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对比文件列表
发明公开_CN104704828A 有界率近无损和无损图像压缩_+++A_B_G_L_N_O_P_Q_c_d_e_f_h_i_j_k_m+++.docx
2026-02-04 16:53
发明公开_CN108702513A 用于在显示流压缩中量化参数的适应性计算的设备及方法_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_M_N_O_Q_f_g_l_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20020181583A1 Adaptive quantization based on bit rate prediction and prediction error energy_+++C_n_o_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20130142250A1 REGION BASED CLASSIFICATION AND ADAPTIVE RATE CONTROL METHOD AND APPARATUS_+++E_c_d_l_n_o_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20140098857A1 Bounded Rate Near-Lossless And Lossless Image Compression_+++A_C_D_E_G_H_I_J_K_N_O_P_Q_b_l+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20150296206A1 SYSTEM AND METHOD FOR SELECTING QUANTIZATION PARAMETER (QP) IN DISPLAY STREAM COMPRESSION (DSC)_+++A_B_C_D_L_Q_e_g_i_j_n_o_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20150373328A1 CONTENT ADAPTIVE BITRATE AND QUALITY CONTROL BY USING FRAME HIERARCHY SENSITIVE QUANTIZATION FOR HIGH EFFICIENCY NEXT GENERATION VIDEO CODING_+++A_B_C_D_E_F_G_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_h+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20160073111A1 PERCEPTUAL OPTIMIZATION FOR MODEL-BASED VIDEO ENCODING_+++A_C_E_G_K_N_O_P_b_q+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20170150158A1 SYSTEM AND METHODS FOR FIXED-POINT APPROXIMATIONS IN DISPLAY STREAM COMPRESSION (DSC)_+++A_B_G_K_L_N_P_Q_c_d_e_h_i_j_o+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_WO2016022938A1 SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING BUFFER FULLNESS FOR DISPLAY STREAM COMPRESSION_+++A_B_L_N_Q_c_d_e_o_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明授权_CN104704828B 有界率近无损和无损图像压缩的方法和系统_+++A_B_C_D_F_G_H_I_J_L_M_N_O_P_Q_e_k+++.docx
2026-02-04 16:53
发明授权_CN108702513B 用于在显示流压缩中量化参数的适应性计算的设备及方法_+++A_B_C_D_E_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_f+++.docx
2026-02-04 16:53
发明专利_JP2007318617A Image encoder and image encoding program_+++A_B_C_D_E_F_G_H_K_L_N_O_P_Q_i_j+++.docx
2026-02-04 16:53
发明专利_JP2019512970A ディスプレイストリーム圧縮における量子化パラメータの適応計算のための装置および方法_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_Q_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20170150158A1 SYSTEM AND METHODS FOR FIXED-POINT APPROXIMATIONS IN DISPLAY STREAM COMPRESSION (DSC)_+++A_B_G_K_L_N_P_Q_c_d_e_h_i_j_o+++.docx

对比文件名称:发明申请_US20170150158A1 SYSTEM AND METHODS FOR FIXED-POINT APPROXIMATIONS IN DISPLAY STREAM COMPRESSION (DSC)

