参数θ和ρ的取值范围（如[0101]段所述θ∈[0,360)，ρ∈[0, MB Size/√2)）允许这条直线以任意角度和位置穿过一个矩形块。因此，该直线完全可以同时与块的水平边界和垂直边界相交。 | 对比文件公开的几何划分线模型（一阶多项式直线）由于其参数的通用性，能够表示任意角度和位置的直线。这自然包括了那些同时穿过块的水平边界和垂直边界的直线。该特征在对比文件中的作用是提供更灵活、更贴合图像内容几何特性的划分方式，与目标专利中的作用相同。本领域技术人员能够直接且毫无疑义地得出该技术方案。 |
| K. 其中所述块的原点包含所述块的中心，且其中所述几何运动划分线是根据角度值和长度值予以定义，所述角度值包含垂直于所述几何运动划分线且穿过所述原点的线相对于x轴的角度，且所述长度值包含从所述原点到所述垂直线与所述几何运动划分线交会的点的距离。 《直接公开》 | [0093]段：“...block partitions can be represented such that they describe angle and distance with respect to a given set of coordinate axes: ƒ(x,y)=x cos θ+y sin θ−ρ”， [0100]-[0101]段讨论了参数θ（角度）和ρ（长度）的取值范围和量化。图6 (600) 直观展示了参数θ和ρ的定义：ρ是从原点到划分线的垂直距离，θ是垂直线相对于x轴的角度。 | 对比文件明确且详细地公开了使用角度θ和距离ρ来定义划分线，其中ρ是从原点（坐标轴交点，通常可理解为块中心）到划分线的垂直距离，θ是原点到划分线的垂线与x轴之间的角度。这与目标专利特征K的描述完全一致。该定义方式在对比文件中用于紧凑地表示划分线的几何信息。 |
| L. 其进一步包含基于所述角度值和所述长度值来计算所述几何运动划分线的斜率值和y截距值，其中所述斜率值和所述y截距值包含整数值。 《隐含公开》 | [0093]段给出了划分线的隐式方程 ƒ(x,y)=x cos θ+y sin θ−ρ = 0。该方程可以转换为显式的直线方程 y = (-cosθ/sinθ)x + ρ/sinθ (当sinθ≠0)，即斜率为 m = -cosθ/sinθ，y截距为 c = ρ/sinθ。 [0100]段提到“any aspect of the present principles described herein may be adapted for integer implementation, and/or making use of look-up tables.”，这暗示了可以使用整数（固定点）运算来实现。 | 从对比文件公开的ƒ(x,y)参数化模型出发，通过数学变换（等式变形）可以得到直线的斜率(m)和y截距(c)表达式。虽然对比文件没有显式写出“计算斜率值和y截距值”的步骤，但这是从角度和距离参数推导直线方程的常规数学操作。此外，对比文件提到可以适配为整数实现，这隐含了斜率m和截距c可以表示为整数值（例如通过查找表或定点运算）。因此，本领域技术人员能够合理推断出该技术特征。 |
| M. 其进一步包含输出所述几何运动划分线的所述角度值和所述长度值。 《直接公开》 | [0102]段：“The decoder needs to know the parameters precision used by the encoder.”， [0103]段：“A video communication system ... should transmit, for every region using it, the set of necessary encoded parameters to describe the shape of the partition.”， [0141]-[0148]段详细讨论了分区参数（即角度θ和长度ρ）的编码和传输。 | 对比文件明确说明了分区参数（角度θ和长度ρ）需要被编码并传输给解码器，以使解码器能够重建相同的划分。这与“输出角度值和长度值”的技术特征完全对应。该特征在对比文件中的作用是保证编解码器同步。 |
| N. 其中所述滤波器包含以所述过渡区域中的所述像素为中心的系数矩阵，且其中计算所述预测值包含：计算所述滤波器的所述系数与同所述系数并置的像素的值的乘积 《隐含公开》 | [0099]段提到“partial surface”像素的预测可以是“a function of one or more neighboring pixels”，以及“a combination of functions”。[0223]段明确是“a weighted linear average”。[0255]段（图25方法2500）的“Apply an anti-aliasing procedure”也指向对边界像素的特殊处理。 | 对比文件公开了使用来自相邻像素的加权线性平均。加权线性平均本质上可以视为一个滤波器操作，其系数就是权重。虽然对比文件没有明确描述一个以当前像素为中心的“系数矩阵”，但实现加权线性平均必然涉及为当前像素及其相邻像素分配权重（系数）并计算乘积和。本领域技术人员能够从“加权线性平均”和“抗锯齿处理”的教导中，合理推断出可以使用一个系数矩阵（例如3x3窗）来实施该滤波操作。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| O. 计算所述乘积的总和 《隐含公开》 | 同上。加权线性平均的计算必然包括将各权重与对应像素值相乘后求和（即计算乘积的总和）的步骤。 | 这是执行加权线性平均（或任何线性滤波器）的核心计算步骤之一。从对比文件公开的“加权线性平均”方法中，本领域技术人员能够直接且毫无疑义地推断出需要计算乘积的总和。 |
| P. 将所述乘积的所述总和除以所述系数的总和。 《隐含公开》 | 同上。为了得到加权平均值，需要将加权和除以权重系数的总和以实现归一化。 | 这是计算加权平均值的标准步骤。虽然对比文件的[0223]段“weighted linear average”一词可能隐含了归一化步骤，而[0098]段用权重直接贡献的描述可能未显式除法，但本领域技术人员在实施“加权线性平均”时，必然会知道当权重之和不为1时需要除以系数总和以获得正确的平均值。因此，该技术特征被隐含公开。 |
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