US2014098882A1_Description_20260105_0614_+++C_M_N_a_d_f+++.docx

对比文件名称:US2014098882A1_Description_20260105_0614

目标专利名称:用于视频译码的三角形运动信息

本次调用模型名称:DeepSeek-R1

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:一种对视频数据进行解码的方法** <br>**公开性判断:隐含公开**[0127] “During the decoding process, video decoder 30 receives an encoded video bitstream that represents video blocks of an encoded video slice and associated syntax elements from video encoder 20.” <br>[0131] “Motion and disparity compensation unit 82 determines prediction information for a video block of the current video slice by parsing the motion vectors and other syntax elements, and uses the prediction information to produce the predictive blocks for the current video block being decoded.”对比文件整体描述了一种3D视频数据的解码方法,包括接收编码比特流、解析运动矢量等语法元素、产生预测块等步骤。虽然该方法主要解决3D视频编码中的运动参数继承问题,但其核心仍是对视频数据进行解码的通用方法。本领域技术人员可以直接从对比文件的描述中确定其公开了一种视频解码方法。因此,技术特征A被对比文件隐含公开。
**技术特征B:确定当前块是在三角形模式下进行划分的** <br>**公开性判断:未公开**对比文件全文未提及“三角形模式”(triangle mode)或类似概念。对比文件主要涉及3D-HEVC中的运动参数继承(MPI)、合并模式(merge mode)和AMVP模式。其描述的块划分、预测单元(PU)生成均基于常规的矩形或正方形块,未涉及将当前块沿对角线划分为两个三角形分区的“三角形模式”。该特征在目标专利中用于实现特定的三角形预测,以提升编码效率。对比文件未公开此技术特征。
**技术特征C:构建运动矢量预测器列表,所述运动矢量预测器列表包括所述当前块的一个或多个邻近块的运动矢量信息** <br>**公开性判断:直接公开**[0023] “In merge mode, a video coder constructs a candidate list of motion parameters (e.g., reference pictures and motion vectors) using candidates from neighboring blocks, including spatial neighboring blocks and temporal neighboring blocks...” <br>[0085] 段落详细描述了根据空间相邻块A1, B1, B0, A0, B2构建合并候选列表(candidate list for use in merge mode)的过程。对比文件明确公开了在合并模式下,视频编码器/解码器构建运动参数(包括运动矢量)候选列表,该列表的候选来自当前块的邻近块(空间邻近块和时间邻近块)。这与目标专利中“构建运动矢量预测器列表,所述运动矢量预测器列表包括所述当前块的一个或多个邻近块的运动矢量信息”的技术特征完全相同,且在对比文件的整体方案中也用于运动矢量预测。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征D:对第一值进行解码,用于确定所述运动矢量预测器列表中的第一索引值** <br>**公开性判断:隐含公开**[0023] “The chosen motion parameters are signaled from a video encoder to a video decoder by transmitting an index of the selected candidate from the candidate list.” <br>[0128] “Entropy decoding unit 80 of video decoder 30 entropy decodes the bitstream to generate quantized coefficients, motion vectors, and other syntax elements.”对比文件公开了在合并模式下,视频编码器通过发送候选列表的索引来以信号通知选择的运动参数,而视频解码器则从比特流中熵解码出包括索引在内的语法元素。虽然对比文件未明确使用“第一值”、“第一索引值”的表述,但其描述的“解码索引值以确定候选列表中对应候选”的过程,与本特征实质相同。本领域技术人员可以直接推断出该操作。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征E:基于所述第一索引值来确定第一三角形预测块** <br>**公开性判断:未公开**对比文件全文未提及“三角形预测块”。确定“三角形预测块”的前提是存在“三角形模式”划分。如特征B所述,对比文件未公开三角形模式。因此,基于索引值确定“三角形预测块”这一特定于三角形模式的操作在对比文件中没有依据。该特征在目标专利中用于生成三角形分区的预测,对比文件未公开此技术特征。
**技术特征F:对第二值进行解码,用于确定所述运动矢量预测器列表中的第二索引值** <br>**公开性判断:隐含公开**同特征D的引用。对比文件描述了通过索引选择候选的过程。对于一个块可能使用多个运动矢量(例如双向预测)的情况,解码多个索引值是本领域的常规扩展。对比文件公开了解码索引值以从候选列表中选择运动参数的基本机制。虽然其示例主要针对选择一个候选,但在视频编码领域(如双向预测、多假设预测),对一个块解码多个索引值以选择多个运动矢量预测器是已知技术。本领域技术人员可以从对比文件公开的解码单个索引的过程,合理推断出解码“第二值”以确定“第二索引值”的操作。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征G:基于所述第二值来确定所述第二索引值,其中,确定所述第二索引值包括:基于所述第二值大于或等于所述第一值来将偏移加到所述第二值中以确定所述第二索引值** <br>**公开性判断:未公开**对比文件全文未提及基于两个解码值的大小比较关系,通过加减一个固定“偏移”(如1)来推导出最终索引值的任何方法或规则。该特征是目标专利的核心创新点之一,旨在利用三角形模式下两个索引值必须不同的约束来减少信令开销。