对比文件名称：US2020021845A1_Description_20260105_0612
目标专利名称：用于视频译码的三角形运动信息
本次调用的模型名称：deepseek
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：一种对视频数据进行解码的方法**<br>**《直接公开》** | 说明书第[0157]段：“...input data associated with a current block are received in step 710, wherein the input data correspond to pixel data to be coded at an encoder side or coded data to be decoded at a decoder side.”<br>说明书第[0158]段：“According to this method, input data associated with a current block are received in step 810, wherein the input data correspond to pixel data to be coded at an encoder side or coded data to be decoded at a decoder side.” | 对比文件明确公开了一种视频解码方法，其接收与当前块相关联的输入数据（这些数据对应要在解码器侧解码的已编码数据），并描述了处理步骤。这与目标专利权利要求中“一种对视频数据进行解码的方法”的技术主题相同。 |
| **技术特征B：确定当前块是在三角形模式下进行划分的**<br>**《直接公开》** | 说明书第[0138]段：“In the triangular prediction unit mode, a CU can be split using two triangular prediction units, in either diagonal or inverse diagonal direction.” | 对比文件直接公开了“三角形预测单元模式”，其中编码单元（CU）可以被分割（split）成两个三角形预测单元（triangular prediction units），分割方向为对角线或反对角线。这直接对应于目标专利中“确定当前块是在三角形模式下进行划分的”技术特征。 |
| **技术特征C：构建运动矢量预测器列表，所述运动矢量预测器列表包括所述当前块的一个或多个邻近块的运动矢量信息**<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0138]段：“Each triangular prediction unit in the CU has its own uni-prediction motion vector and reference frame index which are derived from a uni-prediction candidate list.” | 对比文件指出，三角形预测单元有其自身的单向预测运动矢量，这些矢量是从一个“单向预测候选列表（uni-prediction candidate list）”中导出的。虽然未明确描述构建该列表的具体过程，但本领域技术人员公知，此类候选列表通常基于当前块的邻近块的运动信息（如空间邻近块、时间并置块等）构建，以提供运动矢量预测器。因此，对比文件隐含公开了构建一个包含邻近块运动矢量信息的列表这一特征。 |
| **技术特征D：对第一值进行解码，用于确定所述运动矢量预测器列表中的第一索引值**<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0138]段：“Each triangular prediction unit in the CU has its own uni-prediction motion vector and reference frame index which are derived from a uni-prediction candidate list.” | 对比文件指出每个三角形预测单元的运动矢量是从一个候选列表中“导出（derived）”的。在视频译码中，从候选列表中导出一个条目通常需要解码一个表示该条目在列表中位置的索引值。虽然对比文件未明确提及“解码第一值以确定第一索引值”这一具体步骤，但这是从比特流中获取候选列表中特定运动矢量信息的常规且必要的方式。因此，本领域技术人员可以合理推断出需要对一个值进行解码以确定索引。 |
| **技术特征E：基于所述第一索引值来确定第一三角形预测块**<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0138]段：“Each triangular prediction unit in the CU has its own uni-prediction motion vector... which are derived from a uni-prediction candidate list.” | 对比文件公开了从候选列表中导出运动矢量。基于运动矢量进行运动补偿预测以生成预测块，是视频解码的标准步骤。因此，在通过第一索引值确定了第一个三角形预测单元的运动矢量后，基于该运动矢量来确定第一个三角形预测块，是本领域技术人员必然要执行的操作。对比文件隐含公开了此特征。 |
