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**对比文件名称**:CN106128137A_Description_20251231_1845

**目标专利名称**:用于车辆的消息广播

**本次调用模型名称**:DeepSeek最新版本模型

以下是根据您的要求创建的特征比对表格:

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:一种控制车辆的方法,包括。**<br>**公开性判断:直接公开**“一种基于车联网的城市道路交通路口车内交通信息预警方法,在车辆上设置...数据处理模块...所述数据处理单元依据车辆所在车道标志信息、路口交通信号以及自车与前车的行驶速度和转向灯信号,发出自车路口预警信息。” (具体实施方式部分)对比文件明确公开了一种控制车辆的方法,该方法包括设置多个模块,并由数据处理单元根据接收到的信息发出预警信息,以辅助或控制车辆行驶。这与目标专利中“控制车辆的方法”属于相同类型的技术手段,其整体作用都是基于接收的信息对车辆进行控制或辅助决策。因此,技术特征A被直接公开。
**技术特征B:接收包括用于发送车辆的运动规划的意图消息。**<br>**公开性判断:隐含公开**“所述车载无线收发模块上设置有定向天线,接收交通信息采集发射模块和前车上车载无线收发模块发送的信息...v₂ 为前车车速...” (具体实施方式部分)对比文件公开了自车的车载无线收发模块接收来自“前车”的信息,包括前车的车速(v₂)。虽然对比文件没有明确使用“意图消息”或“运动规划”的术语,但本领域技术人员可以理解,在车联网环境中,车辆间通信所交换的“前车信息”(如速度、加速度)本质上构成了前车当前运动状态和/或短期意图(如加速、减速)的描述,这些信息可以被视为一种简单的、反映车辆当前及近未来运动状态的信息集合,即隐含公开了“运动规划”或“意图消息”的基本内容。其作用是为自车提供决策依据,与目标专利中接收信息以辅助控制的作用相同。
**技术特征C:其中,所述运动规划包括...一个或多个车辆描述符...车辆物理能力包括转弯半径、车辆最高速度和车辆最大加速度中的至少一项。**<br>**公开性判断:隐含公开**“v₂ 为前车车速...a为自车最大加速度...a₁为自车最大制动减速度,a₂为前车最大制动减速度” (具体实施方式部分,涉及公式)对比文件明确提到了前车的“车速”(v₂)和“最大制动减速度”(a₂),以及自车的“最大加速度”(a)和“最大制动减速度”(a₁)。虽然未明确提及“转弯半径”,但“车速”、“最大加速度/减速度”是车辆物理能力的核心参数。本领域技术人员能够合理推断,在车联网通信中,为了更准确地进行协同决策或预测,交换包含车辆基本物理能力(如最高速度、加速度能力)的信息是常见且必要的。因此,对比文件隐含公开了运动规划中包含车辆物理能力(至少包括速度和加速度相关参数)这一技术特征。其作用是为接收方车辆提供更准确的预测基础,与目标专利中的作用相同。
**技术特征D:对所述意图消息进行解析以识别用于所述发送车辆的所述运动规划。**<br>**公开性判断:隐含公开**“所述数据处理单元依据车辆所在车道标志信息、路口交通信号以及自车与前车的行驶速度和转向灯信号,发出自车路口预警信息。” (具体实施方式部分)对比文件公开了数据处理单元依据接收到的信息(包括前车信息)进行运算和判断。这个过程必然包含对接收到的原始通信数据(如前车速度v₂)进行“解析”,以提取出可用于后续计算和决策的有效信息(即识别出前车的运动状态)。虽然未使用“解析”一词,但该数据处理步骤在技术实质上等同于对接收到的消息内容进行解读和识别。其作用是从消息中提取关键信息,与目标专利中的作用相同。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征E:以及至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆,包括:至少部分地基于由所述车辆物理能力限制的所述发送车辆的车辆行为模型,来设置针对所述发送车辆的行为预测。**<br>**公开性判断:隐含公开**“若tL ⟩d₁ /v₁ 且v₁ ⟩v₂ 时,判断(v₁ -v₂ )tL ≤ d₁ - d₂ - s是否成立...s=...公式中包含v₂和a₂...” (具体实施方式部分)对比文件在判断自车能否通过路口时,不仅考虑了前车的当前速度(v₂),还在计算安全车距(s)的公式中考虑了前车的最大制动减速度(a₂)。这意味着数据处理单元在预测前车行为(如制动能力)时,实际上使用了一个隐含的、基于前车物理能力(此处为制动能力a₂)的模型来评估前车可能的行为边界(最短制动距离)。虽然对比文件没有明确建立名为“车辆行为模型”的模块,但其算法逻辑已经实质性地利用了前车的物理能力参数来约束和预测前车的行为可能性,从而影响自车的控制决策(加速、减速或保持)。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征F:所述一个或多个车辆描述符进一步包括传感器可感知属性。**<br>**公开性判断:未公开**(未找到相关内容)对比文件全文均未提及任何关于车辆颜色、尺寸、型号等可以通过传感器(如摄像头、激光雷达)直接感知的物理属性作为车辆描述符在车辆间通信中传递。其传递的信息仅限于速度、加速度、位置(距离)以及与信号灯和车道的相对关系。因此,对比文件没有公开技术特征F。
**技术特征G:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:至少部分地基于所述运动规划来确定用于所述车辆的预期感兴趣区域;以及将检测算法应用于在所述预期感兴趣区域处的接收的传感器数据...**<br>**公开性判断:未公开**(未找到相关内容)对比文件的核心是基于通信信息进行逻辑判断和预警,并未涉及利用接收到的运动规划来主动调整或确定传感器(如摄像头、雷达)的“预期感兴趣区域”,也没有提及将特定检测算法应用于该区域的传感器数据以检测车辆。其感知依赖于预设的传感器(如前置摄像头用于车道检测),但并未与接收到的车联网信息进行所述方式的联动。因此,对比文件没有公开技术特征G。
**技术特征H:至少部分地基于所接收的运动规划来选择所述检测算法。**<br>**公开性判断:未公开**(未找到相关内容)如上述对特征G的分析,对比文件未涉及基于接收信息选择检测算法的相关技术内容。因此,对比文件没有公开技术特征H。
**技术特征I:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:至少部分地基于所述传感器可感知属性来将车辆检测传感器数据与所述发送车辆进行关联。**<br>**公开性判断:未公开**(未找到相关内容)对比文件未提及利用“传感器可感知属性”(如特征F所述)来关联传感器数据与特定发送车辆。其数据关联可能基于通信ID或位置,但非基于传感器可感知的外观属性。因此,对比文件没有公开技术特征I。
**技术特征J:确定所述发送车辆的行为是否符合所述行为预测;以及响应于确定...不符合...,至少部分地基于所述车辆物理能力来更新所述行为预测。**<br>**公开性判断:未公开**(未找到相关内容)对比文件描述了基于当前信息的单次预测和决策过程,但未公开一个持续性的“预测-观测-比较-更新”的闭环流程。没有记载将预测的前车行为与实际观测到的前车行为进行比较,并在发现不符时动态更新行为预测模型或参数的技术内容。因此,对比文件没有公开技术特征J。
**技术特征K:所述一个或多个车辆描述符进一步包括车辆位置属性。**<br>**公开性判断:隐含公开**“d₂ 为前车车尾到前方交通灯的距离,d₂ = S₂ + R₂” (具体实施方式部分)对比文件明确计算并使用了“前车车尾到前方交通灯的距离”(d₂)。这个距离信息是前车相对于一个固定参考点(交通灯)的位置属性。虽然表述方式不同,但其技术实质是公开了包含车辆位置相关的描述信息。本领域技术人员可以理解,在车辆协同中,位置是关键的描述符之一。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征L:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:至少部分地基于所述车辆位置属性来确定所述发送车辆的位置;确定在所述车辆的位置与所述发送车辆的位置之间的比较是否指示误差;以及响应于...指示误差,来触发对所述车辆的位置的重新计算。**<br>**公开性判断:未公开**(未找到相关内容)对比文件虽然使用了自车和前车的位置信息(距离d₁, d₂)进行计算,但目的是判断通过路口的可行性,而非将自车感知到的前车位置与通过通信收到的前车声明位置进行比较,以检测定位误差并触发自车定位系统的重新计算。这是一个特定的、用于提高自车定位精度的技术手段,对比文件中完全没有涉及。因此,对比文件没有公开技术特征L。
**技术特征M:至少部分地基于所述运动规划来控制所述车辆包括:确定所述运动规划是否是不安全的;以及响应于确定所述运动规划是不安全的,来向所述发送车辆发送安全警告。**<br>**公开性判断:隐含公开**“若...判断(v₁ -v₂ )tL ≤ d₁ - d₂ - s是否成立,若成立,则该车以当前速度能通过交叉口;若不成立,则该车不能通过前方交叉口,应减速行驶;” (具体实施方式部分)对比文件中,数据处理单元会判断基于当前信息(包括前车运动状态)的通行方案是否安全(例如,判断不等式是否成立)。如果不安全(不等式不成立),则结论是“该车不能通过...应减速行驶”。虽然对比文件没有明确描述向“发送车辆”(即前车)发送安全警告,但其核心思想是接收方车辆基于对全局态势(包含发送方车辆的运动规划)的安全评估来做出反应。本领域技术人员可以合理推断,在一个完整的车联网安全系统中,当接收方判定发送方的运动规划可能导致危险时,向发送方反馈警告是逻辑上的自然延伸和常见需求,以实现协同安全。因此,该技术特征被隐含公开。

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