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对比文件列表
2003-08-21_US2003156651A_发明申请_US20030156651A1 Method for reducing code artifacts in block coded video signals_+++A_K_b_c_e_f_m_n_o_p+++.docx
2026-03-27 17:06
2005-10-06_JP2005277968A_发明专利_JP2005277968A Method for image coding and decoding_+++A_H_I_j_k_l_m+++.docx
2026-03-27 17:06
2008-02-07_WO2008016609A_发明申请_WO2008016609A2 METHODS AND APPARATUS FOR ADAPTIVE GEOMETRIC PARTITIONING FOR VIDEO ENCODING_+++A_C_E_H_I_J_K_M_b_e_f_o+++.docx
2026-03-27 17:06
2008-05-01_US2008101707A_发明申请_US20080101707A1 Method for decomposing a video sequence frame_+++A_I_J_K_M+++.docx
2026-03-27 17:06
2008-05-08_WO2008054688A_发明申请_WO2008054688A1 METHOD FOR DECOMPOSING A VIDEO SEQUENCE FRAME_+++A_I_K_j_m+++.docx
2026-03-27 17:06
2009-04-23_WO2009051719A_发明申请_WO2009051719A2 METHODS AND APPARATUS FOR VIDEO ENCODING AND DECODING GEOMETICALLY PARTITIONED SUPER BLOCKS_+++A_I_K_M_c_h_j_o_p+++.docx
2026-03-27 17:06
2009-08-06_US2009196342A_发明申请_US20090196342A1 Adaptive Geometric Partitioning For Video Encoding_+++A_H_I_J_K_M+++.docx
2026-03-27 17:06
2009-09-16_CN101536528A_发明公开_CN101536528A 用于分解视频序列帧的方法_+++A_K_M_j+++.docx
2026-03-27 17:06
2009-09-24_DE112007002493T_发明专利_DE112007002493T5 Method for decomposing a video sequence frame_+++A_K_h_i_j_m+++.docx
2026-03-27 17:06
2009-10-29_US2009268810A_发明申请_US20090268810A1 Geometric intra prediction_+++A_I_K_M_j_l+++.docx
2026-03-27 17:06
2009-12-24_JP2009545920A_发明专利_JP2009545920A Method and apparatus for performing Adabutibu a geometric division for video encoding process_+++A_C_K_b_e_f_h_i_j_l_m+++.docx
2026-03-27 17:06
US2010208827A1_Description_20260321_0245_+++A_K_M_b_c_e_h_i_j+++.docx
2026-03-27 17:06
US2012177106A1_Description_20260321_0245_+++A_C_E_J_K_b_f_h_i_m_n_o_p+++.docx
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2008-02-07_WO2008016609A_发明申请_WO2008016609A2 METHODS AND APPARATUS FOR ADAPTIVE GEOMETRIC PARTITIONING FOR VIDEO ENCODING_+++A_C_E_H_I_J_K_M_b_e_f_o+++.docx