| **技术特征F：对第二值进行解码，用于确定所述运动矢量预测器列表中的第二索引值**<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0138]段：“Each triangular prediction unit in the CU has its own uni-prediction motion vector... which are derived from a uni-prediction candidate list.” | 与特征D的推理类似，对比文件指出每个三角形预测单元都从候选列表中导出其运动矢量。对于第二个三角形预测单元，同样需要从比特流中获取信息以确定其在候选列表中的索引。因此，解码第二值以确定第二索引值，是本领域技术人员可以合理推断出的必要步骤。 |
| **技术特征G：基于所述第二值来确定所述第二索引值，其中，确定所述第二索引值包括：基于所述第二值大于或等于所述第一值来将偏移加到所述第二值中以确定所述第二索引值**<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件完全没有提及在确定第二索引值时，需要将第二值与第一值进行比较，并在第二值大于或等于第一值时加上一个偏移量。目标专利的此特征是一种特定的、用于减少信号开销的索引值映射规则。对比文件中关于三角形模式的描述仅限于从候选列表导出运动矢量，未涉及任何对解码出的值进行条件性调整以得到最终索引的机制。因此，该特征既未被直接公开，也无法从对比文件的内容中合理推断出来。 |
| **技术特征H：基于所述第二索引值来确定第二三角形预测块；以及基于所述第一三角形预测块和所述第二三角形预测块来重构所述当前块。**<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0138]段：“Each triangular prediction unit in the CU has its own uni-prediction motion vector... which are derived from a uni-prediction candidate list.” 以及 “Triangular partitioning is only applied to motion compensated prediction, which means that the transform and quantization process is applied to the whole CU formed by combining the two triangles together.” | 对比文件公开了每个三角形预测单元有其自身的运动矢量（隐含了基于索引确定），并且三角形划分仅应用于运动补偿预测，而变换和量化过程应用于由两个三角形组合而成的整个CU。这意味着解码器需要基于两个三角形预测单元各自的运动矢量生成两个预测块，并将它们组合起来以参与后续的重构过程（例如，与残差相加）。因此，基于第二索引值确定第二预测块，并基于两个预测块重构当前块，是本领域技术人员实施对比文件方案时必然包含的步骤。 |
| **技术特征I：其中，所述偏移是1。**<br>**《未公开》** | 无 | 由于特征G（包含偏移的索引值调整机制）未被对比文件公开，因此作为其具体参数的特征I（偏移为1）也未被公开。 |
| **技术特征J：还包括：基于与所述第一值和所述第二值分开接收的语法元素来确定针对所述当前块的划分方向。**<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0138]段：“...a CU can be split using two triangular prediction units, in either diagonal or inverse diagonal direction.” | 对比文件明确指出了三角形划分可以是对角线或反对角线方向。本领域技术人员可以理解，为了在解码端获知具体使用哪种划分方向，编码器需要以某种形式在比特流中以信号发送该信息。虽然对比文件未明确说明该方向信息是否作为与索引值“分开接收的语法元素”，但这是实现该模式的一种常规且合理的信令方式。因此，可以合理推断出存在基于分开接收的语法元素确定划分方向这一步骤。 |
| **技术特征K：其中，所述当前块包括第一当前块，并且其中，所述运动矢量预测器列表包括第一运动矢量预测器列表，所述方法还包括：构建第二运动矢量预测器列表...对第三值进行解码...基于所述第三索引值来确定第三三角形预测块；对第四值进行解码...基于所述第四值来确定所述第四索引值，其中，确定所述第四索引值包括：基于所述第四值小于所述第三值来设置所述第四索引值等于所述第四值；基于所述第四索引值来确定第四三角形预测块；以及基于所述第三三角形预测块和所述第四三角形预测块来重构所述第二当前块。**<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件仅描述了对单个当前块应用三角形模式的一般过程。