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D 其中所述时间预测数据进一步包括对应于所述第一前向参考区段和所述第一反向参考区段的运动向量。

E 其中所述确定进一步包括处理多个前向候选参考区段和多个反向候选参考区段，以确定所述第一前向参考区段和所述第一反向参考区段。

F 其进一步包括： 缩放对应于所述多个前向候选参考区段和所述多个反向候选参考区段的运动向量，使得经缩放的所述运动向量对应于含有所述第一区段的帧。

G 其中所述运动向量的所述缩放导致所述多个前向候选参考区段和所述多个反向候选参考区段中的至少一者与所述第一区段重叠，且进一步其中所述估计进一步包括基于至少一个重叠的候选参考区段来估计所述第一区段。

H 其中所述运动向量的所述缩放导致多个前向候选参考区段与所述第一区段重叠，且多个反向候选参考区段与所述第一区段重叠，且进一步其中估计所述第一区段进一步包括基于导致所述多个前向候选参考区段的最大重叠的前向候选参考区段和导致所述多个反向候选参考区段的最大重叠的反向候选参考区段中的一者或两者来估计所述第一区段。

I 其进一步包括对所述运动向量进行平滑。

J 其中所述平滑包括中值滤波。

K 其进一步包括： 合并对应于所述多个前向候选参考区段中的两者或两者以上的所述运动向量，以形成对应于所述第一前向参考区段的一个或一个以上基本单位部分的一个或一个以上基本运动向量
L 合并对应于所述多个反向候选参考区段中的两者或两者以上的所述运动向量，以形成对应于所述第一反向参考区段的一个或一个以上基本单位部分的一个或一个以上基本运动向量
M 其中所述第一前向参考区段的所述一个或一个以上基本单位部分含有对应于经合并的对应于所述多个前向候选参考区段中的两者或两者以上的所述运动向量的所述区段，所述第一反向参考区段的所述一个或一个以上基本单位部分含有对应于经合并的对应于所述多个反向候选参考区段中的两者或两者以上的所述运动向量的所述区段，且所述第一前向参考区段的所述一个或一个以上基本单位部分和所述第一反向参考区段的所述一个或一个以上基本单位部分中的每一者是N乘以M个像素块，且进一步其中N和M是整数。

N 其中合并对应于所述多个前向候选参考区段中的两者或两者以上的所述运动向量和合并对应于所述多个反向候选参考区段中的两者或两者以上的所述运动向量包括简单平均、加权平均和中值滤波中的至少一者。

O 其进一步包括将在确定所述时间预测数据的过程中所使用的所述多个前向候选参考区段和所述多个反向候选参考区段限制为由对应于多媒体数据中紧邻所述第一区段的非错误部分的运动向量定界的区段。

P 其中所述第一前向参考区段、所述第一反向参考区段和所述第一区段具有同一尺寸。

Q 其进一步包括： 至少部分地基于多媒体数据中紧邻所述第一区段的非错误部分的一个或一个以上预测模式来确定估计所述第一区段的模式。

R 其进一步包括： 至少部分地基于多媒体数据中紧邻所述第一区段的第一部分的非错误部分的一个或一个以上预测模式来确定估计所述错误地接收到的第一区段的一个或一个以上所述第一部分的模式
S 至少部分地基于紧邻第二部分的所述第一部分的所经确定模式中的一者或一者以上来确定估计所述第一区段的一个或一个以上所述第二部分的模式，其中所述一个或一个以上第二部分不紧邻任何非错误部分。

T 其中确定估计所述一个或一个以上第二部分的所述模式进一步包括：至少部分地基于前向运动向量与反向运动向量的相对对准来确定估计所述一个或一个以上第二部分的所述模式，其中所述前向运动向量对应于所述第一前向参考区段，且所述反向运动向量对应于所述第一反向参考区段。

U 所述设备包括：第一确定器，其确定所述错误地接收到的第一区段的时间预测数据，其中所述时间预测数据对应于第一前向参考区段和第一反向参考区段
V 估计器，其基于所述第一前向参考区段和所述第一反向参考区段中的至少一者来估计所述第一区段。

W 其中所述时间预测数据进一步包括对应于所述第一前向参考区段和所述第一反向参考区段的运动向量。

X 其中所述第一确定器通过处理多个前向候选参考区段和多个反向候选参考区段来确定所述第一前向参考区段和所述第一反向参考区段。

Y 其中所述设备进一步包括缩放器，所述缩放器缩放对应于所述多个前向候选参考区段和所述多个反向候选参考区段的运动向量，使得经缩放的所述运动向量对应于含有所述第一区段的帧。

Z 其中经缩放的所述运动向量导致所述多个前向候选参考区段和所述多个反向候选参考区段中的至少一者与所述第一区段重叠，且其中所述估计器基于至少一个重叠的候选参考区段来估计所述第一区段。
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