对比文件名称：发明申请_US20180083716A1 PROBABILISTIC SIGNAL SHAPING AND CODES THEREFOR
目标专利名称：概率性振幅整形
本次调用的模型名称：专利代理师创造性评估模型
特征比对表格：
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：一种用于由无线通信设备进行无线通信的方法** <br>《直接公开》 | [0010] “According to another example embodiment, provided is a machine-implemented communication method comprising the steps of: receiving an input block of bits having a first fixed number of bits; and converting the input block of bits into an output sequence of constellation symbols having a second fixed number of constellation symbols, said converting being performed using a shaping encoder configured to use a variable-length shaping code.” | 对比文件直接公开了一种机器实现的通信方法，其步骤包括接收具有固定比特数的输入比特块，并使用整形编码器将该输入比特块转换为具有固定星座符号数的输出星座符号序列。这明确公开了由无线通信设备执行的无线通信方法。 |
| **技术特征B：对多个信息比特执行第一编码操作，所述第一编码操作产生多个经振幅整形的比特** <br>《直接公开》 | [0029] “System 100 implements probabilistic signal shaping using a shaping encoder 110 at transmitter 104 ... Shaping encoder 110 operates to transform an input data stream 102 into a corresponding sequence 138 of constellation symbols in which different constellation symbols appear with different respective rates of occurrence.” <br> [0032] “Shaping encoder 110 comprises a constellation mapper 136 that operates to ... convert each of the bit-words into a corresponding codeword using the codebooks stored in look-up tables (LUTs) 1201 and 1202, and (iii) further convert each of the codewords into a corresponding constellation symbol or set of constellation symbols, thereby generating constellation-symbol sequence 138.” | 对比文件明确公开了使用整形编码器（shaping encoder）对输入数据流（即多个信息比特）执行概率信号整形（第一编码操作），产生星座符号序列。星座符号的振幅由编码过程决定，且不同振幅的出现概率不同，这实质上产生了“经振幅整形的比特”，因为这些比特决定了结果星座符号的振幅。在目标专利中，第一编码操作的作用是产生经振幅整形的比特以使码元振幅具有非均匀分布；对比文件中，整形编码器的作用正是通过可变长度整形码实现概率整形，使星座符号的出现率依赖于符号发射能量（即振幅），以达到整形增益，两者作用相同。 |
| **技术特征C：将所述多个经振幅整形的比特安排成多个码块，每个码块具有M个比特，其包括所述多个经振幅整形的比特中的一个或多个** <br>《隐含公开》 | [0042] “Shaping encoder 110 operates on a block of input bits of a predetermined fixed length K to transform it into a corresponding set of constellation symbols of a predetermined fixed length L2...” <br> [0046] “...constellation mapper 136 sorts the bits of an input block received via input data stream 102 into two groups. The first group has L2 bits that are treated as sign bits. The second group has L1 (=K−L2) bits that are treated as amplitude bits. The amplitude bits are encoded using codebooks C1 and C2.” | 对比文件描述了整形编码器操作于一个预定固定长度K的输入比特块，并将其转换为固定长度L2的星座符号集。它将输入块中的比特分为符号比特和幅度比特两组，其中幅度比特（即经振幅整形的比特）被编码。虽然对比文件没有明确使用“码块”一词来描述对经振幅整形比特的中间分组安排，但在通信系统的编码流程中，将待编码的数据（此处为幅度比特）组织成块进行处理是常规且隐含的技术手段。本领域技术人员可以直接且毫无疑义地确定，为了进行后续的编码（如使用码本C1/C2），这些幅度比特需要被安排成可被编码器处理的单元，这些单元即对应于“码块”。每个这样的单元必然包含一个或多个幅度比特。 |
| **技术特征D：对所述多个码块执行第二编码操作，所述第二编码操作产生多个相应的码字，每个码字具有L个比特，其包括相应码块的所述一个或多个经振幅整形的比特以及由所述第二编码操作得到的一个或多个奇偶校验比特，其中M/L>5/6** <br>《隐含公开》 | [0083] “Transmitter 104 in system 700 includes a systematic FEC encoder 720 that performs FEC encoding in a conventional manner. More specifically, FEC encoder 720 receives an input bit sequence generated by concatenating a first set of bits 718 and a second set of bits 706 and converts this bit sequence into an expanded bit sequence by appending to the former bit sequence a set of parity bits generated in accordance with the operative FEC algorithm.” <br> [0004] “Modern forward-error-correction (FEC) codes, such as low-density parity-check (LDPC) codes, already approach the constrained Shannon limit to within approximately 0.5 dB.” | 对比文件明确公开了在整形编码之后使用系统性的前向纠错（FEC）编码器（第二编码操作），例如LDPC编码器，该操作接收比特序列（其中包含由幅度比特转换而来的比特718）并添加奇偶校验比特，产生扩展的比特序列（即码字）。这公开了第二编码操作产生包括原始比特（对应于经振幅整形的比特）和奇偶校验比特的码字。关于比例M/L>5/6，对比文件提到现代FEC码（如LDPC）已接近香农极限。为了在高频谱效率下接近容量极限，使用高码率的FEC码是常见技术手段。本领域技术人员知晓，LDPC码支持多种码率，包括高于5/6的码率（例如3/4, 5/6, 9/10等）。在追求高数据速率和频谱效率的通信系统中，选择码率大于5/6的FEC码是合理且常见的优化方向。因此，虽然对比文件未明确列出具体码率数值，但本领域技术人员基于其关于FEC码接近香农极限的教导，可以合理推断出在实现高效概率整形的系统中，可能并会采用码率高于5/6（例如7/8）的FEC编码方案，以满足M/L>5/6的条件。 |
| **技术特征E：将所述多个码字中的每一个码字的所述一个或多个经振幅整形的比特以及所述一个或多个奇偶校验比特安排成多个码元** <br>《直接公开》 | [0085] “A conventional 4-PAM mapper 730 is then used to convert the L2 amplitudes of the set 712 and the L2 sign bits of the set into L2 4-PAM constellation symbols for sequence 138.” <br> 结合[0083]中FEC编码器输出包含系统比特和奇偶校验比特的扩展序列。 | 对比文件明确公开了使用映射器（如4-PAM mapper 730）将幅度（源自经振幅整形的比特）和符号比特（可能包含来自FEC编码器的奇偶校验比特，如[0083]所述，FEC编码器输出的集合722包含符号比特706和奇偶校验比特）组合成星座符号（即码元）。这直接公开了将码字中的相关比特安排成码元的步骤。 |
| **技术特征F：每个码元具有基于安排在该码元中的相应经振幅整形的比特的振幅，所述第一编码操作产生所述多个经振幅整形的比特以使得所述多个码元的振幅具有非均匀的分布** <br>《直接公开》 | [0029] “Shaping encoder 110 operates to transform an input data stream 102 into a corresponding sequence 138 of constellation symbols in which different constellation symbols appear with different respective rates of occurrence.” <br> [0040] “In various embodiments, codebook C1 can contain a variable-input fixed-output (VIFO) signal-shaping code, a fixed-input variable-output (FIVO) signal-shaping code, or a variable-input variable-output (VIVO) signal-shaping code.” <br> [0048] “codebook 310 causes the corresponding 4-PAM amplitudes ‘1’ and ‘3’ to have the following respective probabilities, Pr, in sequence 138: Pr[1]=0.79; Pr[3]=0.21.” | 对比文件的核心就是概率信号整形。它明确公开了整形编码器（第一编码操作）使用可变长度整形码（如VIFO、FIVO、VIVO码），将输入比特转换为星座符号序列，使得不同振幅的星座符号以不同的概率出现（例如振幅“1”和“3”的概率分别为0.79和0.21），即振幅具有非均匀分布。每个星座符号的振幅正是基于编码过程中产生的“码字”或“幅度比特”来确定的。这直接且明确地公开了技术特征F的全部内容。 |
