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权利要求与技术特征
权利要求 1
A
所述方法包括
B
接收比特流
C
所述比特流至少编码
D
(i)用于点云的几何信息
E
(ii)神经网络参数数据
F
和
G
(iii)残差颜色信号
H
通过将所述几何信息作为输入供应给由所接收的神经网络参数数据表征的神经网络来产生用于所述点云的颜色预测数据
I
J
将所述残差颜色信号添加到所述颜色预测数据以生成用于所述点云的重建颜色信号
K
其中
L
所述神经网络参数数据包括所述神经网络的权重。
权利要求 2
M
所述方法还包括使用所述重建颜色信号来渲染所述点云的表示。
权利要求 3
N
还包括以周期性更新速率更新所述神经网络参数数据。
权利要求 4
O
其中所述神经网络参数数据包括识别存储的神经网络权重集合的信息。
权利要求 5
P
其中所述比特流还对颜色提示数据进行编码
Q
R
其中产生颜色预测数据还包括将所述颜色提示数据作为输入供应给所述神经网络。
权利要求 6
S
其中所述比特流还对局部颜色提示数据进行编码
T
所述局部颜色提示数据包括所述点云中至少一个相应位置的至少一个颜色样本
U
V
其中产生颜色预测数据还包括将所述局部颜色提示数据作为输入供应给所述神经网络。
权利要求 7
W
其中所述比特流还对包括颜色直方图数据的全局颜色提示数据进行编码
X
Y
其中产生颜色预测数据还包括将所述全局颜色提示数据作为输入供应给所述神经网络。
权利要求 9
Z
其中产生颜色预测数据还包括将先前重建的点云的先前重建的颜色信号作为输入供应到所述神经网络中。