2013-11-14_US2013301451A_发明申请_US20130301451A1 Methods and Apparatus for Determining a Signal Estimate by Scaling_+++e_g_m+++.docx

**对比文件名称:** 2013-11-14_US2013301451A_发明申请_US20130301451A1 Methods and Apparatus for Determining a Signal Estimate by Scaling

**目标专利名称:** 184基于无线通信系统中的干扰估计的辅助数据小区选择CN107079412B

**本次调用的模型名称:** 深度分析对比文件公开性模型

### **特征比对表格**

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:** 其中所述多个小区中的一个小区是所述移动装置的服务小区,所述方法包括:确定所述移动装置的估计位置《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,确定移动装置的估计位置(例如通过服务小区中心、缩放MAR或MCS方案)是位置服务器为后续小区选择和干扰估计所必须的初始步骤(参见说明书[0031], [0040])。对比文件US20130301451A1的核心内容在于无线设备(UE)在异构网络高干扰环境下,利用缩放因子来估计来自低功率节点(如微小区)的弱信号(如CRS)。该文件并未描述位置服务器或任何网络实体需要确定UE的估计位置这一过程。其所有关于信号估计的操作(如获取缩放因子、参考估计)均由UE自主执行,以辅助其自身进行测量(如用于切换、RRM),而非由网络侧为UE选择辅助数据小区。因此,对比文件既未直接描述“确定移动装置的估计位置”,也未隐含该步骤是实现其发明目的(信号估计)的必要前提。两者技术方案的执行主体和目的均不相同。
**技术特征B:** 基于所述移动装置的所述估计位置确定所述无线通信网络中的所述多个小区中的第一组候选小区《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,基于估计位置确定第一组候选小区(例如,通过判断距离是否在阈值内且是否在MAR内)是位置服务器为后续干扰估计和筛选所做的预备步骤(参见说明书[0032])。对比文件未涉及由网络侧(如位置服务器)基于UE位置来筛选或确定一组候选小区的任何概念。对比文件中提及的“邻居小区”通常是UE根据网络配置(如邻居小区列表、测量模式)或自主搜索发现的对象,其选择并非基于一个计算出的UE估计位置。因此,该特征未被对比文件公开。
**技术特征C:** 对于以不同频率向所述服务小区发射定位信号的每个候选小区,将该候选小区的相应定位信号的预期干扰设置为默认电平《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,此特征是关于干扰估计策略的一部分:对于发射频率与服务小区不同的候选小区,将其预期干扰(或灵敏度阈值)设置为一个默认电平(如-124dBm)(参见说明书[0043])。对比文件完全未涉及“定位信号”(如PRS)的概念,也未涉及根据发射频率是否与服务小区相同来分类设置干扰电平或灵敏度阈值的任何方法。对比文件关注的是UE对参考信号(如CRS)或同步信号的估计,而非网络侧对干扰的预估和设置。因此,该特征未被公开。
**技术特征D:** 对于以与所述服务小区相同的频率发射定位信号的每个候选小区,估计该候选小区的相应定位信号的预期干扰,《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,此特征是其核心发明点之一:专门估计那些与**服务小区发射频率相同**的候选小区(“受影响小区”)的定位信号的预期干扰(参见说明书[0033], [0042])。对比文件虽然在高干扰环境下工作(例如宏小区干扰微小区),但其技术方案(缩放方法)旨在帮助UE**估计**弱信号本身(如微小区CRS的RSRP),而非由网络侧去**估计该信号可能受到的干扰**。对比文件未区分信号是否以“相同频率”发射,也未涉及“预期干扰”这一网络侧的评估概念。因此,该特征未被公开。
**技术特征E:** 包括:确定所述服务小区的服务功率电平是否已知《隐含公开》第[0060]段:“首先,获得描述第一类型的第一信号和第二信号的信号估计之间关系的缩放因子。”<br>第[0086]段:“在一个特定示例中...使用缩放因子γ,参考信号(例如,CRS)的接收信号功率的估计...表示为:`p_pico,CRS = γ * p_macro,CRS = (p_pico,SSS / p_macro,SSS) * p_macro,CRS`。”**论述:** 目标专利中,“确定服务小区的服务功率电平是否已知”是进行干扰估计分类(类别1、2、3)的逻辑判断起点(参见说明书[0031], [0034], 图2C, 图2D)。