目标专利的特征K描述了对第二个当前块（第二当前块）应用一套类似的但包含特定条件判断（第四值小于第三值时设置第四索引值等于第四值）的解码流程。这是一个具体的、扩展的处理流程实例。对比文件完全没有提及对多个块进行此类特定序列处理，也没有公开针对第二个块的索引值确定中包含“基于第四值小于第三值”这一条件判断。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征L：其中，对所述第一值进行解码包括：基于针对所述第一值的第一范围来对所述第一值进行解码，其中，对所述第二值进行解码包括：基于针对所述第二值的第二范围来对所述第二值进行解码，并且其中，所述第二范围小于所述第一范围。**<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件没有提及在解码用于确定索引的值时，第一值和第二值所基于的解码范围不同，且第二范围小于第一范围。这是与目标专利中特定索引映射规则（特征G）相配套的熵译码细节。由于对比文件未公开该映射规则，因此相关的熵译码范围差异也无法从中推断。 |
| **技术特征M：其中，构建所述运动矢量预测器列表包括：构建初始的运动矢量预测器列表，所述初始的运动矢量预测器列表包括双向预测运动矢量和单向预测运动矢量两者；以及基于所述初始的运动矢量预测器列表来构建所述运动矢量预测器列表。**<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0138]段：“Each triangular prediction unit in the CU has its own uni-prediction motion vector...” 以及说明书其他部分关于OBMC中处理双向预测运动矢量的描述（例如，将双向预测转换为单向预测）。 | 对比文件明确指出三角形预测单元模式使用单向预测运动矢量。本领域技术人员知晓，在视频译码中，构建用于特定模式（如三角形模式）的候选列表时，可能会从一个更通用的初始候选列表（该列表可能包含来自邻近块的各种运动信息，包括双向预测运动矢量）开始，然后通过一定的规则（例如，提取单向分量、去除冗余等）处理，生成最终适用于该模式的列表。对比文件在讨论OBMC时也涉及了将双向预测运动信息转换为单向预测的处理思想。因此，可以合理推断出构建三角形模式运动矢量预测器列表可能涉及从包含双向和单向运动矢量的初始列表构建。 |
| **技术特征N：其中，构建所述运动矢量预测器列表包括：构建针对在合并模式、改进的运动矢量预测(AMVP)模式或仿射模式之一中进行译码的所述当前块的所述运动矢量预测器列表。**<br>**《部分直接公开，部分未公开》**<br>**（对合并模式：直接公开；对AMVP或仿射模式：未公开）** | 说明书第[0138]段：“In this contribution, the triangular prediction unit mode is only applied to a CU which block size is larger than or equal to 8×8, and its coding prediction mode is either skip or merge mode.” | 对比文件**直接公开**了三角形预测单元模式仅应用于编码预测模式为Skip（可视为Merge的一种）或Merge模式的CU。因此，构建用于在**合并（Merge）模式**下译码的当前块的运动矢量预测器列表，已被直接公开。<br>然而，对比文件并未提及三角形预测单元模式可应用于**AMVP模式**或**仿射模式**。因此，构建针对在这两种模式下译码的当前块的运动矢量预测器列表，未被公开。 |
| **技术特征O：其中，基于所述第一索引值来确定所述第一三角形预测块包括：基于所述第一索引值来确定所述运动矢量预测器列表中的第一运动矢量信息；基于所述第一运动矢量信息来确定第一运动矢量；以及基于所述第一运动矢量来确定所述第一三角形预测块，其中，基于所述第二索引值来确定所述第二三角形预测块包括：基于所述第二索引值来确定所述运动矢量预测器列表中的第二运动矢量信息；基于所述第二运动矢量信息来确定第二运动矢量；以及基于所述第二运动矢量来确定所述第二三角形预测块。**<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0138]段：“Each triangular prediction unit in the CU has its own uni-prediction motion vector and reference frame index which are derived from a uni-prediction candidate list.” | 对比文件公开了每个三角形预测单元的运动矢量是从候选列表中“导出”的。本领域技术人员可以理解，“导出”的具体过程通常包括：通过索引值在列表中找到对应的运动矢量信息（可能包括运动矢量值、参考帧索引等），利用该信息确定最终用于取样的运动矢量（可能涉及运动矢量差MVD的加法等），然后基于该运动矢量进行运动补偿以生成预测块。因此，特征O所描述的详细步骤序列，是实施对比文件公开的“从候选列表导出运动矢量以进行预测”这一教导的常规且必然的方式。 |
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