返回项目页面
对比文件列表
发明申请_US20150288980A1 METHOD AND APPARATUS FOR IMAGE ENCODING AND DECODING USING INTRA PREDICTION_+++A_T_b_c_d_e_f_g_h_i_j_k_p_q_r_s+++.docx
2026-01-09 00:19
发明申请_US20200322620A1 SIMPLIFIED SIGNALING METHOD FOR AFFINE LINEAR WEIGHTED INTRA PREDICTION MODE_+++A_B_C_D_E_J_K_L_f_g_h_i_m_n_o_p_q_s_t+++.docx
2026-01-09 00:19
发明申请_US20200322623A1 Interaction Between Core Transform And Secondary Transform_+++B_C_D_E_G_J_K_L_a_f_h_i_m_n_o_p_q_s_t+++.docx
2026-01-09 00:19
发明申请_US20200344468A1 Method and Apparatus of Matrix based Intra Prediction in Image and Video Processing_+++A_B_C_D_E_H_J_K_L_S_T_f_g_i_m_n_o_p_q_r+++.docx
2026-01-09 00:19
发明申请_US20200396459A1 Method and Apparatus of Matrix-Based Intra Prediction for Video Coding_+++A_B_C_D_H_J_K_L_T_e_f_g_i_m_n_o_p_q+++.docx
2026-01-09 00:19
发明申请_US20210051333A1 METHOD AND APPARATUS FOR VIDEO CODING_+++A_B_C_D_E_F_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_g+++.docx
2026-01-09 00:19
发明申请_US20210084308A1 VIDEO DECODING APPARATUS AND VIDEO CODING APPARATUS_+++A_B_C_D_E_H_J_K_L_P_Q_S_T_f_g_i_m_n_o_r+++.docx
2026-01-09 00:19
发明专利_JP7703452B2 アフィン線形重み付けイントラ予測における予測信号フィルタ処理_+++A_B_C_D_E_H_J_L_R_S_T_f_g_i_k_m_n_o_p_q+++.docx
2026-01-09 00:19
发明专利_JP2022531147A フィルタリングを用いた行列ベースイントラ予測_+++A_C_D_E_H_I_J_K_L_P_Q_T_b_f_g_m_n_o_r_s+++.docx
2026-01-09 00:19
发明专利_JP2022531334A アフィン線形重み付けイントラ予測における予測信号フィルタ処理_+++A_B_C_D_E_H_J_L_f_i+++.docx
2026-01-09 00:19
发明专利_JP2022531334A アフィン線形重み付けイントラ予測における予測信号フィルタ処理_+++A_B_C_D_E_H_J_L_f_i+++.docx

对比文件名称:发明专利_JP2022531334A アフィン線形重み付けイントラ予測における予測信号フィルタ処理

目标专利名称:仿射线性加权帧内预测中的预测信号滤波

模型名称:DeepSeek-R1

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用 (段落标号/位置)公开性论述
技术特征A: 一种对视频数据进行解码的方法 《直接公开》【0006】 一例によれば、ビデオデータを復号する方法は、...を含む。 (译文:根据一个示例,一种对视频数据进行解码的方法包括:...)对比文件第【0006】段开篇即明确公开了“一种对视频数据进行解码的方法”,其文字表述与目标专利特征A完全一致。该特征在对比文件中作为所描述解码方案的总体概括,与其在目标专利中作为方法权利要求前序部分所起的作用相同。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
技术特征B: 确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的 《直接公开》【0006】 ...ビデオデータの現在ブロックがアフィン線形重み付けイントラ予測(ALWIP)モードで符号化され(てい)ると決定することと、... (译文:...确定视频数据的当前块是以仿射线性加权帧内预测(ALWIP)模式编码的,...)对比文件第【0006】段明确记载了“确定当前块是以ALWIP模式编码的”。根据目标专利说明书第[0005]段及全文内容,“矩阵帧内预测模式”是“仿射线性加权帧内预测(ALWIP)”的同义表述。因此,对比文件公开了“确定当前块以ALWIP(即矩阵帧内预测)模式编码”这一特征,其作用与目标专利中相同,均为后续ALWIP预测过程的触发条件。该特征被直接公开。