**对比文件名称**:WO2008016609A2 METHODS AND APPARATUS FOR ADAPTIVE GEOMETRIC PARTITIONING FOR VIDEO ENCODING

**目标专利名称**:CN102763415B 起因于几何运动划分的平滑重叠区域

**本次调用模型名称**:DeepSeek-R1

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:使用几何运动划分线将视频数据块划分为第一划分区和第二划分区。 <br>《直接公开》[p0089] "... a geometric partition mode is tested... The concerned block or region is partitioned into several regions described by one or a set of parametric models. In particular, a form of this can be the partition of blocks or regions into two partitions where their boundary is described by a parametric model or function f(x, y, p)..."对比文件明确公开了使用参数模型(例如,一阶多项式定义的线)将块或区域划分为两个分区,这与目标专利中“使用几何运动划分线将视频数据块划分为第一划分区和第二划分区”的技术特征完全相同。本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。
**技术特征B**:基于与所述块的过渡区域中的像素有关的一个或多个条件来确定是否使用滤波器。 <br>《隐含公开》[p0099-p0103] "... All pixels located on one side of the zero line (f(x,y)=0) are classified as belonging to one partition region... Considering the discrete nature of the partitions, we find that on the neighborhoods of the separation line or curve, some pixels can only be considered to partly belong to one or the other partition... Every pixel classified as "partial surface", can be predicted, also, as a function of one or more neighboring pixels within one of the partitions that overlaps it, or a combination of functions of more than one partition overlapping it."对比文件描述了位于分割线或曲线邻域内的像素可能“部分属于一个或另一个分区”,这些像素被称为“部分表面”像素。对于这些像素的预测,可以基于重叠它的一个或多个分区的相邻像素的函数或组合函数来计算。这隐含了在分区边界附近存在一个过渡区域(即“部分表面”像素区域),并且对这些像素的处理方式(如使用来自两个分区的值的组合)是自适应的。虽然对比文件未明确列出如特征B所述的具体条件(如像素值差、运动向量差等),但其公开了根据分区边界附近的像素状态(是否属于“部分表面”)来决定采用何种预测方式(即是否使用来自两个分区的值的组合),这本质上是一种基于分区边界区域像素状态的判断。本领域技术人员基于此内容,可以合理推断出可以根据与过渡区域像素相关的具体条件(如梯度、运动差异等)来进一步决定是否使用特定的组合或滤波方法。
**技术特征C**:所述滤波器在计算所述过渡区域中的所述像素的预测值的过程中应用来自所述第一划分区的至少一个邻近像素的值和来自所述第二划分区的至少一个邻近像素的值。 <br>《直接公开》[p0099-p0103] "... Every pixel classified as "partial surface", can be predicted, also, as a function of one or more neighboring pixels within one of the partitions that overlaps it, or a combination of functions of more than one partition overlapping it."对比文件直接公开了对于“部分表面”像素(即过渡区域中的像素),其预测值可以通过一个或多个重叠分区的相邻像素的函数组合来计算。这明确公开了在预测过程中,应用了来自两个划分区的(至少一个)邻近像素的值。这与技术特征C的定义完全一致。
**技术特征D**:其中所述一个或多个条件包括以下各项中的至少一者:沿垂直于所述几何运动划分线的线的像素值的差、所述第一划分区的运动向量和所述第二划分区的运动向量之间的差、所述几何运动划分线的方向、所述第一划分区和所述第二划分区的参考帧索引、所述第一划分区和所述第二划分区的量化参数、所述第一划分区和所述第二划分区中的像素的数目。 <br>《未公开》无对应引用。对比文件虽然提到了对“部分表面”像素进行特殊处理,但并未具体公开任何用于决定是否进行这种处理或如何处理的明确条件列表。特别是,对比文件完全没有提及基于“沿垂直于划分线的像素值差”、“两个分区的运动向量差”、“参考帧索引”、“量化参数”或“分区中像素数目”等具体条件来进行判断。这些条件是目标专利中具体限定的、用于自适应控制平滑过程的详细技术手段。对比文件缺乏对这些具体技术手段的任何教导或启示。
**技术特征E**:响应于确定使用所述滤波器,使用所述滤波器计算所述像素的所述预测值。 <br>《隐含公开》[p0099-p0103] "... Every pixel classified as "partial surface", can be predicted, also, as a function of one or more neighboring pixels within one of the partitions that overlaps it, or a combination of functions of more than one partition overlapping it."对比文件隐含了当像素被分类为“部分表面”(这可以对应于确定需要对过渡区域像素进行特殊处理)时,则使用来自重叠分区的相邻像素的函数或组合函数来计算该像素的预测值。这种“函数或组合函数”在目标专利的语境下可对应于“滤波器”。因此,对比文件隐含了响应于像素状态(即确定其为“部分表面”),使用来自两个分区的值来计算预测值这一步骤。
**技术特征F**:其中计算所述预测值包括基于与所述过渡区域中的所述像素相关的一个或多个条件来确定施加到来自所述第一划分区的所述至少一个邻近像素的值的权重和施加到来自所述第二划分区的所述至少一个邻近像素的值的权重。 <br>《隐含公开》[p0100-p0103] "Label(x,y)=1 indicates... Label(x,y)=0 indicates... the rest of the values state, for that particular pixel, that it is partially classified, indicating also the weight of contribution to that value of the prediction from the first partition. The prediction from the second partition contributes with weight (1 - Label(x,y))..."