**对比文件名称：** US2010172582A1_Description_20251222_1009
**特征比对表格：**
| 技术特征描述 (目标专利) | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《直接公开》** | [0041] “... the DPCM intra prediction module 120 performs a DPCM intra prediction according to the transformed video signal S2, and selects a least residual S3 from residuals of a plurality of intra prediction direction modes.”<br><br>[0041] “... the quantization module 130 performs a quantization operation to output a quantization coefficient S4 according to the least residual S3.” | 对比文件公开了DPCM帧内预测模块（120）从多个帧内预测方向模式中选择最小残差S3，随后量化模块（130）对该最小残差S3执行量化操作，输出量化系数S4。该量化系数S4即为对预测残差进行量化后得到的“经量化残余差异块”。其在对比文件中的作用是减少数据量，为后续的熵编码做准备，这与目标专利中为进行高效编码而生成经量化残余差异块的作用相同。 |
| **技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《隐含公开》** | [0047] “... the reference prediction value generated by the lossy DPCM intra prediction method is quantized and then inversely quantized to obtain a coefficient serving as the reference prediction value of the next coefficient.”<br><br>[0062] “... the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization operation to output the least residual S3 according to the quantization coefficient S4.”<br><br>[0062] “... the compensation module 440 performs the DPCM intra compensation to output the transformed video signal S2 according to the least residual S3.” | 对比文件明确描述了在编码器的有损DPCM帧内预测过程中，参考预测值需要经过量化再反量化后，才能作为下一个系数的参考预测值（见[0047]）。在解码器端，逆量化模块（430）对量化系数S4（即经量化残余差异）执行逆量化操作，输出最小残差S3（即经重建的预测残余）。随后，补偿模块（440）根据该最小残差S3进行DPCM帧内补偿，重建出变换视频信号S2。这一过程隐含了“针对经量化残余差异产生经重建预测残余”的步骤，因为逆量化操作输出的S3正是从量化系数S4重建而来的预测残余值，用于后续的补偿重建。其作用与目标专利中为重建图像块而恢复预测残余的作用相同。 |
| **技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》** | [0062] “As shown in step 530, the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization operation to output the least residual S3 according to the quantization coefficient S4.” | 对比文件在解码方法中明确记载了逆量化模块（430）根据量化系数S4执行逆量化操作，输出最小残差S3。此处的“量化系数S4”对应于目标专利的“经量化残余差异块”，“逆量化操作”直接公开了技术特征C。其在对比文件中的作用是恢复出用于图像重建的残差数据，与目标专利中为获得经重建预测残余而执行逆量化的作用相同。 |
| **技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《未公开》** | 无对应原文。 | 对比文件虽然公开了DPCM帧内预测和量化/逆量化，但并未限定所应用的量化类型为“均匀量化”。对比文件中的量化操作（如[0047]中的除以量化区间Q）是DPCM预测过程的一部分，用于生成带量化误差的参考预测值，其目的是实现有损压缩，并未明确其量化特性（如是否均匀）与RDPCM这一特定预测模式（水平/垂直）的绑定关系。目标专利特征D明确限定了逆量化所重建的数据是“均匀量化RDPCM”已应用到的数据，这是一个更具体的技术手段。对比文件未公开此限定。 |
| **技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《隐含公开》** | [0047] 描述了使用经量化并反量化后的系数作为下一个系数的参考预测值。<br><br>[0062] “... the compensation module 440 performs the DPCM intra compensation to output the transformed video signal S2 according to the least residual S3.”<br><br>[0064] “As for the intra compensation, the compensation module 440 performs the addition and compensation through the operating unit 460 according to the DPCM intra compensation direction, the neighboring decoded reference prediction values and the least residual obtained after the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization so that the t reconstruction image is obtained.” | 对比文件的解码过程（[0062], [0064]）明确指出，补偿模块（440）根据逆量化得到的最小残差S3（即经重建预测残余）以及相邻的解码参考预测值，通过DPCM帧内补偿来重建图像。DPCM补偿的本质就是将预测残差与预测值相加以重建原始信号。因此，对比文件隐含公开了“将经重建预测残余添加到其对应原始预测值”这一步骤，这是实现DPCM解码和图像块重建的必然操作。其作用与目标专利中产生当前块的作用相同。 |
| **技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《直接公开》** | [0047] “a′=I −└(I−a )/Q┘×Q (1) wherein the symbol └ ┘ represents a minimum integer obtained after being divided by a predetermined value.”<br>该公式可等价变换为：└(I−a )/Q┘ = floor(( (I-a) + 0*Q ) / Q)，其中 (I-a) 即为预测残差X。对比文件公式(1)是α=0的特例。公式(2)(3)等结构相同。 | 对比文件在描述有损DPCM帧内预测时，明确给出了计算参考预测值的公式，如式(1): a′ = I − └(I−a)/Q┘ × Q。此公式中的量化部分 └(I−a)/Q┘ 在数学形式上与目标专利的 ΔXq = floor((X+αQ)/Q) 一致，其中 X = (I-a)，α = 0。虽然对比文件的α为0（即舍入偏移为0），而目标专利的α可以是其他值（如1/2），但量化公式的核心结构（floor((X + offset)/Q)）已被直接公开。该公式在对比文件中用于在预测环路内对残差进行量化，以生成有损的参考值，其量化操作的目的与目标专利中对预测残余进行量化编码的目的相似。 |
| **技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《直接公开》** | [0047] “... and Q is a quantization zone.” 文中“quantization zone Q”即量化步长。<br>公式(1)中隐含了α=0的偏移。 | 对比文件明确将Q定义为“量化区间”（quantization zone），这等同于目标专利中的“量化步长”。虽然对比文件没有明确命名α，但其给出的量化公式└(I−a)/Q┘ 是 floor((X+0*Q)/Q) 的形式，其中偏移量α=0。因此，“量化步长Q”被直接公开，而“量化偏移α”作为偏移量的一种具体值（0）也被该公式所直接公开。Q和α在对比文件中共同定义了量化操作的具体参数。 |
| **技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》** | 无对应原文。 | 对比文件全文未提及“量化偏移以组存储”这一技术特征。对比文件仅使用了固定的量化公式（如α=0），没有描述如何组织、存储或选择不同的量化偏移参数组。 |
| **技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》** | 无对应原文。 | 对比文件虽然提到了不同的预测方向模式（如垂直、水平，见图3-12），并在不同方向（水平、垂直、135度）应用了类似的量化预测公式（见[0047]-[0050]），但并未将不同的“量化偏移组”与特定的“RDPCM模式”（如垂直RDPCM模式）相关联。目标专利的该特征限定了量化偏移的使用与RDPCM预测模式的绑定关系，对比文件未公开此特定技术手段。 |
| **技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》** | 无对应原文。 | 同理，对比文件未公开量化偏移以组存储，更未公开不同的组与水平RDPCM模式的对应关系。 |
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