对比文件中,UE为了应用缩放方法计算弱信号(如微小区CRS)的估计,必须已知或能够测量宏小区(可类比为服务小区或强干扰源)的参考信号功率(`p_macro,CRS`)。在对比文件的公式和实施例中,`p_macro,CRS` 作为参考估计是已知或可测量的前提(参见第[0086]段)。虽然对比文件未明确表述为“确定服务功率电平是否已知”的判断步骤,但其技术方案的实施隐含了UE需要知晓或能够获得强信号(宏小区CRS)的功率电平这一条件。本领域技术人员在阅读对比文件后,能够合理推断出:要执行所述缩放方法,首先需要确认是否可以获得作为参考的强信号的功率估计。因此,该技术特征被对比文件**隐含公开**。
**技术特征F:** 如果所述服务小区的功率电平未知,则在与所述服务小区内的各个位置相关联的多个服务功率电平下,估计所述候选小区的所述预期干扰《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,此特征描述了在服务小区功率电平未知(类别1)时的一种特定干扰估计方法:在多个假设的服务功率电平(如-74dBm, -80dBm, -94dBm)下分别估计受影响小区的阈值灵敏度(参见说明书[0044])。这是一种基于场景假设的网络侧计算。对比文件未涉及在网络侧未知服务功率电平时,采用多个假设功率电平进行一系列计算的方法。对比文件的缩放方法依赖于实际测量或已知的强信号功率值。因此,该特征未被公开。
**技术特征G:** 如果所述服务小区的功率电平已知,则将所述候选小区的预期干扰设置为低于所述服务小区的服务功率电平《隐含公开》第[0086]段:“考虑到代码正交性,所述干扰将阈值灵敏度设置为30dB,低于服务功率电平。”**论述:** 目标专利中,此特征描述了在服务小区功率电平已知(类别2)时,将候选小区(受影响小区)的干扰水平(阈值灵敏度)设置为低于服务功率电平一个固定值(如30dB)(参见说明书[0045])。对比文件第[0086]段明确提到了在干扰估计的背景下,将“阈值灵敏度设置为30dB,低于服务功率电平”。虽然该描述出现在对比文件解释其发明背景或现有技术可能面临的问题的部分,而非其核心缩放方法的实施例中,但它确实公开了“将候选小区的预期干扰(通过阈值灵敏度体现)设置为低于服务功率电平”这一具体技术手段。根据“隐含公开”的宽松判断标准,即使该内容未作为发明点的主体,本领域技术人员也能够从对比文件中合理推断出这一技术方案的存在。因此,该技术特征被对比文件**隐含公开**。
**技术特征H:** 基于所述估计预期干扰从所述第一组候选小区选择小区子组《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,基于估计的预期干扰从第一组候选小区中选择一个子组,是位置服务器产生优化辅助数据的核心步骤(参见说明书[0035], [0069])。对比文件未描述任何基于估计干扰来从一组小区中筛选子组的过程。其发明目的是帮助UE**估计**一个特定弱信号,而非为UE**选择**一组更优的测量目标。因此,该特征未被公开。
**技术特征I:** 产生识别所述所选小区子组的辅助数据《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,产生识别所选小区子组的辅助数据(如包含PCI列表)是位置服务器输出给UE的最终产品(参见说明书[0035], [0069])。对比文件未涉及产生或发送此类用于定位测量的“辅助数据”。其可能涉及发送“辅助数据”用于干扰协调(如eICIC),但这与目标专利中用于OTDOA定位、标识特定小区子组的辅助数据在内容和目的上均不同。因此,该特征未被公开。
**技术特征J:** 以及将所述所产生的辅助数据发送到所述移动装置。《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 与特征I理由一致,对比文件未描述将“识别所选小区子组的辅助数据”发送到移动装置的过程。因此,该特征未被公开。
**技术特征K:** 其中确定所述移动装置的估计位置包含:确定所述多个小区中的哪一者为所述移动装置的服务小区以及将所述移动装置的所述估计位置设置为所述服务小区的中心。《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,这是一种具体的初始位置估计方法(类别1),将估计位置直接设置为服务小区的中心(参见说明书[0037], 图2C)。对比文件未描述任何确定UE估计位置的方法,更未提及将其设置为服务小区中心。因此,该特征未被公开。
**技术特征L:** 其中确定所述移动装置的所述估计位置进一步包含:根据包含于所述服务小区中的基站的已知相对功率电平缩放所述基站的最大天线范围以及基于所述经缩放最大天线范围将所述移动装置的所述估计位置设置为所述服务小区的中心。《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,这是一种更精确的初始位置估计方法(类别2),涉及缩放最大天线范围(MAR)并基于此设置位置(参见说明书[0038], 图2C)。