对比文件的名称：发明授权_CN102934434B 时间运动矢量预测的方法与装置
目标专利的名称：用于建构候选列表的几何型优先级
本次调用的模型名称：GPT-4
## 特征比对表格 ##
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| A：所述方法包括：确定当前视频数据块的第一代表性点与所述当前块的相邻块的多个第二代表性点之间的多个距离，所述当前块具有第一大小，所述相邻块中的至少一个具有与所述第一大小不同的第二大小，所述第一代表性点小于所述当前块，且所述多个第二代表性点小于对应的相邻块《未公开》 | 无 | 该技术特征要求确定“点”之间的距离，并且这些点是“小于”对应块的“代表性点”（如中心点、左上点等）。对比文件通篇涉及的是运动矢量的预测，其候选的优先级基于多种因素，例如参考图像列表、运动矢量是否缩放、运动矢量的可用性等。虽然在第[0207]段提到了“运动矢量距离”可以作为自适应优先级顺序的一个因素，但此处的“运动矢量距离”是指时间距离或运动矢量本身的数值距离，并非当前块与相邻块在图像空间内的几何点之间的距离。对比文件完全没有提及“代表性点”的概念，也没有描述计算当前块与相邻块在空间几何位置上的点距离。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| B：确定所述当前块的预测模式，并且如果所述预测模式被确定为帧内预测模式，则所述第一代表性点包括所述当前块的左上点，所述多个第二代表性点包括所述相邻块的相应左上点《未公开》 | 无 | 对比文件（例如第[0034]、[0208]段）专注于帧间预测（B片、P片）中的运动矢量预测，涉及合并模式、跳过模式等，完全没有提及“帧内预测模式”。因此，与帧内预测模式相关联的代表性点（左上点）的特定选择，在对比文件中没有技术基础，也未被公开。 |
| C：为所述当前块的所确定的预测模式构建候选列表，包括按次序根据所述第一代表性点与所述多个第二代表性点之间的所述多个距离将表示所述相邻块中的一或多个的运动信息候选或帧内预测模式候选添加到所述候选列表，其中所述候选列表中的候选的候选索引的码字具有按次序对应于所述候选的位置的大小《隐含公开》 | 第[0207]段：“当使用运动矢量距离以用于自适应机制时，举例而言，将从当前区块到目标参考图像具有较短时间距离的运动矢量分配更高的优先级。” | 对比文件公开了为当前块构建候选列表（如运动矢量预测项候选项列表）并按优先级顺序排列候选（参见第[0034]、[0054]-[0067]等段）。虽然对比文件主要使用预定义规则（如先检查mvL0l，再检查mvL1j等）来确定优先级，但在第[0207]段描述“自适应机制”时，明确将“运动矢量距离”列为可用于确定优先级顺序的一个因素。尽管这里的“运动矢量距离”可能更倾向于解释为时间距离，但本领域技术人员在面临如何确定候选插入次序的问题时，有可能从“距离”这个概念进行推理，联想到空间几何距离也是一种可用于衡量相关性的“距离”。结合对比文件整体上教导了“基于某种距离（如时间距离）来赋予优先级”的思想，可以合理推断出使用几何距离来确定候选次序的方案是可能的。然而，对比文件并未提及“候选索引的码字大小对应于位置”这一具体信令特征，该子特征未被公开。因此，技术特征C中关于“按几何距离次序添加候选”的核心思想，可被认为被对比文件隐含公开。 |
| D：对所述候选索引中的一个的码字进行编码，所述候选索引中的所述一个识别所述候选列表中的所述候选中的一个《未公开》 | 无 | 对比文件描述了从候选列表中选择一个预测项或候选项（例如第[0056]-[0065]段的“则mvL0=mvL0l”），但完全没有讨论如何对识别所选候选的“索引”进行“编码”，更没有涉及该索引“码字”的大小特性。这是关于信令的具体实现细节，在对比文件中没有依据。 |