技术特征C: 基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集 《直接公开》【0006】 ...現在ブロックの左エッジ近隣サンプルのセットと現在ブロックの上部エッジ近隣サンプルのセットとに基づいて、左エッジサンプルのサブセットと上部エッジサンプルのサブセットとを導出すること、... (译文:...基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导左侧边缘样本子集和顶部边缘样本子集,...)对比文件第【0006】段明确记载了基于完整的左侧和顶部边缘相邻样本集,推导出左侧和顶部边缘样本的“子集(サブセット)”。结合目标专利说明书第[0215]段将“子集”解释为通过“下采样”获得,以及对比文件第[0134]段结合图14描述的ALWIP过程中对边界样本进行“下采样(ダウンサンプリング)”以获得“缩减边界样本(低減された境界サンプル)”的步骤,本领域技术人员可以直接且毫无疑义地确定,此处“サブセット”的推导必然涉及下采样操作,以获得比原始集更少的样本。因此,该特征被对比文件直接公开。
技术特征D: 所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本 《直接公开》【0006】 ...ここにおいて、左エッジサンプルのサブセットが、左エッジサンプルのセットよりも少数のサンプルを含み、上部エッジサンプルのサブセットが、上部エッジサンプルのセットよりも少数のサンプルを含む、と、... (译文:...其中,所述左侧边缘样本子集包括比所述左侧边缘样本集少的样本,并且所述顶部边缘样本子集包括比所述顶部边缘样本集少的样本,...)对比文件第【0006】段在描述推导“サブセット(子集)”后,以插入语的形式明确限定了这些子集包含比原始“セット(集)”更少的样本。该描述直接、清晰地公开了特征D的内容,其目的与目标专利中相同,即明确下采样操作的结果是样本数量的减少。因此,该特征被直接公开。
技术特征E: 向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集 《直接公开》【0006】 ...中間サンプルの中間ブロックを生成するために、左エッジサンプルのサブセットと上部エッジサンプルのサブセットとにアフィンモデルを適用することと、... (译文:...为了生成中间样本的中间块,向所述左侧边缘样本子集和所述顶部边缘样本子集应用仿射模型,...)对比文件第【0006】段明确记载了将仿射模型(アフィンモデル)应用于前述推导出的左侧和顶部边缘样本子集,以生成“中间样本的中间块”。根据目标专利说明书,通过仿射模型生成的“第一预测样本集”即对应此“中间样本的中间块”(参见说明书第[0200]段)。对比文件公开的该步骤在整体技术方案中的作用与目标专利完全相同,即利用下采样后的边界信息通过线性变换生成初步的预测值。因此,该特征被直接公开。
技术特征F: 基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集 《隐含公开》【0006】 ...最終予測ブロックを生成するために、現在ブロックの左エッジ近隣サンプルのセットと上部エッジ近隣サンプルのセットとを使用して、中間サンプルをフィルタ処理することと、... (译文:...为了生成最终预测块,使用所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述顶部边缘相邻样本集来对所述中间样本进行滤波,...)对比文件第【0006】段公开了使用完整的左侧和顶部边缘相邻样本集对“中间样本”(即第一预测样本集)进行“フィルタ処理(滤波处理)”以生成最终预测块。目标专利的特征F限定通过“内插”生成“第二预测样本集”。根据目标专利说明书第[0193]、[0217]段,该“内插”是“滤波”过程的具体实现方式之一,例如“上采样(アップサンプリング)”就是一种内插。对比文件虽然没有明确使用“内插”一词,但其描述的“滤波处理”必然涉及利用边界样本信息对中间样本值进行修改或生成新样本值的过程,这在本领域技术人员看来,通常包含内插操作。因此,可以合理推断对比文件隐含公开了基于第一预测样本集和边界样本(集或子集)进行内插以生成更多预测样本(即第二预测样本集)的技术特征。
技术特征G: 所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本,并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本 《未公开》对比文件中未发现明确或隐含的相应记载。对比文件第【0006】段仅公开了使用完整的“左エッジ近隣サンプルのセット”和“上部エッジ近隣サンプルのセット”进行滤波。目标专利特征G限定了用于内插的边界样本“子集”与用于仿射模型的下采样边界样本“集”包含不同的样本。对比文件既未明确描述用于滤波的边界样本是“子集”,也未说明该子集与用于仿射模型的子集样本不同。本领域技术人员从对比文件公开的“使用完整集进行滤波”无法必然推理出“使用一个不同的子集进行内插”。该特征涉及对边界样本的特定选择和区分使用,对比文件未提供任何相关信息。因此,该技术特征未被对比文件公开。