目标专利名称:用于在显示流压缩中量化参数的适应性计算的设备及方法

本次调用的模型名称:专利创造性评估模型

## 特征比对表格 ##

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:缓冲器单元,其经配置以存储经译码视频信息<br>**《直接公开》**[0054] “...the video encoder 20 includes a plurality of functional components... a rate buffer 150.”<br>[0058] “...the video encoder 20 may include the buffer 110, the line buffer 130, and/or the rate buffer 150.”<br>[0059] “The rate buffer 150 may function as part of the rate control mechanism in the video encoder 20...”对比文件明确公开了视频编码器包含速率缓冲器(rate buffer),其功能是作为速率控制机制的一部分。该缓冲器用于存储经编码的视频数据,以平滑压缩视频中的速率变化,防止上溢或下溢。这直接对应于目标专利中用于存储经译码视频信息的缓冲器单元。
**技术特征B**:硬件处理器,其经配置以:确定所述缓冲器单元的缓冲器充满度,所述缓冲器充满度指示所述缓冲器单元中当前经占据的位的数目与所述缓冲器单元的当前容量之间的比<br>**《直接公开》**[0061] “In some embodiments, the buffer fullness (BF) can be defined based on the values BufferCurrentSize representing the number of bits currently in the buffer and BufferMaxSize representing the size of the rate buffer 150... The BF may be calculated as: BF=((BufferCurrentSize*100)/BufferMaxSize)”<br>[0136]-[0149] 详细描述了计算缓冲器充满度(BF)的公式和方法,特别是为了硬件实现而提出的定点近似方法,例如公式(3)和(4)。对比文件多处定义了缓冲器充满度(BF),并明确其计算基于当前缓冲器中的位数(BufferCurrentSize)与缓冲器最大容量(BufferMaxSize)之比。段落[0136]-[0149] 更是专门讨论了为便于硬件实现而对BF计算进行的修改和定点近似,这直接公开了由硬件处理器确定缓冲器充满度的技术特征。
**技术特征C**:确定初始最大量化参数QP值<br>**《隐含公开》**[0072] “...the amount of loss can be controlled by the QP determined by the rate controller 120.”<br>[0128]-[0135] 讨论了“flatness QP”作为基于缓冲器充满度和平坦/复杂区域过渡而调整的QP值。<br>整个说明书背景表明QP是视频编码中的基本控制参数。对比文件明确公开了QP值由速率控制器确定,并用于控制量化失真。虽然未明确使用“初始最大QP值”这一术语,但本领域技术人员公知,在视频编码过程中,QP值的确定通常涉及一个初始值或基准值(可能来自配置、前一块或默认值),然后在此基础上进行调整。因此,确定“初始最大QP值”是确定和调整QP值这一常规、必要步骤的隐含前提。
**技术特征D**:至少部分地基于所确定的所述缓冲器单元的缓冲器充满度来确定调整值<br>**《直接公开》**[0128]-[0131] “...the techniques can adjust the flatness QP as a function of the buffer fullness... A LUTflatnessQP may be precomputed and stored that associates buffer fullness values with QP adjustment values.”<br>公式及描述:β=(m1-m0)... temp=LUTflatnessQP[(BF+(1<<(β-1)))>>β] ... FlatnessQp(BF)=...对比文件明确公开了基于缓冲器充满度(BF)来确定QP调整值(FlatnessQp(BF))的技术。具体通过查找表(LUT)将缓冲器充满度值映射到QP调整值,并描述了具体的定点计算步骤。这直接对应于目标专利中“至少部分地基于缓冲器充满度来确定调整值”的技术特征。
**技术特征E**:使用所确定的调整值来调整所述初始最大QP值以确定第一经调整最大QP值<br>**《隐含公开》**[0128]-[0135] 描述了根据缓冲器充满度确定一个QP调整值(FlatnessQp(BF)),并将该值用于设置块的QP(“set a QP of the block to the determined QP adjustment value”)。<br>结合技术特征C和D的公开内容。对比文件公开了确定QP调整值并将其用于设置块的QP。