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对比文件列表
2000-04-25_US6055569A_发明授权_US6055569A Accelerating web access by predicting user action_+++A_B_E_F_J_M_c+++.docx
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2002-09-05_US2002124075A_发明申请_US20020124075A1 Probability associative matrix algorithm_+++A_B_E_F_G_j_m+++.docx
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2002-09-19_CA2437933A_发明专利_CA2437933A1 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES_+++a_b_c_d_e_f_g_h_j_l+++.docx
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2002-09-19_WO2002073460A_发明申请_WO2002073460A2 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES_+++B_J_h_l+++.docx
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2002-11-07_US2002165925A_发明申请_US20020165925A1 Predictive caching and highlighting of web pages_+++A_B_C_H_J_e_l+++.docx
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2003-05-27_US6571279B_发明授权_US06571279B1 Location enhanced information delivery system_+++A_B_C_E_F_G_J_K_M+++.docx
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2003-12-10_EP1368752A_发明公开_EP1368752A2 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES_+++B_j+++.docx
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2004-05-27_US2004103371A_发明申请_US20040103371A1 Small form factor web browsing_+++A_B_E_F_G_H_I_J_K_L_c_d_m+++.docx
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2004-08-18_CN1522418A_发明公开_CN1522418A 网页的预测性高速缓存和突出显示_+++B_h_l+++.docx
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2005-03-31_US2005071864A_发明申请_US20050071864A1 Systems and methods for using interaction information to deform representations of digital content_+++A_B_E_h_l+++.docx
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2005-12-20_US6978418B_发明授权_US06978418B1 Dynamic-adaptive client-side image map_+++A_B+++.docx
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2006-02-02_WO2006012144A_发明申请_WO2006012144A2 ACCELERATING USER INTERFACES BY PREDICTING USER ACTIONS_+++A_B_C_D_E_F_G_J_K+++.docx
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2006-02-23_US2006041548A_发明申请_US20060041548A1 System and method for estimating user ratings from user behavior and providing recommendations_+++A_C_E_F_b+++.docx
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2006-06-08_US2006123042A_发明申请_US20060123042A1 Block importance analysis to enhance browsing of web page search results_+++L_b_h_i_j+++.docx
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2007-04-10_US7203909B_发明授权_US07203909B1 System and methods for constructing personalized context-sensitive portal pages or views by analyzing patterns of users' information access activities_+++A_B_C_E_F_G_M+++.docx
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2008-04-17_US2008092078A_发明申请_US20080092078A1 Scroll Position Estimation Apparatus and Method_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_M+++.docx
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2008-08-21_US2008201242A_发明申请_US20080201242A1 Dynamic reconfiguration of web pages based on user behavioral portrait_+++A_C_E_F_b_d_j+++.docx
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2009-06-03_CN101446979A_发明公开_CN101446979A 动态热点跟踪的方法_+++A_B_C_E_M_f_j+++.docx
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2009-06-25_US2009164395A_发明申请_US20090164395A1 MODELING, DETECTING, AND PREDICTING USER BEHAVIOR WITH HIDDEN MARKOV MODELS_+++A_B_E_F_G_c_k_m+++.docx
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2002-09-05_US2002124075A_发明申请_US20020124075A1 Probability associative matrix algorithm_+++A_B_E_F_G_j_m+++.docx

对比文件的名称:2002-09-05_US2002124075A_发明申请_US20020124075A1 Probability associative matrix algorithm

