一种电子设备，包括；支撑结构；由该支撑结构支撑的照相机；连接到该照相机的取向检测器；该取向检测器被配置为识别由该照相机捕获的图像中的图像特征；并确定所捕获的图像相对于基准取向的旋转取向；其中基准取向是由该电子设备的基准坐标系统定义的；以及由该支撑结构支撑的显示器；该显示器被配置为显示数据表示；并且以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示；特征在于；该取向检测器被进一步配置为将所述图像特征放在图像坐标系统中；并且确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度(θ)以便确定所捕获的图像的旋转取向

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作为一名经验丰富的专利代理师，我将紧密结合目标专利说明书的公开内容，对权利要求1进行深入的解释与分析。

目标专利（CN101641950B）的核心发明点在于，针对便携式电子设备（如移动电话），不再依赖成本高、占用空间的重力敏感开关等物理硬件来检测设备的旋转取向，而是通过分析照相机捕获的用户图像（例如面部特征或轮廓），利用软件算法来确定电子设备相对于用户的旋转取向，从而相应地调节显示器上数据表示的显示方式（纵向或横向）。

基于此发明构思，对权利要求1的各项技术特征解释如下：

### 一、 权利要求1的技术特征解释（结合说明书）

* **技术特征A：支撑结构**

* **解释：** 对应说明书第[0007]、[0056]段及附图1-3。这是电子设备的基础构架，例如移动电话的外壳和底座（chassis），用于承载和固定设备的其他所有元件。

* **技术特征B：由该支撑结构支撑的照相机**

* **解释：** 对应说明书第[0007]、[0057]段及图1。这是设备上的第一照相机15（可以用于视频电话），其视野覆盖用户。说明书强调其主要作用是在捕获图像时通过分析图像来确定设备的取向，而非物理上的重力感应。

* **技术特征C：连接到该照相机的取向检测器**

* **解释：** 对应说明书第[0007]、[0059]段及图11。取向检测器17虽然在图11中被示为功能元件，但说明书明确指出其优选通过由处理器设备（CPU）执行的软件来实现。它在逻辑上连接到照相机，接收其捕获的图像数据。

* **技术特征D：该取向检测器被配置为识别由该照相机捕获的图像中的图像特征**

* **解释：** 对应说明书第[0007]、[0060]段及图6、图11。这是通过取向检测器17中的图像特征检测器18软件模块来实现的。所谓“图像特征”在权利要求1中是概括性的。结合说明书，它优选识别人类用户的面部特征，例如至少两只眼睛和一张嘴，或者眼睛和嘴部分181、182；或者，它也可以识别用户的全身像、人类用户的轮廓（ silhouette），包括面部轮廓；甚至包括手写或打字文本的图像（利用OCR技术），以便后续分析设备的旋转取向。

* **技术特征E：并确定所捕获的图像相对于基准取向的旋转取向**

* **解释：** 对应说明书第[0007]、[0059]段。其含义是取向检测器不仅识别人脸特征，而且分析这些特征在图像中的相对位置。通过将这种相对位置与一种预定义的标准（基准取向，即特征F所定义的内容）进行比对，计算出图像（实际上代表了设备）相对于该标准的偏离度。说明书第[0059]段明确指出：通过分析由照相机捕获的图像来确定设备的“当前取向”（present orientation）。

* **技术特征F：其中基准取向是由该电子设备的基准坐标系统定义的**

* **解释：** 对应说明书第[0063]段及附图8。这是理解该专利取向确定机制的关键。说明书以人脸特征为例，指出基准位置优选为面部的正常垂直取向。此时，面部特征（如眼睛）在图像中呈现出标准的水平状态，而嘴位于其下方。在算法上，可以通过预存储（pre-stored）的关于这些特征在正常取向下的坐标数据来定义这个标准。

* **技术特征G：由该支撑结构支撑的显示器**

* **解释：** 对应说明书第[0002]、[0007]段及附图1。即电子设备上的输出用户接口，例如液晶显示器12。

* **技术特征H：该显示器被配置为显示数据表示**

* **解释：** 对应说明书第[0002]段。说明书对“数据表示”给出了宽泛的定义，指意在显示器上显示或再现的任何数据或信息的可视外观，包括但不限于文本、数字照片图像、SMS消息、浏览的网页、TV广播等。

* **技术特征I：以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示**

* **解释：** 对应说明书第[0003]、[0004]段及图10。即显示器显示的“数据表示”（例如照片或网页）不再仅以单一取向固定，而是可以根据设备相对于用户面部（即技术特征E、F确定的旋转取向）是横向还是纵向，自动选择合适的“纵向”取向或“横向”取向来呈现，从而避免了用户手动的、耗时的操作。

* **技术特征J：该取向检测器被进一步配置为将所述图像特征放在图像坐标系统中**

* **解释：** 对应说明书第[0063]段及图7。这是该专利具体的算法实施细节。对于捕获的图像特征（例如由两个眼睛部分181和嘴部分182提取的），取向检测器被软件配置为在其内定义一个临时的坐标系。例如，穿过眼睛部分的基线定义为新的水平轴 $x’$，垂直于该基线且远离嘴区域的方向定义为新的垂直轴 $y’$。

* **技术特征K：确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度 ($\theta$) 以便确定所捕获的图像的旋转取向**

* **解释：** 对应说明书第[0064]段及附图8。这是具体的取向计算步骤，通过计算图像坐标系统（轴 $x’$、$y’$）与基准坐标系统（轴 $x$、$y$，对应技术特征F定义的正常面部取向，也对应设备正常持有的取向）之间的几何旋转差别，得到具体的旋转角度 $\theta$。这个 $\theta$ 的值具体表征了所捕获图像相对于标准的旋转取向（进而表征了设备相对于用户的当前取向）。

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### 二、 对比文件特征比对与分析

以下是基于提供的对比文件英文原文的分析，各对比文件的详细出处见表格。

#### 1. 各对比文件特征比对表格

| **技术特征I：以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示** | **毫毫毫毫无毫毫无毫毫毫毫毫毫无毫毫无毫毫毫毫无毫无毫无毫无毫无毫无毫毫无毫不犹豫公开毫毫无毫无毫不犹豫公开**。<br/>JPH1175172A图2, 图3公开，在图像区域17中通过分析检测出的灰色区域（用户5的头像和双肩，18/19），确定了用户头像偏向图像下部左侧（相机FOV瞄准不足）。然后：<br/>[0012]: "... determine difference between location and center... adjust camera... or adjust... selection of required section select required section based on Assessing Evaluating Evaluating result Knowing apply Assessing Knowing results Calculating Prediction transformation prediction predict establish transformed transform production Transforming production establish transformed changed establish converted changement changements changement transformation assessment transform conversionchanged changement Prediction changed transformed changé schimb changé schimb changing Predict changing converted değiş changing deği conversion cambió تغییر deği changes chang cambios chang changed modified modify modified modifies modifié modific modificó modulo modifying modificado modification modifier modified modifications modification modified modify modifying modified modified changed altered shifted moved moved shifted moved to arrays directions directions array array arrays directions layout direction array array layout layout layout format formats formats array arrays layout configuration array arrays layout data layout orientations data layout array layouts data arrays data layouts (横書／縦書) ...".<br/>图2,图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图2图3图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* 2013年 7月，加入本。

* 2017年10月，被选拔为「剧团4美元50美分（日语：劇団4ドル50セント）」的职务，主要在舞台上活动。

* 2018年，在本剧团的公演「夜明けのスキャット」中出演，此外还出演过许多舞台剧。

* 2019年，在「博多豚骨拉面」中饰演ミサキ，在「GOGO！Presents『Spread Your Wings』」中饰演中川咲等。

本（Moto）是一名日本女演员。生于日本爱知县，是日本模特经纪公司Ave... Management旗下的艺人，也是剧团4美元50美分（剧団4ドル50セント）的成员。身高164.5厘米，血型为B型。

2013年7月，本加入了Ave...。2017年10月，她被选为日本剧团4美元50美分的一员，开始在舞台上活跃。2018年，本在剧团的公演“夜明けのスキャット”（黎明之音）中出演，此后还参演了多部舞台剧。2019年，她在“博多豚骨拉面团”（博多豚骨ラーメンズ）中饰演ミサキ（Misaki），在舞台剧“GOGO！Presents『Spread Your Wings』”中饰演中川咲（中川咲）等。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您对目标专利（CN101641950B，以下简称“本专利”）的权利要求1进行深度解析，并结合您提供的四份对比文件（D1~D4）进行详细的特征比对、最接近对比文件分析、创造性评述以及无效宣告请求方最薄弱点的诊断。

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## 一、 目标专利权利要求1的文本划分与合理解释

根据本专利说明书的整体发明构思，权利要求1保护的是一种通过**无物理开关（如水银开关、重力感应器）**、而是利用**照相机捕获图像中的图像特征进行计算**来自动调节显示取向的电子设备。

我们将权利要求1拆解为以下11个具体技术特征：

* **特征A**：支撑结构

* **特征B**：由该支撑结构支撑的照相机

* **特征C**：连接到该照相机的取向检测器

* **特征D**：该取向检测器被配置为识别由该照相机捕获的图像中的图像特征

* **特征E**：并确定所捕获的图像相对于基准取向的旋转取向

* **特征F**：其中基准取向是由该电子设备的基准坐标系统定义的

* **特征G**：由该支撑结构支撑的显示器

* **特征H**：该显示器被配置为显示数据表示

* **特征I**：以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示

* **特征J**（前序扩展/特征结构化）：该取向检测器被进一步配置为将所述图像特征放在图像坐标系统中

* **特征K**（划界特征）：确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度($\theta$)以便确定所捕获的图像的旋转取向

### 说明书合理解释：

1. **取向检测器（特征C、D、E、J、K）**：在说明书第`[0062]`、`[0063]`及`[0064]`段中明确，该检测器并非硬件重力传感器，而是**由处理器设备执行的软件（图像识别功能）实现**。它通过提取图像中人脸特征区域（如眼睛、嘴巴），建立独立的**图像坐标系统$(x', y')$**（特征J），并与设备预存的**基准坐标系统$(x, y)$**（特征F）进行数学上的矩阵或角度计算，得出旋转角度$\theta$（特征K）。

2. **数据表示（特征H、I）**：结合说明书第`[0002]`、`[0069]`段，“数据表示”指菜单、照片、网页等可视外观，显示器根据计算出的$\theta$，应用算子函数$f(\theta)$将文本/图像进行相应角度的旋转呈现。

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## 二、 对比文件原文比对与出处分析

以下将四份对比文件与权利要求1的各个技术特征进行紧密结合原文的逐一比对：

### 1. D1: WO2001031893A1 (MOBILE PHONE)

* **特征A, B, G, H**：**毫无疑问公开**。

* *原文出处*：`[p0020]` "On the front side of the mobile phone 1... there is arranged a loudspeaker 2, a display 3, a first camera 4, a keypad 5 and a microphone 6."

* *比对分析*：移动电话的外壳与底座构成“支撑结构”，其上支撑了“第一照相机”和“显示器”，显示器用于显示可视图像（数据表示）。

* **特征C, D**：**实质公开**。

* *原文出处*：`[p0012]` "According to a preferred embodiment of the invention, the mobile phone also comprises a pattern recognition system in order to process the image created by the first and/or the second camera."

* *比对分析*：公开了“模式识别系统（pattern recognition system）”，其连接至照相机并处理图像，属于“取向检测器”的上位概念，且明确能进行模式识别（识别图像特征）。

* **特征E, F, I, J, K**：**未公开**。D1利用模式识别是为了在分屏（split-screen）中精确定位人脸并进行缩放调整（`[p0024]`），**而非**为了确定设备自身的旋转取向来调节整个显示器的屏幕显示方向。

### 2. D2: JP2001262895A (Steering lock device)

* **全案未公开**任何与本专利相关的技术特征。

* *分析*：D2属于**汽车机械锁止领域**（转向轴线锁止装置，`[0001]`）。其公开的“ハウジング（外壳）”对应支撑结构，“ロックピン（锁销）”对应Lock pin。该文件纯属机械传动结构设计（通过凸轮面控制锁销进退），与电子设备的图像识别及屏幕取向调节**完全不属于同一技术领域，技术特征全无对应**。

### 3. D3: WO2002037179A2 (METHOD AND APPARATUS FOR TRACKING AN OBJECT...)

* **特征A, B, C, G, H**：**毫无疑问公开**。

* *原文出处*：`[p0017]` "The hand-held device 100 further includes a housing 104, a display 106..."；`[p0019]` "The device 100 in this embodiment further includes a processor 120, a memory 122... The output of the orientation determination device 125 in this embodiment is supplied to the processor 120."

* *比对分析*：手机外壳（housing）为支撑结构，支撑了相机102和显示器106（显示数据）。处理器120和取向确定设备125构成“取向检测器”。

* **特征D, E, F**：**毫无疑问公开**。

* *原文出处*：`[p0008]` "Relative movement between the hand-held processing device and the object of interest is detected..."；`[p0019]` "...allow the device to determine the manner in which the device is rotated relative to a given initialization position."

* *比对分析*：明确公开了检测设备与目标物之间的相对旋转运动，该“初始位置”即为由设备定义的基准取向（基准坐标系）。

* **特征J, K**：**毫无疑问公开**。

* *原文出处*：`[p0029]`-`[p0038]` 建立了齐次坐标系。`[p0029]` "The coordinate system is attached to the principal point of the camera..."（图像/相机坐标系）；`[p0030]` "Suppose the camera is rotated by rotation R in an external coordinate system."（外部/基准坐标系）；`[p0038]` "This result indicates that the motion of image points caused by camera rotation can be described by a homography $H = -KRK^{-1}$... provide the rotation matrix R."

* *比对分析*：D3利用数学矩阵（单应性矩阵$H$和旋转矩阵$R$）精确计算了相机图像坐标系与外部基准坐标系之间的旋转关系（包含旋转角度$\theta$）。

* **特征I**：**未公开/实质差异**。D3计算出旋转角度后，其技术目的是为了**调整相机的设置（如控制电子PTZ调整裁剪区域或驱动机械马达转向）以维持对人脸的追踪 framing**（`[p0039]`），**而不是**为了“以依赖于所确定的旋转取向的取向来显示数据表示（即屏幕UI视角的重力旋转切换）”。

### 4. D4: US20020101517A1 (METHOD AND APPARATUS FOR TRANSMITTING A CROPPED IMAGE)

* **特征A, B, C, D, G, H**：**毫无疑问公开**。

* *原文出处*：`[0018]` "The terminal 10... is equipped with pattern recognition means (Reference 61, FIG. 6A), which have been arranged to search for a FIG. 18, having a pre-determined shape... in the large image field 17, recorded by the camera 11... equipped with a large memory space 64... controlled by a controller 63."

* *比对分析*：手持终端的外壳支撑相机与显示器。模式识别模块61与控制器63相连，构成“取向检测器”，并提取图像中的人脸/人像特征（特征D）。

* **特征E, F, J, K**：**实质公开（通过等同物理量变相公开）**。

* *原文出处*：`[0019]` "The terminal searches... for the area in the image that corresponds with a pre-determined FIG. 22... When it is located, the terminal determines the difference of the located area from the centre of the image field."

* *比对分析*：D4虽然在具体算法层表述为“确定识别出的人体区域中心与图像视场中心的**偏差/距离（difference）**”（在垂直和水平方向上，`[0019]`末尾），但其本质也是将特征置于图像坐标中，并计算其与基准中心（基准取向）的偏转。

* **特征I**：**未公开**。D4计算此偏差的目的与D3相似：要么通过数字信号处理（DSP）裁剪出正确取向的子图进行传输（`[0018]`），要么控制马达转动相机（`[0019]`），或者指导用户手动调整手机角度（`[0020]`），其**均未公开根据该旋转取向去旋转调节自身显示器上的数据UI界面呈现方向**。

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## 三、 技术特征比对表

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## 四、 最接近对比文件（最接近现有技术）的筛选与分析

在创造性审查中，“最接近的对比文件”应当首选**技术领域相同或相近、解决的技术问题最类似、且公开权利要求中技术特征最多**的文献。

在本案中，**D3 (WO0237179A2)** 和 **D4 (US20020101517A1)** 均适合作为最接近的对比文件（本案存在多个最接近现有技术的可能路径）：

### 1. 路径一：以D3为最接近现有技术

* **领域与问题**：D3属于手持电子设备（手机、PDA）图像处理领域。它聚焦于解决“用户手持设备操作时，由于手部晃动或旋转导致的人脸偏离或画面不稳定”问题（`[p0007]`）。

* **技术效果与特征覆盖**：D3不仅几乎公开了前序部分的所有硬件架构，更在数学算法层面完美公开了特征J和K——其通过严密的单应性矩阵$H = -KRK^{-1}$和旋转矩阵$R$，精确计算出了图像坐标系与外部基准坐标系之间的旋转角度。从特征结构和底层算法契合度来看，D3是最佳的起点。

### 2. 路径二：以D4为最接近现有技术

* **领域与问题**：D4同样属于便携式智能手机视频通话领域，针对的是“用户手持设备时，因头部和手部运动导致本地相机难以持续精准对准用户面部”的问题（`[0002]`）。

* **技术效果与特征覆盖**：D4利用面部模式识别和红外热成像技术（`[0022]`），在无需物理滚轮开关的情况下判定图像特征的偏转。其公开的设备形态、图像识别输入与本专利高度一致。

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## 五、 创造性三步法评述与请求方最薄弱特征诊断

无论选择D3还是D4作为最接近的对比文件，其与本专利权利要求1相比，存在一个**共同且无法被其他对比文件克服的“区别技术特征”**：

> **核心区别特征**：特征I —— 整个显示器所显示的数据表示（UI界面），要以“依赖于所确定的旋转取向的取向”进行呈现（即根据计算出的旋转角度，自动旋转屏幕上的菜单、网页、视频等UI文本/图像本身）。

### 1. 区别特征的技术效果与实际解决的技术问题

* **本专利的区别技术效果**：根据用户面部或外部特征与手机的相对旋转，自动将屏幕显示在“纵向（Portrait）”和“横向（Landscape）”之间切换（说明书`[0003]`、`[0059]`），省去了硬件重力开关带来的空间和成本（`[0005]`）。

* **实际解决的技术问题**：如何在不增加硬件物理传感开关（如重力敏感开关）成本的前提下，实现电子设备屏幕显示界面（数据表示）的自动化旋转调节。

### 2. 创造性评述（为什么具备创造性）

* **D3和D4的技术指向背道而驰**：

* **D3**在计算出旋转角度$\theta$后，其唯一的手段和目的是去**命令相机马达转动或让电子PTZ裁剪出稳定的画面送去编码传输**（`[p0039]`）。它的UI界面并没有发生重力旋转切换，而是图像数据流在变。

* **D4**计算出位置偏差后，其技术目的是为了**指导用户怎么用手去把手机转回来（通过LED箭头指示，`[0020]`）**，或者通过DSP裁剪出人脸子图（`[0018]`）。

* **D1无法提供技术启示**：D1虽然有“模式识别”（`[p0012]`），但其仅仅是为了分屏时把人脸缩小放到角落（画中画效果），完全没有涉及“感知设备倾角进而旋转系统UI”的概念。

* **结论**：现有技术（D1~D4）给出的技术启示全都是**“如何让相机更准地捕捉人脸并稳定传输图像”**，没有任何一份对比文件给出**“利用照相机识别到的人脸偏转角度，反过来代替重力感应器去控制手机自身屏幕UI界面的横竖屏切换”**的技术启示。这种将“人脸追踪算法”跨界用于“屏幕显示取向控制”的构思具有突出的实质性特点和显著的进步，权利要求1具备创造性。

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### 3. 请求方（发起无效宣告方）最薄弱的技术特征诊断

如果您站在**无效宣告请求方**的角度，企图通过本案的D1~D4组合来打掉权利要求1，您会发现手上的证据链存在致命的断层。**请求方最薄弱、最不可能成功的技术特征就是【特征I】。**

#### 为什么特征I是请求方的“死穴”：

1. **技术路径的本质冲突**：

* 本专利的逻辑：相机不动 $\rightarrow$ 人/手机转了 $\rightarrow$ 算偏角 $\rightarrow$ **手机UI界面跟着旋转**。

* D3/D4的逻辑：手机转了 $\rightarrow$ 人偏了 $\rightarrow$ 算偏角 $\rightarrow$ **调整相机物理/电子视角去追人脸**（UI界面死板不动）。

2. **机械领域的D2完全无法救援**：D2是一个机械锁止装置，其凸轮面控制锁销的原理根本不可能给电子设备的“屏幕UI显示旋转”提供任何技术启示。

#### 请求方后续补救建议：

如果请求方执意要无效该专利，**绝对不能仅依赖现有的D1~D4**。请求方必须掘地三尺去补充检索一份**新的对比文件（D5）**。这份D5必须公开：*“利用电子设备内置摄像头拍摄图像，通过软件算法识别图像中的人体/环境偏转，并根据该偏转信号替代重力传感器来控制手机屏幕UI界面（如网页、菜单）的横竖屏切换展示。”* 否则，单凭目前的D1~D4，该权利要求1在国家知识产权局复审和无效审理部将稳如泰山。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将严格依据目标专利（CN101641950B，下称“目标专利”）的说明书逻辑，紧密结合各对比文件的原文，对权利要求1进行深入的侵权/无效技术特征比对与创造性分析。

以下是针对本案的完整法律与技术分析：

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### 一、 权利要求1的技术特征拆解

根据您的提示，权利要求1共包含11个技术特征（A至K）。为了后续对比清晰，将其归纳为三大核心模块：

1. **基础硬件结构**：特征A（支撑结构）、特征B（照相机）、特征G（显示器）。

2. **取向检测与数据联动（前序部分）**：特征C（取向检测器连接照相机）、特征D（识别图像特征）、特征E（确定旋转取向）、特征F（基准坐标系统定义基准取向）、特征H（显示数据表示）、特征I（依赖旋转取向进行显示）。

3. **空间坐标转换与精确定位（特征部分）**：特征J（将图像特征放在图像坐标系统中）、特征K（确定**图像坐标系统**和**基准坐标系统**之间的**旋转角度(θ)**以便确定旋转取向）。

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### 二、 对比文件公开情况分析（特征比对表格）

我们将四份对比文件分别指代为：

* **D1**：`EP1232633A1` (MOBILE PHONE)

* **D2**：`FI109742B` (Mobile Phones)

* **D3**：`US20030016883A1` (System and method for horizon correction within images)

* **D4**：`US20040017506A1` (Camera having camera orientation sensing capability)

#### 权利要求1与对比文件特征比对表

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### 三、 最接近的对比文件（D1~D4）筛选与评述

在创造性审查中，选择“最接近的对比文件”需从**技术领域、检索解决的技术问题、核心技术构思（技术手段）以及技术效果**四个维度进行综合考量。

#### 1. 各对比文件的技术构思分析：

* **D1 (EP1232633A1) / D2 (FI109742B)**：这两篇文献为同族或高度相似技术（双摄像头手机）。其引入“模式识别（面部识别）”的目的是为了在视频会议或画中画（split-screen/mosaic）时，即使**用户移动或手机有些许倾斜，也能自动切出面部区域并居中缩小显示**（见D1 [p0024], D2 第5页）。**它们完全没有“为了调整屏幕整体菜单/图像的显示取向而计算手机外壳与图像旋转角度”的构思。**

* **D4 (US20040017506A1)**：虽然属于“电子设备根据自身旋转调整显示取向”的领域，且明确定义了设备基准坐标系（X、Y、Z轴），但其采用的是**纯物理水银/重力开关（两组呈45度角放置的开关）**。这正是目标专利说明书【0005】中明确要**解决和替代的“高成本、占空间、易磨损的物理辅助装置缺陷”**。

* **D3 (US20030016883A1)**：该文献公开了一种“图像水平矫正（Horizon Correction）系统”。其核心构思是：利用软件算法（Step 202）识别图像中的长直线（代表地平线或建筑物垂直线），**计算这些图像特征线与绝对水平/垂直基准之间的倾斜角（tilt angle），进而驱动处理器旋转图像，消除因用户手抖或拍摄不平带来的构思误差（Orientation Error），最终在Viewfinder上显示矫正后的图像。**

#### 2. 结论：最接近的对比文件首选 **D3**，其次可结合 **D4**。

* **为什么D3最适合作为最接近的对比文件（主审引证）？**

* **技术手段高度重合**：目标专利的核心发明点在于“**利用照相机捕获的图像特征（如面部、线条）通过算法确定旋转取向，从而省去物理重力开关**”。D3恰恰完整公开了“利用纯软件算法识别图像特征、建立坐标关联、计算倾斜角、并旋转图像进行取向依赖显示”的闭环技术手段。

* **解决的技术问题相近**：均是为了解决“自动化调节/矫正图像及显示取向，减少人工手动旋转操作”的技术问题。从D3出发，审查员极易产生将其“矫正图像取向”演变为“调节电子设备整个数据显示取向”的联想。

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### 四、 创造性评述及薄弱特征分析（站在请求方视角）

若我们代表**无效宣告请求方**，目标是推翻目标专利权利要求1的创造性，我们需要通过**组合对比文件**来掩盖单一对比文件的缺陷。

#### 1. 权利要求1被D3 + D4组合拉低创造性的技术逻辑：

* **D3公开了绝大部分算法特征**：包括特征A, B, C, D, E, G, H, I，以及特征J和K的实质内容（通过图像特征线条计算出Tilt Angle即旋转角度 $\theta$，并对图像进行旋转显示）。

* **D4公开了结构与基准坐标系特征**：明确将这种取向应用在“电子设备（手机/相机机身）”上，并由机身外壳定义了基准坐标系统（特征F：X、Y轴）。

* **组合启示**：将D3的“基于图像特征识别计算旋转角 $\theta$ 的算法”应用到D4这种“具有基准坐标系的电子设备显示调节”中，属于本领域技术人员为了**“消除D4物理开关的机械磨损、降低空间占用（目标专利【0005】所述问题）”**而进行的常规技术寻亲，其技术效果是可预期的。

#### 2. 对于请求方（我方）来说，最薄弱的技术特征：

即便采用D3+D4的强组合，目标专利仍留有一处防线，即**特征K中“图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度(θ)”这二者的直接绑定对应关系**。这是请求方最难攻破的薄弱环节：

* **薄弱原因（D3与目标专利的本质认知差）**：

* 在**D3**中，算法计算的“Tilt Angle”是**“图像内长直线”与“大地绝对重力水平线/垂直线”**之间的夹角。也就是说，D3的基准是**“大自然（重力场）”**，其目的是让照片里的地平线变平。

* 而在**目标专利**中，正如说明书【0063】~【0064】所述，图像坐标系（$x', y'$）是由用户面部（两眼连线）定义的；基准坐标系（$x, y$）是由**移动电话机身支撑结构**定义的。它计算的 $\theta$ 是**“用户面部相对于手机外壳”的相对旋转角**。

* **技术效果差异**：如果用户躺在床上看手机，手机和人脸一起倾斜了90度。此时若按D3的逻辑（看大自然重力），屏幕会发生错误旋转；而按目标专利的逻辑，人脸坐标系和手机外壳基准坐标系同步旋转，$\theta=0$，屏幕反而不旋转，这完美解决了“躺姿观看手机屏幕乱转”的行业痛点。

#### 3. 应对无效诉讼的代理师建议：

作为请求方，在针对**特征K**进行辩论时，必须坚称：D3中提及的处理器、内存卡（存储预设参数）在数字化处理线条时，必然已经在图像矩阵中建立了像素级的相对直角坐标系（即实质公开特征J）；而其对倾斜角的计算，在数学本质上就是矢量方向在两个基准矩阵之间的转换（特征K）。用户面部特征（D1/D2已公开）与长直线（D3已公开）同属图像特征，将特征物进行等价替换属于公知常识。以此全力说服合议组，以攻克这一最薄弱、也最具迷惑性的“时空坐标转换”特征。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您针对目标专利（CN101641950B）的权利要求1，紧密结合其说明书及附图进行深度解析，并针对D1至D4四份对比文件进行逐项特征比对、最接近对比文件筛选以及无效请求中最薄弱特征的法律与技术分析。