对比文件公开了为每个像素分配一个标签值(Label(x,y)),该值不仅指示像素属于哪个分区,对于“部分表面”像素,该值还指示了来自第一分区的预测对该像素值的贡献权重,而第二分区的贡献权重为(1 - Label(x,y))。这明确公开了在计算预测值时,为来自两个分区的预测值分配了权重。虽然对比文件未明确说明这些权重是基于特征F所列的具体条件(如像素值差等)确定的,但其公开了权重的存在和基于像素位置(通过f(x,y)计算出的标签值)的分配方式。本领域技术人员可以合理推断,这种权重分配机制可以进一步扩展或自适应地基于与像素相关的其他条件进行调整。
**技术特征G**:其中所述一个或多个条件包括以下各项中的至少一者:沿垂直于所述几何运动划分线的所述线的所述像素值的差、所述第一划分区的所述运动向量和所述第二划分区的所述运动向量之间的所述差、所述几何运动划分线的所述方向、所述第一划分区和所述第二划分区的所述参考帧索引、所述第一划分区和所述第二划分区的所述量化参数、所述第一划分区和所述第二划分区中的所述像素的数目。 <br>《未公开》无对应引用。同技术特征D,对比文件没有公开任何用于确定权重的具体条件列表。目标专利中限定的这些具体条件在对比文件中完全没有提及。
**技术特征H**:基于所述过渡区域中的所述像素的所述预测值来计算所述块的所述过渡区域中的所述像素的残余值。 <br>《直接公开》[p0090] "... Once the frame block or region is divided into partitions using f(x,y,p), each generated partition is predicted by the most appropriate predictor... Additionally, residual prediction error may also eventually be encoded after prediction." <br> [p0137] "D(MVi, MV0, θ, p) = Σ D (y(i), î*(i - MV1)) MASKp1(x, y)+ Σ D (y(i), î*(i - MV0)) MASKp0(x,y) ..."对比文件公开了在基于几何分区进行预测后,会存在预测误差(残余)并被编码。公式[p0137]所示的失真度量D的计算,实质上就是计算每个像素的原始值y(i)与预测值î*(i - MV)之间的差(即残余),并按照分区掩码进行加权求和。这直接隐含了计算像素残余值的过程。对于过渡区域(“部分表面”像素),其预测值是来自两个分区预测值的加权组合,基于此预测值计算其与原始值的差以得到残余值,是本领域技术人员在拥有预测值后必然进行的常规步骤。因此,该特征被直接公开。
**技术特征I**:输出所述像素的所述残余值。 <br>《直接公开》[p0090] "... residual prediction error may also eventually be encoded after prediction." <br> [p0137] 涉及残余误差的计算和后续处理。对比文件明确提到预测后的残余误差会被编码。编码过程必然包含输出(如写入比特流)这些经编码的残余值。因此,“输出残余值”这一特征被直接公开。
**技术特征J**:其中所述几何运动划分线穿过所述块的水平边界和所述块的垂直边界。 <br>《直接公开》[p0092-p0094] "f(x,y) = x cosθ + y sinθ - ρ" 及附图5、6、7。对比文件使用一阶多项式(直线)模型 f(x,y) = x cosθ + y sinθ - ρ 来描述分区边界。该直线方程定义的直线可以具有任意角度θ。当θ不为0°或90°时,该直线必然会穿过矩形块的水平边界和垂直边界。附图5、6、7也清楚展示了划分线同时与块的左右边界和上下边界相交的情况。因此,该特征被直接公开。
**技术特征K**:其中所述块的原点包含所述块的中心,且其中所述几何运动划分线是根据角度值和长度值予以定义,所述角度值包含垂直于所述几何运动划分线且穿过所述原点的线相对于x轴的角度,且所述长度值包含从所述原点到所述垂直线与所述几何运动划分线交会的点的距离。 <br>《直接公开》[p0092-p0094] "f(x,y) = x cosθ + y sinθ - ρ" <br> [p0106-p0107] "p : p ∈ [0, sqrt(MBsize)) ... θ ∈ [0,180) ..."对比文件明确使用参数θ和ρ来定义划分线。公式 f(x,y) = x cosθ + y sinθ - ρ 是直线的法线式方程。其中,θ是法线(垂直于划分线的线)与x轴的角度,ρ是原点到直线的(有向)距离。这与技术特征K的描述完全一致:原点为块中心(在法线式方程中默认原点位于中心),θ是垂直线(法线)相对于x轴的角度,ρ是原点到法线与划分线交点(即垂足)的距离。因此,该特征被直接公开。
**技术特征L**:其进一步包含基于所述角度值和所述长度值来计算所述几何运动划分线的斜率值和y截距值,其中所述斜率值和所述y截距值包含整数值。 <br>《未公开》无对应引用。对比文件始终使用角度θ和距离ρ(或等效参数)来定义和编码划分线,并讨论了参数的量化精度([p0106-p0109])。但对比文件没有公开将θ和ρ转换为直线的斜率(m)和y截距(c)的整数值这一具体步骤,也没有提及为了固定点实施而特意计算整数斜率/截距。目标专利的该特征强调了从一种参数表示(θ, ρ)转换到另一种(m, c)并确保其为整数的具体计算过程,以支持固定点运算。对比文件缺乏对此的教导。
**技术特征M**:其进一步包含输出所述几何运动划分线的所述角度值和所述长度值。 <br>《直接公开》[p0108-p0109] "The quantized indices for θ and p are the information transmitted to code the partitions shape."对比文件明确说明,量化后的θ和p的索引是需要被传输(即输出)以编码分区形状的信息。这直接公开了输出角度值和长度值(或其量化索引)这一特征。
**技术特征N**:其中所述滤波器包含以所述过渡区域中的所述像素为中心的系数矩阵,且其中计算所述预测值包含:计算所述滤波器的所述系数与同所述系数并置的像素的值的乘积。 <br>《未公开》[p0099-p0103] 提到了使用“函数”或“组合函数”,但未具体描述为“系数矩阵”。对比文件虽然公开了使用来自两个分区的值的组合(可视为一种滤波思想),但并未具体限定该“滤波器”是一个具有明确系数的矩阵(例如3x3、5x5等),也未描述“以像素为中心的系数矩阵”以及“系数与像素值相乘”的具体操作步骤。目标专利的该特征限定了非常具体的滤波器结构和计算方式,这在对比文件中没有公开。
**技术特征O**:计算所述乘积的总和。 <br>《隐含公开》[p0099-p0103] 提及“组合函数”(combination of functions)。在数学和信号处理中,使用系数矩阵进行滤波的常规操作必然包括将系数与对应像素值相乘后求和。虽然对比文件未明确写出“求和”二字,但“组合函数”这一描述,特别是在视频预测的上下文中,隐含了需要对来自不同源的贡献值进行综合计算,求和是最基本、最常见的组合方式。本领域技术人员可以合理推断该步骤的存在。
**技术特征P**:将所述乘积的所述总和除以所述系数的总和。 <br>《未公开》无对应引用。对比文件完全没有提及对加权和进行归一化(即除以系数总和)的步骤。目标专利中该步骤是特定滤波器(如低通滤波器)实现中的常见操作,但并非所有加权组合都必须归一化。对比文件公开的基于标签值Label(x,y)的权重分配中,权重(Label(x,y)和1-Label(x,y))之和已经为1,无需额外除法。因此,该具体计算步骤未被公开。

