**对比文件名称**：发明申请_US20200322623A1 Interaction Between Core Transform And Secondary Transform
**目标专利名称**：仿射线性加权帧内预测中的预测信号滤波
**本次调用模型名称**：DeepSeek-R1
以下是根据目标专利权利要求的划分创建的特征比对表格：
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：一种对视频数据进行解码的方法<br>**公开性判断**：《隐含公开》 | 第[0170]段：“The decoder generates (at block 1760) a set of prediction samples by intra prediction. For example, for ALWIP, by performing averaging, matrix vector multiplication, and/or linear interpolation based on pixels of the current block to generate a set of prediction samples of the current block...”<br>**译文**：解码器通过帧内预测生成一组预测样本。例如，对于ALWIP，通过基于当前块的像素执行平均化、矩阵向量乘法和/或线性内插来生成当前块的一组预测样本... | 对比文件第[0170]段描述了视频解码器执行ALWIP（仿射线性加权帧内预测）过程以生成预测样本，这是对视频数据进行解码的方法的一部分。虽然该段落位于描述解码器操作的上下文中，但其描述的ALWIP过程本质上是一种解码方法。结合目标专利说明书[0083]段，该方法用于改善以ALWIP模式编码的块的解码。因此，本领域技术人员可以从对比文件中明确推断出存在一种对视频数据进行解码的方法，该方法包含ALWIP过程，故该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征B**：确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的<br>**公开性判断**：《直接公开》 | 第[0066]段：“In some embodiments, for predicting the samples of a rectangular block of width W and height H, **affine linear weighted intra prediction (ALWIP) is used. ALWIP may also be referred to as matrix based intra prediction** or matrix weighted intra prediction (MIP).”<br>**译文**：在一些实施例中，为了预测宽度为W、高度为H的矩形块的样本，使用仿射线性加权帧内预测（ALWIP）。ALWIP也可以被称为基于矩阵的帧内预测或矩阵加权帧内预测（MIP）。 | 对比文件第[0066]段明确将ALWIP定义为矩阵（或矩阵加权）帧内预测模式。目标专利权利要求中的“矩阵帧内预测模式”即指ALWIP模式（参见目标专利说明书[0040]段）。当解码器应用ALWIP过程时，必然需要确定当前块是以该模式编码的。因此，对比文件直接公开了“确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的”这一技术特征。 |
| **技术特征C**：基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集<br>**公开性判断**：《直接公开》 | 第[0072]段：“In a first step, the top boundary bdrytop and the left boundary bdryleft are reduced to smaller boundaries bdryredtop and bdryredleft. Here, bdryredtop and bdryredleft both consists of 2 samples in the case of a 4×4 block, and both consist of 4 samples in all other cases. In the case of a 4×4 block, for 0≤i<2, bdryredtop[i]=((Σj=01bdrytop[i·2+j])+1)>>1 bdryredleft[i]=((Σj=01bdryleft[i·2+j])+1)>>1 Otherwise, if the block-width W is given as W=4·2k, for 0≤i<4, bdryredtop[i]=((Σj=02k-1bdrytop[i·2k+j])+(1<<(k−1)))>>k bdryredleft[i]=((Σj=02k-1bdryleft[i·2k+j])+(1<<(k−1)))>>k”<br>**译文**：在第一步中，顶部边界bdrytop和左侧边界bdryleft被缩减为更小的边界bdryredtop和bdryredleft。这里，对于4×4块，bdryredtop和bdryredleft都由2个样本组成；对于所有其他情况，都由4个样本组成。