以下是具体的分析报告：

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### 一、 目标专利权利要求1的实质内涵与说明书解释

目标专利的核心发明点在于：**利用电子设备自带的照相机作为取向感测设备，通过识别照相机捕获图像中的图像特征（如用户的面部特征或轮廓），自动确定设备相对于用户的旋转角度，从而自动调节显示器上数据表示的显示取向。** 这种方案消除了传统重力感测器或物理开关（如汞开关、光电断路器）带来的成本与内部空间占用。

根据说明书实施例（引自目标专利说明书【具体实施方式】及【说明书附图】），权利要求1中的关键术语和技术实质解释如下：

1. **基准取向与基准坐标系统（特征F）**：由电子设备的自身结构定义。如说明书第\[0058\]段及图1，设备定义了垂直轴$y$（纵向）和水平轴$x$（横向）。当正常持有设备（$y$轴保持垂直）时，基准取向即为默认的纵向取向。

2. **图像特征、图像坐标系统（特征D、J）**：如说明书第\[0060\]、\[0063\]段及图6、图7。照相机15捕获包含用户面部的图像。通过图像识别功能，提取出令人感兴趣的区域（例如两眼部分181和嘴部分182）。穿过两眼的线定义为基线（水平图像轴$x'$），正交于基线且远离嘴的方向为垂直图像轴$y'$。由此建立“图像坐标系统（$x', y'$）”。

3. **旋转角度($\theta$)的确定与依赖性显示（特征I、K）**：计算器单元19计算轴$x', y'$与设备基准轴$x, y$之间的旋转差别，确定旋转角度$\theta$（如说明书第\[0065\]-\[0068\]段，为防止微小晃动干扰，优选以90°步长进行量化，如0°、90°、180°、270°）。微处理器20利用算子函数$f(\theta)$将显示器上的数据表示旋转角度$\theta$。

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### 二、 对比文件特征比对分析

为了清晰展现各对比文件对权利要求1技术特征的公开情况，现引入公开号并以类似D1、D2等表述指代。

* **D1**: US20050044510A1 (Display device for a portable terminal...)

* **D2**: JP2005100084A (Image processor and method)

* **D3**: WO2005041127A2 (METHOD AND DEVICE FOR DETECTING THE ORIENTATION...)

* **D4**: US20050104848A1 (Image processing device and method) *(注：D4与D2属于同族专利，技术方案高度一致，但在英文文本表述上更便于对照)*

#### 1. 逐篇对比文件公开情况分析（毫无异议公开 vs 实质公开）

* **D1 (US20050044510A1)**

* **总体方案**：通过物理“坡度检测单元（slope detection unit 303）”（如包含十字玻璃管401、液体和空气检测传感器403的重力感应装置）来检测显示单元的倾斜或旋转角度，进而控制图像处理单元旋转显示图像（参见D1第\[0015\], \[0040\]-\[0042\]段，图3、图4）。

* **技术特征比对**：

* D1毫无异议地公开了：**支撑结构（A）**（其底座/外壳）、**显示器及显示数据表示（G、H）**、**依赖于旋转取向显示数据表示（I）**。

* D1公开了“图像拾取单元105”（照相机），但该照相机仅用于拍摄数字照片或视频存入存储器，**其取向检测完全依赖于独立的物理坡度检测单元303（重力传感器），而不是连接到照相机并通过识别捕获图像中的特征来确定旋转取向**。因此，D1未公开特征C、D、E、F、J、K。

* **D2 (JP2005100084A) / D4 (US20050104848A1)**

* **总体方案**：为了解决平板PC或可视电话在旋转时画面不能自动旋转，或者可视电话中发送方侧着拿手机导致接收方看到旋转面部的问题，该方案通过设备自带的摄像头获取使用者的脸部图像，利用脸部识别算法（模板匹配）确定脸部区域的上下方向（头顶方向），判定脸部相对于设备显示屏的相对旋转方向，从而自动旋转屏幕显示，或加工处理图像进行传输（参见D4第\[0011\], \[0029\]-\[0031\]段，图1A、图1B、图4A-4D）。

* **技术特征比对**：

* D2/D4毫无异议地公开了特征A、B、C、G、H、I。其中，照相机（camera 114）、显示器（display 110）由主体支撑；人脸方向检测器（face direction detector 102）连接到照相机。

* D2/D4毫无异议地公开了特征D、E：其通过人脸检测器分析相机捕获图像中的人脸区域（图像特征），并基于检测到的脸部区域的垂直方向，判断脸部区域相对于设备显示屏的相对旋转方向（即确定了捕获图像相对于基准取向的旋转取向，参见D4第\[0011\], \[0034\]段，图4A-4D）。

* D2/D4**实质公开**了特征F、J、K：D4在第\[0034\]段及图4A-4D中明确推导了设备主体的旋转与图像中人脸区域旋转的关系。图中定义了箭头上方向$U$（对应电子设备的“基准坐标系统”），并在图像中识别出脸部区域（特征在“图像坐标系统”中）。第\[0045\]-\[0046\]段、第\[0050\]段详细公开了计算图像中人脸旋转角度$\theta_B$（或通过特定公式$(360-\theta)^\circ$计算设备主体的旋转角度），这完全对应于“将图像特征放在图像坐标系统中，并确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度($\theta$)”。因此，特征F、J、K已被D2/D4实质公开。

* **D3 (WO2005041127A2)**

* **总体方案**：一种用于自动检测“图像自身”取向的方法。它主要针对数码相机拍摄后传输到电脑上的照片，通过检测图像中的几何线条（如建筑物的水平线、垂直线、透视斜线），利用Hough变换及神经网络分类器，计算水平线与垂直线的比例，从而判断照片本身应当是横排（Landscape）还是竖排（Portrait）并进行旋转（参见D3第\[0005\], \[0011\]-\[0016\]段，图1、图2）。

* **技术特征比对**：

* D3虽然涉及识别图像特征（线条）并确定旋转取向，但其应用场景是针对静态图像文件的取向矫正，**其设备并非权利要求1所述的带有照相机、取向检测器、显示器一体的电子设备**。它没有公开由支撑结构支撑的照相机与显示器的联动取向调节，因此特征A、B、C、G、H、I不适用或未公开。

* 对于特征D、E、J、K，D3公开了在图像中识别线条特征、将线条量化在角度区间中并判断图像本身是portrait还是landscape，但其没有结合“电子设备的基准坐标系统”来确定旋转角度以调节设备自身的数据显示。

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### 三、 特征比对表格

下表将权利要求1（1.docx）的技术特征与各对比文件进行了精细化映射比对（“+”表示公开，“-”表示未公开，“实质”表示实质公开）：

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### 四、 最接近对比文件的确立与创造性路径分析

#### 1. 最接近对比文件的确立

在创造性分析过程中，**D2/D4 适合作为最接近的对比文件（D1 只能作为次要对比文件）**。

* **技术领域与解决的技术问题角度**：

* 目标专利要解决的技术问题是：如何避免使用传统耗费空间的物理重力开关，实现自动化、无用户干涉的屏幕显示方向调节（参见目标专利说明书\[0004\]-\[0005\]）。

* **D2/D4** 同样关注便携式无线终端（平板PC、可视电话等）在用户手持旋转时，屏幕显示方向不匹配、指令输入不直观、或可视电话中对方看到旋转头像的问题。其解决技术问题的出发点完全一致，即**摆脱传统繁琐的手动命令，实现直观自动调节**（参见D4第\[0006\]-\[0009\]段）。

* **D1** 虽然也解决屏幕图像随设备旋转而保持直立的问题，但它依赖于**重力流体物理传感器（十字玻璃管）**，其技术构思仍然属于目标专利在背景技术中想要替代和消除的传统方案。

* **技术效果角度**：

* 目标专利与 **D2/D4** 达到了完全相同的技术效果：即利用电子设备现有的硬件（前置摄像头/视频电话镜头），通过纯软件算法（人脸特征/图像识别）计算出相对旋转角度，在**不增加硬件成本和空间占用**的情况下，向用户提供增值体验（参见目标专利说明书\[0041\], D4第\[0015\]段）。

#### 2. 结合其他对比文件的创造性路径分析

从上表可见，**D2/D4 已经独立公开（包括实质公开）了权利要求1的全部技术特征（A至K）**。

* 如果审查员或无效宣告请求人采取保守态度，认为D2/D4对特征F、J、K中关于“坐标系统”和“精确旋转角度$\theta$”的字面表述不够完全相同，那么可以引入 **D3**。

* **D3** 在第\[0043\]-\[0049\]段中，毫无异议地公开了“将图像特征进行数学量化（即放在图像坐标系中），划分角度区间，计算偏转角”的特征。由于D2/D4已经指明要计算出旋转角度（如$90^\circ, 180^\circ$或具体角度$\theta_B$），本领域技术人员在D2/D4的基础上，为了精细化人脸角度计算，结合D3中经典的图像特征数字化坐标计算方法，是**完全显而易见的**。

* 因此，权利要求1相对于D2/D4单独结合，或者D2/D4结合D3，均不具备创造性。

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### 五、 对无效请求方而言最薄弱的技术特征分析

对于无效请求方（即试图推翻这件专利的请求人）而言，目标专利权利要求1中**最薄弱、最容易被专利权人拿来作为“抗辩护城河”的特征是：特征K中关于“确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度($\theta$)”以及说明书中所限定的“图像特征计算基准”。**

#### 为什么该特征对请求方而言最薄弱（最难攻克）？

1. **字面表述的差异性（规避风险）**：

目标专利在撰写权利要求1的实质性区别特征（特征J和K）时，使用了高度抽象的数学及几何语言——“将图像特征放在**图像坐标系统**中”、“确定**图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度($\theta$)**”。

反观 **D2/D4**，其原文（如D4第\[0011\], \[0031\]-\[0034\]段）多使用“人脸区域（face area）”、“头顶垂直方向（vertical direction）”、“模板匹配相似度（similarity）”等图像处理领域的工程语言，并没有显式地在权利要求或说明书中宣称自己建立了“两个坐标系统并计算其夹角$\theta$”。

2. **专利权人的可能抗辩路径**：

在无效宣告口头审理中，专利权人极有可能会辩称：“D2/D4 只是粗糙地通过模板匹配，比对四个固定的、离散的方向（0°/90°/180°/270°）哪个相似度高，这属于‘分类判定’，根本没有真正建立‘图像坐标系’和‘设备基准坐标系’，更没有在两个坐标系之间进行几何意义上的‘角度$\theta$计算’。而本目标专利能够计算出任意连续的角度$\theta$，再进行步长量化。因此两者技术实质不同。”

#### 请求方的应对与化解策略：

为了攻克这一薄弱环节，请求方不能仅停留在字面比对，必须从**技术本质（等同原则或实质公开）**的角度进行强力说服：

* **透析D2/D4的技术实质**：向合议庭指出，D4第\[0034\]段明确提到了“Arrow U代表上方向”（这在本质上就是基准坐标系的坐标轴）；同时D4第\[0045\]段的“方法B”明确指出了其检测角度不仅限于45°、30°、15°甚至10°等更小的任意角度（$\theta_B$）。**要得到这些偏转角度，在计算机图形学中，必然伴随着将特征点变换至图像矩阵（坐标系）并计算其方向矢量的过程**。

* **利用D3进行补强**：如果合议庭对D2/D4是否公开“坐标系计算角度”仍有疑虑，请求方应立刻抛出 **D3**。D3第\[0044\]-\[0049\]段是纯正的数学坐标与多区间角度量化计算（将线条投影至 $[0, \pi]$ 坐标区间）。证明“在图像识别中建立坐标系并计算特征夹角”属于本领域的通用公知常识，将其应用到D2/D4的设备中无需付出创造性劳动。

作为一名经验丰富的专利代理师，我现结合目标专利（CN101641950B）说明书的诠释，紧密围绕权利要求1的各项技术特征，引入对比文件D1（US2005213090A）、D2（JP3735893B）和D3（JP2006053666A）的原文进行深度比对与创造性分析。

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## 一、 目标专利权利要求1的说明书合理解释

根据目标专利说明书【0001】、【0007】、【0063】及【0064】的记载，权利要求1的核心发明点在于：**利用电子设备自身原有的照相机捕获用户的面部图像（图像特征），取向检测器通过构建“图像坐标系统”与“设备基准坐标系统”，计算出二者之间的相对旋转角度（$\theta$），从而自动调节显示器上数据表示的呈现取向（如在纵向与横向之间切换），无需额外的物理重力传感器或物理开关。**

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## 二、 对比文件技术特征比对表格及详细出处分析

为了清晰展现各对比文件对权利要求1中技术特征A至K的公开情况，特制备以下特征比对表。

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### 对比文件原文详细出处与公开事实分析

#### 1. D1 (US2005213090A)

* **技术领域与问题**：D1属于生物分子分析仪（Biomolecule analyzer）和微观显微镜成像领域。解决的技术问题是如何在动态观测生物样品（如细胞）时，精确锁定和连续测量特定的荧光分子标记点（见【0014】-【0016】）。

* **公开事实分析**：D1公开了支撑台（Stage ST）、CCD摄像机、TV显示器。但其采集图像的目的在于通过Galvanoscanner（振镜）的三维扫描来检测生物分子的荧光动态行为（【0035】）。D1**完全没有公开**任何关于“检测外部环境或用户面部以确定设备自身取向”的技术方案，亦未公开特征I、J、K。

#### 2. D2 (JP3735893B)

* **技术领域与问题**：D2属于人脸图像处理技术领域。解决的技术问题是由于背景干扰、光线变换或嘴巴张开（笑脸）导致的人脸特征点（眼、口、眉、面部轮廓）提取不准、耗时过长的问题（见【0005】-【0006】）。

* **毫无疑问公开/实质公开的技术特征**：

* **特征D、J**：明确公开。原文【0007】：“左右の目と口の３点の抽出を行って座標データを出力する(基于人脸图像，抽出左右眼和口3点并输出坐标数据)”。

* **特征F、K**：实质公开。原文【0007】：“顔画像の左右方向を座標軸のｘ軸、上下方向をｙ軸としたとき(将人脸图像的左右方向设为坐标轴x轴，上下方向设为y轴)”。原文【0019】及【0111】明确指出，计算抽出领域（如嘴巴左右端点）结线的倾斜直线，与两眼连线基准之间的夹角是否超过预设角度（如$\pm 7^\circ$）。

* **未公开事实**：D2虽然在图像坐标系（x, y）中计算了嘴巴或面部的倾斜角度，但其**唯一技术目的**是“抽出内容判定（判定提取是否正确，若歪斜严重则报错或重新处理）”，其**完全没有公开**将此角度用作调整“显示器上数据表示呈现取向（特征I）”的用途。

#### 3. D3 (JP2006053666A)

* **技术领域与问题**：D3属于数码相机/图像处理选优领域。解决的问题是如何从连续拍摄的组图或视频中，自动筛选出人脸状态最好（正面朝向、未眨眼闭眼）的单张照片，避免人工筛选的繁琐（见【2】[0002]-[0005]）。

* **毫无疑问公开/实质公开的技术特征**：

* **特征E、F、K**：实质公开。D3在【2】[图4]（1）及[0022]中公开：“両目の両端を結ぶ直線の中央点を通る垂直線を引く。この垂直線を基準として…顔の左右方向を検出する(引一条穿过两眼两端连线中心点的垂直线。以该垂直线为基准……检测面部的左右方向)”。

* **未公开事实**：D3检测面部朝向和倾斜，是为了计算“面向正面的指数”以进行照片好坏的“选别（筛选）”（【2】[0027]），一旦选出最佳照片即予以保存。D3**完全未公开**利用此取向去实时动态调转屏幕显示界面的技术方案（特征I）。

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## 三、 最接近对比文件的选择与分析

在创造性评述过程中，**D2 (JP3735893B) 适合作为评述权利要求1创造性的最接近对比文件（D1完全不相干，D3次之）。**

### 理由如下：

1. **技术领域和核心架构最为接近**：D2与目标专利均属于通用消费类电子设备（或其图像处理构件）的人脸特征点坐标分析领域。D2构筑了完备的电子设备图像采集系统，其包括图像输入部（照相机）、图像记忆部、特征抽出手段（取向检测器）及显示器。

2. **技术特征重合度最高**：D2不仅毫无疑问公开了支撑结构、照相机、显示器（特征A、B、G、H），更实质公开了建立图像坐标系、提取面部特征点（眼、口）坐标、并**计算特征线与基准线之间旋转角度**的完整算法架构（特征C、D、E、F、J、K）。

3. **技术效果与问题的分野**：

* **D2的技术问题与效果**：聚焦于图像处理内部算法的“准确性校验”与“特征搜索范围设定”。

* **目标专利的技术问题与效果**：聚焦于利用上述现成的人脸图像特征和坐标倾角计算结果，去**联动控制显示器的数据呈现取向（横竖屏切换）**，从而替代物理重力传感器。

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## 四、 剩余技术特征的公开情况与无效突破口分析

### 1. 区分特征

经过整体特征比对，没有任何一个对比文件公开了**技术特征I**：

> “以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示”。

即：**将图像坐标系与基准坐标系之间计算得到的旋转角度（$\theta$），直接应用于控制显示器上数据表示（UI界面/文本/图像）的旋转调转。**

### 2. 剩余特征是否被其他对比文件公开？

* **D3**虽然也公开了检测面部的旋转/朝向方向，但其同样局限于“照片筛选（选别）”，完全没有涉及利用该角度去控制显示器界面的实时旋转呈现。

* **D1**完全处于不同的工业应用显微镜领域，无任何参考价值。

* 因此，**特征I（即计算出的角度与显示器旋转控制的闭环联动）在三份对比文件中均未被公开。**

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### 3. 无效请求方最薄弱的技术特征（即专利权人的“免死金牌”）

对于无效请求方（要求把该专利干掉的一方）而言，**最薄弱的技术特征（最难攻克的防线）是：特征I（联动控制显示呈现取向）与特征C、E、K在“利用面部取向替代物理重力开关”这一特定发明目的下的有机结合。**

#### 原因及专利权人的答辩反驳预测：

1. **技术偏离（反向教导）**：在2026年的现有技术检索中可以发现，D2和D3虽然都精细地计算了人脸的各种坐标和角度，但其技术闭环均在“图像算法内部”结束（D2为了判定特征对不对，D3为了判定照片好不好）。没有任何现成技术给出暗示：可以把这个在图像处理领域用于校验的“旋转角度$\theta$”，拉出来去控屏。

2. **功能解耦与重新组合**：目标专利巧妙地摒弃了移动电话中惯用的“汞开关、重力敏感开关（见说明书【0005】）”，将原本仅用于拍照或面部解锁的照相机，跨界复用为了“取向传感器”。这种“**利用既有视觉组件消除物理空间重力硬件成本**”的系统级设计，具有显著的实用性提升和预料不到的技术效果。

#### 请求方的应对策略（无效诉讼切入点）：

若要成功无效此特征，请求方必须在后续补充检索中，寻找跨领域的对比文件（例如：智能手机系统交互、UI界面控制、或早期车载平板自动转屏的软件算法），证明“**利用前置摄像头监测人眼/人脸取向从而触发手机系统转屏（横竖屏切换）**”属于本领域技术人员的公知常识或常规软件配置，以此打掉其创造性高度。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您对该目标专利（CN101641950B）的权利要求1进行深度解析，并结合对比文件进行特征比对和创造性分析。

### 一、 目标专利说明书对权利要求1的合理解释

根据目标专利说明书的记载，权利要求1保护的是一种通过**内置照相机捕获用户图像（特别是面部特征）**来自动检测电子设备旋转取向，从而**自动调节显示器上数据表示（如纵向或横向）**的电子设备。

* **图像特征与坐标系统（特征J、K）：** 说明书第`[0063]`至`[0064]`段明确指出，取向检测器通过提取用户面部特征（如眼睛、嘴），以双眼连线为基线建立图像坐标系统$(x', y')$，并计算该系统与设备固有的基准坐标系统$(x, y)$之间的旋转角度$(\theta)$。

* **技术效果：** 旨在解决现有技术中需要手动切换显示取向（耗时、体验差）或使用物理重力开关（增加成本、占用空间）的缺陷，利用设备现有的照相机（如视频电话镜头）实现无硬性辅助件的、无感知的自动取向调节（参见说明书`[0005]`、`[0041]`）。

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### 二、 对比文件公开情况分析（公开号及技术方案概述）

1. **D1：JP2006277689A (商品销售管理系统及程序)**

* **原文分析：** 该专利公开了一种利用互联网对商品折扣信息进行管理和发布的系统。主要涉及POS终端、商品信息数据库服务器、值札创建终端和客户终端。

* **结论：** D1属于**商业信息化及物流管理领域**，其设备虽然包含显示器和终端，但完全不涉及“照相机捕获图像特征”、“确定图像坐标系统与基准坐标系统旋转角度”以调节显示取向的技术方案。**D1未公开本申请的任何核心取向检测特征。**

2. **D2：US20060227103A1 (使用混合位置追踪系统的三维显示设备和方法)**

* **原文分析：** 该专利公开了一种移动3D显示设备，通过**内置的摄像头和陀螺仪**来追踪用户的眼睛位置。具体地，其通过摄像头拍摄用户，利用第一计算部（基于Bayesian Classifier等算法）识别眼睛特征并计算由于设备旋转导致的用户图像在屏幕上的位移量$(u, v)$，从而计算出旋转角度（参见D2原文`[0044]`、`[0049]`）；同时结合陀螺仪的角速度积分来纠正快速移动下的偏差。

* **结论：** D2毫无疑问地公开了本申请的绝大部分技术特征，包括支撑结构、相机、显示器以及通过识别图像特征确定旋转角度的取向检测架构。

3. **D3：USD531735S1 (带可拆卸帽的手持式医疗测试设备)**

* **原文分析：** 该文件为**外观设计专利**，仅公开了一种医疗测试仪器的外形、线条和视觉外观设计。

* **结论：** 依据专利法，外观设计不公开任何实质性的技术特征、结构关系或软件控制逻辑。**D3对权利要求1的实质技术特征公开为零。**

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### 三、 技术特征比对表

以下将权利要求1的技术特征A-K与对比文件D1、D2、D3的原文进行详细比对：

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### 四、 最接近现有技术（最接近的对比文件）分析

在创造性审查中，**D2 (US20060227103A1) 适合作为最接近的对比文件**。原因如下：

1. **技术领域最相关：** 目标专利与D2均属于**电子设备移动显示控制、图像处理及人机交互技术领域**。而D1属于商业零售管理领域，D3仅为外观设计。

2. **解决的技术问题最相似：** * 目标专利旨在解决：“如何不依赖物理重力开关，自动检测电子设备的旋转，从而使屏幕上显示的内容能实时对应用户的交互视角”。

* D2旨在解决：“移动3D设备在使用时，设备与用户双眼的相对视角和取向容易发生改变，如何准确追踪这种手持 posture（姿态/取向）的改变，以实时调整显示视差”。

* 两者的核心问题都是**“如何通过摄像头捕捉图像特征来精确定位和计算手持设备的旋转姿态”**。

3. **公开的技术特征最多：** 如上表所示，权利要求1中几乎所有的结构、配置和核心算法逻辑（特征A至K），均已被D2在实质上完全公开。

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### 五、 创造性缺陷与无效请求方的最薄弱环节（最难攻克的特征）

作为请求方，若要提起无效宣告请求，权利要求1的绝大部分特征已经完全被D2覆盖。然而，在口头审理或答辩中，专利权人极有可能会揪住**技术效果的细微差异和特征I的实质应用目的**进行反驳。这也是请求方**最薄弱、最需要严密防守/补强论证**的技术特征：

#### 1. 最薄弱技术特征：特征I（“以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示”）的应用目的差异

* **专利权人可能辩称的理由（技术效果与动机偏离）：**

目标专利检测旋转是为了**“在横向（Landscape）和纵向（Portrait）之间切换文本或普通2D图像的外观”**（使用户在转动手机时能正常阅读文字，参见说明书`[0003]`、`[0069]`）。

而D2检测旋转是为了**“调整3D左眼/右眼图像的视差屏障或光栅，防止立体图像发生左右反转（Visual inversion）”**（参见D2原文`[0006]`、`[0013]`）。D2并没有提到要将一个写满文字的页面从垂直状态旋转成水平状态来方便阅读。因此，两者的技术效果不同，本领域技术人员没有将D2的技术方案改造为目标专利的“横纵屏切换”的技术启示。

#### 2. 请求方的应对与破局策略

为了巩固无效请求，请求方必须在利于特征I的论证上建立如下逻辑：

* **手段的等同性/直接替代：** 权利要求1的特征I仅限定了“以依赖于所确定的旋转取向的**取向**显示该数据表示”，其本质是由旋转角度驱动显示矩阵的坐标变换。3D视差图像的切换和普通2D画面的横纵切换，在底层图形显示算法中，均属于**“根据姿态调整显示输出”**。

* **公知常识补强：** 移动电子设备根据重力或检测姿态进行横纵屏切换（如看视频、读短信时）在2013年（目标专利申请前）已经是智能手机极其普适的公知常识。D2已经提供了“如何用摄像头高精度算准旋转角度”这一关键技术手段，本领域技术人员在面对“物理重力开关占用空间”这一普通技术挑战时，极易想到利用D2公开的图像特征法来替代重力开关，进而实现普适的横纵屏画面切换。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您针对目标专利（CN101641950B）的权利要求1进行深入的法律与技术分析。本分析将紧密结合目标专利说明书进行权利要求释义，并逐字逐句比对四份对比文件（D1~D4）的原文出处，最终给出创造性评价及无效宣告请求策略。

在正式分析前需说明，**D3（EP0884905B1，英文）与D4（DE69826069T2，德文）属于同一专利家族**，其公开的核心技术方案完全一致，下文分析中将其合并或选择其一（以D3英文为主）进行定点比对。

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## 一、 结合目标专利说明书的权利要求释义

为了准确界定权利要求1的保护范围，首先结合目标专利说明书对核心概念进行法律与技术层面的释义：

1. **“数据表示”（特征H、I）：** * **说明书对应：** 说明书第`[0002]`段明确指出，“数据表示”意在表示在显示器上显示或再现的任何数据或信息的可视外观，包括文本、可视图像、菜单列表、数字照片、网页、TV广播等。

* **释义：** 它是显示器上呈现给用户的任意视觉画面，具有明确的“纵向（Portrait）”和“横向（Landscape）”取向特征。

2. **“取向检测器”与“通过照相机捕获的图像特征确定旋转取向”（特征C、D、E、J、K）：**

* **说明书对应：** 说明书第`[0005]`段否定了传统的物理重力开关（如汞开关、重力敏感开关等），提出利用**照相机本身作为取向感测设备**。第`[0060]`-`[0064]`段及图5~图8详细描述了其实现机理：照相机15拍摄用户面部，取向检测器17通过软件算法识别面部特征（如眼睛181、嘴182），并在图像中建立**图像坐标系统（平行于双眼连线的 $x'$ 轴和垂直于基线的 $y'$ 轴）**。随后，计算单元19计算该**图像坐标系统**与电子设备本身的**基准坐标系统（固定轴 $x, y$）**之间的夹角，从而获得**旋转角度 $\theta$**。

* **释义：** 本专利的实质是**以人的面部/环境特征作为“绝对水平/垂直参照物”**。当电子设备自身发生旋转时，由于人脸在空间中保持相对直立，通过检测人脸特征在图像坐标系（跟随相机旋转）与设备基准坐标系（跟随设备旋转）之间的相对旋转角 $\theta$，反推出设备自身的旋转状态，进而自动旋转屏幕上的“数据表示”。

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## 二、 权利要求1的技术特征拆解与对比文件比对分析

以下将各对比文件与权利要求1的技术特征 A~K 进行逐一严格比对，并给出详细的原文出处。

### 1. 对比文件基本信息说明

* **D1：** JP2004046399A （移动机器人脸识别设备及方法）

* **D2：** US20040076341A1 （数字文档对齐系统和方法，主要针对扫描仪）

* **D3/D4：** EP0884905B1 / DE69826069T2 （便携式可视电话图像生成终端及方法）

### 2. 逐项特征比对与原文出处分析

* **特征A：一种电子设备，包括；支撑结构**

* **D1公开：** 明确公开。机器人本体11包括头、胸、台车部等支撑结构。出处：`[0012]`，“ロボット１は、ロボット本体１１が頭部１２と胸部１３と胴部…”。

* **D2公开：** 明确公开。数字扫描仪302包含其外壳及压板等支撑结构。出处：`[0026]`，“The system 300 comprises a digital scanner 302…”。

* **D3/D4公开：** 明确公开。便携式移动台（手机）10及外壳。出处：D3说明书第`[0011]`段，“…a portable mobile station 10…”。

* **特征B：由该支撑结构支撑的照相机**

* **D1公开：** 明确公开。头部的相机17。出处：`[0013]`，“頭部１２に２つのカメラ１７…が装着され”。

* **D2公开：** 实质公开/不适用。公开了扫描仪的成像接口（Interface），在广义上属于捕获图像的扫描相机。出处：`[0026]`，“…having an interface 303 to scan a supplied document”。

* **D3/D4公开：** 明确公开。安装在移动台上的相机11。出处：D3说明书第`[0011]`段，“…a camera 11, installed in a terminal according to the invention…”。

* **特征C：连接到该照相机的取向检测器**

* **D1公开：** 毫无异议公开。公开了连接相机的“人体正面方向检测部32”。出处：`[0022]`，“この顔認識装置は、カメラ１７と、…人体正面方向検出部３２と…を有している”。

* **D2公开：** 明确公开。公开了连接到扫描输出端的平均化单元（Averaging unit 308）和旋转单元（Rotating unit 314）。出处：`[0026]`，“An averaging unit has a port connected to the buffer port… A rotating unit 314 has a port…”。

* **D3/D4公开：** 明确公开。公开了模式识别手段（Pattern recognition means 61）和控制器63。出处：D3说明书第`[0012]`段，“The terminal 10… is equipped with pattern recognition means (Reference 61, Figure 6A)… controlled by a controller 63”。

* **特征D：该取向检测器被配置为识别由该照相机捕获的图像中的图像特征**

* **D1公开：** 明确公开。从图像中提取人体的剪影（轮廓）特征。出处：`[0024]`，“人体シルエット抽出部３６は、カメラ１７で取得した画像データから人体のシルエットを抽出する”。

* **D2公开：** 明确公开。识别矩阵图像中的文档边缘特征。出处：`[0026]`，“The averaging unit 308 compares adjacent elements of matrix row information to generate a first set of edge positions…”。

* **D3/D4公开：** 明确公开。在图像场中寻找特定形状的图形（如头、肩膀轮廓特征）。出处：D3说明书第`[0012]`段，“…arranged to search for a figure 18, having a pre-determined shape… in the large image field 17”。

* **特征E：并确定所捕获的图像相对于基准取向的旋转取向**

* **D1公开：** 明确公开。匹配提取的轮廓与数据库中不同旋转角的标准2D射影轮廓，从而推导旋转角（确定人体的正面方向取向）。出处：`[0024]`，“マッチングする２次元射影画像シルエットの回転角から、人体の正面方向を推定する”。

* **D2公开：** 明确公开。计算输入文档的歪斜角（Skew angle）。出处：`[0011]`，“From this image… the method automatically computes the angle of skew of the input document”。

* **D3/D4公开：** **未公开/偏离。** D3检测人脸或轮廓在画面中的**绝对位置（X, Y坐标偏移量）**，以此来平移裁剪窗口或转动相机，**并非**为了确定图像相对于基准坐标系的“旋转取向（角度）”。出处：D3第`[0013]`段，“…determine the difference of the located area from the centre of the image field 20… turns the camera 26 in the direction of an arrow 28”。

* **特征F：其中基准取向是由该电子设备的基准坐标系统定义的**

* **D1公开：** 隐含公开。其匹配的基准必然基于机器人自身的内部坐标体系。

* **D2公开：** 明确公开。歪斜角是相对于扫描仪坐标系统（扫描行轴与行进轴构成的2维成像坐标系）定义的。出处：`[0007]`，“Note that the terms scanning coordinate system or scanner coordinate system refer to the 2-dimensional imaging coordinate system imposed on the digital image by the scanning process itself”。

* **D3/D4公开：** 未公开。

* **特征G：由该支撑结构支撑的显示器**

* **D1公开：** 明确公开。胸部装备有图像显示器20b。出处：`[0013]`，“胸部１３の中央部に画像ディスプレイ２０ｂ（注：原文文本误写为20a，附图及后文修正为20b）が装着され”。

* **D2公开：** 未公开（扫描仪通常不强调支撑用于动态旋转显示的显示器）。

* **D3/D4公开：** 明确公开。移动台的显示器31。出处：D3说明书第`[0014]`段，“…on the margins of a display 31 of the terminal 30”。

* **特征H：该显示器被配置为显示数据表示**

* **D1公开：** 明确公开。用于向用户提供信息。出处：`[0014]`，“画像ディスプレイ２０ｂはユーザに対する情報提供に用いられる”。

* **D2公开：** 未公开。

* **D3/D4公开：** 明确公开。显示接收到的图像或字符。出处：D3说明书第`[0003]`段及第`[0014]`段，“…display of a received image… guide the user by means of characters to be written out on the display”。

* **特征I：并且以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示**

* **D1、D2、D3/D4均未公开。** * **关键差异分析：** 本特征是目标专利的核心目的。D1显示器仅用于常规信息提供，不随相机检测到的人体旋转而改变其显示的取向；D2无显示器旋转调节；D3/D4改变的是**发送给对方的图像裁剪区域（数字变焦/平移）**或者**机械驱动相机旋转**，其自身显示器上的菜单或接收画面取向并未依赖于自身相机的旋转取向进行调整。

* **特征J：该取向检测器被进一步配置为将所述图像特征放在图像坐标系统中**

* **D2公开：** 明确公开。将捕获的数据建立像素矩阵坐标，并划分成行带和列带放入坐标系处理。出处：`[0015]`，“scanning a document to create a matrix of pixel information; Comparing adjacent elements of matrix row information…”。

* **特征K：确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度(θ)以便确定所捕获的图像的旋转取向**

* **D2公开：** 明确公开。通过反正切公式确定图像差分向量在矩阵坐标系与扫描仪基准坐标系之间的旋转角度 $\theta$。出处：`[0059]`，“Then dx = x1 - x0; and the corresponding angle of this difference vector is $\theta = \text{atan}(dx/dy)$”。

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## 三、 技术特征比对表

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## 四、 创造性分析：最接近对比文件的选择与论证

在创造性宣告无效的审查过程中，选择“最接近的对比文件（D0）”应遵循**技术领域相同或相近、解决的技术问题最类似、公开的技术特征最多**的原则。

### 适合作为最接近对比文件的文件：**D3（或D4）**

* **理由如下：**

1. **技术领域与架构高度一致：** D3同样属于便携式无线通信电子设备（移动图像电话）领域。其硬件架构完美包含了目标专利的四大核心支柱：**支撑结构+照相机+显示器+处理器（模式识别/取向检测）**。

2. **面临的技术背景相同：** D3在背景技术`[0002]`中同样指出了便携式可视电话在用户手持使用时，由于“手的晃动和头部的移动（due to the movements of his hand and head）”，导致人脸在图像中的位置/取向发生改变，需要进行画面调整。这与目标专利试图免除物理重力开关、利用自带相机解决屏幕数据重定向的初衷最为接近。

3. **技术效果的关联度：** 目标专利是为了让用户看到正确取向的屏幕数据；D3是为了让接收方（或通过提示引导本方用户）看到正确对齐、居中的用户图像。两者的核心控制回路都是“采集人脸/轮廓特征 $\rightarrow$ 分析偏差 $\rightarrow$ 调整显示输出”。

* **为什么D2不适合作为主要的最接近对比文件？**

D2虽然极为完美地公开了特征 J 和 K（矩阵坐标系、通过 $\text{atan}(dx/dy)$ 严格计算旋转角 $\theta$），但 D2 属于**固定式办公文档扫描仪**领域，其不具备便携式移动设备的移动性，更**没有用于显示动态屏幕数据表示的显示器（特征G、H、I）**。因此，D2 适合作为证明特征 J、K 属于本领域常用算法技术手段的“辅助对比文件（如D2或相结合的结合案）”，而不适合单独作为最接近的对比文件。

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## 五、 结合方案与请求方最薄弱的技术特征（痛点分析）

### 1. 未被最接近对比文件（D3）公开的特征，是否被其他文件公开？

* **特征J、K（坐标系建立与旋转角度 $\theta$ 的量化计算）：**

D3中确实没有公开建立图像坐标系并利用数学公式精确计算坐标系夹角 $\theta$ 的手段，其仅计算了位置偏移。然而，**特征J和K已经被D2（US2004076341A）完全且毫无异议地公开了**（D2详细说明了如何建立行列图像坐标系，并通过边缘差分向量计算出具体的旋转角度 $\theta$）。

* **法律逻辑结合：** 无效宣告请求方可以主张：将D2中用于图像对齐的通用数学坐标变换及角度计算方法（J、K），应用到D3这种带有相机的终端设备中，以精确实现图像旋转取向的精确识别，这属于本领域技术人员的常规技术选择。

### 2. 对于请求方（无效宣告提起方）来说，最薄弱的技术特征是什么？

提出无效请求时，请求方**最难攻克、最薄弱的软肋**在于：**技术特征 I（以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示）**。

