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技术特征描述以及公开性判断结果	对比文件原文引用	公开性论述
技术特征A：用第一预先训练的分类器来确定多个所存储图像的特征。<br>判断结果：《隐含公开》	说明书[0020]段：“扫描内容以检测由每个媒体文件的内容所表达的特征。在一个实例中，扫描过程包括以下步骤：应用一组分类器来揭示内容中的对象，并将对象与统计模型进行比较，以将该对象识别为一个或多个已知特征。”<br>说明书[0036]段：“从数字图像200中提取宠物特征210涉及扫描数字图像200以检测数字200内容中展示的特征，并应用一组分类器从检测到的特征中识别宠物特征210。”	对比文件公开了通过应用一组分类器来扫描媒体文件（包括数字图像）以检测并识别其中所表达的特征（例如宠物、人脸、地标等）。虽然对比文件未明确记载这些分类器是“预先训练的”，但基于本领域技术人员的公知常识，用于对象识别和特征检测的分类器（如用于识别宠物、人脸、地标的分类器）必然需要利用训练数据进行训练后才能使用。因此，本领域技术人员在阅读对比文件时，能够毫无疑义地理解到其所应用的分类器是预先训练好的。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。
技术特征B：所述多个所存储图像的特征不同于用于训练所述第一预先训练的分类器的多个训练图像。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未提及用于训练分类器的“训练图像”，也未提及所分析图像的特征与训练图像的特征是否相同或不同。	对比文件仅公开了应用分类器来检测图像特征，但完全没有涉及这些分类器是如何被训练的，也没有提及用于训练分类器的训练图像集。因此，对比文件未公开“所存储图像的特征不同于训练图像的特征”这一限定。该技术特征未被公开。
技术特征C：至少部分地基于所确定的特征来将所述多个所存储图像中的每一个图像指派给多个群集中的群集。<br>判断结果：《未公开》	说明书[0020]段：“从媒体文件中抽象出用户的个人特征……将这些个人特征写入与用户相关联的用户档案。”<br>说明书[0066]段：“分析组件362被配置用于……抽象出用户的个人特征……构建组件被配置为将个人特征写入与用户相关联的用户档案355。”	对比文件公开了基于检测到的特征来“抽象”（abstract）出“个人特征”（personal characteristics），并将这些个人特征写入“用户档案”（user profile）。该过程是将特征归纳为描述用户属性的标签（如年龄、性别、爱好），而非将图像本身根据其特征相似性“指派”（assign）到不同的“群集”（cluster）中。目标专利的“分群集”是将图像分组，而对比文件的“构建用户档案”是创建描述用户的属性集合，二者目的和手段均不相同。因此，该技术特征未被公开。
技术特征D：基于所述图像离对应于所述图像的最接近的群集中心的距离小于第一阈值、与所述最接近的群集中心相关联的预定义图像数目小于第二阈值、和/或与最接近的群集中心相关联的图像百分比小于第三阈值来向所述多个所存储图像中的图像指派标记。<br>判断结果：《未公开》	说明书[0037]段：“如果基于对与用户相关联的其他媒体文件的分析，宠物特征210被识别达到预定义阈值次数，或以特定频率出现，则可以抽象出‘宠物主人’的个人特征。”	对比文件提及了基于特征出现的“次数”或“频率”是否达到阈值来抽象出个人特征（即指派一种标记）。这类似于基于“数目”或“百分比”阈值来决定是否指派标记。然而，目标专利的阈值判断是基于图像到“群集中心”的“距离”，以及与该中心相关联的图像“数目”或“百分比”，其技术场景是“无监督分群集”后的标记指派。对比文件的阈值判断是基于某个“特征”在整个媒体文件集合中出现的频率，其技术场景是“构建用户档案”。两者技术手段和作用均不相同。对比文件未公开基于“群集中心”和“距离”进行判断。因此，该技术特征未被公开。
技术特征E：修改所指派的标记。<br>判断结果：《未公开》	说明书[0068]段：“由目标服务360执行的另一个过程涉及向用户再次确认用户档案355的准确性。再次确认最初包括向与用户档案355相关联的用户公开写入用户档案355的个人特征……该过程还可能包括接收用户反馈的程序……并更新用户档案355……以合并该反馈。”	对比文件公开了可以基于用户反馈来“更新”（update）用户档案中的“个人特征”。这可以视为对已抽象出的标记（个人特征）进行修改。然而，目标专利中“修改所指派的标记”是用户主动修改图像标记以纠正自动分类结果，并以此触发后续的重新训练（特征F）。对比文件中更新用户档案是基于用户对档案准确性的“评价反馈”，而非直接修改图像的分类标记，且其目的是提高广告定向的准确性，而非用于重新训练图像分类器。两者作用不同。该技术特征未被直接或隐含公开。
技术特征F：当所述所指派的标记被修改时用所述图像来重新训练所述第一预先训练的分类器。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未提及对用于特征检测的分类器进行“重新训练”。	对比文件仅公开了使用分类器，但从未提及根据用户行为或标记修改来重新训练或更新这些分类器。该技术特征未被公开。
技术特征G：以及至少部分地基于所述预先训练的分类器来对所述图像重新分类。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未提及对图像进行“重新分类”。	对比文件公开了使用分类器对图像进行初始分析以检测特征，但未公开在某个事件（如标记修改）后，再次使用分类器对同一批图像进行重新分类的过程。该技术特征未被公开。