虽然未明确描述“调整初始最大QP值”这一具体表述,但将调整值应用于某个QP基准值(无论是初始值、前一块的QP还是其他基准)以获得一个新的、调整后的QP值,是本领域技术人员在实施QP调整时的常规且必然的逻辑操作。因此,该特征被对比文件隐含公开。
**技术特征F**:基于一个或多个图片参数来调整所述第一经调整最大QP值以确定第二经调整最大QP值,所述一个或多个图片参数包括待译码的视频信息的经压缩位速率<br>**《未公开》**对比文件提到了“compressed bit-rate”作为可能影响LUT(如用于flatness QP的LUT)调谐的因素之一(见[0131]),但未公开将其作为直接调整最大QP值的参数。对比文件主要基于缓冲器充满度进行QP调整。目标专利特征F要求基于压缩位速率等图片参数对已基于缓冲器充满度调整过的最大QP值进行“再次调整”。对比文件虽然提及压缩位速率可能影响编码配置或查找表的调谐,但并未公开将其作为一个独立的、直接用于调整(特别是二次调整)最大QP值的输入参数或步骤。两者技术手段和作用不同。
**技术特征G**:以及根据第一QP值不能超出所述第二经调整最大QP值的限制,基于所述第一QP值对所述视频信息的当前块进行译码以形成用于显示或传输的视频数据位流。<br>**《直接公开》**[0051]-[0053] 描述了视频编码器对视频块进行编码以产生位流的过程。<br>[0072] “...the amount of loss can be controlled by the QP determined by the rate controller 120.”<br>[0128]-[0135] 描述了基于确定的QP调整值来设置块的QP。<br>编码器根据QP值对块进行编码是视频编码的基本操作。对比文件整体描述了视频编码系统,其中编码器基于由速率控制器确定的QP值对视频块进行编码,形成视频数据位流。虽然对比文件未明确记载“QP值不能超出某个最大QP值的限制”这一具体约束条件,但本领域技术人员熟知,在实际编码器中,QP值通常有允许的范围(最小/最大值)以避免极端量化。在对比文件公开了基于调整值设置QP并进行编码的基础上,为QP值设置一个上限(无论是固定的还是动态调整的)是保证编码稳定性和质量的一种常规且容易想到的技术手段。因此,该特征被直接公开。
**技术特征H**:其中所述硬件处理器经进一步配置以在所述缓冲器单元的缓冲器充满度处在介于较高第一充满度阈值与较低第二充满度阈值之间的水平时将所述调整值设定为默认调整值,其中所述默认调整值大于零。<br>**《隐含公开》**[0128]-[0131] 描述了基于缓冲器充满度(BF)通过LUT确定QP调整值(FlatnessQp(BF))。LUT的设计隐含了将BF范围映射到不同调整值的逻辑。<br>[0117]-[0118] 在目标速率调整部分,明确提到了基于缓冲器充满度(BF)通过LUT(δ(BF))获取调整值,并提及“if the buffer is nearly empty, then the target rate should be increased, and if the buffer is nearly full, the target rate should be decreased.” 这体现了根据BF水平(高低)采用不同调整值(正负)的思想。对比文件公开了根据缓冲器充满度水平(高、低)采用不同的调整策略(例如,增加或减少目标速率,或调整Flatness QP)。虽然未明确记载“介于两个阈值之间时设为默认正值”这一具体阈值划分和赋值规则,但本领域技术人员基于对比文件公开的“根据BF水平差异化调整”的核心思想,完全可以合理推断出:为了实现更精细的控制,可以设定多个BF阈值范围,并为中间范围设定一个默认的调整值(例如,不显著增减)。这是一种常规的工程实现方式。因此,该特征被隐含公开。
**技术特征I**:其中所述硬件处理器经进一步配置以在所述缓冲器单元的缓冲器充满度低于所述第二充满度阈值时将所述调整值设定为高于所述默认调整值的值。<br>**《隐含公开》**[0117]-[0118] “if the buffer is nearly empty, then the target rate should be increased...” 这直接教导了当缓冲器充满度低时,调整值应更大(对于目标速率而言是增加,即正值更大)。<br>结合特征H的论述。对比文件明确教导了当缓冲器几乎为空时,应增加目标速率,这对应于一个更大的正向调整值。将此逻辑应用于QP调整(例如,更大幅度地降低QP以使用更多位),并具体化为“低于某个阈值时设定为高于默认值的调整值”,是本领域技术人员基于对比文件公开的原理可以合理推理得出的。
**技术特征J**:其中所述硬件处理器经进一步配置以在所述缓冲器单元的缓冲器充满度高于所述第一充满度阈值时将所述调整值设定为低于所述默认调整值的值。<br>**《隐含公开》**[0117]-[0118] “if the buffer is nearly full, the target rate should be decreased.” 这直接教导了当缓冲器充满度高时,调整值应更小或为负(对于目标速率而言是减少)。<br>结合特征H的论述。对比文件明确教导了当缓冲器几乎为满时,应减少目标速率,这对应于一个更小或负的调整值。