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权利要求与技术特征

G 其中所述第二运动向量被舍入到整数精度。

H 其中所述第二运动向量被舍入到分数精度。

I 其中所述第一运动向量是包含所述当前样本的子块的子块运动向量；并且中使用仿射运动模型获得所述第一运动向量。

J 其中所述第一运动向量是与包含所述当前样本的当前块相关联的平移运动向量
K 所述平移运动向量指示水平和竖直方向上的平移运动。

L 其中基于与所述当前样本相邻的多个样本的未细化预测来执行在所述当前样本的样本位置处获得所述空间梯度。

M 其中所述空间梯度的水平分量作为所述当前样本的右相邻样本和左相邻样本之间的差值来获得；并且中所述空间梯度的竖直分量作为所述当前样本的顶部相邻样本和底部相邻样本之间的差值来获得。

N 其中使用四抽头内插滤波器来执行获得所述当前样本的所述未细化预测。

O 其中使用双线性内插滤波器来执行获得所述当前样本的所述未细化预测。

P 其中基于包括所述当前样本的当前块的尺寸来做出执行所述第一运动向量的舍入的确定。

Q 其中基于包括所述当前样本的当前块为4×4、4×8或8×4块的确定来做出执行所述第一运动向量的舍入的确定。

R 其中在比特流中发信号通知所述第一运动向量。

S 其中从输入样本值中减去所述当前样本的所述细化预测以生成预测残差；并且中在比特流中对所述预测残差进行编码。

T 其中从比特流解码所述当前样本的预测残差并将其添加到所述当前样本的所述细化预测以生成重构的样本值。

U 其中通过向所述未细化预测添加所述空间梯度与所述舍入误差向量之间的标量积来获得所述当前样本的所述细化预测。
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