| E：以及使用所述候选列表中的由所述候选索引中的所述一个识别的所述候选对所述当前块进行编码。《直接公开》 | 第[0208]段：“当不使用运动矢量竞争机制时，可运用当前发明以获取运动矢量预测项；或者当使用运动矢量机制时，可运用当前发明以获取运动矢量预测项的候选项。...在这些情形中，...可运用当前发明以获取运动矢量预测项的候选项。” 以及第[0056]-[0065]段等描述了使用选定的运动矢量预测项（即候选）进行预测。 | 对比文件明确教导了其发明可用于获取运动矢量预测项或预测项候选项，并用于编码。例如，在第[0056]-[0065]段的优先级顺序描述中，最终确定“mvL0=mvL0l”，即使用候选列表中的候选（mvL0l）来作为当前块的运动矢量预测项，进而用于对当前块进行编码（运动补偿）。这直接公开了“使用候选列表中的候选对当前块进行编码”这一技术特征。 |
| F：其中所述候选列表包括合并候选列表、高级运动向量预测AMVP候选列表或帧内最可能模式MPM列表中的一个。《隐含公开（部分）》 | 第[0208]段：“需注意，本发明不仅可运用于外部模式，也可运用于跳过、直接及合并（Merge）模式。” | 对比文件明确公开了其运动矢量预测方法可适用于“合并（Merge）模式”。同时，“外部模式”（第[0208]段）在视频编码领域通常对应需要传输运动矢量残差的模式，这涵盖了高级运动向量预测（AMVP）模式。因此，对比文件隐含公开了候选列表可以是合并候选列表或AMVP候选列表。然而，对比文件完全没有涉及“帧内最可能模式（MPM）列表”，该列表与帧内预测相关，超出对比文件的范畴。因此，该特征关于合并和AMVP列表的部分被隐含公开。 |
| G：其中所述候选列表包括合并候选列表，且其中对所述当前块进行编码包括根据合并模式使用所述合并候选列表的候选对所述当前块的运动信息进行编码。《直接公开》 | 第[0208]段：“需注意，本发明不仅可运用于外部模式，也可运用于跳过、直接及合并（Merge）模式。...对于跳过、直接及合并（Merge）模式，...可运用当前发明以获取运动矢量预测项的候选项。” | 对比文件直接且明确地指出本发明可运用于“合并（Merge）模式”，并用于获取运动矢量预测项的候选项。在合并模式中，选定的候选项直接提供了用于对当前块进行编码的运动信息（无需传输运动矢量残差）。这直接公开了技术特征G的全部内容。 |
| H：其中所述候选列表包括所述AMVP候选列表，且其中对所述当前块进行编码包括根据AMVP模式使用所述AMVP候选列表的候选对所述当前块的运动信息进行编码。《直接公开》 | 第[0208]段：“在外部模式中，鉴于当前列表，使用运动矢量预测项以用于预测PU的运动矢量，并传送运动矢量残差。当不使用运动矢量竞争机制时，可运用当前发明以获取运动矢量预测项；或者当使用运动矢量机制时，可运用当前发明以获取运动矢量预测项的候选项。” | 对比文件中的“外部模式”即指代帧间预测中需要传输运动矢量残差的模式，这直接对应AMVP模式。对比文件教导了在该模式下，运用本发明来获取运动矢量预测项或预测项候选项。使用该候选（预测项）并结合传输的运动矢量残差，即可对当前块的运动信息进行编码。这直接公开了技术特征H。 |
| I：其中所述候选列表包括所述帧内MPM列表，且其中对所述当前块进行编码包括对用以使用所述帧内MPM列表对所述当前块进行帧内预测以及使用所述帧内预测模式对所述当前块进行帧内预测的帧内预测模式的指示进行编码。《未公开》 | 无 | 对比文件全文聚焦于运动矢量预测（时间/帧间预测），未提及任何与“帧内预测模式”或“帧内MPM列表”相关的内容。因此，该特征未被公开。 |
| J：其中所述相邻块中的至少一个包括子预测单元(子PU)，且其中与所述子PU相关联的所述多个第二代表性点中的一个包括所述子PU的中心点。《未公开》 | 无 | 对比文件讨论的“区块”或“预测单元(PU)”层级（见第[0031]段）的运动信息，但从未引入“子预测单元(子PU)”的概念。因此，“子PU”及其“中心点”作为代表性点的技术特征在对比文件中没有依据。 |
| K：其中所述当前块的所述第一代表性点包括所述当前块的中心点，且所述相邻块的所述多个第二代表性点包括所述相邻块的对应中心点。《未公开》 | 无 | 对比文件没有涉及任何关于“代表性点”的定义或使用。虽然本领域技术人员在考虑块的几何位置时可能默认使用中心点，但对比文件的技术方案完全不依赖于确定和计算块之间的几何点距离。因此，该特征未被公开。 |
| L：其中所述相邻块包括所述当前块的空间相邻块或所述当前块的时间相邻块中的一或多个。《隐含公开》 | 第[0207]段：“当使用当前区块的分区类型以用于自适应机制时，举例说明，...对与当前编码单元的左相邻单元（left neighbor）具有更高相似度的运动矢量分配更高的优先级；...对与当前编码单元的右相邻单元具有更高相似度的运动矢量分配更高的优先级。” 以及全文多处涉及“时间区块”（如第[0034]段）。 | 对比文件的核心在于利用“时间区块”（即时间相邻块）的运动矢量作为候选项（例如第[0054]段）。此外，在第[0207]段描述自适应机制时，提到了考虑与“左相邻单元”、“右相邻单元”（即空间相邻块）的相似度来分配优先级，这暗示了在确定优先级时，空间相邻块的信息（至少是其运动矢量）可以被参考。虽然对比文件没有明确将空间相邻块的运动矢量本身作为候选加入列表，但本领域技术人员从“考虑空间相邻单元信息以确定时间运动矢量候选的优先级”这一教导中，有可能推理出将空间相邻块直接作为候选来源的方案。因此，该特征关于“时间相邻块”被直接公开，关于“空间相邻块”被隐含公开。 |
| M：其中所述候选列表包括从中确定所述当前块的语法元素的值的上下文自适应二进制算术编码CABAC的上下文信息的候选的列表，且其中对所述当前块进行编码包括使用根据候选的所述列表确定的所述上下文信息对所述当前块的所述语法元素的所述值进行CABAC编码。《未公开》 | 无 | 对比文件涉及运动矢量预测和候选列表构建，但完全没有讨论“上下文自适应二进制算术编码(CABAC)”或使用候选列表来确定语法元素的上下文信息。这是完全不同的编码工具（熵编码）和技术领域。因此，该特征未被公开。 |
| N：其中所述语法元素包括以下中的一个：编码单元颠倒旁通旗标、编码单元跳过旗标、编码块旗标、预测模式旗标、残差四叉树变换根编码块旗标、合并索引、合并旗标、亮度块的编码块旗标或色度块的编码块旗标。《未公开》 | 无 | 由于技术特征M（其上位特征）未被公开，且对比文件本身也未提及这些具体的语法元素如何利用几何信息进行CABAC上下文建模，因此该特征未被公开。 |
| O：其进一步包括确定所述上下文信息，包括根据所述第一代表性点与所述多个第二代表性点之间的所述多个距离对来自所述相邻块的值的比重进行加权。《未公开》 | 无 | 该特征与技术特征M、N属于同一技术构思，涉及基于几何距离加权的CABAC上下文确定。对比文件未涉及CABAC上下文建模，因此该特征未被公开。 |
| P：其中编码包括使用所述候选列表对所述当前块进行编码。《直接公开》 | 第[0054]段：“根据优先级顺序分别从图像j的共存区块320和图像l的共存区块330的运动矢量mvL0j、mvL1j、mvL0l及mvL1l中确定当前块310的运动矢量mvL0和mvL1。” 第[0208]段（参见特征E、G、H的引用）。 | 对比文件整个发明的目的就是改进运动矢量预测以用于编码。其具体实施方式（如图4-9，第[0056]-[0111]段）反复描述了根据候选列表（优先级顺序）确定运动矢量预测项，并用于当前块的过程。这直接公开了“使用候选列表对当前块进行编码”。 |
| Q：其中编码包括使用所述候选列表对所述当前块进行解码。《隐含公开》 | 第[0034]段：“通过由过去和/或未来参考图像中的时间区块的运动矢量对当前区块的运动矢量进行有效预测以改进运动矢量的编码效率。” 第[0209]段：“例如，本发明的一个实施例可为集成在视频压缩芯片中的电路或集成在视频压缩软件中的程序代码以执行实施例中所述的处理。本发明的一个实施例也可为数字信号处理器（DSP）上执行的程序代码以执行实施例中所述的处理。” | 对比文件虽然主要从编码角度描述，但其发明点——运动矢量预测方法——是编解码共享的技术。第[0034]段提到“改进运动矢量的编码效率”，这必然意味着在解码端需要执行对称的过程以正确重构。第[0209]段提到在“视频压缩软件”和“DSP”上执行，这涵盖了编解码器。本领域技术人员公知，运动矢量预测（如合并、AMVP）是编解码对称的过程。因此，对比文件公开的技术方案必然隐含了在解码端“使用候选列表对当前块进行解码”这一过程。 |
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