| **技术特征G：以及向至少一个接收方设备传送包括所述多个码元的无线分组。** <br>《直接公开》 | [0009] “... and a transmitter operatively coupled to the shaping encoder to transmit a modulated signal carrying the output sequence of constellation symbols.” <br> [0029] “A front-end (FE) module 140 of transmitter 104 then uses sequence 138 to generate a corresponding modulated communication signal 142 suitable for transmission over link 106...” | 对比文件明确公开了发射机（transmitter）被可操作地耦合到整形编码器，以传输承载星座符号序列（即码元）的调制信号。这直接对应于向接收方设备传送包括码元的无线分组。 |
| **技术特征H：如权利要求1所述的方法，其中M/L=7/8。** <br>《未公开》 | 无 | 对比文件没有提及任何具体的M/L比例等于7/8。虽然提到了FEC编码和接近香农极限，但未给出7/8这一具体数值。 |
| **技术特征I：如权利要求1所述的方法，其中，执行所述第一编码操作包括：从查找表LUT选择与所述信息比特的子集匹配的比特值模式，所述LUT存储与相应的多个经振幅整形比特模式对应的多个比特值模式，所述多个经振幅整形的比特包括与所选比特值模式对应的经振幅整形比特模式。** <br>《直接公开》 | [0032] “Shaping encoder 110 comprises a constellation mapper 136 that operates to (i) parse input data stream 102 into bit-words using the codebooks stored in look-up tables (LUTs) 1201 and 1202, (ii) convert each of the bit-words into a corresponding codeword using the codebooks stored in LUTs 1201 and 1202...” <br> [0056] “To determine the next bit-word, constellation mapper 136 compares several initial bits of the remaining (unprocessed) portion of the sequence of amplitude bits with the bit-words listed in the bit-word column of codebook C1 (see, e.g., FIGS. 3A-3C) until a unique match is found.” | 对比文件明确且详细地公开了整形编码器包含星座映射器，该映射器使用存储在查找表（LUTs 1201/1202）中的码本（codebooks），将输入数据流解析为比特字（bit-words），并将每个比特字转换为相应的码字（codeword）。这个过程正是从LUT中选择与输入信息比特的子集（即比特字）匹配的比特值模式（码本中列出的比特字），并输出对应的码字（即经振幅整形比特模式）。这直接公开了技术特征I。 |
| **技术特征J：如权利要求4所述的方法，其中所述多个经振幅整形比特模式中的每一者代表具有基于概率质量函数PMF的发生概率的相应振幅水平。** <br>《直接公开》 | [0048] “codebook 310 causes the corresponding 4-PAM amplitudes ‘1’ and ‘3’ to have the following respective probabilities, Pr, in sequence 138: Pr[1]=0.79; Pr[3]=0.21.” <br> [0090] “Codeword selection in accordance with an M-B distribution causes a codeword c of energy ∥c∥2 to be selected with the probability Pr(c) expressed by Eq. (5): Pr(c)=exp(-λ∥c∥2)/Z(λ)” | 对比文件明确公开了码本（如310）中的码字（即经振幅整形比特模式）与特定的振幅水平（如“1”和“3”）相关联，并且每个振幅水平具有明确的发生概率（如0.79和0.21）。此外，它还教导了码字的选择可以遵循麦克斯韦-玻尔兹曼（M-B）分布，该分布定义了每个码字（对应特定能量/振幅）被选择的概率。这实质上公开了基于概率质量函数（PMF）的发生概率。 |
