对比文件名称：2009-12-24_JP2009545920A_发明专利_JP2009545920A Method and apparatus for performing Adabutibu a geometric division for video encoding process
目标专利名称：起因于几何运动划分的平滑重叠区域CN102763415B
本次调用模型名称：DeepSeek-R1
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A：使用几何运动划分线将视频数据块划分为第一划分区和第二划分区**《直接公开》 | [2] “パラメトリック・モデルｆ（ｘ，ｙ）がブロック内のパーティションを記述するのに使用される追加のパーティション・ブロック・モードを導入する。” （引入使用参数模型f(x,y)来描述块内划分的附加划分块模式。）<br>[2] “零ライン（ｆ（ｘ，ｙ）＝０）の一方の側に位置する全ての画素は、１つのパーティション領域（例えば、パーティション１）に属するものとして分類される。他方の側に位置する全ての画素は、代替的な領域（例えば、パーティション０）に属するものとして分類される。” （位于零线（f(x,y)=0）一侧的所有像素被分类为属于一个分区（例如，分区1）。位于另一侧的所有像素被分类为属于替代区域（例如，分区0）。） | 对比文件明确公开了使用参数模型（例如一次多项式，即直线）来定义划分线，并将块划分为两个分区（分区0和分区1）。这与目标专利特征A“使用几何运动划分线将视频数据块划分为第一划分区和第二划分区”的技术方案相同。 |
| **B：基于与所述块的过渡区域中的像素有关的一个或多个条件来确定是否使用滤波器**《隐含公开》 | [2] “「部分面」画素は、従って、その間の何らかの値によって識別することができる。これには、対象画素がどの程度パーティション０に入りこんでいるかの情報を含む（例えば、値１は完全であること、値０．５は半分、値０は何も無いことを表す）。...「部分面」として分類される画素についても、それに重なるパーティションのうちの１つの内部での１つ以上の近傍画素の関数として、または、それに重なる１つ以上のパーティションの関数の組み合わせとして、予測可能である。” （因此，“部分面”像素可以通过其间的某个值来识别。这包括关于目标像素在多大程度上进入分区0的信息（例如，值1表示完全，值0.5表示一半，值0表示没有）。...被归类为“部分面”的像素也可以作为与其重叠的分区之一内部的一个或多个相邻像素的函数，或者作为与其重叠的一个或多个分区的函数的组合来预测。） | 对比文件公开了存在“部分面”像素（即部分属于两个分区的像素，对应于目标专利的“过渡区域”），并指出这些像素的预测值可以通过重叠分区的函数组合来计算。虽然对比文件没有明确列出决定“是否”使用这种组合（即是否应用平滑/滤波）的具体条件（如像素值差等），但本领域技术人员可以理解，在实际编码中，是否对边界像素进行特殊处理（如平滑）可能基于编码效率、视觉质量等考虑，这隐含了存在一个决定是否应用该处理的条件判断过程。因此，该特征被隐含公开。 |
| **C：所述滤波器在计算所述过渡区域中的所述像素的预测值的过程中应用来自所述第一划分区的至少一个邻近像素的值和来自所述第二划分区的至少一个邻近像素的值**《直接公开》 | [2] “「部分面」として分類される画素についても、それに重なるパーティションのうちの１つの内部での１つ以上の近傍画素の関数として、または、それに重なる１つ以上のパーティションの関数の組み合わせとして、予測可能である。” （被归类为“部分面”的像素也可以作为与其重叠的分区之一内部的一个或多个相邻像素的函数，或者作为与其重叠的一个或多个分区的函数的组合来预测。） | 对比文件明确公开了对于“部分面”像素（即过渡区域像素），其预测值可以基于重叠分区（即第一和第二分区）的（函数）组合来计算。这直接公开了在计算预测值时，应用了来自两个分区的信息，与技术特征C相同。 |
| **D：其中所述一个或多个条件包括以下各项中的至少一者：沿垂直于所述几何运动划分线的线的像素值的差、所述第一划分区的运动向量和所述第二划分区的运动向量之间的差、所述几何运动划分线的方向、所述第一划分区和所述第二划分区的参考帧索引、所述第一划分区和所述第二划分区的量化参数、所述第一划分区和所述第二划分区中的像素的数目**《未公开》 | 无 | 对比文件没有提及在决定是否对“部分面”像素进行组合预测（即是否应用平滑滤波器）时，需要考虑如像素值差、运动向量差、划分线方向、参考帧索引、量化参数、分区像素数目等具体条件。这些条件是目标专利中具体限定的、用于自适应控制平滑过程的参数集合。对比文件未公开这些具体条件。 |
