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权利要求与技术特征
权利要求 1
A
在设备处
B
从管理全局机器学习模型的联合学习的服务器接收
C
来自所述全局机器学习模型的模型元素集合的模型元素子集
D
E
门概率集合
F
其中所述门概率集合中的每个门概率与所述模型元素子集中的一个模型元素相关联
G
其中门概率表示相关联的模型元素被包括在用于相应设备的本地机器学习模型中的可能性
H
由所述设备基于根据所述模型元素集合和所述门概率集合在所述设备处对所述本地机器学习模型进行训练来生成模型更新集合
I
所述模型更新集合包括模型元素的更新和门概率的更新
J
K
从所述设备向所述服务器传送所述模型更新集合以用于更新所述全局机器学习模型。
权利要求 2
L
其中
M
所述模型元素子集包括与连接所述全局机器学习模型中的各节点的边相关联的权重子集。
权利要求 3
N
其中
O
所述模型更新集合包括
P
与所述本地机器学习模型相关联的权重梯度集合
Q
R
与所述本地机器学习模型相关联的门概率梯度集合。
权利要求 4
S
其中
T
所述模型更新集合包括
U
与所述本地机器学习模型相关联的权重梯度集合
V
W
与所述权重梯度集合中的每个权重梯度相关联的二进制门变量值。
权利要求 5
X
其中
Y
所述模型元素子集包括所述全局机器学习模型中的节点子集。