对于4×4块，对于0≤i<2，bdryredtop[i]=((Σj=01bdrytop[i·2+j])+1)>>1，bdryredleft[i]=((Σj=01bdryleft[i·2+j])+1)>>1。否则，如果块宽度W为W=4·2k，对于0≤i<4，bdryredtop[i]=((Σj=02k-1bdrytop[i·2k+j])+(1<<(k−1)))>>k，bdryredleft[i]=((Σj=02k-1bdryleft[i·2k+j])+(1<<(k−1)))>>k。 | 对比文件第[0072]段明确描述了ALWIP过程的第一步：通过平均化（下采样）当前块的顶部边界样本集（bdrytop）和左侧边界样本集（bdryleft）来生成缩减的顶部边界样本集（bdryredtop）和缩减的左侧边界样本集（bdryredleft）。这完全对应于目标专利权利要求中的“基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集”。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征D**：所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本<br>**公开性判断**：《直接公开》 | 同上第[0072]段。 | 对比文件第[0072]段明确指出，通过平均化操作，将边界样本集“缩减”（reduced）为更小的边界样本集。例如，对于非4×4块，原始边界样本数量为W或H（如第[0066]段所述），而下采样后得到的bdryredtop和bdryredleft均只包含4个样本（当W或H大于4时，W或H显然大于4）。这直接公开了“下采样的样本集包括比原始相邻样本集少的样本”这一特征。 |
| **技术特征E**：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集<br>**公开性判断**：《直接公开》 | 第[0078]段：“The reduced prediction signal predred is computed by calculating a matrix vector product and adding an offset: predred=A·bdryred+b.”<br>**译文**：缩减的预测信号predred通过计算矩阵向量积并加上一个偏移量来计算：predred=A·bdryred+b。 | 对比文件第[0078]段描述了ALWIP过程的第二步：将第一步得到的缩减边界向量bdryred（由bdryredtop和bdryredleft拼接而成）与一个矩阵A相乘，并加上一个偏置向量b，以生成缩减的预测信号predred。该“矩阵向量积加偏移”的操作正是“仿射模型”的一种具体数学表达（仿射变换=线性变换+平移）。生成的predred对应于目标专利中的“第一预测样本集”（即中间样本或下采样预测样本集）。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征F**：基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集<br>**公开性判断**：《隐含公开》 | 第[0069]段：“(3) Interpolation: The prediction signal at the remaining positions is generated from the prediction signal on the subsampled set by linear interpolation which is a single step linear interpolation in each direction.”<br>**译文**：（3）内插：剩余位置上的预测信号通过对子采样集上的预测信号进行线性内插来生成，这是在每个方向上的单步线性内插。 | 对比文件第[0069]段概括性地描述了ALWIP的第三步：通过对第二步生成的子采样预测信号（即第一预测样本集）进行线性内插，来生成完整块的预测信号。内插过程必然需要参考边界信息来确定内插的起点或权重。虽然此处未明确说明使用“左侧边缘相邻样本集的子集”和“顶部边缘相邻样本集的子集”，但结合ALWIP的整体流程（见图9b-d及第[0088]-[0091]段）以及视频编码领域的公知常识，线性内插为了在边界处保持连续性，需要使用原始或经过处理的边界样本值。因此，本领域技术人员可以合理推断，内插过程会基于第一预测样本集以及部分边界样本来生成其余位置的预测样本（即第二预测样本集）。该特征被隐含公开。 |
| **技术特征G**：所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本，并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本<br>**公开性判断**：《直接公开》 | 第[0075]段：“In some embodiments, for the interpolation of the subsampled prediction signal, on large blocks a second version of the averaged boundary is used. Specifically, if min(W,H)>8 and W≥H, then W=8*2l, and, for 0≤i<8, bdryredIItop[i]=((Σj=02l-1bdrytop[i·2l+j])+(1<<(l−1)))>>l. Similarly, if min(W,H)>8 and H>W, bdryredIIleft[i]=((Σj=02l-1bdryleft[i·2l+j])+(1<<(l−1)))>>l.”