技术特征H: 生成最终预测块, 《直接公开》【0006】 ...最終予測ブロックを生成するために、... (译文:...为了生成最终预测块,...)对比文件第【0006】段在多处明确提到了“最終予測ブロックを生成する(生成最终预测块)”这一目的和结果。该表述与目标专利特征H完全一致,在各自技术方案中均为解码过程的输出目标。因此,该特征被直接公开。
技术特征I: 其中,所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集; 《隐含公开》【0006】 (结合上下文) ...中間サンプルをフィルタ処理することと、最終予測ブロックに基づいて...。 (译文:...对中间样本进行滤波,以及基于最终预测块...)对比文件第【0006】段描述了生成“中间样本的中间块”(第一预测样本集),然后对其进行“滤波处理”。最终得到的“最终预测块”必然包含经过处理的“中间样本”(即第一预测样本集)以及通过滤波处理可能新增或修改的样本(可对应第二预测样本集)。虽然对比文件没有像目标专利权利要求那样明确划分并声明最终块由两个集合“包括”,但从技术过程的逻辑来看,最终预测块是由初始的中间块经过处理(滤波/内插)后得到的,本领域技术人员能够理解最终块包含了原始中间块的内容以及处理产生的新内容。因此,该特征被对比文件隐含公开。
技术特征J: 以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码。 《直接公开》【0006】 ...最終予測ブロックに基づいてビデオデータの現在ブロックを復号することと、を含む。 (译文:...以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码。)对比文件第【0006】段结尾明确记载了“基于最终预测块来对视频数据的当前块进行解码”。该描述与目标专利特征J的文字和含义完全一致,是解码方法的最终步骤。因此,该特征被直接公开。
技术特征K: 所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均;以及所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均。 《未公开》对比文件中未发现明确或隐含的相应记载。对比文件第【0006】段及后续具体实施方式(如第[0134]段)仅提及“基于...集推导子集”或“下采样”,但未具体公开下采样的算法。目标专利特征K明确限定下采样方法为“平均(Averaging)”。虽然平均是下采样的常见手段之一,但对比文件并未提及任何具体的下采样方式(例如,它可能是抽取、加权平均、或其他滤波方式)。本领域技术人员无法从对比文件中明确或必然地推断出其所用的下采样方法就是计算两个或更多个样本的平均值。该特征涉及具体实现细节,未被对比文件公开。
技术特征L: 向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集包括:将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵。 《直接公开》【0134】 ...境界サンプルのベクトル表現bdryredに行列Akを乗算し、オフセット/バイアス項bkを加算して、...予測ブロックのダウンサンプリングバージョンpredredを取得する。 (译文:...将边界样本的矢量表示bdryred乘以矩阵Ak,并与偏移/偏置项bk相加,以获得...预测块的下采样版本predred。)对比文件第【0134】段结合图14详细描述了ALWIP过程,明确指出将边界样本的矢量表示(即下采样后的边界样本集)乘以一个矩阵(Ak),并加上偏置项,以生成预测块的下采样版本(即第一预测样本集)。这直接公开了应用仿射模型的核心操作——“乘以矩阵”。该操作在对比文件中的作用与在目标专利中相同,都是实现仿射线性加权预测的关键步骤。因此,该特征被直接公开。
技术特征M: 所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本,并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本,其中,N是表示所述当前块中所包括的列数的整数。 《未公开》对比文件中未发现明确或隐含的相应记载。对比文件未具体公开顶部边缘相邻样本集及其下采样子集的样本数量,也未揭示其与当前块列数(N)之间的精确数学关系(N和N/2)。虽然可以理解下采样后样本数会减少,但减少的比例或具体数量(如减半)并非必然。对比文件可能支持其他下采样比例(例如,根据块大小类型选择不同的下采样因子,如说明书第[0130]段所述)。因此,本领域技术人员无法从对比文件中直接确定或合理推断出这一具体的数量关系。该特征未被公开。
技术特征N: 所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本,并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本,其中,N是表示所述当前块中所包括的行数的整数。 《未公开》对比文件中未发现明确或隐含的相应记载。与特征M同理,对比文件未具体公开左侧边缘相邻样本集及其下采样子集的样本数量,也未揭示其与当前块行数(N)之间的精确数学关系(N和N/2)。该特征未被公开。
技术特征O: 所述当前块是N×M样本块,N是表示所述当前块中的列数和所述顶部边缘相邻样本集中的样本数的整数值,并且M是表示所述当前块中的行数和所述左侧边缘相邻样本集中的样本数的整数值;并且所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本,所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本,所述左侧边缘相邻样本集具有M个样本,并且所述顶部边缘相邻样本集具有N个样本。 《未公开》对比文件中未发现明确或隐含的相应记载。该特征是对特征M和N的进一步组合和具体化,限定了块尺寸与边界样本集尺寸的对应关系,以及下采样后样本数精确减半的规则。如对特征M和N的分析,对比文件未公开这些具体的数量对应关系和减半规则。因此,该特征未被公开。
技术特征P: 内插所述第二预测样本集包括:在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器。 《未公开》对比文件中未发现明确或隐含的相应记载。对比文件第【0006】段仅提及使用完整的左右和顶部边界样本集对中间样本进行“滤波处理”,但未限定滤波的方向(垂直或水平)以及具体应用哪些边界样本集。目标专利特征P明确限定了“在垂直方向上”且应用“顶部边缘相邻样本集”。对比文件的公开内容更为宽泛,未包含这一具体的方向性和样本集应用限定。本领域技术人员无法从对比文件中必然推理出这一具体的内插滤波方式。因此,该特征未被公开。
技术特征Q: 在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括:使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插。 《未公开》对比文件中未发现明确或隐含的相应记载。该特征进一步限定了垂直方向滤波的具体方式为“线性内插”,且使用“顶部边缘相邻样本集中的样本”。对比文件未公开滤波的具体算法(线性或非线性),也未明确在垂直方向上使用顶部样本进行内插。如特征P所述,对比文件对滤波的描述是概括性的。因此,该更具体的特征未被公开。
技术特征R: 在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括:向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重。 《未公开》对比文件中未发现明确或隐含的相应记载。该特征限定了在垂直滤波中应用“位置相关权重”。对比文件全文未提及在ALWIP的滤波/上采样过程中使用“位置相关权重”。虽然对比文件在其他部分(如PDPC)提到了权重,但那是针对不同技术(常规帧内预测)的。在ALWIP的上下文中,没有证据表明其滤波过程涉及位置相关权重。因此,该特征未被公开。
技术特征S: 基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码包括:确定视频数据的所述当前块的残差值;将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块;以及向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块。 《未公开》对比文件中未发现明确或隐含的相应记载。对比文件第【0006】段仅公开了“基于最终预测块来对当前块进行解码”这一概括步骤。目标专利特征S则详细限定了该解码步骤的具体子步骤:获取残差、与预测块相加重构、以及对重构块进行后滤波。这些是视频解码(特别是混合编码框架下)的常规步骤,但对比文件在描述其ALWIP相关方法时,并未具体展开说明这些常规解码子步骤。作为一份专利文献,其权利要求通常聚焦于其发明点(即ALWIP的预测和滤波改进),而不必赘述本领域公知的通用解码流程。因此,不能认为对比文件隐含公开了这部分与ALWIP预测生成过程无关的常规解码细节。该特征未被公开。
技术特征T: 所述方法是作为视频编码过程的一部分来执行的。 《未公开》对比文件中未发现明确或隐含的相应记载。对比文件第【0006】段及全文主要从解码器角度描述方法。虽然视频编码器在编码环路中也会执行类似预测以生成参考,但对比文件的权利要求和具体描述并未明确声明或暗示该方法“作为视频编码过程的一部分来执行”。目标专利特征T是一个用途或执行场景的限定,对比文件未涉及这一特定限定。因此,该特征未被公开。

<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<E>>><<<H>>><<<J>>><<<L>>><<<f>>><<<i>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE