一种用于对360度全景视频进行编解码的方法，包括：‑将水平卷绕标志包括到图片参数集中，所述水平卷绕标志等于1指示图片边界之外的水平样本位置被卷绕以在所述图片边界之内； ‑参考所述图片参数集对360度全景图片进行编码； ‑重建与编码的所述360度全景图片相对应的用于层间预测的360度全景源图片； ‑从所述360度全景源图片得到用于编码树单元的层间预测的参考区域，其中所述得到包括以下中的一个或两个：ο对所述360度全景源图片的至少一部分进行重采样，；其中所述重采样包括：至少部分地使用相对侧边界区域的至少一个样本值和/或与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值，来对所述360度全景源图片的边界区域的样本进行滤波； ο确定跨过所述360度全景源图片的图片边界的参考区域，并且在所述参考区域中包括以下中的一个或两个：·相对侧边界区域的至少一个样本值； ·与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您对目标专利（CN108293136B）的权利要求1进行深度法律与技术解析，并紧密结合对比文件D1（JP4258879B2）的原文、出处进行逐字逐句的特征比对与创造性、无效可行性分析。

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## 一、 目标专利权利要求1的释明与拆解

目标专利保护的是一种**用于对360度全景视频进行编解码的方法**。其核心发明点在于解决360度全景视频（如等距圆柱投影ERP格式）在二维平面展开后，其**水平边缘（左边界与右边界）在物理三维空间中实际上是连续的**这一特质。通过在语法层引入“水平卷绕标志”，并在层间预测（如SHVC多层可缩放视频编码）的重采样/上采样或确定参考区域时，**跨越图片边界引入相对侧边界的样本值或块变量值进行滤波/预测**，从而消除边界处的不连续性，提高压缩效率和图像质量。

我们将权利要求1拆解为以下核心技术特征：

* **特征A**：包括：将水平卷绕标志包括到图片参数集中，所述水平卷绕标志等于1指示图片边界之外的水平样本位置被卷绕以在所述图片边界之内；

* **特征B**：参考所述图片参数集对360度全景图片进行编码；

* **特征C**：重建与编码的所述360度全景图片相对应的用于层间预测的360度全景源图片；

* **特征D**：从所述360度全景源图片得到用于编码树单元的层间预测的参考区域，其中所述得到包括以下中的一个或两个：ο对所述360度全景源图片的至少一部分进行重采样，；

* **特征E**：（承接特征D的重采样）其中所述重采样包括：至少部分地使用相对侧边界区域的至少一个样本值和/或与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值，来对所述360度全景源图片的边界区域的样本进行滤波；

* **特征F**：ο确定跨过所述360度全景源图片的图片边界的参考区域，并且在所述参考区域中包括以下中的一个或两个：·相对侧边界区域的至少一个样本值；

* **特征G**：·与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值。

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## 二、 对比文件原文分析与特征比对

### 1. 对比文件基本信息

* **代号**：D1

* **公开号**：JP4258879B2

* **名称**：画像符号化方法とその装置、画像復号化方法とその装置...（图像编码方法及装置、图像解码方法及装置...）

### 2. 特征比对表格

以下为目标专利权利要求1与对比文件D1原文的逐项比对：

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## 三、 最接近现有技术（D1）的确定与分析

根据创造性审查指南原则，在创造性分析中，**D1（JP4258879B2）非常适合作为最接近的对比文件**。

* **领域与技术问题相同**：D1与目标专利均属于视频编解码、特别是**全方位/360度全景视频预测编码**领域。两者针对的根本技术问题完全一致——即如何消除360度全景图在矩形展开后，左右图片边界在空间上实际连续但数据上断裂引起的预测不连续性。

* **技术手段极其相似**：D1在段落`【００５８】`和图8中明确提出了“シームレス（缝隙なし）動き補償”的概念，即“将右方（左方）的突出部分视为从图像左端（右端）看到的偏移量来生成预测图像”。这与目标专利权利要求1中“确定跨过图片边界的参考区域，并引入相对侧边界区域的样本值”（特征F）的构思完全相同。

因此，D1已经公开了权利要求1的大部分核心框架，构成最接近的现有技术。

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## 四、 区别技术特征与创造性防线分析

通过上述比对，本专利权利要求1相对于D1存在的**区别技术特征**主要为：

1. **区别特征1（高级语法控制 - 特征A）**：在图片参数集（PPS）中显式引入“水平卷绕标志”（`hor_wraparound_flag`），动态指示是否开启水平卷绕。

2. **区别特征2（层间预测重采样滤波 - 特征D、E）**：将这种卷绕机制应用在层间预测（如空间可缩放层）的**重采样/上采样滤波**过程中。

3. **区别特征3（块变量卷绕 - 特征G）**：在卷绕预测中不仅引入样本像素值，还引入了相对侧的**“块相关联的变量值”**。

### 1. 区别特征是否被其他文件公开？

由于本案仅提供了一份对比文件D1，在我们现有的检索视野中，**上述区别特征未被公开**。

### 2. 创造性高度评估

* **针对区别特征1（特征A）**：虽然D1公开了卷绕算法本身，但在现代视频编码框架（如HEVC/VVC）中，由于全景视频和普通视频常常共用同一个编解码器，通过在图片参数集（PPS）中写入标志位来动态控制编解码器是否开启此功能（特征A），属于典型的**高级语法（High-Level Syntax）设计**。该特征具有一定的技术实用性，但在无效宣告中，请求方容易辩称其属于“将已知算法模块化并设置开关的常规工程选择”。

* **针对区别特征2（特征E）**：这是本专利**最强的技术防线**。D1的卷绕纯粹针对的是整像素/分像素的时间运动补偿（帧间预测）。而本专利将其巧妙结合到了**多层视频编码的层间预测重采样过程**中（例如从基本层上采样到增强层时，使用8抽头滤波器滤波时调用相对侧边界的样本）。由于重采样滤波器本身有抽头宽度（如8抽头），在边界处直接进行截断（Clip3）会产生严重伪影，采用卷绕（Wrap）滤波极大地提升了层间预测精度。

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## 五、 无效请求方最薄弱的技术特征（无效突破口分析）

若您作为**无效宣告请求方**，想要打掉权利要求1，以下特征是您**最薄弱（即最难攻克、最不容易证明显而易见）**的技术特征：

> ### 核心薄弱特征：特征E（层间预测重采样中的边界卷绕滤波）

> * **理由**：对比文件D1虽然公开了“帧间预测（运动补偿）”中的水平卷绕寻址，但**完全没有涉及多层编码、层间预测以及重采样（上采样）过程中的滤波问题**。

> * **技术高度**：在层间重采样中，边界处的滤波点需要跨越边界去调用相对侧边界的像素来参与滤波矩阵的数学计算（如目标专利说明书`【0441】-【0448】`中用`Wrap`函数替代`Clip3`代入8抽头滤波器公式）。这不仅是简单的“数据寻址逻辑”，而是直接改变了滤波器的输入样本源，能显著改善全景视频层间预测的RD性能。

> * **无效难点**：请求方极难在现有的常规帧间视频编码（如MPEG1/H.264单层编码）中找到将“卷绕”与“层间预测重采样滤波器设计”相结合的启示。

### 请求方的应对策略（破案方向）：

为了攻克这一最薄弱特征，建议您改变检索方向，不要局限于全景视频，而应当去深入检索**SHVC（HEVC的可缩放扩展案）**或**MV-HEVC（多视点扩展案）**在2015-2016年左右的标准提案（JCT-VC / JCT-3V 文档）。寻找是否有专家在提案中指出：*“当外层/增强层为全景视频且存在层间预测时，重采样滤波器在边界处应采用Wrap而非Clip3”*。只有切中“重采样滤波”这一技术点，该权利要求才有可能被彻底无效。

## 权利要求1技术特征结合说明书分析

作为经验丰富的专利代理师，我紧密结合目标专利说明书《CN108293136B 编码360度全景视频的方法、装置和计算机可读存储介质》（下称“CN136B说明书”）对权利要求1进行解释和分析。

权利要求1保护的是一种用于对360度全景视频进行编解码的方法。其核心逻辑在于针对360度全景视频的水平全覆盖特性，引入层间预测和基于相对侧边界区域的特殊处理，以提高压缩效率和消除不连续性。

以下紧密结合CN136B说明书对各技术特征进行解释：

### 1. 技术特征A

> ‑将水平卷绕标志包括到图片参数集中，所述水平卷绕标志等于1指示图片边界之外的水平样本位置被卷绕以在所述图片边界之内；

* **说明书结合点：** CN136B说明书第[0156]段指出，该发明涉及360度全景视频内容，且第[0168]段明确说明“360度全景图像和视频水平覆盖捕获位置周围的完整的360度视场”。

* **解释：** 针对这种水平连续性，说明书第[0275]段引入了函数 `Wrap()` 来处理。该特征要求在图片参数集（PPS）中显式地包含一个标志（标志位为1），以通知解码器，在进行后续处理（例如层间预测）时，对于水平方向上超出图片边界的样本位置，不能像常规H.264/HEVC那样进行 Clip 饱和处理，而是必须采用“卷绕（Wrap）”方式，从图片的相对侧获得样本。这体现了发明在语法层面对360全景特性的支持。

### 2. 技术特征B

> ‑参考所述图片参数集对360度全景图片进行编码；

* **说明书结合点：** CN136B说明书第[0246]‑[0251]段详细描述了NAL单元以及参数集（S SPS, PPS, VPS）的作用。PPS包含可能在几个经编码图片中未改变的参数。

* **解释：** 该特征是一个基础的编码步骤，意味着对具体的360度全景图片进行编码时，必须激活并利用包含了技术特征A中“水平卷绕标志”的PPS，从而使编码过程能够应用该标志所指示的特殊边界处理逻辑。

### 3. 技术特征C

> ‑重建与编码的所述360度全景图片相对应的用于层间预测的360度全景源图片；

* **说明书结合点：** CN136B说明书在“背景技术”第[0309]‑[0324]段详细介绍了可缩放视频编码（SVC）以及基本层和增强层的概念。第[0329]段明确指出“基本层的重建/解码图片被包括在用于增强层的参考图片缓冲区和/或参考图片列表中……当经解码的基本层图片被用作增强层的预测参考时，其被称为层间参考图片。”

* **解释：** 该特征明确了本方法是在多层（可缩放）视频编码框架下运行。需要重建一个作为源（通常来自基本层或参考层）的全景图片，作为后续增强层编码 tree 单元（CTU）进行“层间预测”的参考源。

### 4. 技术特征D

> ‑从所述360度全景源图片得到用于编码树单元的层间预测的参考区域，其中所述得到包括以下中的一个或两个：

> ο对所述360度全景源图片的至少一部分进行重采样，；

* **说明书结合点：** CN136B说明书第[0346]段提到，在空间可缩放性等情况下，“需要重采样来将参考层的采样网格与当前图片（被编码或解码）的层的采样网格进行匹配，应用层间处理来从用于层间预测的源图片得到层间参考图片。”第[0387]段进一步指明，“重采样可以……以块方式（例如，与增强层编码树单元对应的参考区域）”执行。

* **解释：** 该特征指出了层间预测得到参考区域的一种方式是“重采样”（通常是空间缩放时的上采样）。权利要求中的“编码树单元（CTU）”对应说明书第[0238]段定义的HEVC基本块结构。这意味着重采样操作可以针对CTU这一粒度进行。

### 5. 技术特征E

> 其中所述重采样包括：至少部分地使用相对侧边界区域的至少一个样本值和/或与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值，来对所述360度全景源图片的边界区域的样本进行滤波；

* **说明书结合点：** 这是本发明的核心特征。CN136B说明书第[0348]段描述了现有的8抽头滤波器用于亮度重采样。特征E对此做出了改进。紧密结合说明书实施例：第[0438]‑[0449]段详细描述了一个示例性实施例，“该修改是：该过程的步骤5在参考水平样本位置时，使用 Wrap 函数而非 Clip3 函数。”

* **解释：** 在对参考源图片的“边界区域”样本进行重采样滤波（滤波需要周围多个样本）时，如果滤波器窗口跨越了图片水平边界，此时不使用常规的Clip处理，而是使用由特征A和 Wrap 函数决定的“卷绕”处理，使用源图片“相对侧边界区域”的样本值（样本预测）或块属性（语法预测，如变量值）参与滤波计算。说明书第[0441]‑[0448]段给出的 tempArray[n] 计算公式中使用 `Wrap` 函数就是具体的体现。这提高了重采样图片在边界处的质量。

### 6. 技术特征F

> ο确定跨过所述360度全景源图片的图片边界的参考区域，并且在所述参考区域中包括以下中的一个或两个：

> ·相对侧边界区域的至少一个样本值；

* **说明书结合点：** 这是得到层间参考区域的另一种（或并列的）方式。CN136B说明书第[0461]段提到了增强层作为感兴趣区域（ROI）层，且采样网格可能相同（无需滤波重采样）。

* **解释：** 该特征适用于另一种实施例（ROI可缩放性）。紧密结合说明书第[0462]段：“参考区域由编码器指示以跨过图片边界，并且图片边界外的区域由图片的相对侧的样本值表示……”。说明书第[0463]‑[0464]段以及图11进一步举例说明，当 ref_region_right_offset 为负时，参考区域跨过源图片右边界，此时图片边界外的参考样本直接使用图片的“相对侧（左侧）”样本值。这使得ROI增强层可以跨越水平卷绕点。

### 7. 技术特征G

> ·与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联纹理的至少一个变量值。

* **说明书结合点：** 紧密结合说明书第[0466]段：“参考区域由编码器指示以跨过图片边界。图片边界外的区域的运动场由图片的相对侧的运动场表示。这使得能够实现跨过360度全景基本层的图片边界的感兴趣区域增强层中的层间运动预测。”图11也可以表示运动场的复制。

* **解释：** 这是特征F中包含内容的另一个选项。在感兴趣区域（ROI）跨越源图片边界时，除了获取样本值（纹理）外，权利要求中的“变量值”明确涵盖了说明书第[0466]段所述的“运动场”或“运动矢量”（属于块属性/参数预测）。即，从源图片相对侧获取运动信息，用于增强层的层间运动预测。

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## 对比文件特征比对分析

本案包含两个对比文件：

1. **D1: US7623682B2** (2009-11-24) 《Method and device for motion estimation and compensation for panorama image》

2. **D2: US20150201204A1** (2015-07-16) 《REFERENCE LAYER SAMPLE POSITION DERIVATION FOR SCALABLE VIDEO CODING》

下表给出了技术特征与各对比文件原文的详细比对及出处。

### 特征比对表格

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## 创造性分析中适合做最接近的对比文件分析

在进行无效宣告请求的创造性分析过程中，确定最接近的对比文件是关键。作为经验丰富的专利代理师，我从整体解决的技术问题以及技术效果的角度分析如下：

### 1. 技术效果分析：权利要求1所能解决的技术效果

本发明的权利要求1，通过在多层视频编码（SVC）框架下处理360度全景视频：

* 在需要重采样（空间扩放）时，将边界滤波器从“Clip饱和”改为“Wrap卷绕”，从而能利用边界相对侧的连续信息，提高了边界处的重采样图片质量。

* 在进行感兴趣区域（ROI）预测时，通过参考区域信令，可以直接从全景源图片的相对侧获取样本或运动信息，使得增强层的ROI区域可以跨越水平卷绕不连续点。

* 通过信令，在解码端实现边界处理逻辑。

* **整体解决的技术效果：** 提高了360度全景视频在多层扩放编码框架下的边界处层间预测质量。

### 2. D1 (US7623682B2) 分析

* **整体技术效果：** D1主要针对单层360全景视频，在进行块级全像素和子像素运动估计/补偿时，利用卷绕逻辑从 Cylindrical 图像获取信息。其作用在于提高运动估计的效率和精度。

* **解决问题：** 虽然利用了全景 Wrap 特性，但限于单层时间预测。

### 3. D2 (US20150201204A1) 分析

* **整体技术效果：** D2专注于解决可缩放视频编码（SVC/SHVC）中的重采样过程中样本位置偏移问题，特别是针对隔行/逐行视频迁移和不同颜色格式。

* **解决问题：** 处于正确的多层编码框架（层间预测/重采样滤波窗口定义/Scale Factor处理），但完全未考虑全景 Wraparound 问题。

### 4. 分析结论

#### 哪个更适合做最接近的对比文件？

**技术效果和技术领域的贴合度：**

本权利要求的核心在于提高“层间预测边界处”质量。因此，处理“层间预测重采样”的多层扩放框架（D2）比仅处理单层全景特性（D1）更适合作为创造性分析的起点。

**最接近的对比文件：D2 (US20150201204A1)**

* **理由：** 本权利要求的保护主题是用于“对360度全景视频”进行编解码的方法，且核心内容包含在可缩放视频编码（SVC）框架下的层间预测重采样滤波。D2公开了处于相同SVC框架、处理完全相同的层间预测和重采样滤波过程。因此，D2最适合作为最接近的对比文件。

* **权利要求与D2的区别特征：**

* 处理的对象是“360度全景视频”。

* 特征A：信令一个具体的、位于PPS中的“水平卷绕标志”。

* 特征E：重采样滤波时，利用全景 Wrap 特性，将滤波器窗口在边界处的处理从“Clip”改为“Wrap”，从相对侧获取边界样本。

* 特征F/G：在得到层间参考区域内容本身时，包含相对侧边界区域块关联的“变量值”。

#### 没有被最接近的对比文件（D2）公开的特征是否被其他对比文件（D1）公开？

* **区别特征1：处理对象为360全景视频。** D1毫无异议地公开了。

* **区别特征2：特征A中的PPS水平卷绕标志。** D1未公开。D1仅在样本层面上处理 Wrap 逻辑（图13B, 第[0079]段），在其2004年的背景下未形成图片参数集（PPS）的概念，更未公开具体的图片级水平卷绕标志。

* **区别特征3：特征E中的重采样 Wrap 滤波。** D1未公开。D1虽然也利用 Cylindrical 图像 Wrap 特性从相对侧（对面）边界区域获取样本（如图9和[0066]、[0068]描述的全像素 Wrap 获取），但这并非多层框架下的层间重采样滤波窗口处理。D1的获取用于 SAD 计算输入，而非滤波器窗口的一部分。D1未公开如权利要求1特征E和CN136B说明书 H-31公式中那样，将滤波器窗口边界处理Clip饱和操作改为利用 Wraparound 效果获取相对侧样本进行滤波。

* **区别特征4：特征G中参考区域内容本身包括相对侧边界区域的变量值（如运动信息）。** D1未毫无异议公开。D1虽提到预测当前块运动矢量的可能性（[0060]-[0061]描述确定当前块X的预测运动矢量时考虑其右侧边界块描述D'），但其公开内容并未描述为了 ROI 跨越边界而直接将相对侧块的信息作为参考区域内容。权利要求特征G涵盖语法/参数预测（运动场映射），D1对此未给予明确实质描述。

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## 指出无效宣告请求方薄弱的技术特征

作为经验丰富的专利代理师，在代表无效宣告请求方提出无效请求时，必须客观识别目标专利中最难以被现有技术覆盖的技术特征，以便合理预估风险或精准制定证据链条策略。

根据上述分析，权利要求1对于请求方来说**最薄弱的技术特征**是：

### 1. 特征E

> 其中所述重采样包括：至少部分地使用相对侧边界区域的至少一个样本值和/或与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联纹理纹理的至少一个变量值，来对所述360度全景源图片的边界区域的样本进行滤波；

* **理由：**

* 该特征并非简单的全景 Wrap 处理，而是将 Wrap 处理融合进了重采样滤波窗口。

* 现有的层间扩放专利（如D2）通常专注于 Scale Factor 和 Phase Offset 的处理，完全未意识到在滤波器窗口层面利用 Wraparound 的技术问题（D2在 Table 1 下 H-31 公式中显式使用 Clip3 进行边界饱和）。

* 处理单层全景特性的专利（如D1）未引入 SVC 重采样过程本身。

* 该特征需要将两个专利结合，且需要请求方提供足够的证据和技术论证，证明：一个专注于 SVC 扩放对齐技术的本领域技术人员（D2背景），会有动机并在遇到滤波器窗口跨越边界问题时，借鉴处理全像素 Wrap 逻辑（D1背景），从而获得这一特定的重采样 Wrap 滤波方法。这一结合并非自然而然，技术难点较高。

### 2. 特征A

> ‑将水平卷绕标志包括到图片参数集中，所述水平卷绕标志等于1指示图片边界之外的水平样本位置被卷绕以在所述图片边界之内；

* **理由：**

* 这是语法信令。

* 本发明的核心不仅仅是利用全景特性，还在于如何利用（通过标志控制）。

* D1的优先权日太早（2004年），未形成 PPS 语法结构。因此，请求方无法利用现有公开专利在信令方面给予直接证据。

* 请求方通常不得不借助公知常识（如HEVC标准发布了参数集概念）来进行论证，需要请求方证明：在 D2 公开相位标志且 D1 公开全景 Wrap 后，一个本领域技术人员不仅会结合技术，还会公知常识地会在 PPS 中信令一个标志位。这也具有不确定的论证难度。

### 总结

作为请求方，其证据策略重点应在于：**寻找同时具备可扩放编码（层间预测重采样）以及对360全景连续性特殊边界处理意识的新证据**，或者精细论证 D2 和 D1 结合时的显而易见性。目前基于提供的文件，权利要求1仍具有较大的创造性保护强度。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您对该项目进行深入的法律与技术分析。

本案的核心技术立足于**360度全景视频（等矩形投影）的无缝（Seamless）编解码处理**。在全景视频中，图像的左边界和右边界在三维球体空间中是物理连续的。目标专利正是利用这一特性，打破了传统视频编码（如HEVC标准）在图像边界进行盲目填充（Padding/Clip3）的局限，改用卷绕（Wrap）机制。

以下是紧密结合目标专利说明书与对比文件D1（JP4258879B2）的详细无效宣告可行性分析。

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## 一、 结合目标专利说明书对权利要求的深度解析

权利要求1的核心架构在于将**“水平卷绕标志”**引入**图片参数集（PPS）**中，并将其具体应用在**“层间预测（Inter-layer Prediction）的参考区域得到”**这一特定阶段。

结合目标专利说明书具体实施方式部分（特别是 `[0433]‑[0459]` 段）：

* **技术背景与痛点**：传统编码在处理边界运动矢量或分数量子化插值时，超出边界的像素直接通过 `Clip3` 函数做边界复制饱和处理（说明书 `[0261]` 段），这会导致全景视频拼接处的图像信号出现严重的不连续和伪影。

* **核心发明点**：目标专利引入了 `Wrap()` 函数代替 `Clip3()`（说明书 `[0275]`‑`[0438]` 段）。当层间预测（如SHVC空间可缩放或ROI可缩放扩展）需要对源图片进行**重采样（Resampling/上采样）滤波**，或者**确定跨越边界的参考区域**时，直接调用相对侧边界的样本值（像素）或变量值（如运动矢量、块参数）。

* **控制机制**：为了实现这种兼容性，在图片参数集（PPS）中写入 `hor_wraparound_flag`。等于1时开启卷绕，等于0时维持常规饱和填充（说明书 `[0452]` 段）。

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## 二、 权利要求1与对比文件D1的技术特征比对

对比文件D1（公开号：**JP4258879B2**）公开了一种用于3次元环境系统的全方位图像（全景图像）预测编码方法。以下为逐条特征的比对分析及出处映射：

### 技术特征比对表

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## 三、 最接近的对比文件（D1）的确定与深度分析

### 1. 为什么 JP4258879B2（D1）最适合作为最接近的对比文件？

在本案的创造性分析中，**JP4258879B2 毫无疑问是最接近的对比文件**。

* **整体解决的技术问题完全一致**：两者的发明背景完全相同，均是为了解决360度全景/全方位视频在2D平面展开后，由于水平边界截断导致的物理不连续性问题，旨在消除边界处的预测盲区和不连续伪影。

* **技术手段和技术效果高度重合**：D1 提出的“圆柱体左右端无缝连接、将超出边界的突出量折返作为相对侧的偏移量”的技术方案，与目标专利提出的 `Wrap()` 卷绕机制在核心几何逻辑上完全等同。两者达成的技术效果也是一致的——即极大地利用了全景图像边界两侧的强相关性，降低了边界残差，提升了压缩效率。

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## 四、 未被 D1 公开的技术特征及无效宣告防御线分析

### 1. 未被 D1 公开的特征

通过前述比对，权利要求1未被 D1 公开的特征（即发明点差异）为：

1. **特征A/B（语法信令层面）**：在图片参数集（PPS）中设置“水平卷绕标志”并参考其编码。

2. **特征D/E（算法应用对象层面）**：将卷绕机制具体应用在**层间预测的“重采样（滤波）”**过程中。

### 2. 差异特征的创造性抗辩与结合可能性

由于本提示词中仅提供了一篇对比文件 D1，若要发起无效请求，针对这两个未公开特征，通常需要引入**公知常识**或**第二篇对比文件（D2）**进行结合：

* **关于特征A/B（PPS标志）**：无效请求人通常会辩称，在现代视频编码框架（如H.264/AVC或H.265/HEVC）中，引入参数集（SPS/PPS/VPS）来集中管理和条件控制某种编码工具（Flag=1开启，0关闭）是**本领域的常规技术手段**。将 D1 的无缝机制做成开关写入PPS，属于显而易见的逻辑设计。

* **关于特征D/E（重采样滤波卷绕）**：这是目标专利最稳固的防御线。D1 仅公开了块层面的“运动补偿（Offset）”跨界卷绕。而目标专利将其延伸到了**“层间重采样多抽头滤波器（如8抽头滤波器）”**的分数插值阶段（如说明书 `[0438]` 段中的 `tempArray[n]` 滤波计算）。如果在重采样滤波时没有其他多层编码（如SHVC标准）作为引证文件，这一特征很难被单凭 D1 击破。

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## 五、 提出无效请求时最薄弱的技术特征

如果您计划对本专利提出无效宣告请求，整个权利要求书**最薄弱、最容易被攻破的技术特征是：特征 F 和特征 G（即“跨越图片边界的参考区域确定及引入相对侧边界的样本值/变量值”）**。

> **薄弱原因分析：**

> 目标专利在特征 F 和特征 G 中保护的“确定跨越边界的参考区域，并在其中包含相对侧的样本值或变量值”，其本质就是“圆柱形全景视频的水平边界折返预测”。

> 这一几何和算法逻辑，被 **JP4258879B2（D1）的 `[0058]` 和 `[0059]` 段进行了“逐字逐句”式的毁灭性公开**。D1 不仅公开了像素（样本值）要从对端拿偏移量，连运动矢量（变量值）的无缝预测也交代得一清二楚。

>

> 因此，在无效宣告的口头审理中，专利权人将**彻底丧失**在“边界卷绕/折返预测”这一基础概念上的解释权和对抗空间，他们只能被迫退守到“PPS信令控制”和“重采样滤波”这两个极其狭窄的外围特征上。

<FollowUp label="是否需要针对“将D1的无缝边界机制引入HEVC/PPS参数集”撰写一份创造性缺失的无效理由陈述？" query="请针对特征A（在图片参数集PPS中设置水平卷绕标志控制卷绕机制），结合H.265/HEVC标准的参数集常规设计，撰写一份符合我国专利法第22条第3款（创造性）的无效宣告请求书理由陈述。"/>

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您紧密结合目标专利说明书和对比文件原文，对权利要求1的各个技术特征进行深度解析。

在创造性分析中，我们将指代对比文件为：

* **D1**：`US20050013362A1` (Supporting motion vectors outside picture boundaries...)

* **D2**：`KR100677142B1` (파노라마 영상의 움직임 추정 및 보상，全景图像的运动估计与补偿)

* **D3**：`JP2008510358A` (D2的同族专利，Panorama motion estimation and compensation...)

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### 一、 目标专利说明书对权利要求的支持与解释

本申请的核心发明点在于针对**360度全景视频**。由于全景视频具有水平方向360度完全闭合循环的几何特性（如等矩形投影ERP），其“左边界”与“右边界”在物理空间上是无缝相邻的。

* **水平卷绕（Horizontal Wrap-around）**：常规视频编码（如H.264或HEVC）在运动估计超出图片边界时，采用**饱和复制边界像素（Clip/Padding）**的方式。而在本案中，技术特征A引入了“水平卷绕标志等于1”，指示当水平样本位置超出图片边界时，应被卷绕（Wrap）到图片的相对侧边界，从而充分利用全景视频内容的闭合循环相关性。

* **重采样/滤波（技术特征D、E）与跨边界参考（技术特征F、G）**：在多层视频编码（如SHVC可缩放编码）的**层间预测（Inter-layer Prediction）**中，若需要对低分辨率的基本层（源图片）进行上采样/重采样以匹配增强层分辨率，或者确定层间参考区域，本案允许滤波算子或参考块跨越图片边界，直接读取**相对侧边界区域**的样本值（像素值）或变量值（如运动矢量、编码模式），以彻底消除拼接边界处的视觉不连续性。

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### 二、 技术特征比对表与原文出处分析

以下是权利要求1的技术特征与各对比文件（D1、D2、D3）的详细特征比对表格及原文出处映射：

#### 【特征比对表格】

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### 三、 对比文件原文详细出处分析

#### 1. D1 (`US20050013362A1`)

* **针对技术特征F的边界处理**：

* **原文[0018]**："For samples that fall outside the boundary 102 (which may not exist in the internal search memory), reads to the internal search memory may be address mapped to the address of the actual reference samples (which do exist in internal search memory) to be used for padding. The mapping is generally based on the padding rules outlined above in FIG. 1 and TABLE I."

* **深度分析**：D1公开了一种通过硬件地址映射来处理超出边界像素的技术，以减少内部存储器带宽。然而，其映射逻辑完全基于`TABLE I`（即常规的边缘复制或对角线复制，Diagonal/Vertical/Horizontal padding criteria）。D1**没有公开**将全景视频的左边界与右边界无缝相连的水平卷绕逻辑。

#### 2. D2 (`KR100677142B1`) / D3 (`JP2008510358A`)

D2与D3为同族专利，以下统一结合其公开的实质内容进行详细原文映射：

* **针对技术特征A/F（全景卷绕及相对侧样本值获取）**：

* **D2原文[0074]**："참조 영상(400)의 왼쪽 경계의 바깥 영역(480)은 참조 영상(400)의 오른쪽 경계 영역(470)에 위치한 화소 값으로 패딩한다. 참조 영상(400)의 오른쪽 경계의 바깥 영역(460)은 참조 영상(400)의 왼쪽 경계 영역(450)에 위치한 화소 값으로 패딩한다."

* **D3原文[2] (对应段落)**："参照映像４００の左側境界の外側領域４８０は、参照映像４００의 右側境界領域４７０に位置した画素値でパッディングする。参照映像４００の右側境界の外側領域４６０は、参照映像４００の左側境界領域４５０に位置した画素値でパッディングする。"

* **D2原文[0076] / D3原文[2]**："한편, 전술한 바와 같은 패딩 과정을 수행하지 않고, 상기 참조 영상의 왼쪽 경계와 오른쪽 경계를 연결하여 상기 참조 영상이 원통형 영상인 것으로 가정함으로써, 상기 원통형 영상에서 상기 참조 데이터 유닛의 모든 화소값들을 얻을 수도 있다." (或者不进行填充，直接将参照映像的左边界和右边界相连，假定其为圆筒形映像，从而在圆筒形映像中获得参照数据单元的所有画素值)。

* **深度分析**：D2/D3毫无异议地公开了全景视频在运动估计跨越边界时，直接使用**相对侧边界区域的样本值**。这与特征A中的“卷绕以在图片边界之内”以及特征F中的“在参考区域中包括相对侧边界区域的至少一个样本值”属于相同的技术手段，解决相同的技术问题。

* **针对技术特征G（与相对侧边界块相关联的变量值/运动矢量）**：

* **D2原文[0068]-[0069] / D3原文[2]**：以FIG.7a和FIG.7b为例，当计算当前块X的预测运动矢量（PMV）时，其上方或右上方缺失的相邻块（如D或C），由于全景特性，可以直接用**相同Y轴上、相对侧边界区域对应的块（D' 或 C'）的运动矢量**来代替。

* **原文描述**："이전 매크로블록 D와 동일한 Y축 상의 오른쪽 경계 부분에 존재하는 이전 매크로블록 D'는 이전 매크로블록 D와 같다고 볼 수 있다. 따라서 이전 매크로블록 D'의 모션 벡터를 이전 매크로블록 D의 모션 벡터로 간주하여..." (位于相同Y轴上右侧边界部分的块D'与缺失的块D视作相同，因此将D'的运动矢量作为D的运动矢量来预测当前块...)。

* **深度分析**：运动矢量属于典型的“与块相关联的变量值”。D2/D3明确公开了在全景边界处预测运动矢量时，利用相对侧边界区域块的变量值（运动矢量），这完美对应了技术特征G。

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### 四、 最接近对比文件（最接近现有技术）的选择

在无效宣告或创造性审查过程中，选择**最接近的对比文件**应从整体解决的技术问题、技术效果以及公开特征的数量三个维度综合考量。

#### 1. 结论：**D2（或其同族D3）最适合作为最接近的对比文件。**

#### 2. 原因分析：

* **整体解决的技术问题与技术领域高度一致**：

* 目标专利整体解决的是**360度全景视频**由于几何投影产生边界时，如何消除左右边界的空间不连续性、提高边界处的编解码压缩效率。

* **D2/D3**开宗明义说明其属于“360度全方向映像信息包括的全景映像的运动估计与补偿”（D2[0016]），其核心要解决的技术问题是：“全景映像的右侧边界部分与左侧边界部分空间相关性非常高...必须提供适合全景映像的运动预测及补偿方法”（D2[0027]-[0028]）。这与目标专利完全相同。

* 反观**D1**，它仅是通用视频标准（如H.264）下常规边界处理的内存优化方案，根本没有意识到全景视频水平空间循环的技术特性，属于不同的细分技术语境。

* **技术效果与特征公开数量占优**：

* D2/D3公开了全景卷绕（圆筒形假设）、利用相对侧像素进行参考（特征F）、利用相对侧块的运动矢量进行预测（特征G）等最核心的结构特征。

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### 五、 创造性三步法漏洞与无效请求最薄弱的技术特征

如果要对目标专利的权利要求1提出无效宣告请求，我们需要将未被最接近对比文件（D2/D3）公开的特征进行逐一击破。

#### 1. 未被D2/D3公开的区分特征：

* **区分特征1（属于特征A）**：将水平卷绕标志包括在**图片参数集（PPS）**中，且利用特定的语法元素（标志等于1）来动态控制。

* **区分特征2（属于特征C、D、E）**：将这种全景相对侧卷绕参考、滤波的技术手段应用在**层间预测（Inter-layer Prediction）**和**层间重采样（滤波）**中。

#### 2. 无效请求中最薄弱的技术特征（即最容易被攻破的特征）：

##### **最薄弱特征一：图片参数集（PPS）中设置卷绕标志位（特征A）**

* **攻破理由**：在视频编解码领域（如H.264/AVC、HEVC），将某种特定编码工具的开启/关闭状态（如是否启用某种边界扩展）以标志位（Flag）的形式写入序列参数集（SPS）、图片参数集（PPS）或切片头（Slice Header）中，属于**本领域的惯用技术手段**。

* **结合方式**：审查指南中明确，改变信号的传输位置或常规的参数配置属于常规选择。一旦D2/D3公开了“可以动态假设为圆筒形或进行相对侧Padding”的编解码逻辑，本领域技术人员为了在比特流中通知解码器使能该功能，无须付出创造性劳动就会想到在PPS中添加一个`hor_wraparound_flag`。

##### **最薄弱特征二：层间预测与重采样滤波中的跨边界卷绕参考（特征D、E）**

* **攻破理由（技术手段的常规移植）**：目标专利将该全景卷绕技术应用在了可缩放视频编码（SHVC）的“层间预测（重采样滤波）”中。然而，在多层视频编码（如HEVC的SPS扩展SHVC）中，**层间预测与帧间预测（时间预测）在像素级滤波、参考块确定等底层机制上具有极高的通用性和相似性**（目标专利说明书[0328]也承认：“层间参考图片在编码/解码过程中可被视为长期参考图片”）。

* **结合方式**：既然D2/D3已经毫无异议地公开了在**帧间预测（运动估计）**中，跨越全景边界时要对相对侧边界区域的样本进行滤波/读取，那么当本领域技术人员面对多层全景编码中**层间预测重采样（上采样滤波）**同样面临跨越边界需要像素滤波的技术问题时，**极其容易想到将D2/D3在帧间预测中公开的相对侧边界卷绕滤波技术，无缝移植到层间预测的重采样滤波中**。这种将一种编码预测工具移植到同类的另一种预测工具（帧间 $\rightarrow$ 层间）的做法，属于典型的“公知常识的组合或常规技术手段的转移”，不具备创造性。

#### 3. 结论建议：

提出无效请求时，应以 **D2（或D3）为最接近的现有技术（主方案）**，结合本领域的公知常识，或者结合公开了多层可缩放编码标准框架（公开了层间预测和重采样）的教科书/标准草案作为D4（辅方案）。通过证明“将全景边界卷绕技术从帧间预测移植到层间预测，并在PPS中设置标志位”对本领域技术人员而言是显而易见的，从而成功无效掉权利要求1。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将紧密结合目标专利说明书的公开内容，逐字逐句分析各对比文件原文的公开情况，并以此为基础进行创造性分析，指出无效请求最薄弱的技术特征。

### 一、 权利要求特征比对表

为了清晰展现各对比文件对目标权利要求1技术特征的公开情况，特制备以下特征比对表：

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### 二、 对比文件公开性详细分析

#### 1. 对比文件1 (D1: US7623682B2)

* **发明概述**：D1公开了一种针对360度全景视频的运动估计和补偿方法。其核心思想是利用全景视频水平方向360度闭合的特性，在**帧间预测（时间预测）**的运动估计过程中，当运动矢量指向图片边界之外时，不再使用传统的常规重复边界样本（Padding）的无限制运动矢量（UMV）模式，而是**从图片的水平相对侧边界区域获取样本值**来填充边界外区域或进行分数像素插值。

* **详细出处与技术特征比对**：

* **公开了360度全景视频应用场景**：参见D1原文\[0019\] “*...method of estimating a motion of a panorama image containing 360° omni-directional view information.*”。

* **公开了“水平相对侧边界”的卷绕概念**：参见D1原文\[0019\] “*...setting an x-coordinate of the sub pixel to a value obtained by adding a distance on an x-axis between a border... to an x-coordinate of the opposite border... when the sub pixel is located outside the reference frame.*” 以及\[0066\] “*...an outside region 480 of a left border region 450 of a reference frame 400 is padded with the values of pixels at a right border region 470...*”。这对应了权利要求1中“水平卷绕”、“使用相对侧边界区域的样本值”的数学内涵。

* **毫无异议未公开的特征**：D1是纯粹的**单层（Single-layer）**视频编码架构，其全部环回（Wrap）操作均建立在**时间帧间预测（Motion Estimation/Compensation）**的基础上。D1**完全没有公开多层视频编码（如SHVC）、层间预测（Inter-layer Prediction）、层间重采样（Resampling/Upsampling）以及在图片参数集（PPS）中通过高级语法标志（标志A）控制全景环回的操作**。

#### 2. 对比文件2 (D2: US20150201204A1)

* **发明概述**：D2公开了一种用于**可缩放视频编码（SHVC）**的参考层样本位置导出方法。其核心在于解决增强层（EL）和参考层（RL）在空间分辨率不同、或者包含场-帧混合编码、或者ROI（感兴趣区域）可缩放时，如何通过高层语法信令（如VPS、PPS中的相位偏移变量）来精确导出用于**层间预测重采样（Upsampling）**的参考层像素坐标及滤波相位。