目标专利的名称:963浏览建模的方法和装置CN102473187B

本次调用的模型名称:DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:收集与导航行为相对应的数据。《直接公开》[0014] A web-monitoring tool 150 ... monitors each of the web navigation sequences executed by each user while browsing the web pages provided by the web site. (翻译:网络监控工具150监控每个用户在浏览网站提供的网页时执行的每个网络导航序列。)对比文件明确公开了通过web-monitoring tool 150(相当于数据收集模块)来监控用户的网页导航序列,该序列数据直接对应于用户的页面导航行为。其作用与目标专利中收集导航行为数据相同,均是为后续分析用户行为模式奠定基础。因此,技术特征A被对比文件直接公开。
技术特征B:所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航。《直接公开》[0002] ... customers ... can access a business's web pages using a browser ... (翻译:客户可以使用浏览器访问商业网页...)对比文件明确记载了用户利用浏览器访问网页的导航行为,其上下文均围绕浏览器应用对页面的访问展开。该特征与目标专利中导航行为涉及浏览器页面导航的描述完全一致。因此,技术特征B被对比文件直接公开。
技术特征C:其中所述数据包括计时数据。对比文件全文未记载。对比文件仅涉及对页面导航序列本身(Page Shift Sequences)的记录和出现次数的计数,例如Count 1(从当前跳转到下一跳转的出现次数)、Count 2(当前跳转序列的出现次数),并未收集或公开任何与用户查看页面的开始时间、停止时间或持续时间相关的计时数据。因此,技术特征C未被公开。
技术特征D:所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应。对比文件全文未记载。对比文件仅关注页面级别的导航跳转,完全不涉及页面内的不同区域(例如新闻区域、图表区域等)的显示时间,更没有将任何计时数据与页面内的区域显示相对应。因此,技术特征D未被公开。
技术特征E:启动对所述数据的存储。《直接公开》[0015] The database structure 170 stores each of the web navigation sequences performed by each user visiting the web site. (翻译:数据库结构170存储访问网站的每个用户执行的每个网络导航序列。)对比文件明确公开了将监控到的网络导航序列数据存储到数据库结构170中,与目标专利中“启动对所述数据的存储”的作用完全一致。因此,技术特征E被对比文件直接公开。
技术特征F:基于所述数据生成预测模型。《直接公开》[0005] A probability associative matrix (PAM) analyzer analyzes each of the monitored web navigation sequences to predict the web navigation sequences of future users visiting the web site. (翻译:概率关联矩阵(PAM)分析器分析每个监控到的网络导航序列,以预测未来访问网站的用户访问的网络导航序列。)对比文件明确公开了基于收集到的导航序列数据(即数据)生成概率关联矩阵(PAM),该矩阵本质上就是一种用于预测未来行为的预测模型。这与目标专利中基于数据生成预测模型(例如马尔可夫链模型)的技术手段和目的相同。因此,技术特征F被对比文件直接公开。
技术特征G:执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域。《直接公开》(针对“另一页面”)[0005] ... to predict the web navigation sequences of future users visiting the web site. (翻译:...以预测未来访问网站的用户访问的网络导航序列。)对比文件公开了执行PAM模型预测用户未来的导航序列,即预测用户接下来会访问的另一个网页。由于目标专利的权利要求采用“另一页面或所述页面内的区域”的表述(选择性特征),只要对比文件公开了其中一种情况(即“另一页面”)即构成对该技术特征的公开。因此,技术特征G被对比文件直接公开。
技术特征H:其中所述数据进一步包括:页面结构数据,所述页面结构数据与所述页面的布局相对应。对比文件全文未记载。对比文件中PAM模型基于的导航数据仅为页面标识符(如Page 1, Page 2)和跳转序列,并未收集或分析任何关于页面内部布局(如结构树、内容分区)的页面结构数据。因此,技术特征H未被公开。
技术特征I:页面查看区域数据,其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关。对比文件全文未记载。对比文件完全未涉及页面内的查看区域(如Viewport)与页面结构(如DOM子树)之间的对应关系,缺乏将页面内区域与结构数据进行关联的数据收集机制。因此,技术特征I未被公开。
技术特征J:其进一步包括:接收对所述另一页面的请求。《隐含公开》[0014] ... monitors each of the web navigation sequences executed by each user while browsing the web pages... (翻译:监控每个用户在浏览网页时执行的每个网络导航序列。) <br> [0021] ... next shift sequence indicates user navigating from a present page to a next page. (翻译:下一页面转变序列指示用户从当前页面导航到下一页面。)对比文件公开了监控用户从当前页面导航到下一页面(另一页面)的序列。在这一监控过程中,用户设备向服务器发起对“另一页面”的访问请求是触发导航行为的前提条件,服务器在监控导航序列时必然已接收到了该请求。虽然对比文件没有明确写出“接收请求”,但这属于执行监控步骤时隐含的、必然发生的环节。因此,技术特征J被对比文件隐含公开。
技术特征K:确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构。对比文件全文未记载。对比文件仅记录页面标识符,不具备比较页面结构相似性(如URL前缀比较或DOM树编辑距离比较)的机制,也没有设置任何用于判断结构相似性的门限值。因此,技术特征K未被公开。
技术特征L:其中,所述页面结构数据对应于文档对象模型格式。对比文件全文未记载。对比文件中仅提及HTML用于定义网页内容,但未涉及利用文档对象模型(DOM)格式来表征页面结构数据,也未基于DOM结构进行用户行为建模。因此,技术特征L未被公开。
技术特征M:其中,所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新。《隐含公开》[0021] The PAM algorithm makes use of a two dimensional matrix having N rows and M columns. Depending on the sequences the number of rows will be increased dynamically. (翻译:PAM算法使用具有N行M列的二维矩阵。根据序列,行数将动态增加。)对比文件明确公开了PAM矩阵的行数会随着新的导航序列被监控到而动态增加。这种动态更新机制意味着模型会随着数据的不断积累(即当收集了新的数据时)进行更新,这实质上等同于基于数据量的判断标准(如门限量)触发更新。虽然对比文件未明确使用“预定门限量”或“定期”的表述,但动态增加隐含了更新条件与数据收集密切关联。因此,技术特征M被对比文件隐含公开。

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