一种用于机器对机器通信的方法，包括： 从传感器接收车辆的图像，所述车辆的图像包括所述车辆的标识信息； 基于所述标识信息而生成所述车辆的标识符，所述标识信息包括所述车辆的牌照信息； 生成用于所述车辆的安全密钥，所述安全密钥是除了所述牌照信息之外的所述车辆的其他特征的函数；以及向所述车辆发送消息，其中所述消息包括所述安全密钥和生成的所述标识符以至少标识所述消息的目的地地址。

你好，我是该目标专利的指定专利代理师。现紧密结合目标专利说明书（下文简称“说明书”）的公开内容，对权利要求1进行深入解析，并结合提供的对比文件D1至D4进行详细的特征比对、创造性评述及无效薄弱点分析。

本次分析涉及的对比文件如下：

* **D1：** WO01065425A1 (VEHICLE TO VEHICLE INTERNET COMMUNICATION)，公开日：2001年9月7日。

* **D2：** GB2427787A (Vehicle licence plate based communication method and system)，公开日：2007年1月3日。

* **D3：** JP2007048129A (車両周囲状況表示システム、車両周囲状況表示方法、及びプログラム)，公开日：2007年2月22日。

* **D4：** JP2008165427A (車両通信装置及びコンピュータプログラム)，公開日：2008年7月17日。

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### 第一部分：权利要求1的解释

**权利要求1：**

一种用于机器对机器通信的方法，包括：

* 从传感器接收车辆的图像，所述车辆的图像包括所述车辆的标识信息；

* 基于所述标识信息而生成所述车辆的标识符，所述标识信息包括所述车辆的牌照信息；

* 生成用于所述车辆的安全密钥，所述安全密钥是除了所述牌照信息之外的所述车辆的其他特征的函数；以及

* 向所述车辆发送消息，其中所述消息包括所述安全密钥和生成的所述标识符以至少标识所述消息的目的地地址。

**结合说明书的代理师解析：**

1. **技术领域：** 本发明属于机器对机器（M2M）通信技术，具体应用于车辆对车辆（V2V）或车辆对基础设施（V2I）通信场景（说明书[0011]）。其核心目的在于解决如何在无需预先知道对方具体通信地址（如IP地址或电话号码）的情况下，仅通过观测到的物理特征（如牌照）建立通信链路。

2. **特征A（接收图像与标识信息）：** 说明书[0014]明确指出，传感器可以是相机，生成的图像可以用于确定附近车辆的存在。标识信息不仅限于文字编号，还包括牌照或车辆自身的“颜色、形状、图形特征”（说明书[0013]）。

3. **特征B（基于牌照生成标识符）：** “牌照信息”通常指牌照号码。说明书[0015]和[0021]解释了这一过程：通过图像识别确定牌照信息，然后应用散列函数或其它数学函数生成“无线电标识符”（通信标识符）。该标识符被用作目的地地址来引导通信（说明书[0022]）。

4. **特征C（关键特征——生成安全密钥）：** 这是本权利要求的核心创造性点所在。安全密钥不是随意的随机数，而是特定车辆物理特征的函数。说明书[0023]明确界定了这些特征是“除了牌照信息之外的”，例如“汽车的颜色、汽车上的条形码信息或者...其它汽车特征”。其作用在于利用观测到的辅助物理特征来增强通信建立过程的安全性和准确性。

5. **特征D（发送包含密钥和标识符的消息）：** 说明书[0013]提到向目的地地址传送短距离无线电消息。图1及说明书[0023]具体描述了这一步：第一车辆110将生成的“安全密钥连同该无线电标识符一起”发送至第二车辆130。其作用是让接收方不仅确认消息是发给自己的（通过标识符），还能验证发送方是否正确观测到了自己的其他物理特征（通过安全密钥），从而发起安全通信。

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### 第二部分：特征比对表格

下表详细列出了权利要求1的技术特征与各对比文件原文内容的对应关系及出处。

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### 第三部分：创造性分析之最接近对比文件的选择

**从整体解决的技术问题角度分析：**

* **目标专利**解决的问题是如何在车联网场景下，仅通过观测到的物理特征（主要是牌照）便捷且安全地发起M2M通信（说明书[0002]-[0003]）。其核心是解决在缺乏预先分配地址（如电话号码）的情况下的“发现”和“寻址”问题。

* **D1**解决的核心问题是“无需预先知道分配给另一车辆计算机的电子邮件地址即可对其进行远程连接”（D1 [p0014]-[p0018]）。这与目标专利的技术目的高度一致。

* **D2**虽然也涉及基于牌照的通信，但其核心是建立一个“选择性加入（opt-in）的车对车通信社区”，依赖中央服务提供商进行用户注册、验证详情（包括驾驶证号等）和中转连接（D2 [2] abstract, page 5 para 1-2）。D2更偏向于一种社交系统和业务模式，并非纯粹的机器通过观测物理特征自动建立点对点通信的技术方案。

* **D3**解决的问题是由于前方车辆遮挡导致无法看到更前方的状况，因此需要通过牌照识别获取前方车辆地址并请求其摄像头的图像（D3 [Abstract], [0003]）。D3虽然使用了牌照识别获取地址，但其通信目的是特定的（请求图像），并非通用的安全通信建立方法。

* **D4**解决的问题是传统的车间通信方法需要驾驶员手动选择发送先和手动输入消息，导致注意力分散，存在安全隐患（D4 [0003]）。D4的核心在于基于自车的“驾驶操作、行驶、行驶道路信息”自动决定通知信息内容（如“准备右折”），而非如何安全地寻找和确定对端的通信地址（D4 [0005]）。

**从技术效果角度分析：**

* **目标专利**的效果是：简化车辆标识符创建，简化发现过程，并结合非牌照物理特征提高安全性（防止误寻址或恶意伪造）（说明书[0017], [0023]）。

* **D1**的效果是使车辆乘员可以仅知道牌照字符序列就能发送电子邮件，超速相机能自动发送违章通知，效果也高度一致（D1 [p0045], [p0059]）。

* **D2**的效果是让互不相识的车辆拥有者之间能匿名沟通（D2 [Abstract]），依赖注册系统，匿名性是其主要效果，而非机器自动寻址的技术便利性。

* **D3**的效果是向驾驶员提供被前方车辆遮挡的道路图像（D3 [0009]）。

* **D4**的效果是无需驾驶员操作即可自动发送驾驶意图通知，提高驾驶安全性（D4 [0008]）。

**结论：**

综上分析，**D1在整体解决的技术问题和达到的技术效果上，与目标专利权利要求1最接近。** D1公开了除特征C之外的所有核心流程，是创造性分析过程中最接近的对比文件。

虽然没有被D1公开的**特征C（生成用于所述车辆的安全密钥，所述安全密钥是除了所述牌照信息之外的所述车辆的其他特征的函数）**，也没有被D2、D3或D4毫无异议公开：

* **D1**提到了车型（make/manufacturer）或描述（car, truck），但仅用作电子邮件地址的构成部分（即标识符的一部分），未将其作为独立的“安全密钥”用于通信建立的验证（D1 [p0041]-[p0042]）。

* **D2**公开了“passcode或password”，但该密码是注册时分配的（Allocated at registration procedure），并非是从传感器即时接收并观测到的物理特征的函数（D2 [2] page 6 para 2）。

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### 第四部分：无效请求中最薄弱的技术特征

基于上述比对分析，若提出无效宣告请求，本代理师认为，目标专利权利要求1中**最薄弱的技术特征是特征A和特征B**，即从传感器图像识别牌照信息，并据此生成通信标识符。

**分析原因：**

1. **特征A和B构成了本领域的一种常规公知技术或已被多份对比文件充分公开：**

* 特征B将车辆牌照（License Plate）信息与通信标识符建立映射关系，这是实现这一类通信（无预分配地址通信）的最直接、最浅显的思路。

* 从特征比对表可以看出，**D1, D3, D4均实质公开了特征A和特征B**：

* D1 [p0049]: 可以通过计算机相机（computer camera）输入；[p0058]: 超速摄像头拍摄牌照图片。

* D3 [0011], [0017]: 车辆自带相机（自車撮像部）拍摄他车牌照（ナンバープレートを撮像）。

* D4 [0135]: 使用CCD相机等拍摄装置检测牌照车辆号码（ナンバープレートに示された車両番号を車両識別情報として検出する）。

* 因此，关于“如何发现对端车辆并建立基于牌照的标识符”这一通用流程，对比文件构成了非常充分的教导，权利要求1的前两个特征几乎不具备任何新颖性或创造性（属于该细分领域的常规公知常识）。

2. **特征C是真正的核心创造性高度所在（但亦非绝对安全）：**

* 目标专利的核心贡献在于引入了特征C：利用“除了牌照信息之外的所述车辆的其他特征（如颜色、条形码、形状等）”的函数生成一个独立的“安全密钥”。

* 这一特征的作用是为了解决纯牌照寻址的不安全或不准确问题。例如，若仅用牌照生成ID，第一车辆若识别牌照错误，可能会向错误的车辆发送消息；或者有恶意车辆伪造牌照来拦截消息。特征C让接收方验证：“你是否也观测到了我的颜色/车型？如果密钥不对，说明通过标识符虽然找到了我，但并未准确观测到我，可能寻址错误或存在伪造。”

* 如第三部分分析，现有的对比文件D1-D4均未准确、毫无异议地公开特征C的技术方案路径和功能。

**总结建议：**

因此，若要攻击目标专利的有效性，仅仅围绕通过牌照生成通信ID（特征A、B）是难以成功的，因为这是为了实现其目的必须具备的技术手段。

无效请求人必须重点关注**特征C**。虽然特征A和B已被多份对比文件（D1, D3, D4）充分公开，不具备新颖性，但特征C在对比文件中未被直接公开。无效请求的关键将在于：本领域技术人员在面对纯牌照通信ID可能带来的寻址错误风险或安全需求时，是否有动机、且无需经过创造性劳动就能联想到结合车辆的其他非牌照物理特征（如车型、颜色）生成密钥进行辅助验证，这需要从教导、显而易见性角度进行结合公知常识的论证。例如，车型信息在D1中已被用作地址的一部分，将其功能提升为一种验证用的函数密钥，是否构成一种简单的功能置换或等同设计。基于目前的对比文件全文，特征C依然具有一定的创造性高度，是维持目标专利有效的关键。特征A和B则是最薄弱、已被充分公开的技术特征。

你好。作为一名经验丰富的专利代理师，我已针对您提供的目标专利（下称“本申请”）权利要求1，结合说明书及四份对比文件（D1-D4）进行了深入的法律与技术分析。

以下是详细的对比分析报告：

### 一、 目标专利权利要求1 技术特征分解

根据说明书的描述，权利要求1的核心在于利用车辆的“牌照信息”生成**通信标识符**，同时利用“非牌照特征”生成**安全密钥**，并将两者结合发送消息。

* **特征A**：从传感器接收车辆图像，图像含标识信息（牌照信息）。

* **特征B**：基于标识信息（牌照信息）生成车辆标识符。

* **特征C**：生成安全密钥，该密钥是除牌照信息外的车辆**其他特征**的函数。

* **特征D**：向车辆发送消息，消息包括安全密钥和生成的标识符（作为目的地地址）。

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### 二、 技术特征比对表

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### 三、 详细对比分析与出处

#### 1. D1 (US7633407B2)

* **公开内容分析**：D1公开了一种车载通信装置。其技术方案包括利用摄像头（Imaging devices）拍摄周围车辆（特征A），通过控制单元从图像中检测车牌号（vehicle number on a number plate）作为车辆识别信息（特征B）。D1明确提到“将检测到的车辆识别信息作为另一目标车辆的通信标识符（communication identifier）”（出处：[0010], [0035]），并向该车辆发送消息（特征D的部分内容）。

* **结论**：D1公开了基于牌照实现V2V寻址通信的主体架构。

#### 2. D2 (US2010085173A1)

* **公开内容分析**：D2侧重于车距检测。它公开了通过摄像头获取图像并利用车牌的形状、字符、颜色等特征（特征A）进行识别（特征B），主要用途是计算对焦距离以获取车距（出处：[0022], [0023]）。

* **结论**：D2证明了利用车牌特征（如颜色、形状）作为识别依据是本领域的常规技术，但未涉及利用这些特征生成“安全密钥”用于通信加密。

#### 3. D3 (US2011121991A1)

* **公开内容分析**：D3公开了一种V2V聊天系统。用户输入目标车牌号（特征A），服务器将其翻译为可寻址数据（特征B）以发送通信邀请（特征D的部分内容）。D3在[0008]中提到“所有数据在传输前都经过加密”，但这仅是通用的安全描述，并未公开该密钥是除牌照外的“车辆其他特征”的函数。

* **结论**：D3进一步强化了“车牌作为通信入口”的公知常识。

#### 4. D4 (US2011157363A1)

* **公开内容分析**：D4是关于电子收费系统（OBU）。它利用摄像头检测前方车辆并识别牌照（出处：[0008], [0056]）。

* **结论**：D4公开了利用OBU内的摄像头进行车辆监控和牌照识别（特征A、B）。

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### 四、 创造性分析：最接近对比文件的选择

在创造性分析过程中，**D1 (US7633407B2)** 和 **D3 (US2011121991A1)** 均适合作为**最接近的对比文件**。

* **理由（技术问题与效果角度）**：

* **D1** 解决的技术问题是如何在不需要驾驶员手动操作的情况下，自动识别目标车辆并建立通信，这与本申请“提供无缝通信”和“简化标识符创建”的目标高度一致。其技术效果也是实现点对点的V2V消息传输。

* **D3** 解决的技术问题是如何在不知道对方电话或邮件的情况下实现定向通信，其采用“车牌作为中转媒介”的逻辑与本申请完全吻合。

* 相比之下，D2侧重于测距（测距效果），D4侧重于收费监管（执法效果），均不涉及本申请核心的“机器对机器（M2M）通信寻址”这一技术领域。

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### 五、 结论：无效请求的最薄弱点（创造性评价）

通过上述比对，本申请权利要求1相对于现有技术（D1/D3）唯一的区别特征（即**最薄弱的技术特征**）是：

**特征C：生成用于所述车辆的安全密钥，所述安全密钥是除了所述牌照信息之外的所述车辆的其他特征的函数。**

#### 详细法律意见：

1. **关于特征A、B、D**：D1和D3已经给出了非常明确的启示，即“拍摄车牌 -> 识别车牌 -> 将车牌作为标识符/地址 -> 发送消息”。这部分内容很难具备创造性。

2. **关于特征C的抗辩策略**：

* 本申请说明书[0023]指出：安全密钥可以是汽车颜色、条形码或其他特征的函数。

* **无效方观点**：在V2V通信中，为了保证安全性，在已知ID（车牌）的基础上增加一层密钥（Key）是通信领域的公知常识。而使用车辆的其他固有特征（如D2中提到的颜色、形状）作为参数，仅是参数来源的选择，属于本领域技术人员的常规设计手段，不具有突出的实质性特点。

* **专利权人观点**：将“非牌照图像特征”转化为“通信安全要素”建立了一种跨维度的关联，在D1-D4中均未提及这种特定函数关系，且该特征能有效防止仅凭车牌号进行的非法伪造通信，具有预料不到的技术效果。

**总结建议**：若要提出无效请求，应重点寻找是否有关于“提取车辆外观特征（如颜色、型号、划痕等）作为动态加密因子或身份验证凭证”的更早文献。如果能证明“将视觉特征作为加密参数”在通信或安防领域是公知常识，则权利要求1极易被无效。

同行你好。这是一份针对该目标专利权利要求1的详尽侵权/无效分析比对。结合目标专利说明书以及提供的三篇日本对比文件（D1、D2、D3），我已将权利要求特征进行了拆解，并深入原文进行了特征比对与创造性评估。

### 一、 结合说明书的权利要求1解释

目标专利权利要求1保护的是一种用于机器对机器（M2M，特别是V2V/V2I）通信的方法。结合说明书的记载，其核心逻辑可以拆解为：

* **特征A与特征B（光学识别与寻址）：** 通过光学传感器（如相机140）获取车辆图像，提取牌照信息，并基于牌照信息应用函数（如散列函数）生成通信**标识符（即目标地址/无线电ID）**，以建立点对点通信，从而减少广播消息数量（参见说明书[0012]、[0015]-[0018]）。

* **特征C（安全验证机制）：** 除了牌照信息外，进一步提取车辆的**其他特征**（如汽车颜色、条形码信息等），并基于这些“其他特征”的函数生成**安全密钥**（参见说明书[0023]）。

* **特征D（通信发送）：** 将包含安全密钥和目标标识符的消息发送给目标车辆，用于验证和寻址。

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### 二、 对比文件技术特征公开情况及比对表

以下是对D1（JP2000068923A）、D2（JP2005141515A）、D3（JP2013058140A）公开情况的详细分析及出处定位：

#### 1. D1 (JP2000068923A)

* **实质公开了特征A、B、D。**

* **出处与分析：**

* **特征A：** D1公开了摄像机12拍摄前方行驶车辆的牌照10并识别号码信息（参见原文【0012】、【0019】）。

* **特征B：** D1公开了将识别出的车牌号作为种子数据（种データ），生成用于扩频通信的扩散代码（拡散コード）。这个扩散代码实质上起到了目标车辆标识符的作用（参见原文【0013】、【0020】）。

* **特征D：** D1公开了利用该扩散代码对电波进行符号扩频，并与目标车辆进行通信发送（参见原文【0014】、【0021】）。

* **未公开：** 特征C（基于车牌以外的其他特征生成安全密钥）。

#### 2. D2 (JP2005141515A)

* **实质公开了特征A，并部分公开了特征B和C的关联要素。**

* **出处与分析：**

* **特征A & B：** D2公开了通过摄像头32拍摄图像，切出车辆图像并识别车牌号码（参见原文[0016]）。

* **特征C的相关要素：** D2明确公开了除了车牌外，还会提取目标车辆的**其他特征**，包括**车色（ボディカラー）**和**车型（車種）**（参见原文[0017]）。

* **区别：** D2提取“其他特征”是为了解决雷达和视觉多重识别导致的“车辆重影/重复显示”问题（多重認識排除），而不是将其作为函数生成“安全密钥”用于通信加密。

#### 3. D3 (JP2013058140A)

* **实质公开了特征A、B、D。**

* **出处与分析：**

* **特征A：** D3公开了通过车载摄像头5拍摄周边图像，并获取周边车辆的车辆号码（参见原文[0016]、[0024]）。

* **特征B：** D3公开了利用哈希函数对车辆号码进行处理，生成哈希值作为车辆ID（车辆ID生成部21）（参见原文[0018]、[0022]）。这与目标专利生成标识符的手段高度一致。

* **特征D：** D3公开了将生成的车辆ID附加到通信数据中进行发送和验证（参见原文[0015]、[0023]、[0027]）。

* **未公开：** 特征C（基于车牌以外的其他特征生成安全密钥）。

#### 技术特征比对表

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### 三、 最接近的对比文件 (Closest Prior Art) 选择

在无效宣告程序的创造性分析中，**D1 (JP2000068923A)** 最适合作为最接近的对比文件。

* **技术领域与解决的技术问题：** 目标专利解决的是M2M/V2V通信中如何无缝、定向建立通信连接，避免广播风暴的问题。D1解决的同样是车车间通信初期在同一频道通信导致的拥堵和混信问题（参见D1【0004】）。

* **技术效果：** 目标专利通过车牌生成标识符实现定向寻址；D1通过车牌生成扩散代码实现定向扩频通信，两者在通信寻址机制上的技术构思和预期效果高度契合。

* *(注：D3解决的是防伪造和身份验证问题，虽然哈希生成ID的手段很近，但从整体通信建立架构的初衷来看，D1的定向寻址场景与目标专利最为贴合。在实务中，D1或D3均可作为独立起点构建无效逻辑。)*

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### 四、 无效请求中最薄弱的技术特征及攻击策略

**未被最接近对比文件（D1）公开的特征：** 特征C（以及特征D中包含安全密钥的部分）。

**最薄弱的技术特征：**

从无效攻击的视角来看，目标专利维持有效性的核心壁垒（同时也是最容易被攻击的薄弱点）正是**特征C：生成用于所述车辆的安全密钥，所述安全密钥是除了所述牌照信息之外的所述车辆的其他特征的函数。**

**无效攻击逻辑构建（D1 + D2 + 公知常识）：**

1. **确定区别技术特征：** 目标专利相较于D1，区别在于增加了基于车辆“其他特征”生成“安全密钥”的机制。

2. **确定实际解决的技术问题：** 提高车辆身份识别的准确性以及通信过程的安全性。

3. **结合动机分析：**

* 本领域技术人员在面对D1仅靠车牌生成扩频码可能存在的识别容错率低或被伪造的问题时，有动机引入更多的视觉特征进行多重验证。

* **D2已经给出了明确的技术启示**：在获取车牌的同时，通过图像识别提取车辆的“车色”、“车型”等其他特征，用于更精准地同源确认（防重影）。

* 将D2中“提取多种光学特征进行身份验证”的思想移植到D1的通信建立过程中，并将该多重特征作为密码学中“生成密钥/哈希值的多重因子（Salt）”属于信息安全和通信领域的**公知常识**。

综上，目标专利权利要求1极易被 **D1（解决通信建立与标识） + D2（提供提取其他光学特征的手段） + 本领域公知常识（密码学密钥生成常规手段）** 的组合所无效。

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在构建这份无效宣告请求书的创造性说理部分时，针对特征C的结合障碍（例如专利权人可能会争辩 D2 提取其他特征是为了 UI 显示排重，而目标专利是为了生成通信安全密钥，两者目的不同），您通常倾向于提前在请求书中通过论述“安全领域多因子认证的公知常识”来直接封堵，还是留到口审阶段作为反击策略？

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您对该目标专利权利要求1进行深度法律与技术层面的解析。

本案的核心技术构思在于：**利用M2M（机器对机器）通信，通过传感器捕获的车辆牌照信息生成通信标识符（地址），并创造性地引入“非牌照特征”的函数来生成安全密钥，从而实现安全、直观且低时延的车辆点对点通信。**

以下是紧密结合目标专利说明书以及四份对比文件（D1: US20130018705A1; D2: US8520695B1; D3: WO2013124033A1; D4: CN203192066U）原文进行的详细分析、特征比对、最接近对比文件筛选及无效请求最薄弱点剖析。

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## 一、 目标专利权利要求解释与特征拆解

根据目标专利说明书（下文简称“说明书”）的记载，权利要求1的技术特征可具体拆解并解释如下：

* **前序部分：一种用于机器对机器通信的方法**

* *说明书对应与解释：* [0001], [0011]项。涵盖车辆对车辆（V2V）和车辆对基础设施（V2I）通信。

* **技术特征A：包括：从传感器接收车辆的图像，所述车辆的图像包括所述车辆的标识信息**

* *说明书对应与解释：* [0003], [0012], [0014]项。传感器可为相机140。第一车辆或固定基站通过相机拍摄获取第二车辆的图像，图像中包含标识信息（标记、牌照等）。

* **技术特征B：基于所述标识信息而生成所述车辆的标识符，所述标识信息包括所述车辆的牌照信息**

* *说明书对应与解释：* [0004], [0012], [0015], [0021]项。标识符为“无线电标识符/通信标识符/目的地地址”。例如识别出牌照“12345”，对其应用散列函数或查找表变换为用于无线电链路建立的标识符（如目的地网络地址）。

* **技术特征C：生成用于所述车辆的安全密钥，所述安全密钥是除了所述牌照信息之外的所述车辆的其他特征的函数**

* *说明书对应与解释：* [0023]项明确定义：“*该安全密钥可以是汽车的颜色、汽车上的条形码信息或者除了牌照信息的函数之外或作为其替代的其他汽车特征的函数*”。此特征是用于通信加密或身份鉴权的密钥生成机制。

* **技术特征D：向所述车辆发送消息，其中所述消息包括所述安全密钥和生成的所述标识符以至少标识所述消息的目的地地址**

* *说明书对应与解释：* [0013], [0022], [0023]项。第一车辆向所生成的目的地地址（无线电标识符）发送点对点短距离无线电消息（如通信请求/邀请/指令），消息内协同携带该安全密钥，以便第二车辆监听并执行安全验证及后续指令。

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## 二、 对比文件技术特征公开情况分析（实质公开/毫无异议公开）

### 1. D1 (US20130018705A1) 分析

* **技术领域与核心构思：** 车载移动无线设备与中央系统协作进行交通控制、收费和车辆检查。主要依赖**GPS地理围栏（Geofence）**触发通信，而非图像识别。

* **特征公开情况：**

* D1公开了“向移动设备/车辆发送消息（包含交通、扣款信息）”，实质公开了**特征D的部分逻辑**（发送消息到对应账号/地址）。

* D1在[0059]中提到“VES（违章执法系统）通过摄像头捕获车牌图像以识别未缴费车辆”。这属于后台执法比对复核，**并未公开**在前期的机器对机器（M2M/V2V）建立通信链路阶段“从传感器接收图像并基于车牌生成通信目的地地址（特征A、B）”，更**未公开**基于非车牌特征生成安全密钥（特征C）。

### 2. D2 (US8520695B1) 分析

* **技术领域与核心构思：** 基于时隙（Time-slot）的车辆间通信（V2V）系统，用以预防碰撞。

* **特征公开情况：**

* D2在[0027]、[0103]、[0167]中公开了“V2V收发器之间移动并移动发送消息，所有消息都是广播，或者通过车辆的位置、时隙来定向发送给单一车辆（特征D逻辑）”。

* D2在[0039]中明确指出“*Vehicle identity is determined by the location of each vehicle...*”（车辆身份由位置决定），在[0028]提到“*A provision is made to transmit lower priority or emergency vehicle messages encrypted.*”（加密传输）。

* 然而，D2的通信基础完全基于**GPS绝对地理位置与分配时隙**，**完全没有公开**“通过传感器获取图像标识信息（特征A）”、“基于车牌信息生成标识符（特征B）”以及“基于除车牌外的其他特征的函数生成安全密钥（特征C）”。

### 3. D3 (WO2013124033A1) 分析

* **技术领域与核心构思：** 一种在V2V通信中识别车辆的方法。其核心解决由于GPS精度限制导致接收到的通信数据无法与周围物理车辆对号入座的问题。

* **特征公开情况：**

* **特征A（毫无异议公开）：** [p0011], [p0017], [p0026]明确公开：第二车辆通过环境传感器（Videokamera 视频摄像头14）获取环境数据，**拍摄并识别周围 Fremdfahrzeug（第一车辆）的 Nummernschild（车牌/牌照）**。

* **特征B（实质公开）：** [p0008], [p0017]公开：第一车辆将自己的车牌信息（或校验和）通过无线无线电发送给第二车辆，第二车辆通过摄像头拍摄车牌，并比对两者，从而**Identifizieren（识别/绑定）该车辆并建立确定的车牌与通信链路的对应关系**（将V2V传输的数据归属到具体物理车辆）。这实质公开了“车牌信息作为车辆通信标识比对/标识符”的架构。

* **特征C（实质公开 - 关键点）：** [p0011]-[p0016], [p0024]明确公开：车辆间交互的数据中还包含**从外部可感知的、关于车辆外壳的显性光学特征**（*von außen erfassbare optische Eigenschaft*），具体包括：**Farbwert（车漆颜色值）**、**Konturwert（车身轮廓几何值，如格栅、大灯形状）**、**Reflexionswert（反射率，如金属/塑料材质）**。第二车辆通过摄像头获取这些特征并进行校验（*überprüft*），只有相符时才完成确定性识别。虽然D3将其表述为“用于身份校验和识别的光学特征比对值”，但在计算机通信与安全领域，这种**基于非车牌的独特生物特征/物理特征的多因子校验码，在功能、逻辑和生成机理上，实质公开了“作为牌照之外的其他特征的函数而生成的用于安全验证的密钥/校验凭证”**。

* **特征D（实质公开）：** [p0017]公开：“*Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation... vorgenommen. ... Ebenso können die von dem Eigenfahrzeug gesendeten Daten und Informationen genau an ein identifiziertes Fremdfahrzeug gesendet werden.*”（根据识别结果进行精准的V2V通信，将数据精确发送给该确定标识的车辆）。包含特征D的发送消息及目的地标识逻辑。

### 4. D4 (CN203192066U) 分析

* **技术领域与核心构思：** 基于车牌识别的小区/收费站车辆出入控制系统（V2I/门禁）。

* **特征公开情况：**

* **特征A（毫无异议公开）：** [0007], [0015]项。运动传感器感应车辆，摄像模块采集驶近车辆的牌照图像。

* **特征B（实质公开 - 局限于V2I固定端）：** [0016]项。系统将车牌发送至处理机，与存储模块中的车牌数据比对，识别车辆身份。车牌作为控制门禁开关的目的地标识（或比对库）。

* **特征C、D（未公开）：** D4是传统门禁控制，不涉及M2M点对点无线消息中携带“基于车牌外特征函数生成的安全密钥”并发送给车辆无线端。

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## 三、 特征比对表格

以下为目标专利权利要求1与各对比文件的详细技术特征横向比对表（标明具体出处）：

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## 四、 最接近对比文件（D1-D4）的选择与分析

在创造性法理分析中，选择**最接近的对比文件（最接近的现有技术）**应主要考量：**技术领域是否相同、解决的技术问题是否最类似、公开权利要求技术特征的数量是否最多。**

### 结论：D3 (WO2013124033A1) 适合作为本案唯一的“最接近对比文件”。

#### 分析过程：

1. **技术领域与技术问题完全相同：**

* **目标专利**解决的问题是：如何在物联网/M2M环境中，让两辆物理邻近的车辆以直观、低时延的方式直接锁定对方并建立**安全、精准的点对点无线通信链路**（参见说明书[0012], [0017]）。

* **D3**解决的问题是：在车对车（Car-to-Car）通信中，由于GPS定位精度限制，如何精准**识别（Identifizieren）并绑定**正在与本车通信的物理车辆，防止多车邻近时信息错配，确保V2V通信的可靠性与准确性（参见D3 [p0004], [p0005]）。二者在整体技术方向、场景、通信架构上完全契合。

2. **技术特征公开数量最多（几近全覆盖）：**

* 如上表所示，D3不仅公开了车对车通信、摄像头接收车牌图像（特征A），还公开了利用车牌结合无线信号进行关联绑定（特征B），并极其罕见地公开了“提取车牌以外的显性特征（颜色、轮廓、反射率）进行多因子验证”（特征C等同体），最终落实于针对该特定标识地址的车辆实施精准信息发送（特征D）。

3. **其他对比文件的排除原因：**

* **D1和D4**均偏向于**交通出入/收费控制（门禁管理系统）**，属于V2I（车辆对基础设施后台）的固定端管理，其核心不是为了解决任意两台流动机器（M2M/V2V）在行驶过程中动态构建安全点对点通信链路的技术问题。

* **D2**虽然属于V2V领域，但其底层技术路线是**GPS绝对坐标+空分/时隙动态分配机制**（不依赖任何环境视觉传感器），与目标专利“传感器捕获图像/车牌”的图像识别驱动路线南辕北辙，技术特征缺失严重。

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## 五、 无效宣告请求中最薄弱的技术特征剖析（结论与实务建议）

如果我们要对目标专利的权利要求1提出**无效宣告请求**，基于上述对比文件的检索证据，我们可以得出以下关键结论：

### 1. 权利要求1中最薄弱、极易被攻破的特征：特征A、特征B、特征D

* **薄弱原因：** 这三个特征构成了“基于车牌识别触发无线通信/标识目的地”的整体架构。

* **D3**在V2V领域已经事实上实质公开了利用摄像头拍摄车牌（特征A）来与无线信号进行 Assoziiert（关联）以唯一标定物理车辆通信目的地（特征B、D）的构想。

* 退一步讲，即便认为D3在“车牌直接作为通信地址”的散列函数化生成上存在细微字面差异，**D4**也已经给出了极其成熟的“通过传感器（运动传感器）触发摄像模块抓拍车牌，由数据处理模块识别并检索库中身份”的V2I映射技术。在有D3作为V2V主线的情况下，结合D4的车牌识别逻辑是本领域技术人员的公知常识（甚至是机械转用），毫无创造性可言。

### 2. 权利要求1最核心的防御壁垒（即目标专利据以获得授权的“发明点”）：特征C

* **特征C表述：** “*安全密钥是除了所述牌照信息之外的所述车辆的其他特征的函数*”。

### 3. 针对特征C的抗辩与攻破策略（无效请求代理词核心切入点）：

若要成功无效该专利，必须将火力和技术辩论焦点集中在**如何利用D3的“光学特征值（颜色、轮廓、反射率）”来抵消特征C的创造性**。

* **专利权人可能的反驳（防御策略）：**

专利权人会辩称：“目标专利生成的是**安全密钥（Security Key）**，其参与了加密算法或消息的安全访问控制；而对比文件D3公开的是**车辆外壳的光学特征比对值（Farbwert, Konturwert）**，属于单纯的物理外观校验，两者技术领域和功能不同。”

* **我方（无效请求人）的攻破理由（技术与法律说理）：**

1. **功能实质等同：** 目标专利说明书[0023]对特征C进行了最宽泛的举例：“*该安全密钥可以是汽车的颜色、汽车上的条形码信息或者其他汽车特征的函数*”。这表明，目标专利所谓的“安全密钥”在本质上就是将“汽车颜色等外在特征”通过函数转换为一串代码。这与D3中“将传感器采集到的车漆颜色（Farbwert）、轮廓（Konturwert）转化为数字编码并进行一致性核验（*überprüft*）”在**技术手段、所实现的功能（身份防欺诈/安全验证）以及达到的技术效果（确保通信对象的真实安全性）上完全相同**。

2. **本领域常识的合理延伸：** 在M2M/物联网通信中，将某种可识别的物理特征（如生物特征、物理设备特征）作为输入，通过特定函数（如Hash或特征提取函数）生成用于校验、防伪或加密的“凭证/密钥”，是信息安全领域的通用技术手段。本领域技术人员在面对D3已经给出的“提取车辆颜色和轮廓进行无线身份比对”这一技术启示时，将其直接表述为或改进为“安全密钥/校验密钥”，属于**普通的逻辑对应和常规技术系统集成，不具备突出的实质性特点和显著的进步**。

### 总结无效策略建议：

以 **D3 为主对比文件（最接近的现有技术）** 结合 **D4（或结合本领域信息安全通用常识）** 提起无效请求。

* 理由：目标专利权利要求1相对于D3与D4的结合（或D3与通用安全常识的结合），不具备《专利法》第22条第3款规定的**创造性**。权利要求1的所有技术特征已被D3实质公开或在其给出的明确技术启示范围内，该专利由于创造性不足，被整体宣告无效的概率极高。

根据权利要求1所述的方法，其中所述消息包括用于发起与所述车辆的通信的通信请求消息。

根据权利要求2所述的方法，其中所述通信请求消息包括针对将要在由所述车辆发送的响应消息中被提供的特定内容的请求。

根据权利要求1所述的方法，其中所述消息包括以下至少一个：针对所述车辆的指令、针对所述车辆的警告、通信建立信息或者服务质量信息。

根据权利要求1所述的方法，其中所述传感器包括以下至少一个：静态相机、视频相机、基于激光的光学传感器、扫描检测器、射频成像装置或电磁传感器。

根据权利要求1所述的方法，其中所述标识符是以下至少一个：无线电标识符、地址或目的地地址。

根据权利要求6所述的方法，其中所述无线电标识符是以下至少一个：车辆移动中无线接入标识符、直接短距离通信标识符、无线局域网标识符或蜂窝通信网络标识符。

根据权利要求1所述的方法，其中所述标识符是应用级别标识符。

根据权利要求1所述的方法，其中所述图像包括以下至少一个：所述车辆的牌照号码、所述车辆的注册号码、与所述车辆相关联的一维条形码或者与所述车辆相关联的二维条形码。

根据权利要求1所述的方法，其中所述图像包括从电磁传感器或声传感器确定的信息。

根据权利要求1所述的方法，其中所述生成进一步包括：应用散列函数、查找表或针对所述标识信息的函数中的至少一项来生成所述标识符。

根据权利要求1所述的方法，其中散列函数至少部分地通过国家代码或地区代码来确定。

根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其中所述标识符是本地唯一的。

根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其中所述标识符是全球唯一的。

一种用于机器对机器通信的装置，包括： 至少一个处理器；和 包括计算机程序代码的至少一个存储器，所述至少一个处理器、所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为使得所述装置至少：从传感器接收车辆的图像，所述车辆的图像包括所述车辆的标识信息； 基于所述标识信息而生成所述车辆的标识符，所述标识信息包括所述车辆的牌照信息； 生成用于所述车辆的安全密钥，所述安全密钥是除了所述牌照信息之外的所述车辆的其他特征的函数；以及向所述车辆发送消息，其中所述消息包括所述安全密钥和生成的所述标识符以至少标识所述消息的目的地地址。

根据权利要求15所述的装置，其中所述消息包括用于发起与所述车辆的通信的通信请求消息。

根据权利要求16所述的装置，其中所述通信请求消息包括针对将要在由所述车辆发送的响应消息中被提供的特定内容的请求。

根据权利要求15所述的装置，其中所述消息包括以下至少一个：针对所述车辆的指令、针对所述车辆的警告、通信建立信息或者服务质量信息。

根据权利要求15所述的装置，其中所述传感器包括以下至少一个：静态相机、视频相机、基于激光的光学传感器、扫描检测器、射频成像装置或电磁传感器。

根据权利要求15所述的装置，其中所述标识符是以下至少一个：无线电标识符、地址或目的地地址。

根据权利要求20所述的装置，其中所述无线电标识符是以下至少一个：车辆移动中无线接入标识符、直接短距离通信标识符、无线局域网标识符或蜂窝通信网络标识符。

根据权利要求15所述的装置，其中所述标识符是应用级别标识符。

根据权利要求15所述的装置，其中所述图像包括以下至少一个：所述车辆的牌照号码、所述车辆的注册号码、与所述车辆相关联的一维条形码或者与所述车辆相关联的二维条形码。

根据权利要求15所述的装置，其中所述图像包括从电磁传感器或声传感器确定的信息。

根据权利要求15所述的装置，其中所述生成进一步包括：应用散列函数、查找表或针对所述标识信息的函数中的至少一项来生成所述标识符。

根据权利要求15所述的装置，其中散列函数至少部分地通过国家代码或地区代码来确定。

根据权利要求15至26中任一项所述的装置，其中所述标识符是本地唯一的。

根据权利要求15至26中任一项所述的装置，其中所述标识符是全球唯一的。

一种利用指令进行编码的非瞬态计算机可读介质，所述指令在由至少一个处理器执行时引起操作，所述操作包括：从传感器接收车辆的图像，所述车辆的图像包括所述车辆的标识信息； 基于所述标识信息而生成所述车辆的标识符，所述标识信息包括所述车辆的牌照信息； 生成用于所述车辆的安全密钥，所述安全密钥是除了所述牌照信息之外的所述车辆的其他特征的函数；以及向所述车辆发送消息，其中所述消息包括所述安全密钥和生成的所述标识符以至少标识所述消息的目的地地址。

一种用于机器对机器通信的装置，包括用于执行根据权利要求1至14中至少一项所述的方法的部件。