对比文件未涉及“最大天线范围(MAR)”概念,也未描述根据已知功率电平缩放MAR来确定UE位置的方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征M:** 其中确定所述移动装置的所述估计位置是基于包含于所述多个小区中的一或多者中的每一基站的已知相对功率电平。《隐含公开》第[0086]段:“在一个特定示例中...使用缩放因子γ,参考信号(例如,CRS)的接收信号功率的估计...表示为:`p_pico,CRS = γ * p_macro,CRS = (p_pico,SSS / p_macro,SSS) * p_macro,CRS`。”<br>第[0090]段:“无线设备然后估计第一网络节点(例如宏小区)的信道...并测量第一网络节点的RSRP...以获得参考估计`p_macro,CRS`。”**论述:** 目标专利中,此特征描述了基于多个基站的已知相对功率电平(类别3,MCS解决方案)来确定UE估计位置(参见说明书[0039])。对比文件的核心缩放方法,其计算弱信号估计(`p_pico,CRS`)的公式依赖于宏小区和微小区的同步信号功率(`p_pico,SSS`, `p_macro,SSS`)以及宏小区的参考信号功率(`p_macro,CRS`)。这些功率本质上就是“基站的已知相对功率电平”。虽然对比文件中这些功率是用于信号估计而非直接用于计算地理上的“估计位置”,但“基于已知相对功率电平进行计算”这一技术手段本身已被公开。根据宽松的隐含公开标准,本领域技术人员能够从对比文件公开的“使用多个已知功率电平进行计算”这一技术手段,合理推断出该手段可以应用于其他目的,包括用于确定位置。因此,该技术特征被对比文件**隐含公开**。
**技术特征N:** 其中确定所述第一组候选小区包含:确定所述移动装置的所述估计位置与包含于所述多个小区中的一或多者中的每一基站之间的距离是否在阈值距离内及所述移动装置的所述估计位置是否在所述相应基站的最大天线范围内以及如果是,那么将所述相应小区添加到所述第一组候选小区。《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,这是一种具体的、基于几何关系(距离和MAR)筛选候选小区的算法(参见说明书[0032], [0040])。对比文件未描述任何基于UE估计位置与基站之间的距离、以及是否在MAR内来筛选小区的方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征O:** 其中从所述第一组候选小区选择所述小区子组包含:基于每一相应候选小区的所述估计干扰估计每一候选小区内两个或多于两个位置处的链路余量,所述估计干扰至少部分地由通过所述第一组中的一或多个其它候选小区发射定位信号而产生《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,这是一种详细的小区评分和选择算法,包括在多位置进行链路余量分析,并考虑其他候选小区造成的干扰(参见说明书[0048]-[0062])。对比文件未涉及在多个位置进行“链路余量”估计,也未涉及基于此类分析从一组小区中选择子组的过程。其缩放方法仅针对单个目标信号进行估计。因此,该特征未被公开。
**技术特征P:** 响应于所述估计链路余量针对每一候选小区估计所述定位信号的可用性的概率《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,将链路余量转换为定位信号可用性的概率是评分算法的一部分(参见说明书[0061]-[0063])。对比文件未涉及估计信号“可用性的概率”这一概念。因此,该特征未被公开。
**技术特征Q:** 针对每一候选小区估计所述定位信号的不明确性的概率《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,估计PCI不明确性的概率是评分算法的另一部分(参见说明书[0065]-[0067])。对比文件未涉及“不明确性的概率”这一概念。因此,该特征未被公开。
**技术特征R:** 基于可用性的所述估计概率及不明确性的所述估计概率对所述第一组中的每一候选小区进行评分《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,基于可用性和不明确性的概率对候选小区进行评分是选择子组的关键步骤(参见说明书[0068])。对比文件未涉及对一组小区进行“评分”的任何方法。因此,该特征未被公开。
**技术特征S:** 以及将来自所述第一组的具有最高分数的那些候选小区添加到所述小区子组。《未直接或隐含公开》未发现直接或间接相关的内容。**论述:** 目标专利中,这是选择子组的最终动作(参见说明书[0069])。对比文件未涉及从一组中选择最高分数成员的过程。因此,该特征未被公开。

<<<e>>><<<g>>><<<m>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE