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权利要求与技术特征
权利要求 1
A
在第一块
B
修正第一未修正的运动向量和第二未修正的运动向量以生成第一修正的运动向量和第二修正的运动向量
C
使用所述第一修正的运动向量和所述第二修正的运动向量
D
通过双向预测来预测所述第一块
E
至少部分地基于所述第一未修正的运动向量和所述第二未修正的运动向量
F
确定所述第一块的解块滤波器强度。
权利要求 2
G
其中对所述第一未修正的运动向量和所述第二未修正的运动向量的修正是使用解码器侧运动向量修正(DMVR)而被执行的。
权利要求 3
H
其中修正所述第一未修正的运动向量和所述第二未修正的运动向量包括
I
选择所述第一修正的运动向量和所述第二修正的运动向量以充分地最小化误差度量。
权利要求 4
J
其中所述误差度量是模板成本;并且中修正所述第一未修正的运动向量和所述第二未修正的运动向量包括
K
选择所述第一修正的运动向量和所述第二修正的运动向量以关于使用所述第一未修正的运动向量和所述第二未修正的运动向量通过双向预测生成的模板信号而充分地最小化所述模板成本。
权利要求 5
L
其中所述误差度量是光流误差度量。
权利要求 6
M
进一步包括使用所述第一修正的运动向量和所述第二修正的运动向量中的至少一者来预测第三块的运动信息
N
其中所述第三块和所述第一块是不同图片中的同位块。
权利要求 7
O
其中预测所述第三块的运动信息是使用高级时间运动向量预测(ATMVP)而被执行的。
权利要求 8
P
进一步包括
Q
使用所述第一未修正的运动向量和所述第二未修正的运动向量中的一者或两者
R
预测第二块的运动信息
S
所述第二块是所述第一块的空间相邻者
T
其中预测所述第二块的运动信息包括使用空间高级运动向量预测(AMVP)。
权利要求 9
U
进一步包括
V
使用所述第一未修正的运动向量和所述第二未修正的运动向量中的一者或两者
W
预测第二块的运动信息
X
所述第二块是所述第一块的空间相邻者
Y
其中预测所述第二块的运动信息包括
Z
使用所述第一未修正的运动向量和所述第二未修正的运动向量中的至少一者作为空间合并候选。