| **E：响应于确定使用所述滤波器，使用所述滤波器计算所述像素的所述预测值**《隐含公开》 | [2] “「部分面」として分類される画素についても、それに重なるパーティションのうちの１つの内部での１つ以上の近傍画素の関数として、または、それに重なる１つ以上のパーティションの関数の組み合わせとして、予測可能である。” | 如特征B和C所述，对比文件公开了“部分面”像素的预测值通过重叠分区的组合来计算。逻辑上，一旦确定需要对“部分面”像素进行此类处理（隐含于特征B），则必然执行计算其预测值的步骤。因此，该特征被隐含公开。 |
| **F：其中计算所述预测值包括基于与所述过渡区域中的所述像素相关的一个或多个条件来确定施加到来自所述第一划分区的所述至少一个邻近像素的值的权重和施加到来自所述第二划分区的所述至少一个邻近像素的值的权重**《隐含公开》 | [2] “ラベル（ｘ，ｙ）＝１は、該当画素が第１のパーティションに含まれているかどうかを示す。ラベル（ｘ，ｙ）＝０は、該当画素が第２のパーティションに含まれていることを示す。その他の値は、該当する特定の画素に対し、第１のパーティションからの予測値に対する寄与の重み付けを示すように、部分的に分類される。第２のパーティションからの予測は、重み（１−ラベル（ｘ，ｙ））で「部分面」画素の値に寄与する。” （标签(x,y)=1表示相应像素是否包含在第一分区中。标签(x,y)=0表示相应像素包含在第二分区中。其他值被部分分类，以指示对于相应的特定像素，来自第一分区的预测值的贡献权重。来自第二分区的预测以权重（1-标签(x,y)）对“部分面”像素的值做出贡献。） | 对比文件明确公开了使用权重值（标签值）来组合两个分区对“部分面”像素预测值的贡献。这直接公开了在计算预测值时应用了权重。虽然对比文件未明确提及权重是基于如特征G所列的具体条件“确定”的，但本领域技术人员可以理解，权重值（即标签值）的设定本身可能基于像素相对于划分线的位置等几何关系，这隐含了权重确定过程的存在。因此，该特征被隐含公开。 |
| **G：其中所述一个或多个条件包括以下各项中的至少一者：沿垂直于所述几何运动划分线的所述线的所述像素值的差、所述第一划分区的所述运动向量和所述第二划分区的所述运动向量之间的所述差、所述几何运动划分线的所述方向、所述第一划分区和所述第二划分区的所述参考帧索引、所述第一划分区和所述第二划分区的所述量化参数、所述第一划分区和所述第二划分区中的所述像素的数目**《未公开》 | 无 | 同特征D，对比文件没有公开基于这些具体条件来确定施加给两个分区预测值的权重。 |
| **H：基于所述过渡区域中的所述像素的所述预测值来计算所述块的所述过渡区域中的所述像素的残余值**《隐含公开》 | [2] “予測の後、最終的に、残差予測誤差も符号化されてもよい。” （预测之后，最终，残差预测误差也可以被编码。） | 对比文件提到了在预测之后进行残差（预测误差）编码，这是视频编码的常规步骤。对于“部分面”像素，在计算出其预测值（如特征C、E、F所述）后，基于该预测值计算残余值（即原始值与预测值之差）是必然的后续步骤。本领域技术人员能够毫无疑义地推导出这一点。因此，该特征被隐含公开。 |
| **I：输出所述像素的所述残余值**《隐含公开》 | [2] “予測の後、最終的に、残差予測誤差も符号化されてもよい。” | 对比文件提到残差被编码。在视频编码中，编码后的残差（或其变换量化后的系数）必然被输出到码流中。因此，该特征被隐含公开。 |
| **J：其中所述几何运动划分线穿过所述块的水平边界和所述块的垂直边界**《隐含公开》 | [2] “一次多項式の場合、例えば、これは以下のように定義される。... θおよびρの量子化された各指数は、パーティションの形状を符号化するために送信される情報である。” （对于一次多项式的情况，例如，定义如下：... θ和ρ的量化后的每个指数是被发送以用于编码分区形状的信息。）<br>[2] “図５を参照すると、パーティションＰ０およびＰ１を用いた多項式モデルに基づくスムーズなパーティション境界が概ね参照符号５００によって示されている。” （参照图5，基于多项式模型的平滑分区边界总体上由参考符号500示出。） | 对比文件使用一次多项式（即直线）模型定义分区边界，参数包括角度θ和距离ρ。当θ不为0或90度时，该直线必然会与块的水平和垂直边界相交，从而将块划分为两个非矩形分区（如图5所示）。本领域技术人员能够毫无疑义地理解这一点。因此，该特征被隐含公开。 |