技术特征H：其特征在于，所述第一预先训练的分类器是支持向量机器(SVM)、逻辑回归、最接近的邻居、或多层感知器(MLP)。<br>判断结果：《未公开》	说明书[0041]段：“抽象性别可以包括……调用对低维子空间中的特征向量进行算法分析以得出主体的性别。从数字图像中的特征抽象性别的这些和其他合适方法在例如，Amit Jain & Jeffrey Huang, Integrating Independent Components and Support Vector Machines for Gender Classification...中有所描述。”	对比文件在描述从人脸特征抽象性别时，引用了一篇使用支持向量机（SVM）的文献作为背景技术。然而，这仅是对现有技术方法的引用，并非对比文件本身所公开的具体技术方案。对比文件本身仅泛泛提及“应用一组分类器”（applying a set of classifiers），并未具体限定这些分类器的类型为SVM、逻辑回归、最接近的邻居或MLP。因此，该对分类器具体类型的限定未被公开。
技术特征I：其特征在于，进一步包括，至少部分地基于对应的标记来将所述多个所存储图像中的图像分类到群中。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未提及将图像分类到“群”（groups）中。	对比文件的技术方案是构建一个统一的用户档案，其中包含从用户所有相关图像中抽象出的个人特征。它没有将图像本身根据标记分到不同“群”或“组”中的步骤或概念。该技术特征未被公开。
技术特征J：其特征在于，进一步包括，至少部分地基于对应的群来将所述多个所存储图像中的每个图像放置到文件夹中。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未提及“文件夹”（folders）的概念。	对比文件处理图像的目的是分析特征以构建用户档案，而非管理图像文件本身。它没有将图像物理或逻辑地组织到文件夹中的任何教导或启示。该技术特征未被公开。
技术特征K：其特征在于，进一步包括，使用非特定名称来命名所述文件夹。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未涉及命名文件夹。	由于对比文件未公开“文件夹”这一特征，自然也不会公开如何命名这些文件夹。该技术特征未被公开。
技术特征L：其特征在于，进一步包括，使用第二预先训练的分类器来确定特定文件夹名称。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未提及使用分类器来确定文件夹名称。	该技术特征未被公开。
技术特征M：其特征在于，进一步包括，使用所述第二预先训练的分类器、至少部分地基于与相关联的群的标记相关联的群集中心的分类来确定所述特定文件夹名称。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未涉及此特征。	该技术特征依赖于“群”、“群集中心”、“文件夹名称”等多个未被对比文件公开的概念，因此其本身也未被公开。
技术特征N：其特征在于，所述特定文件夹名称进一步至少部分地基于关于给定文件夹的所标记图像的多数裁定规则来确定。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未涉及此特征。	该技术特征未被公开。
技术特征O：其特征在于，进一步包括，接收修改特定文件夹名称或指派新的特定文件夹名称的用户输入。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未涉及用户修改文件夹名称。	该技术特征未被公开。
技术特征P：其特征在于，进一步包括，至少部分地基于群集中心或者至少一个所标记的图像特征向量来重新训练第二预先训练的分类器以包括经修改的特定文件夹名称或所述新的特定文件夹名称。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未涉及重新训练用于确定文件夹名称的分类器。	该技术特征未被公开。
技术特征Q：其特征在于，进一步包括，至少部分地基于确定新图像的特征向量和应用所述分类器以确定所述新图像的群来将所述新图像放置在文件夹中。<br>判断结果：《未公开》	说明书[0067]段：“更新用户档案355包括以下步骤：确定是否存在附加媒体文件以及确定附加媒体文件是否与在客户端设备310上进行计算会话的用户相关联。如果这两个条件都满足……则通过分析在其中检测到的特征，从附加媒体文件中抽象出用户的附加个人特征。”	对比文件公开了当存在新的媒体文件（图像）时，可以分析其特征并更新用户档案。这包含了“确定新图像的特征”这一子步骤。然而，对比文件没有将新图像“放置在文件夹中”的后续步骤。其目的是更新用户属性档案，而非管理图像文件的存储位置。因此，该技术特征未被公开。
技术特征R：其特征在于，进一步包括，接收修改所述所指派的标记的用户输入。<br>判断结果：《未公开》	说明书[0068]段：“该过程还可能包括接收用户反馈的程序，其中反馈评价个人特征的准确性，并更新用户档案355（即，利用构建组件363）以合并该反馈。”	对比文件公开了接收用户关于“个人特征”（即抽象出的标记）准确性的反馈。这可以广义地理解为一种修改标记的用户输入。然而，如特征E所述，目标专利中用户修改标记是主动纠正分类结果，而对比文件中用户提供反馈是对系统推断结果的准确性进行评价，两者交互模式和目的存在差异。从最宽松的隐含公开标准判断，可以认为对比文件隐含了接收用户对标记（个人特征）的修改输入。但需注意，其上下文和作用与目标专利不同。
技术特征S：其特征在于，至少部分地基于将所述图像从第一文件夹移至第二文件夹的用户输入来修改所述所指派的标记。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未提及“文件夹”，更没有用户移动图像至文件夹的操作。	该技术特征的核心在于通过“移动图像至文件夹”这一用户界面操作来隐含地修改图像标记。对比文件完全没有涉及图像文件夹管理或此类用户交互。因此，该技术特征未被公开。
技术特征T：其特征在于，进一步包括，与第二用户共享至少一个分类器或群集中心列表。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未提及与其他人共享分类器或群集中心。	该技术特征未被公开。
技术特征U：其特征在于，所共享的群集中心列表与所述第二用户的群集中心列表相组合以创建用于所述第二用户的图像的标记并且更新用于所述第二用户的分类器。<br>判断结果：《未公开》	对比文件全文未涉及此特征。	该技术特征未被公开。