* **详细出处与技术特征比对**：

* **公开了多层编码及层间预测结构**：参见D2原文\[0025\] “*...The layer at the very bottom level may serve as a base layer (BL), and the layer at the very top... serve as an enhanced layer (EL)... used as a reference for inter-layer prediction...*”。

* **公开了层间重采样以及参考区域的确定**：参见D2原文\[0034\] “*...if a reference layer picture size is different from the enhancement layer picture size, a resampling (or upsampling) process can be applied...*” 以及\[0097\]关于 `ScaledRefLayerLeftOffset` (经缩放的参考层偏移) 和 `ScaleFactorX` 的坐标导出公式（H-3至H-10）。这与权利要求1中的“层间预测”、“重采样”、“得到参考区域”（特征C、D）完全对应。

* **公开了图片参数集（PPS）高层语法架构**：参见D2原文\[0063\] 和 \[0175\] “*pic_parameter_set_rbsp( )*”，公开了在PPS中写入与重采样相位/坐标相关的语法元素。

* **毫无异议未公开的特征**：D2是针对常规平面视频（如1080i到1080p）的SHVC设计，**完全没有涉及“360度全景视频”**，其在重采样滤波边界处理公式（H-30, H-31）中全部采用标准的 `Clip3` 饱和函数（即超出边界则截断），**完全没有公开任何形式的“水平卷绕（Wrap）”或“从相对侧边界区域获取样本或变量值”的技术方案**（即未公开特征A、E、F、G）。

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### 三、 最接近现有技术（最接近的对比文件）的筛选与分析

在创造性审查或无效宣告过程中，选择**对比文件2 (D2: US20150201204A1)** 作为最接近的现有技术最为合适。原因如下：

1. **从整体解决的技术问题角度分析**：

* 目标专利权利要求1的核心架构是**多层视频编码（层间预测与重采样滤波）**。其要解决的底层技术问题是：在多层可缩放编码（SHVC）中，当参考层（源图片）与增强层之间存在空间分辨率差异、ROI映射时，如何在**层间重采样滤波**和**参考区域导出**过程中避免边界效应，以提高层间预测的准确性。

* **D2** 同样构建在SHVC多层框架下，专门解决**层间重采样过程中参考层样本位置导出和高层语法信令控制**的技术问题，两者处于相同的多层编解码架构设计层面。

* 相比之下，**D1** 解决的是单层架构下帧间预测（运动补偿）的边界像素截断问题，其完全没有涉及多层编码和层间重采样滤波的机制。

2. **从技术效果和技术特征重合度角度分析**：

* 目标权利要求1中诸如“层间预测”、“重建源图片”、“对源图片进行重采样”、“从源图片得到参考区域”等**骨干级技术架构特征（特征C、D及F的骨架）**，均在D2中得到了实质公开。

* 如果以D2为基础（最接近的对比文件），只需引入D1所公开的“360度全景视频水平闭合、边界环回”这一**应用场景和边界处理规则**，即可向权利要求1靠拢。这符合多层视频编码演进的客观逻辑（将单层已知的全景环回工具引入到多层层间预测工具中）。

* 反之，若以D1为基础，则需要对D1进行脱胎换骨的改造——必须凭空引入一套多层视频编码（SHVC）、层间预测、重采样滤波系统，并设计一套全新的高层语法信令（PPS标志），这在创造性三步法评述中极难论证。

因此，**D2 (US20150201204A1)** 应被选为无效评述中最接近的现有技术。

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### 四、 结合其余对比文件的创造性/无效组合评述

在以 **D2 (最接近的对比文件)** 结合 **D1 (相关对比文件)** 提出无效宣告请求时，其评述逻辑如下：

1. **未被最接近对比文件（D2）公开的特征**：

* D2未公开：360度全景视频场景、水平卷绕标志等于1时指示边界外样本位置被卷绕在边界内（特征A、B）；重采样滤波和跨边界参考区域时使用“相对侧边界区域的样本值/变量值”（特征E、F、G）。

2. **上述区别特征是否被其他对比文件公开**：

* **D1公开了全景水平环回处理的实质数学内涵**：D1在其说明书\[0019\]和\[0066\]中明确公开了，在处理360度全景视频时，由于水平方向具有闭合性，当预测需要参考图片边界外的水平位置时，应当使用 `Wrap()` 函数代替常规的 `Clip3()` 截断函数，从而**使用相对侧边界区域的样本值**进行插值或填充。

* **本领域技术人员的合理预期（结合启示）**：当技术人员试图将D2的多层视频编码（SHVC）方法应用到D1所指出的“360度全景视频”这一新兴多媒体场景时，自然会发现D2原有的层间重采样边界处理（公式H-30/H-31中的 `Clip3`）会破坏全景视频水平边界的连续性。基于D1给出的明确技术启示（全景视频边界外水平样本应从相对侧边界获取），技术人员有直接的动机将D2层间重采样公式中的 `Clip3` 替换为D1公开的水平卷绕（Wrap）规则，从而毫无创造性地得到特征E和特征F。

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### 五、 针对无效请求最薄弱的技术特征（专利权人的“免死金牌”）

尽管可以通过 D2+D1 的组合对权利要求1的绝大部分特征（包括全景+层间重采样的结合）进行评述，但本案中**如果提出无效请求，最薄弱的技术特征（即最难被无效掉、对专利权人最有利的特征）是：特征A/B中的特定高层语法信令架构，以及特征E/F/G中关于“变量值”的引入。**

具体而言，最难攻克的防线在于：

1. **将“水平卷绕标志”写入“图片参数集（PPS）”的高层语法信令设计（特征A、B）**：

* **D1** 作为早期的单层全景技术，其边界环回完全是在底层像素/运动估计层面默默执行的，根本没有涉及任何**在参数集（如PPS）中通过语法标志（Flag=1）来动态控制该卷绕功能开启或关闭**的架构设计。

* **D2** 虽然在PPS中写了很多相位参数，但由于它根本不知道360度全景视频的存在，自然完全没有“水平卷绕标志”的概念。

* 目标专利巧妙地在说明书\[0454]中阐述了在PPS中写入 `hor_wraparound_flag` 的技术效果：允许编码器在图片级别动态控制该标志是否应用于层间预测源图片或帧间预测参考图片。这种**高级语法管理层的设计**，既不是纯像素层面的数学变换，也不是常规SHVC的固有信令，很难从D1和D2中直接推导出来。

2. **使用相对侧边界区域的“变量值”进行层间预测参考区域确定或滤波（特征E、G）**：

* 权利要求1特别规定，不仅能用相对侧的“样本值（像素值）”，还能使用“**与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值**”。

* 对照目标专利说明书\[0484]-[0486]可知，这个“变量值”在环路滤波或层间预测时，特别指代**“编码模式”、“量化参数（QP）”或“运动矢量（MV）值”**（例如将相对侧块的运动矢量进行条件归一化以指向圆柱体同向）。

* 反观 **D1 和 D2**：D1 在边界外处理时，仅仅局限于复制、填充或插值**“像素样本值”（Pixel/Sample values）**，完全没有提及跨越边界去读取相对侧块的“量化参数QP”或“运动矢量”等系统层编码**变量值**来辅助层间滤波或上下文熵编码（特征G）。

**总结代理师建议**：

在针对本案提起无效宣告时，针对“全景结合层间重采样”的架构（D2+D1）把握较大，但**必须极度警惕特征A/B（将水平卷绕标志引入图片参数集PPS）以及特征G（引入相对侧边界块的变量值）**。这两点是目前现有技术文献上的盲区，属于目标专利最为稳固的创新点，也是无效请求中最难攻克的薄弱环节。

根据权利要求1所述的方法，还包括以下中的至少一项：‑得到视差值； ‑将用于所述参考区域左偏移和右偏移的语法元素设置为等于所述视差值；以及‑将用于所述参考区域顶部偏移和底部偏移的语法元素设置为等于零。

根据权利要求2所述的方法，还包括使用以下中的一项来从至少一个存取单元的图片得到所述视差值：‑从与所述图片相关联的至少一个深度图得到平均视差，其中所述视差值被设置为等于所述平均视差； ‑从应用于所述图片的相机参数得到所述视差值； ‑使用立体匹配算法得到视图之间的平均视差，其中所述视差值被设置为等于所述平均视差； ‑从在不同视图的图片之间应用的视图间运动矢量得到平均视差，其中所述视差值被设置为等于所述平均视差。

根据权利要求1所述的方法，还包括以下中的至少一项：‑得到用于至少一个图片的平均视差值； ‑将用于经缩放的参考层左偏移和经缩放的参考层右偏移的语法元素设置为等于所述平均视差值；以及‑将用于经缩放的参考层顶部偏移和经缩放的参考层底部偏移的语法元素设置为等于零。

根据前述权利要求1至4中任一项所述的方法，还包括：‑在参考图片列表中创建基本视图图片的两次出现，其中第一次出现是常规层间参考图片并且第二次出现是重采样的图片，以及‑可选地在比特流中指示所述两次出现的创建。

一种用于对360度全景视频进行编解码的装置，包括至少一个处理器；包括计算机程序代码的至少一个存储器，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为利用所述至少一个处理器，使得所述装置执行至少以下操作：‑将水平卷绕标志包括到图片参数集中，所述水平卷绕标志等于1指示图片边界之外的水平样本位置被卷绕以在所述图片边界之内； ‑参考所述图片参数集对360度全景图片进行编码； ‑重建与编码的所述360度全景图片相对应的用于层间预测的360度全景源图片； ‑从所述360度全景源图片得到用于编码树单元的层间预测的参考区域，其中所述得到包括以下中的一个或两个：ο对所述360度全景源图片的至少一部分进行重采样，其中所述重采样包括：至少部分地使用相对侧边界区域的至少一个样本值和/或与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值，来对所述360度全景源图片的边界区域的样本进行滤波； ο确定跨过所述360度全景源图片的图片边界的参考区域，并且在所述参考区域中包括以下中的一个或两个：·相对侧边界区域的至少一个样本值； ·与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值。

根据权利要求6所述的装置，还包括被配置为使所述装置执行以下至少一项操作的计算机程序代码：‑得到视差值； ‑将用于所述参考区域左偏移和右偏移的语法元素设置为等于所述视差值；以及‑将用于所述参考区域顶部偏移和底部偏移的语法元素设置为等于零。

根据权利要求7所述的装置，还包括被配置为使所述装置执行至少以下操作的计算机程序代码：通过使用以下中的一项来从一个或多个存取单元的图片得到所述视差值：‑从与所述图片相关联的至少一个深度图得到平均视差，其中所述视差值被设置为等于所述平均视差； ‑从应用于所述图片的相机参数得到所述视差值； ‑使用立体匹配算法得到视图之间的平均视差，其中所述视差值被设置为等于所述平均视差； ‑从在不同视图的图片之间应用的视图间运动矢量得到平均视差，其中所述视差值被设置为等于所述平均视差。

根据权利要求6所述的装置，还包括被配置为使所述装置执行以下至少一项操作的计算机程序代码：‑得到用于至少一个或多个图片的平均视差值； ‑将用于经缩放的参考层左偏移和经缩放的参考层右偏移的语法元素设置为等于所述平均视差值；以及‑将用于经缩放的参考层顶部偏移和经缩放的参考层底部偏移的语法元素设置为等于零。

根据前述权利要求6至9中任一项所述的装置，还包括被配置为使所述装置执行至少以下操作的计算机程序代码：‑在参考图片列表中创建基本视图图片的两次出现，其中第一次出现是常规层间参考图片并且第二次出现是重采样的图片，以及‑可选地在比特流中指示所述两次出现的创建。

一种用于对360度全景视频进行编解码的装置，包括：‑用于将水平卷绕标志包括到图片参数集中的部件，所述水平卷绕标志等于1指示图片边界之外的水平样本位置被卷绕以在所述图片边界之内； ‑用于参考所述图片参数集对360度全景图片进行编码的部件； ‑用于重建与编码的所述360度全景图片相对应的用于层间预测的360度全景源图片的部件； ‑用于从所述360度全景源图片得到用于编码树单元的层间预测的参考区域的部件，其中用于得到的所述部件被配置为执行以下中的一个或两个：ο对所述360度全景源图片的至少一部分进行重采样，其中所述重采样包括：至少部分地使用相对侧边界区域的至少一个样本值和/或与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值，来对所述360度全景源图片的边界区域的样本进行滤波； ο确定跨过所述360度全景源图片的图片边界的参考区域，并且在所述参考区域中包括以下中的一个或两个：·相对侧边界区域的至少一个样本值； ·与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值。

一种计算机可读存储介质，具有存储于其上的指令，所述指令在设备上被执行时使所述设备执行以下：‑将水平卷绕标志包括到图片参数集中，所述水平卷绕标志等于1指示图片边界之外的水平样本位置被卷绕以在所述图片边界之内； ‑参考所述图片参数集对360度全景图片进行编码； ‑重建与编码的所述360度全景图片相对应的用于层间预测的360度全景源图片； ‑从所述360度全景源图片得到用于编码树单元的层间预测的参考区域，其中所述得到包括以下中的一个或两个：ο对所述360度全景源图片的至少一部分进行重采样，其中所述重采样包括：至少部分地使用相对侧边界区域的至少一个样本值和/或与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值，来对所述360度全景源图片的边界区域的样本进行滤波； ο确定跨过所述360度全景源图片的图片边界的参考区域，并且在所述参考区域中包括以下中的一个或两个：·相对侧边界区域的至少一个样本值； ·与所述相对侧边界区域的至少一个块相关联的至少一个变量值。