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技术特征描述以及公开性判断结果	对比文件原文引用	公开性论述
A: 包括：用第一预先训练的分类器来确定多个所存储图像的特征。《隐含公开》	[0066]段：“In another embodiment, the image types are associated with the digital images by processing and analyzing (step 555) the digital images to determine the image type(s) of the digital images (step 560), for example, by analyzing the digital images using software executing mathematical algorithms on an electronic processor.” 以及[0091]段提到了使用Viola-Jones人脸检测算法，该算法通常涉及预先训练的分类器。	对比文件公开了通过分析数字图像来确定图像类型（如图像类型包括人脸、场景等），这需要提取图像特征并进行分类。本领域技术人员知道，此类图像分析通常依赖于预先训练的机器学习分类器（例如，人脸检测算法如Viola-Jones、场景分类器等）。对比文件虽未明确使用“预先训练的分类器”一词，但其所用的算法（如人脸检测）本质上是基于训练好的分类器实现的。因此，对比文件隐含公开了使用预先训练的分类器来确定图像特征。
B: 所述多个所存储图像的特征不同于用于训练所述第一预先训练的分类器的多个训练图像。《未公开》	无	对比文件未提及分类器的训练数据来源，也未涉及所存储图像与训练图像之间的关系。因此，对比文件没有公开该特征。
C: 至少部分地基于所确定的特征来将所述多个所存储图像中的每一个图像指派给多个群集中的群集。《未公开》	无	对比文件公开了基于图像类型分布选择一组图像来匹配预定义的分布（如[0016]-[0022]段），但这并非将每个图像指派给群集（如k-means分群集）。目标专利的分群集是无监督学习中的聚类操作，而对比文件是基于分布模板的匹配选择，两者作用不同。因此，对比文件没有公开该特征。
D: 基于所述图像离对应于所述图像的最接近的群集中心的距离小于第一阈值、与所述最接近的群集中心相关联的预定义图像数目小于第二阈值、和/或与最接近的群集中心相关联的图像百分比小于第三阈值来向所述多个所存储图像中的图像指派标记。《未公开》	无	对比文件未涉及群集中心、距离阈值、数目阈值或百分比阈值等概念，也未提及基于此类条件指派标记。因此，对比文件没有公开该特征。
E: 修改所指派的标记。《未公开》	无	对比文件未涉及用户修改图像标记的操作。因此，对比文件没有公开该特征。
F: 当所述所指派的标记被修改时用所述图像来重新训练所述第一预先训练的分类器。《未公开》	无	对比文件未提及重新训练分类器。因此，对比文件没有公开该特征。
G: 以及至少部分地基于所述预先训练的分类器来对所述图像重新分类。《未公开》	无	对比文件未提及对图像进行重新分类。因此，对比文件没有公开该特征。
H: 其特征在于，所述第一预先训练的分类器是支持向量机器(SVM)、逻辑回归、最接近的邻居、或多层感知器(MLP)。《未公开》	无	对比文件未具体指明分类器的类型，虽然可能使用了某些分类算法，但并未公开为SVM、逻辑回归、最接近的邻居或MLP。因此，对比文件没有公开该特征。
I: 其特征在于，进一步包括，至少部分地基于对应的标记来将所述多个所存储图像中的图像分类到群中。《未公开》	无	对比文件未基于标记将图像分类到群中。因此，对比文件没有公开该特征。
J: 其特征在于，进一步包括，至少部分地基于对应的群来将所述多个所存储图像中的每个图像放置到文件夹中。《未公开》	无	对比文件未提及文件夹的概念。因此，对比文件没有公开该特征。
K: 其特征在于，进一步包括，使用非特定名称来命名所述文件夹。《未公开》	无	对比文件未涉及文件夹命名。因此，对比文件没有公开该特征。
L: 其特征在于，进一步包括，使用第二预先训练的分类器来确定特定文件夹名称。《未公开》	无	对比文件未提及使用分类器确定文件夹名称。因此，对比文件没有公开该特征。
M: 其特征在于，进一步包括，使用所述第二预先训练的分类器、至少部分地基于与相关联的群的标记相关联的群集中心的分类来确定所述特定文件夹名称。《未公开》	无	对比文件未公开该特征。
N: 其特征在于，所述特定文件夹名称进一步至少部分地基于关于给定文件夹的所标记图像的多数裁定规则来确定。《未公开》	无	对比文件未公开该特征。
O: 其特征在于，进一步包括，接收修改特定文件夹名称或指派新的特定文件夹名称的用户输入。《未公开》	无	对比文件未公开该特征。
P: 其特征在于，进一步包括，至少部分地基于群集中心或者至少一个所标记的图像特征向量来重新训练第二预先训练的分类器以包括经修改的特定文件夹名称或所述新的特定文件夹名称。《未公开》	无	对比文件未公开该特征。
Q: 其特征在于，进一步包括，至少部分地基于确定新图像的特征向量和应用所述分类器以确定所述新图像的群来将所述新图像放置在文件夹中。《未公开》	无	对比文件可能涉及新图像的选择，但未提及文件夹。因此，对比文件没有公开该特征。
R: 其特征在于，进一步包括，接收修改所述所指派的标记的用户输入。《未公开》	无	对比文件未公开该特征。
S: 其特征在于，至少部分地基于将所述图像从第一文件夹移至第二文件夹的用户输入来修改所述所指派的标记。《未公开》	无	对比文件未公开该特征。
T: 其特征在于，进一步包括，与第二用户共享至少一个分类器或群集中心列表。《未公开》	无	对比文件未公开该特征。
U: 其特征在于，所共享的群集中心列表与所述第二用户的群集中心列表相组合以创建用于所述第二用户的图像的标记并且更新用于所述第二用户的分类器。《未公开》	无	对比文件未公开该特征。
V: 其特征在于，进一步包括，与所述第二用户共享用户为类别或群集定义的种类。《未公开》	无	对比文件未公开该特征。