<br>**译文**：在一些实施例中，对于子采样预测信号的内插，在大块上使用平均边界的第二个版本。具体来说，如果min(W,H)>8且W≥H，则W=8*2l，并且对于0≤i<8，bdryredIItop[i]=((Σj=02l-1bdrytop[i·2l+j])+(1<<(l−1)))>>l。类似地，如果min(W,H)>8且H>W，bdryredIIleft[i]=((Σj=02l-1bdryleft[i·2l+j])+(1<<(l−1)))>>l。 | 对比文件第[0075]段明确说明，在进行内插时，对于大块（min(W,H)>8），会使用“第二个版本的平均边界”（bdryredIItop或bdryredIIleft）。这个第二版本是通过对原始边界（bdrytop或bdryleft）进行不同倍数的平均（下采样）得到的，它与第一步中用于矩阵乘法的下采样边界（bdryredtop或bdryredleft）是不同的。这直接对应于目标专利权利要求中“子集包括与下采样的样本集不同的样本”这一特征。对于小块（如4×4、8×8），虽然没有明确说明第二版本，但内插过程（如图9b-d）也暗示了使用原始边界或不同处理方式的边界。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征H**：生成最终预测块，<br>**技术特征I**：其中，所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集；<br>**公开性判断**：《隐含公开》 | 第[0069]段：“(3) Interpolation: The prediction signal at the remaining positions is generated from the prediction signal on the subsampled set by linear interpolation...”<br>第[0088]段（图9b描述）：“This yields 16 samples on the odd positions of the prediction block... these samples are interpolated vertically... Horizontal interpolation follows... Thus, a total of 2 multiplications per sample is required to calculate ALWIP prediction.”<br>**译文**：（3）内插：剩余位置上的预测信号通过对子采样集上的预测信号进行线性内插来生成...（图9b描述）这产生预测块奇数位置上的16个样本...这些样本在垂直方向上进行内插...随后进行水平内插...因此，计算ALWIP预测总共需要每个样本2次乘法。 | 对比文件描述了完整的ALWIP预测过程：首先生成子采样集（第一预测样本集）上的预测信号，然后通过内插生成剩余位置的预测信号（第二预测样本集）。最终得到的完整预测块必然包含这两部分样本。例如，图9b中，矩阵乘法生成奇数位置的样本（第一预测样本集），内插生成偶数位置的样本（第二预测样本集），两者共同构成最终预测块。因此，本领域技术人员可以明确推断出“生成最终预测块”且“最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集”。这些特征被隐含公开。 |
| **技术特征J**：以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码。<br>**公开性判断**：《直接公开》 | 第[0173]段：“The decoder reconstructs (at block 1790) the current block by using the set of residual samples and the set of prediction samples.”<br>**译文**：解码器通过使用残差样本集和预测样本集来重构（在块1790）当前块。 | 对比文件第[0173]段明确描述了在解码过程中，使用预测样本集（即通过ALWIP等方法生成的最终预测块）和残差样本集来重构当前块。这是视频解码的标准步骤。因此，“基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码”这一技术特征被直接公开。 |
| **技术特征K**：所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均；以及所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均。<br>**公开性判断**：《直接公开》 | 第[0072]段（见上）。其中明确给出了平均化的计算公式，例如 bdryredtop[i] = ((Σj=02k-1bdrytop[i·2k+j])+(1<<(k−1)))>>k，表示每个下采样样本是对原始边界样本集中2^k个样本进行平均（加舍入）的结果。 | 对比文件第[0072]段给出的数学公式清晰地表明，下采样边界样本集（bdryredtop/bdryredleft）中的每个样本，是通过对原始边界样本集（bdrytop/bdryleft）中多个连续样本求和并右移（即求平均）得到的。