对比文件名称：2003-12-10_EP1368752A_发明公开_EP1368752A2 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES
目标专利名称：963浏览建模的方法和装置CN102473187B
本次调用的模型名称：GPT-4o
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A：收集与导航行为相对应的数据。无公开 | 无直接对应 | 对比文件未公开收集与导航行为相对应的数据。对比文件基于用户预设的兴趣词列表进行预测性缓存，未收集用户的导航行为（如点击、滚动、查看区域等）数据。 |
| 技术特征B：所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航。直接公开 | [p0009] “Web浏览器或‘客户端’计算机可以从web地址请求文档”<br>[p0010] “当用户选择一个普通超链接时” | 对比文件明确描述了用户通过浏览器应用请求和导航网页的行为，该行为涉及对浏览器应用的页面进行导航，因此直接公开了本技术特征。 |
| 技术特征C：其中所述数据包括计时数据。无公开 | 无直接对应 | 对比文件未公开数据包括计时数据。虽然对比文件提到“沉思时间（contemplation time）”（[p0061]），但该时间是用于后台扫描的窗口，并非作为收集的数据存储。 |
| 技术特征D：所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应。无公开 | 无直接对应 | 对比文件未公开计时数据与页面内区域显示时间相对应。其关注页面整体内容是否含兴趣词，不涉及页面内区域显示时间。 |
| 技术特征E：启动对所述数据的存储。无公开 | 无直接对应 | 对比文件存储的是完整的感兴趣页面（[p0071]），而非收集的导航行为数据，因此未公开本特征。 |
| 技术特征F：基于所述数据生成预测模型。无公开 | 无直接对应 | 对比文件未生成预测模型，其预测基于直接匹配兴趣词列表，无需模型。 |
| 技术特征G：执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域。无公开 | 无直接对应 | 对比文件无预测模型，其预测性缓存基于兴趣词匹配，而非执行模型。 |
| 技术特征H：其中所述数据进一步包括：页面结构数据，其与所述页面的布局相对应。无公开 | 无直接对应 | 对比文件未公开收集页面结构数据。其解析HTML仅用于提取链接和扫描兴趣词，不存储页面结构数据。 |
| 技术特征I：页面查看区域数据，其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关。无公开 | 无直接对应 | 对比文件未涉及页面查看区域数据，不公开本特征。 |
| 技术特征J：其进一步包括：接收对所述另一页面的请求。隐含公开 | [p0010] “当用户选择一个普通超链接时”<br>[p0025] “用于接收用户输入的用户输入设备” | 对比文件隐含公开了接收对另一页面请求的步骤。用户选择超链接是浏览器基本功能，对比文件描述了用户选择链接的行为，且系统具有用户输入设备接收输入，本领域技术人员可合理推断出接收对另一页面请求的存在。 |
| 技术特征K：确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构。无公开 | 无直接对应 | 对比文件未公开确定页面结构类似性，其仅基于兴趣词匹配。 |
| 技术特征L：其中，所述页面结构数据对应于文档对象模型格式。无公开 | 无直接对应 | 对比文件未提及文档对象模型（DOM）格式。 |
| 技术特征M：其中，所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新。无公开 | 无直接对应 | 对比文件无模型更新步骤。 |
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