将此逻辑应用于QP调整(例如,更大幅度地增加QP以使用更少位),并具体化为“高于某个阈值时设定为低于默认值的调整值”,是本领域技术人员基于对比文件公开的原理可以合理推理得出的。
**技术特征K**:其中所述硬件处理器经进一步配置以确定复杂性值,所述复杂性值至少部分地基于对视频信息的先前块进行译码所耗费的位的数目来推导,且其中所述调整值进一步至少部分地基于所确定的复杂性值。<br>**《直接公开》**[0062] “The flatness detector 115 can detect changes from complex (i.e., non-flat) areas in the video data to flat (i.e., simple or uniform) areas in the video data.”<br>[0128]-[0135] 专门讨论了“flatness QP”的调整,其触发条件就是检测到平坦/复杂区域的过渡(即基于图像复杂度/复杂性)。检测复杂度变化必然涉及对视频数据内容的分析,而对先前块编码所耗费的位数是衡量其复杂度的直接且常用指标之一。对比文件公开了平坦度检测器(flatness detector)用于检测视频数据中复杂区域到平坦区域的变化,并基于此(即基于图像复杂性)调整QP(Flatness QP)。虽然未明确将“耗费的位的数目”列为推导复杂性值的唯一方法,但本领域技术人员公知,编码一个块所需的位数是反映该块内容复杂度(纹理、细节等)的强相关指标。在视频编码的速率控制中,使用前一块或先前块的编码比特数来估计当前块或区域的复杂度是常规技术手段。因此,对比文件公开的基于复杂性调整QP,隐含了可以使用基于耗费位数推导的复杂性值。该特征被直接公开。
**技术特征L**:其中所述第一QP值进一步至少部分地基于所述缓冲器单元的缓冲器充满度。<br>**《直接公开》**[0128]-[0135] 明确公开了“flatness QP”是缓冲器充满度(BF)的函数(“as a function of the buffer fullness”),并通过LUT将BF映射到QP调整值。对比文件直接且明确地公开了QP值(具体指Flatness QP)至少部分地基于缓冲器充满度来确定。这完全覆盖了目标专利的该特征。
**技术特征M**:其中所述一个或多个图片参数进一步包括待译码的视频信息的位深度。<br>**《未公开》**对比文件未提及基于视频信息的位深度(bit depth)来调整最大QP值。对比文件说明书全文未记载将“位深度”作为调整最大QP值的参数。该特征未被公开。
**技术特征N**:其中所述硬件处理器进一步经配置以:确定所述视频信息的下一块包括平坦区域<br>**《直接公开》**[0062] “The flatness detector 115 can detect changes from complex (i.e., non-flat) areas in the video data to flat (i.e., simple or uniform) areas in the video data.”<br>[0128]-[0135] 以及图5的流程,都涉及确定一个块是否包含平坦区域或平坦/复杂区域之间的过渡。对比文件明确公开了平坦度检测器(flatness detector)的功能就是检测视频数据中的平坦区域。这直接对应于“确定视频信息的块包括平坦区域”这一技术特征。
**技术特征O**:设定第二QP值为预定值<br>**《隐含公开》**[0128]-[0135] 描述了当检测到平坦/复杂区域过渡时,根据缓冲器充满度确定一个QP调整值(FlatnessQp(BF))并将其设置为块的QP。<br>“预定值”可以理解为通过LUT查询或计算得到的一个确定值。对比文件公开了在特定条件(检测到过渡)下,将块的QP设定为一个基于缓冲器充满度确定的特定值。这个值虽然是通过计算或查表动态得到的,但对于当前块的处理而言,它是在编码过程中被“设定”的一个具体数值,可以看作是“预定”的(在决策时刻确定)。本领域技术人员能够理解这种设定操作。
**技术特征P**:以及基于所述第二QP值来对所述视频信息的所述下一块进行译码来形成用于显示或传输的视频数据位流。<br>**《直接公开》**[0128]-[0135] 描述了“set a QP of the block to the determined QP adjustment value”。结合整个编码器对块进行编码以形成位流的描述(见特征G)。对比文件公开了将确定的QP调整值设置为块的QP,并基于该QP值对块进行编码。这直接对应于该特征。
**技术特征Q**:其中所述缓冲器单元经进一步配置以固定速率将经译码视频数据的位输出到所述视频数据位流。<br>**《直接公开》**[0059] “In some embodiments, a constant bit rate (CBR) buffer model is employed in which bits are taken out from the buffer at a constant bit rate.”对比文件明确公开了采用恒定比特率(CBR)缓冲器模型,其中以恒定速率从缓冲器中取出位。这直接对应于缓冲器单元以固定速率输出位到视频数据位流的技术特征。

## 输出格式 ##

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