这直接对应于目标专利权利要求中“每个样本包括两个或更多个样本的平均”这一具体限定。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征L**：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集包括：将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵。<br>**公开性判断**：《直接公开》 | 第[0078]段（见上）。公式 predred = A · bdryred + b 明确表示应用仿射模型的核心步骤是矩阵向量乘法（A · bdryred）。 | 对比文件第[0078]段明确揭示了应用仿射模型的具体操作：将下采样的边界样本集（表示为向量bdryred）乘以一个矩阵A。这与目标专利权利要求中“将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵”的描述完全一致。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征M**：所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的列数的整数。<br>**公开性判断**：《隐含公开》 | 第[0066]段：“ALWIP takes one line of H reconstructed neighbouring boundary samples left of the block and one line of W reconstructed neighbouring boundary samples above the block as input.”<br>第[0072]段（见上）：描述了根据块大小进行平均化的规则。<br>**译文**：[0066] ALWIP将块左侧的一行H个重构邻域边界样本和块上方的一行W个重构邻域边界样本作为输入。 | 对比文件第[0066]段指出，顶部边缘相邻样本集的数量等于块宽度W（即列数N）。第[0072]段指出，对于非4×4块，下采样后的顶部边界样本集（bdryredtop）固定为4个样本。目标专利权利要求中的“N/2”是一个具体比例示例。虽然对比文件未明确给出“N/2”的关系，但本领域技术人员可以理解，下采样操作的目的就是减少样本数量。对于特定的块尺寸（例如W=8，则N=8，下采样后为4，即N/2），可以实现该比例。因此，该具体数值关系可以被本领域技术人员根据对比文件公开的下采样原理和具体实施例（如W=8时）合理推断出来，故为隐含公开。 |
| **技术特征N**：所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的行数的整数。<br>**公开性判断**：《隐含公开》 | 同上第[0066]段和第[0072]段。左侧边缘相邻样本集的数量等于块高度H（即行数N）。下采样规则与顶部边界类似。 | 推理与技术特征M相同。对比文件公开了左侧边缘相邻样本集数量为H（即行数N），以及通过平均化进行下采样的方法。对于特定块尺寸（如H=8），下采样后得到4个样本，即满足N/2。该具体比例关系可以被本领域技术人员合理推断，故为隐含公开。 |
| **技术特征O**：所述当前块是N×M样本块，N是表示所述当前块中的列数和所述顶部边缘相邻样本集中的样本数的整数值，并且M是表示所述当前块中的行数和所述左侧边缘相邻样本集中的样本数的整数值；并且所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本，所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本，所述左侧边缘相邻样本集具有M个样本，并且所述顶部边缘相邻样本集具有N个样本。<br>**公开性判断**：《隐含公开》 | 第[0066]段（见上），定义了边界样本数与块尺寸（W和H）的关系。<br>第[0072]段（见上），定义了下采样规则。<br>图9b-d及对应描述：展示了不同尺寸块（如8×8，8×4，16×16）的具体ALWIP过程，其中边界样本数和下采样样本数均与块尺寸相关。 | 对比文件明确了边界样本集大小与块尺寸（宽W、高H）的对应关系（W对应顶部样本数，H对应左侧样本数）。同时，公开了通过平均化进行下采样的方法，并给出了不同块尺寸下的具体下采样样本数（如对于8×8块，下采样后边界为4个样本）。目标专利权利要求中的“N”和“M”即对应对比文件中的“W”和“H”，“M/2”和“N/2”是下采样后样本数的一种具体可能。本领域技术人员结合对比文件公开的边界样本数与块尺寸的关系、下采样方法以及具体实施例（如8×8块，N=M=8，下采样后为4），可以合理推断出权利要求O所描述的完整对应关系。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征P**：根内插所述第二预测样本集包括：在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器。<br>**公开性判断**：《隐含公开》 | 第[0069]段（见上）：提到了“线性内插”。<br>第[0088]段（图9b描述）：“these samples are interpolated vertically by using the reduced top boundary.”<br>**译文**：这些样本通过使用缩减的顶部边界在垂直方向上进行内插。 | 对比文件第[0088]段在描述8×8块的ALWIP过程时，明确提到了“在垂直方向上使用缩减的顶部边界进行内插”。线性内插本身可以看作是一种简单的滤波操作（例如，两点内插）。虽然此处使用的是“缩减的”顶部边界（bdryredII），而非原始的“顶部边缘相邻样本集”，但根据第[0075]段，这个“缩减的顶部边界”正是从原始顶部边界样本集派生出来的子集。因此，本领域技术人员可以理解，在垂直方向的内插过程中，会用到顶部边界的信息（无论是原始集还是其派生集）。目标专利中“应用一个或多个滤波器”的描述比“线性内插”更广义，但线性内插是其一种实现方式。故该特征被隐含公开。 |