| **技术特征K：如权利要求4所述的方法，其中所述多个经振幅整形比特模式中的每一者代表具有基于PMF的发生概率的两个或更多个振幅水平。** <br>《未公开》 | 无 | 对比文件公开的示例中（如图3A-3C，表1-9的说明），每个码字（或振幅比特模式）对应一个特定的振幅水平（或一个振幅值）。虽然目标专利说明书提到了一些LUT实现中，一个模式可代表两个或多个振幅水平（例如，表5-9中4比特MSB模式对应2个振幅水平，由LSB区分），但对比文件并未描述或暗示这种一个编码模式对应多个振幅水平并由额外比特区分的具体方案。 |
| **技术特征L：如权利要求1所述的方法，其中所述第一编码操作不对多个未整形的信息比特执行，其中每个码块的所述M个比特进一步包括所述多个未整形的信息比特中的一个或多个。** <br>《直接公开》 | [0046] “...constellation mapper 136 sorts the bits of an input block received via input data stream 102 into two groups. The first group has L2 bits that are treated as sign bits. The second group has L1 (=K−L2) bits that are treated as amplitude bits. ... The sign bits are not encoded. The amplitude bits are encoded using codebooks C1 and C2.” <br> [0084] “The set 704 contains bits that are designated as amplitude bits and, as such, are subjected to encoding processing in a shaping encoder 710. The set 706 contains bits that are designated as sign bits and, as such, are not subjected to encoding processing...” | 对比文件明确公开了将输入比特块分为幅度比特和符号比特两组。只有幅度比特经过整形编码器（第一编码操作）处理，而符号比特不被编码。这意味着第一编码操作不对这些符号比特（即未整形的信息比特）执行。每个输入块的总比特数K包括幅度比特（L1）和符号比特（L2），因此每个处理块（可对应为码块）的比特包括经振幅整形的比特（幅度比特）和未整形的信息比特（符号比特）。这直接公开了技术特征L。 |
| **技术特征M：如权利要求1所述的方法，其中所述第二编码操作基于低密度奇偶校验LDPC码。** <br>《直接公开》 | [0004] “Modern forward-error-correction (FEC) codes, such as low-density parity-check (LDPC) codes, already approach the constrained Shannon limit to within approximately 0.5 dB.” <br> [0083] “Transmitter 104 in system 700 includes a systematic FEC encoder 720 that performs FEC encoding in a conventional manner.” | 对比文件明确将LDPC码作为现代FEC码的示例，并在系统700中包含了执行FEC编码的系统性FEC编码器720。在通信领域，系统性FEC编码器常基于LDPC码。结合上下文，本领域技术人员可以直接且明确地确定，该FEC编码器（即第二编码操作）可以基于LDPC码。 |
| **技术特征N：如权利要求8所述的方法，其中所述LDPC码具有等于7/8的码率。** <br>《未公开》 | 无 | 对比文件没有提及LDPC码具有等于7/8的码率。 |
| **技术特征O：如权利要求8所述的方法，其中所述LDPC码具有等于5/6的码率。** <br>《未公开》 | 无 | 对比文件没有提及LDPC码具有等于5/6的码率。 |
| **技术特征P：如权利要求8所述的方法，其中，执行所述第二编码操作包括：基于所述LDPC码来将每个码块的所述M个比特编码为N个码字比特；以及穿孔与每个码块相关联的码字比特中的K个码字比特以使得L = N – K。** <br>《未公开》 | 无 | 对比文件虽然提到了FEC编码，但完全没有描述或暗示对生成的码字比特进行“穿孔”（puncturing）操作以达到特定码率或长度的步骤。 |
| **技术特征Q：如权利要求11所述的方法，其中所述穿孔不对所述多个经振幅整形的比特执行。** <br>《未公开》 | 无 | 由于对比文件未公开穿孔操作（特征P），因此自然也未曾公开穿孔是否针对经振幅整形的比特。 |
| **技术特征R：如权利要求11所述的方法，其中M=1620，N=1944，并且K≥ 90。** <br>《未公开》 | 无 | 对比文件没有提及这些具体的数值（1620, 1944, K≥90）。 |
| **技术特征S：如权利要求11所述的方法，其中M=1701，N=2106，并且K=162。** <br>《未公开》 | 无 | 对比文件没有提及这些具体的数值（1701, 2106, K=162）。 |
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