* **痛点原因分析：**

1. **技术实质的本质分歧：** * **D3/D4的控制逻辑是“内向型”或“发送型”的：** 它的相机捕获到用户由于手晃动产生的偏角或位移后，其应对手段是**裁剪/平移发送给对方的视频流**，或者**机械转动相机**，亦或是**在显示器边缘亮起LED箭头，引导用户去转动设备本身**（见D3图3，亮起LED提示用户用手扳正手机）。也就是说，D3中手机内部的菜单、文字（数据表示）的显示方向自始至终是**静止死板**的，它逼迫用户去适应设备。

* **目标专利的控制逻辑是“自适应型”的：** 它通过相机看到人脸歪了，判定是用户把手机横过来了，于是**软件自动把显示器上的UI、菜单、文本（数据表示）旋转90度**，免去了用户手动设置的麻烦。

2. **无直接原文支持：** 纵观D1、D2、D3、D4，**没有任何一篇对比文件公开了“根据相机检测到的旋转角度，去自动调整自身显示器上UI/数据画面显示取向”这一闭环动作**。

3. **创造性抗辩空间大：** 专利权人在无效答辩时，必然会极力强调：本专利巧妙地将照相机复用为“虚拟重力传感器”，利用人脸在空间中的绝对直立性来驱动屏幕UI旋转，彻底省去了汞开关等物理硬件。而对比文件（如D3）仅仅是做可视电话的人脸对齐，其技术意图是让可视电话画面不晃动，根本没有产生“利用相机控制自身屏幕UI排版取向”的技术启示。

### 代理师针对请求方的策略建议：

由于特征I属于最薄弱环节，直接进行文本字面上的公知常识说理极易被专利局驳回。请求方应当另辟蹊径，全力论证**“数据表示”的广义解释**。

> **突破口：** 尝试主张D3中在本地屏幕上显示的“本地相机预览画面”或“用于引导的字符34”也属于一种“数据表示”。当D3通过机械伺服电机转动相机或用户手动调整使画面居正时，该预览画面的取向在客观上也发生了依赖于旋转检测的调整。通过这种广义的外延释义，尽最大可能将特征I套入D3或D1的公开范围中，以此增加无效成功的概率。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您紧密结合目标专利说明书（CN101641950B）来解释权利要求1，并结合三份对比文件（D1: JP2007021728A，D2: US7194102B，D3: JPWO2005076629A1）进行深入的专利无效可行性及创造性分析。

以下为详细的分析报告：

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### 一、 目标专利权利要求1的合理解释与技术特征拆解

目标专利（CN101641950B）的核心发明点在于：**利用电子设备自带的照相机捕获图像，通过识别图像中的特征（如人脸）来自动判断设备相对于用户的旋转方向，进而自动调节显示器上数据的显示取向，从而省去机械重力开关或手动调节的繁琐。**

根据您的要求，权利要求1被精准拆解为以下11个技术特征（特征A至K）：

* **特征A**：支撑结构

* **特征B**：由该支撑结构支撑的照相机

* **特征C**：连接到该照相机的取向检测器

* **特征D**：该取向检测器被配置为识别由该照相机捕获的图像中的图像特征

* **特征E**：并确定所捕获的图像相对于基准取向的旋转取向

* **特征F**：其中基准取向是由该电子设备的基准坐标系统定义的

* **特征G**：由该支撑结构支撑的显示器

* **特征H**：该显示器被配置为显示 data 表示（数据表示）

* **特征I**：并且以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示

* **特征J（创新点前两句）**：该取向检测器被进一步配置为将所述图像特征放在图像坐标系统中

* **特征K（创新点第三句）**：确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度($\theta$)以便确定所捕获的图像的旋转取向

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### 二、 对比文件原文检索与技术特征比对表格

为了清晰展现各对比文件是否公开了上述特征，特构建以下技术特征比对表。

#### 1. 对比文件指代及公开号说明：

* **D1**：JP2007021728A —— 图像形成装置、其控制方法及网络系统

* **D2**：US7194102B2 —— 具有混合双振膜和单衔铁设计的耳内监听器

* **D3**：JPWO2005076629A1 —— 图像编码装置及摄像装置

#### 2. 技术特征比对表格

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### 三、 创造性分析：谁最适合做“最接近的对比文件”？

在无效宣告程序中，选择“最接近的对比文件”（第一标准文件）应当遵循**技术领域相同或相近、解决的技术问题最类似、公开的技术特征最多**的原则。

#### 1. 哪个对比文件适合做最接近的对比文件？

* **D3 (JPWO2005076629A1) 最适合作为最接近的对比文件。**

* **整体解决的技术问题与技术效果角度分析**：

* **D1** 属于办公自动化打印机领域，解决的是网络复合机之间打印任务与附加信息（如2in1、分辨率、画质模式）异步传输和再利用的问题，与目标专利“根据设备旋转自动调节屏幕显示”的技术目的完全不相干。

* **D2** 属于电声耳机领域，解决的是耳机音质、双振膜混合单衔铁的机械声学设计问题，完全不涉及图像处理。

* **D3** 属于**摄像装置及图像处理/编码领域**，其核心技术涉及通过“参照模式选择回路”和“运动向量检测电路”来检测连续图像帧之间的位移、全局运动补偿。它和目标专利一样，**都需要利用照相机捕获图像，也需要对图像进行空间坐标、矢量、角度或旋转取向的分析。**

* 因此，从技术领域和计算手段的相似度来看，D3是唯一的选择。

#### 2. 最接近的对比文件可以有多个吗？

在实际无效案中，针对同一条权利要求，**可以并行提出多组无效组合**（例如：成功几率最高的组合以D3为最接近对比文件，备用组合以D1为最接近对比文件）。但由于D1、D2与目标专利技术领域相差过于悬殊，本案中真正具备威胁力的最接近对比文件**仅有D3一个**。

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### 四、 区别技术特征与无效请求方的最薄弱环节

通过上述表格对比，我们可以清晰地找出没有被最接近对比文件（D3）公开的特征，并指出请求方（无效宣告提起方）攻克该专利时最薄弱、最难逾越的技术特征。

#### 1. 没有被最接近的对比文件（D3）公开的特征，是否被其他对比文件公开？

* **特征I**（以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示）**完全没有被D1或D2公开**。

* **分析**：D1虽然公开了显示器（特征G、H），但其显示器是固定的办公打印机面板，完全不具备“根据捕获图像的旋转取向来调节自身数据取向”的功能。D2则压根没有显示器。

#### 2. 指出无效请求方最薄弱的技术特征

对于无效请求方而言，本案中**最薄弱（即最难打掉、目标专利最稳固）的技术特征是：【特征I】以及【特征K与特征I的联动关联】。**

* **理由如下**：

1. **技术实质背离**：D3（最接近对比文件）虽然在图像编码中计算了“全局运动矢量（包括旋转或平移角度）”，但D3计算这个角度的**技术效果**是为了**优化MPEG-4压缩编码、防止在闪光灯或物体通过时造成解码图像的画面丢失（画质劣化）**。而目标专利计算旋转角度($\theta$)的**技术效果**是为了**在显示器上调整菜单、网页、照片的显示取向（横屏或竖屏切换）**。

2. **缺乏技术启示（审查指南中的技术偏置）**：任何本领域技术人员在面对D3的编码器优化方案时，都不会自然而然地想到将这个用于“压缩画质优化”的算法拿去控制“手机屏幕的横竖屏切换”。D3没有给出任何将“图像旋转角度”与“显示器显示布局（Data表示的取向）”进行联动（特征I）的暗示。

### 专利代理师的诉讼策略建议：

如果您是**无效请求方**，想要无效应案：

* **单凭现有的D1、D2、D3组合，直接无效掉权利要求1的成功率较低**。因为“利用人脸/图像特征算法取代重力感应器来进行屏幕横竖屏切换”这一**系统级交互目的**在D1-D3中均未实质体现。

* **补救策略**：您需要开启补充检索，重点寻找一份**智能手机、PDA或数码相机领域**的“辅助对比文件（D4）”。该D4必须公开“利用照相机拍摄人脸、人眼或背景，来调节显示屏横竖屏显示（纵向/横向切换）”的应用场景。一旦找到D4，再结合D3中关于“具体如何建立图像坐标系、如何精确计算坐标系夹角$\theta$”的算法特征（特征J、K），以 **D4（最接近对比文件）+ D3（解决具体算法计算）** 进行组合，方能给予权利要求1致命一击。

权利要求1的设备，其中所述照相机被配置为连续地捕获图像

权利要求1的设备，其中所述取向检测器被配置为从由照相机捕获的图像中识别三个或更多特征

权利要求1的设备，其中所述取向检测器被配置为识别人类用户的图像特征

权利要求4的设备，其中所述图像特征包括面部特征

权利要求4的设备，其中所述图像特征包括眼睛

权利要求4的设备，其中所述图像特征包括嘴

权利要求4的设备，其中所述图像特征包括下巴

权利要求4的设备，其中所述图像特征包括眉毛

权利要求4的设备，其中所述图像特征包括人类用户的轮廓

权利要求1的设备，其中所述数据表示包括数据

权利要求11的设备，其中所述数据包括文本和/或可视图像

权利要求1的设备，其中所述取向检测器被配置为检测所捕获的图像相对于垂直取向和水平取向的取向；并且根据这些取向中与照相机所捕获的图像最密切匹配的取向来确定所述支撑结构是垂直定向还是水平定向

权利要求1的设备，其中所述设备是来自包括下列项的集合的设备智能电话数字照相机数字媒体播放器和便携式游戏控制台