| **技术特征Q**：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插。<br>**公开性判断**：《隐含公开》 | 同上第[0088]段。描述了使用（缩减的）顶部边界进行垂直线性内插。 | 对比文件第[0088]段明确记载了“使用缩减的顶部边界在垂直方向上进行线性内插”。虽然它指定了使用“缩减的”版本，但根据技术特征G的公开内容，这个缩减版本是原始顶部边缘相邻样本集的一个子集。因此，“使用顶部边缘相邻样本集中的样本”这一上位概念，涵盖了使用其子集的情况。本领域技术人员可以直接且毫无疑义地确定，可以使用顶部边界样本（或其派生值）执行垂直线性内插。故该特征被隐含公开。 |
| **技术特征R**：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重。<br>**公开性判断**：《未公开》 | 对比文件中未发现描述在ALWIP的内插过程中，对顶部边界样本应用“位置相关权重”的相关内容。对比文件第[0088]段仅提及“线性内插”。 | 目标专利权利要求中的“应用位置相关权重”是一种特定的滤波或加权内插方式，例如可能涉及PDPC（位置相关帧内预测组合）中的技术。对比文件虽然公开了线性内插，但未提及在内插过程中需要对边界样本施加与样本位置相关的不同权重。这是一个更具体的技术手段，无法从对比文件公开的“线性内插”中直接或隐含地推导出来。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征S**：基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码包括：确定视频数据的所述当前块的残差值；将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块；以及向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块。<br>**公开性判断**：《隐含公开》 | 第[0173]段（见上）：“The decoder reconstructs (at block 1790) the current block by using the set of residual samples and the set of prediction samples.”<br>第[0157]段：“The in-loop filter 1545 performs filtering or smoothing operations on the decoded pixel data 1517 to reduce the artifacts of coding...”<br>**译文**：[0173] 解码器通过使用残差样本集和预测样本集来重构当前块。[0157] 环路滤波器1545对解码像素数据1517执行滤波或平滑操作以减少编码伪影... | 对比文件第[0173]段描述了使用残差和预测进行重构的基本解码步骤，这隐含了“确定残差值”和“将残差值添加到预测块”的操作。第[0157]段则明确说明了解码器包含一个环路滤波步骤，对重构后的块进行滤波以生成最终的解码块。这些描述共同覆盖了技术特征S的全部内容。虽然“经滤波的预测块”在对比文件中可能特指ALWIP生成的预测块，而“向经重构块应用滤波器”是解码环路中的独立后处理步骤，但本领域技术人员可以理解，这是完整解码流程的组成部分。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征T**：所述方法是作为视频编码过程的一部分来执行的。<br>**公开性判断**：《隐含公开》 | 第[0149]段：“FIG. 15 illustrates an example video decoder 1500 that implements various primary transforms, secondary transforms, and prediction modes.” 整个对比文件详细描述了编解码器中的预测、变换过程。<br>**译文**：图15展示了一个实现各种主变换、次级变换和预测模式的示例视频解码器1500。 | 对比文件通篇描述的是视频编解码技术，其具体实施例（如第[0170]段的解码过程）显然是视频编码标准或系统的一部分。目标专利的权利要求虽然以“解码方法”撰写，但其本质是视频编码标准中解码端需要执行的操作，是完整视频编码过程（包含编码和解码）的解码环节。本领域技术人员能够明确理解，对比文件公开的ALWIP等解码方法是作为整个视频编码（或译码）过程的一部分而被执行和描述的。因此，该技术特征被隐含公开。 |
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