**对比文件名称：** US2010172582A1_Description_20251222_1004
**特征比对表格：**
| 技术特征描述 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>《直接公开》 | [0041] “... the DPCM intra prediction module 120 performs a DPCM intra prediction according to the transformed video signal S2, and selects a least residual S3 from residuals of a plurality of intra prediction direction modes. Next, as shown in step 230, the quantization module 130 performs a quantization operation to output a quantization coefficient S4 according to the least residual S3.” | 对比文件公开了“量化模块130根据最小残差S3执行量化操作以输出量化系数S4”。该量化系数S4即为对预测残差进行量化后得到的“经量化残余差异块”。该特征在对比文件中用于对DPCM预测后的残差进行量化，以进行后续的熵编码，与其在目标专利中作为编码/解码过程的一个步骤所起的作用相同。 |
| **技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>《隐含公开》 | [0047] “In FIGS. 13 to 16, the symbols a to p are initial pixel positions, the symbols A to M are the reference prediction values of the neighboring blocks, the symbols a′ to p′ are the reference prediction values obtained after the neighboring pixels are quantized and then inversely quantized, and Q is a quantization zone.”<br>[0047] “a′=I −└(I−a )/Q┘×Q ... b′=a ′−└(a′−b )/Q┘×Q ... c′=b ′−└(b′−c )/Q┘×Q ...”<br>[0053] “... the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization operation to output the least residual S3 according to the quantization coefficient S4.” | 对比文件未直接记载“针对经量化残余差异产生经重建预测残余”这一概括性步骤。然而，对比文件详细描述了其解码（补偿）过程：熵解码和逆频率变换后得到量化系数S4（即经量化残余差异块），逆量化模块430对其进行逆量化操作，输出最小残差S3（参见[0053]）。更重要的是，在[0047]的编码器预测过程中，明确描述了如何通过“对邻近像素进行量化然后逆量化”来获得参考预测值a′, b′, c′...（例如，a′=I −└(I−a)/Q┘×Q）。这些参考预测值a′, b′等，正是通过对预测误差（I-a）进行量化（└(I−a)/Q┘）和逆量化（×Q）后，与原始参考值I结合“重建”出来的、用于预测下一个像素的“预测残余”值。在解码端，为了重建像素，必然需要执行与编码端预测过程对称的操作，即利用接收到的量化残差（对应└(I−a)/Q┘）和已重建的参考值，通过逆量化重建出a′，b′等值用于补偿。因此，对本领域技术人员而言，从对比文件公开的编码预测原理和解码框架可以确定，其必然包含了“针对经量化残余差异产生经重建预测残余”这一技术特征。该特征在对比文件中用于在DPCM预测环路中重建用于后续预测的参考值，与其在目标专利中为重建当前块像素而恢复预测残余的作用本质相同。 |
| **技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>《直接公开》 | [0053] “... the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization operation to output the least residual S3 according to the quantization coefficient S4.” | 对比文件明确记载了“逆量化模块430根据量化系数S4执行逆量化操作以输出最小残差S3”。这里的“量化系数S4”即对应“经量化残余差异块”，“执行逆量化操作”即对应“对经量化残余差异块执行逆量化”。该特征在对比文件中是解码过程中恢复残差信号的必要步骤，与其在目标专利中为获得经重建预测残余而进行逆量化的作用相同。 |
| **技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>《未公开》 | 无对应原文。 | 对比文件虽然公开了应用DPCM以及量化/逆量化，但其量化方式并非目标专利所限定的“均匀量化”。对比文件中的量化公式为“a′=I −└(I−a)/Q┘×Q”，其本质是对预测误差（I-a）进行除以Q后取整（量化），再乘以Q（逆量化），这是一种标准的标量量化过程，但并未强调其“均匀”特性。更重要的是，目标专利的“均匀量化RDPCM”特指一种应用于RDPCM模式的、具有特定舍入偏移（如α=1/2）的均匀量化方案（ΔXq=floor((X+αQ)/Q)），而对比文件并未公开这种具体的量化公式或“均匀量化RDPCM”这一特定技术手段。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>《隐含公开》 | [0047] “a′=I −└(I−a)/Q┘×Q ... b′=a′−└(a′−b)/Q┘×Q ...”<br>[0054] “... the compensation module 440 performs the DPCM intra compensation to output the transformed video signal S2 according to the least residual S3.”<br>[0064] “As for the intra compensation, the compensation module 440 performs the addition and compensation through the operating unit 460 according to the DPCM intra compensation direction, the neighboring decoded reference prediction values and the least residual obtained after the inverse quantization module 430 performs the inverse quantization so that the t reconstruction image is obtained.” | 对比文件未直接记载“将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值”这一表述。然而，分析其技术方案可知：在编码预测阶段（[0047]），计算a′的公式 `a′ = I − └(I−a)/Q┘ × Q` 可以变形为 `a = I − (I − a′) = a′`（忽略量化误差时），这隐含了重建值a′是由逆量化后的预测误差与原始预测值I结合得到的。在解码补偿阶段（[0054], [0064]），补偿模块440根据逆量化得到的最小残差S3（即量化后的预测误差）以及相邻已解码的参考预测值，执行DPCM帧内补偿，最终输出重建图像。这个“补偿”过程必然包含将解码恢复出的预测误差（对应经重建预测残余）与相应的预测值相加，以重建当前像素值。因此，对本领域技术人员而言，对比文件隐含公开了该技术特征。该特征在对比文件中是图像解码重建的核心步骤，与其在目标专利中用于产生当前块的作用相同。 |
| **技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>《未公开》 | 无对应原文。对比文件中的量化公式为：└(I−a)/Q┘ (参见[0047]公式) | 对比文件公开的量化是对预测误差 `(I-a)` 进行 `除以Q后向下取整`，即 `└(I−a)/Q┘`。此公式形式为 `floor(X/Q)`，其中 `X = (I-a)`。而目标专利的公式为 `floor((X+αQ)/Q)`，包含一个额外的量化偏移 `αQ`。两者数学形式不同，所代表的量化器特性（判决电平和重建电平）也不同。对比文件未公开包含量化偏移 `αQ` 的量化公式。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>《直接公开》 (部分) / 《未公开》 (部分) | [0047] “... and Q is a quantization zone.” | 对比文件直接公开了“Q”作为“量化区”（quantization zone），其作用等同于“量化步长”。因此，“Q为量化步长”这一部分被直接公开。然而，对比文件全文未提及“α”或“量化偏移”的概念。因此，“α为量化偏移中的一者”这一部分未被公开。 |
| **技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>《未公开》 | 无对应原文。 | 对比文件未提及任何关于“量化偏移”的概念，更未提及量化偏移的存储方式（例如以组存储）。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>《未公开》 | 无对应原文。 | 对比文件虽然提到了不同的预测方向模式（如垂直、水平，见[0043]-[0045]），但并未将这些模式与不同的“量化偏移组”相关联。未公开在特定RDPCM模式下使用特定组量化偏移的技术特征。 |
| **技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>《未公开》 | 无对应原文。 | 同技术特征I，对比文件未公开根据RDPCM模式（水平或垂直）使用不同组量化偏移的技术特征。 |
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