其具体操作(比较第一值和第二值,并在第二值大于等于第一值时加偏移)是一种特定的、非显而易见的索引值映射规则。对比文件中没有任何内容涉及或暗示这种基于比较和偏移调整的索引值确定方法。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征H:基于所述第二索引值来确定第二三角形预测块;以及基于所述第一三角形预测块和所述第二三角形预测块来重构所述当前块。** <br>**公开性判断:未公开**对比文件全文未提及“三角形预测块”以及基于两个三角形预测块重构当前块。如特征E和B所述,对比文件未公开三角形模式及三角形预测块。因此,基于两个三角形预测块重构当前块这一完整步骤在对比文件中没有对应。该步骤是三角形模式解码流程的最终环节,对比文件未公开此技术特征。
**技术特征I:其中,所述偏移是1。** <br>**公开性判断:未公开**对比文件全文未提及在索引值推导中使用偏移“1”。偏移为“1”是特征G所述具体规则的一部分。由于特征G未被公开,其具体偏移值自然也无从谈起。对比文件中没有公开任何类似的偏移值。
**技术特征J:还包括:基于与所述第一值和所述第二值分开接收的语法元素来确定针对所述当前块的划分方向。** <br>**公开性判断:未公开**对比文件全文未提及“划分方向”(如对角线方向)以及从单独语法元素解码该方向。确定“划分方向”是三角形模式特有的操作。对比文件描述的块划分是基于四叉树、PU划分模式等,不涉及将矩形块沿对角线划分为两个三角形的方向选择。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征K:其中,所述当前块包括第一当前块,并且其中,所述运动矢量预测器列表包括第一运动矢量预测器列表,所述方法还包括:构建第二运动矢量预测器列表...(涉及第二当前块及不同索引值比较规则)** <br>**公开性判断:未公开**对比文件全文未提及针对“第二当前块”的、涉及索引值比较和偏移调整的特定解码流程。特征K扩展了特征G的规则到另一个当前块(第二当前块)的场景,并描述了当第四值小于第三值时,设置第四索引值等于第四值(即不加偏移)的另一种情况。由于特征G的核心规则(基于值比较加偏移)未被公开,其在不同块上的应用和变体(此处为小于时不加偏移)自然也未被公开。对比文件没有揭示这种依赖于解码值大小关系的差异化索引值确定方法。
**技术特征L:其中,对所述第一值进行解码包括:基于针对所述第一值的第一范围来对所述第一值进行解码,其中,对所述第二值进行解码包括:基于针对所述第二值的第二范围来对所述第二值进行解码,并且其中,所述第二范围小于所述第一范围。** <br>**公开性判断:未公开**对比文件全文未提及为“第一值”和“第二值”使用不同的取值范围(range),且第二范围小于第一范围。使用不同的取值范围进行解码,是目标专利中为配合特征G的索引映射规则、进一步提升编码效率而采用的具体熵编码策略。对比文件虽然提到了熵解码,但未涉及为不同索引值设定不同取值范围的技术。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征M:其中,构建所述运动矢量预测器列表包括:构建初始的运动矢量预测器列表,所述初始的运动矢量预测器列表包括双向预测运动矢量和单向预测运动矢量两者;以及基于所述初始的运动矢量预测器列表来构建所述运动矢量预测器列表。** <br>**公开性判断:直接公开**[0099] 描述了生成双向预测候选(combined bi-predictive candidates)的过程,该过程会重用候选列表中条目的RefList0和RefList1运动信息。 <br>[0101] 描述了如果从空间、时间、双向预测候选过程中得到的候选总数小于最大候选数,则插入零运动矢量候选。 <br>结合上下文,候选列表的构建过程包含了单向和双向预测运动矢量。对比文件公开的合并候选列表构建过程,明确包括了从空间、时间邻块获取的候选(可能是单向或双向预测),以及通过组合生成的“双向预测候选”(combined bi-predictive candidates)。这实质上就是构建了一个包含单向和双向预测运动矢量的“初始的”候选集合。最终用于合并模式的列表正是基于此集合通过添加零运动矢量等方式构建而成。这与技术特征M的描述完全一致。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征N:其中,构建所述运动矢量预测器列表包括:构建针对在合并模式、改进的运动矢量预测(AMVP)模式或仿射模式之一中进行译码的所述当前块的所述运动矢量预测器列表。** <br>**公开性判断:直接公开**[0023] “In merge mode, a video coder constructs a candidate list...” <br>[0024] “Advanced motion vector prediction (AMVP) mode is similar to merge mode in that a video encoder and video decoder implement a common, pre-defined process to evaluate the motion information... and construct a candidate list...” <br>[0111] “According to another technique of this disclosure, video coder 20/30 may use the motion information of the co-located block in texture view as an additional candidate for AMVP mode.”对比文件明确、反复地描述了为合并模式(merge mode)和AMVP模式构建候选列表。虽然未明确提及“仿射模式”,但构建运动矢量预测器列表用于合并模式和AMVP模式已被直接公开。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征O:其中,基于所述第一索引值来确定所述第一三角形预测块包括:基于所述第一索引值来确定所述运动矢量预测器列表中的第一运动矢量信息;基于所述第一运动矢量信息来确定第一运动矢量;以及基于所述第一运动矢量来确定所述第一三角形预测块...(对第二三角形预测块的描述类似)** <br>**公开性判断:未公开**对比文件未公开“三角形预测块”。其公开了基于索引值从候选列表中获得运动矢量信息,并用于确定预测块,但该预测块是常规的矩形/正方形块,而非三角形预测块。该特征详细描述了如何利用索引值、运动矢量预测器列表、运动矢量信息最终确定“三角形预测块”的步骤链。虽然其中“基于索引值确定运动矢量信息、再确定运动矢量”的部分在对比文件的合并/AMVP模式中有对应(确定预测块),但最关键的“基于运动矢量确定三角形预测块”的步骤,由于“三角形模式”和“三角形预测块”的缺失,在对比文件中没有依据。因此,该技术特征未被公开。

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