<<<A>>><<<C>>><<<E>>><<<H>>><<<I>>><<<J>>><<<K>>><<<M>>>

<<<b>>><<<e>>><<<f>>><<<o>>>

权利要求与技术特征

A 所述方法包含: 使用几何运动划分线将视频数据块划分为第一划分区和第二划分区
B 基于与所述块的过渡区域中的像素有关的一个或多个条件来确定是否使用滤波器,
C 所述滤波器在计算所述过渡区域中的所述像素的预测值的过程中应用来自所述第一划分区的至少一个邻近像素的值和来自所述第二划分区的至少一个邻近像素的值,
D 其中所述一个或多个条件包括以下各项中的至少一者:沿垂直于所述几何运动划分线的线的像素值的差、所述第一划分区的运动向量和所述第二划分区的运动向量之间的差、所述几何运动划分线的方向、所述第一划分区和所述第二划分区的参考帧索引、所述第一划分区和所述第二划分区的量化参数、所述第一划分区和所述第二划分区中的像素的数目
E 响应于确定使用所述滤波器,使用所述滤波器计算所述像素的所述预测值,
F 其中计算所述预测值包括基于与所述过渡区域中的所述像素相关的一个或多个条件来确定施加到来自所述第一划分区的所述至少一个邻近像素的值的权重和施加到来自所述第二划分区的所述至少一个邻近像素的值的权重,
G 其中所述一个或多个条件包括以下各项中的至少一者:沿垂直于所述几何运动划分线的所述线的所述像素值的差、所述第一划分区的所述运动向量和所述第二划分区的所述运动向量之间的所述差、所述几何运动划分线的所述方向、所述第一划分区和所述第二划分区的所述参考帧索引、所述第一划分区和所述第二划分区的所述量化参数、所述第一划分区和所述第二划分区中的所述像素的数目
H 基于所述过渡区域中的所述像素的所述预测值来计算所述块的所述过渡区域中的所述像素的残余值
I 输出所述像素的所述残余值。
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