| **K：其中所述块的原点包含所述块的中心，且其中所述几何运动划分线是根据角度值和长度值予以定义，所述角度值包含垂直于所述几何运动划分线且穿过所述原点的线相对于x轴的角度，且所述长度值包含从所述原点到所述垂直线与所述几何运动划分线交会的点的距离**《直接公开》 | [2] “一次多項式ｆ（ｘ，ｙ）＝ｘ・ｃｏｓ（θ）＋ｙ・ｓｉｎ（θ）−ρの特定の場合において、ブロック・パーティションは、所与の座標軸のセットに対する角度および距離を記述するように表される。” （在一次多项式f(x,y)=x·cos(θ)+y·sin(θ)-ρ的特定情况下，块分区被表示为描述相对于给定坐标轴集合的角度和距离。）<br>[2] “図６を参照すると、パラメトリック・モデルとして使用するための、ジオメトリー（角度および位置）が記載されたパラメータを用いた一次多項式を使用する例が概ね参照符号６００によって示されている。” （参照图6，使用一次多项式的示例总体上由参考符号600示出，该一次多项式使用描述几何（角度和位置）的参数作为参数模型。） | 对比文件明确公开了使用一次多项式f(x,y)=x·cos(θ)+y·sin(θ)-ρ来定义分区线。其中θ是法线（垂直于划分线）的角度，ρ是从原点到划分线的（有符号）距离。这与目标专利特征K中通过角度（θ）和长度（ρ）定义几何运动划分线，且原点在块中心的描述完全一致。图6也清晰展示了这一关系。因此，该特征被直接公开。 |
| **L：其进一步包含基于所述角度值和所述长度值来计算所述几何运动划分线的斜率值和y截距值，其中所述斜率值和所述y截距值包含整数值**《隐含公开》 | [2] “復号器が対象のブロックまたは領域のパーティションを決定できるようにするためにモデル・パラメータの符号化および送信が必要である。このため、パーティション・パラメータの精度は、ブロックまたはパーティション領域を記述するために割り当てられる符号化コストの最大の量によって制約を受ける。...一般性を失うことなく、想定されるパーティション（または、ジオメトリック・モデル）の辞書は、 ｆ（ｘ，ｙ）の各パラメータのサンプリング精度を決定することによって、先験的に定義される。ジオメトリック一次多項式境界の場合、例えば、これは以下のように定義される。ここで、ΔρおよびΔθは、選択された量子化（パラメータ精度）ステップである。” （为了使解码器能够确定目标块或区域的分区，需要对模型参数进行编码和发送。因此，分区参数的精度受限于为描述块或分区区域所分配的最大编码成本量。...不失一般性，预期的分区（或几何模型）字典是通过确定f(x,y)每个参数的采样精度而先验定义的。对于几何一次多项式边界的情况，例如，定义如下：...其中，Δρ和Δθ是选定的量化（参数精度）步长。） | 对比文件公开了分区参数（θ和ρ）需要被量化和编码以进行传输。为了高效编码，通常会将浮点参数转换为整数表示（例如，通过量化步长Δθ和Δρ）。虽然对比文件没有明确写出“斜率m和截距c的整数值”，但本领域技术人员知晓，基于量化的角度θ和距离ρ，可以计算出用于实际像素分类的、适合固定点运算的斜率和截距表示（例如，通过查表或计算）。这种从(θ, ρ)到更适合像素掩码计算的参数（如斜率和截距）的转换，并且使用整数（量化后）值，是本领域技术人员在实现该技术时能够合理推导出的。因此，该特征被隐含公开。 |
| **M：其进一步包含输出所述几何运动划分线的所述角度值和所述长度值**《隐含公开》 | [2] “θおよびρの量子化された各指数は、パーティションの形状を符号化するために送信される情報である。” （θ和ρ的量化后的每个指数是被发送以用于编码分区形状的信息。） | 对比文件明确说明量化后的θ和ρ指数被发送（输出）以用于分区形状的编码。因此，该特征被隐含公开。 |
| **N：其中所述滤波器包含以所述过渡区域中的所述像素为中心的系数矩阵，且其中计算所述预测值包含：计算所述滤波器的所述系数与同所述系数并置的像素的值的乘积**《未公开》 | 无 | 对比文件虽然提到了“部分面”像素的预测值可以是重叠分区函数的组合，甚至提到了权重，但从未描述过使用一个以像素为中心的、具有特定系数的矩阵（例如3x3滤波器）来进行滤波的具体方式。目标专利中明确限定了这种具体的滤波器结构（系数矩阵）和计算步骤（系数与像素值相乘）。对比文件未公开此具体技术手段。 |
| **O：计算所述乘积的总和**《未公开》 | 无 | 此特征与特征N、P共同限定了具体滤波器的计算步骤。由于对比文件未公开特征N所述的系数矩阵滤波方法，因此这些具体计算步骤（求和、除以系数和）也未被公开。 |
| **P：将所述乘积的所述总和除以所述系数的总和**《未公开》 | 无 | 同特征O。 |
<<<A>>><<<C>>><<<K>>><<<b>>><<<e>>><<<f>>><<<h>>><<<i>>><<<j>>><<<l>>><<<m>>>