好的，作为一名资深专利代理师，我将严格遵循您的指示，对对比文件EP2434826A1是否公开目标专利CN104838692B的各个技术特征进行深度剖析。我将首先明确文件名称，然后创建特征比对表格进行严谨的公开性判断。在判断过程中，我将紧密结合目标专利说明书原文来解释技术特征，并严格区分直接公开与隐含公开。
**对比文件名称：** 2012-03-28_EP2434826A_发明公开_EP2434826A1 Method and apparatus for allocating network rates
**目标专利名称：** 用于单独地控制用户设备以便优化体验质量（QOE）的方法和设备 CN104838692B
**本次调用的模型名称：** 您指定的模型（根据上下文，此为模拟对话，模型名称未在提示中明确给出，但在实际应用中应填入具体模型名称，例如：GPT-4， Claude 3 等。）
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### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用（翻译成中文） | 公开性论述 |
| **技术特征A：** <br>包括：<br>接收以下各项中的至少一个a）关于用户设备的一个或多个使用条件的使用条件信息，以及b）网络性能信息<br><br>**《隐含公开》** | [0041] 所述资源分配由优化函数或所谓的“目标函数”基于一组输入参数来执行。这些输入参数例如可以包括长期链路层（例如每个UE的信道条件）。输入参数包括应用效用信息或应用/质量效用函数，其指示例如用户感知质量相对于应用数据速率的变化。质量效用函数或应用效用函数因此指示对于特定应用，用户感知的质量取决于分配的数据速率。<br><br>[0042] 对优化函数（或“目标函数”）的另一输入参数是质量阈值，例如可感知的时间质量变化（用户可感知的时间质量变化阈值）。 | 对比文件公开了使用“质量效用函数”（指示用户感知质量与数据速率的关系）作为输入，该函数本质上包含了用户设备*使用条件*的量化信息（如质量条件），因为其描述了用户对特定数据速率的体验质量。同时，对比文件明确提到将“信道条件”（[0041]）作为输入，这属于*网络性能信息*（无线环境性能）。虽然对比文件未明确使用“使用条件信息”和“网络性能信息”这两个上位概念，但其技术方案实质上接收了等价的信息作为优化过程的输入。本领域技术人员可以合理推断，对比文件的QoE模块必然会接收并处理这些信息以进行资源分配，因此该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征B：** <br>使用所述接收的信息来引起一个或多个参数的改变<br><br>**《直接公开》** | [0007] 根据一个实施例，提供了一种用于向多个移动终端分配网络速率的方法...所述方法包括：使用质量效用函数作为优化操作的输入...执行所述优化操作...以获得网络的整体优化资源分配。[0041] QoE模块充当下行链路资源分配器，执行网络资源分配优化。[0043] BS是将分组调度到UE的节点。使用QoE模块基于优化函数分配给UE的资源将分组传送到不同的UE。 | 对比文件的核心发明点就在于使用接收到的质量效用函数（反映使用条件）和信道条件（反映网络性能）等输入信息，通过优化操作（[0007]）来计算出最优的资源分配方案。该优化操作的结果必然引起资源分配参数（如分配给每个用户的数据速率）的改变，从而改变网络资源的分配方式。对比文件[0041]明确QoE模块执行资源分配优化，[0043]描述了基于优化结果进行数据传输。这完全公开了“使用接收的信息来引起一个或多个参数的改变”这一技术特征。 |
| **技术特征C：** <br>所述一个或多个参数单独地控制所述用户设备的调度、所述用户设备到网络的许可、移动性负荷平衡和/或业务导向。<br><br>**《隐含公开》** | [0007] 执行所述优化操作，以便找到...整体优化资源分配。[0041] QoE模块充当下行链路资源分配器，执行网络资源分配优化。[0043] BS是将分组调度到UE的节点。使用QoE模块基于优化函数分配给UE的资源将分组传送到不同的UE。 | 对比文件优化的结果是“资源分配”，即决定给每个UE分配多少数据速率（[0041]）。这直接决定了基站如何*调度*这些UE的数据传输（[0043]）。此外，通过改变不同UE的分配速率，直接影响网络中用户流量的分布，这构成了*业务导向*的核心机制。虽然对比文件没有明确列出“许可控制”和“移动性负荷平衡”，但基于用户感知质量（QoE）和信道条件进行差异化资源分配，本质上就是一种动态的资源管理和负荷分担，可以合理推断其能够用于实现移动性负荷平衡和许可控制功能。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征D：** <br>其中，所述一个或多个使用条件包括所述用户设备所体验的一个或多个质量条件和/或一个或多个业务相关条件。<br><br>**《隐含公开》** | [0007] 使用质量效用函数作为优化操作的输入，所述质量效用函数指示对于特定应用，用户感知的质量取决于分配的数据速率。[0002] 视频敏感性是用户感知的视频质量与网络参数（例如数据速率和分组丢失率）之间的关系。[0033] 现有技术使用MOS作为预期用户感知质量的度量。 | 对比文件通篇都在讨论“用户感知的质量（User Perceived Quality）”（[0007]，[0033]），并且使用MOS（平均意见得分）作为其量化指标。这完全对应于目标专利中的“质量条件”。对比文件还反复提及“应用”（Application）、“视频内容”（[0002]）等，这些是*业务相关条件*。虽然对比文件未直接使用“业务相关条件”一词，但其优化过程基于不同应用的特性（通过质量效用函数体现）。因此，对比文件公开了使用条件信息包括质量条件和业务相关条件的具体内容。 |
| **技术特征E：** <br>其中，所述用户设备所体验的质量条件包括吞吐量、呼叫成功率、呼叫建立成功/失败率、切换成功/失败率以及无线电链路故障的数目中的一个或多个。<br><br>**《隐含公开》** | [0034] 当信道质量条件变差时，优化器不会向该用户提供任何网络资源。但当信道质量非常好时，优化器会给该用户更高的网络资源分配优先级，因此该用户感知的服务质量会很好甚至非常好。[0033] 应用建模的目的是了解用户感知质量如何随网络/应用性能指标（如数据速率、分组丢失、PSNR）变化。 | 对比文件明确将“数据速率”（[0033]）作为影响用户感知质量的核心指标，并通过优化分配的数据速率来影响用户的吞吐量体验。虽然对比文件未直接提及“呼叫成功率”、“切换成功率”等，但其发明背景是视频传输等数据业务，而非传统电路域呼叫。但是，对比文件中的“分组丢失率”（[0033]）与目标专利中的“无线电链路故障”在概念上相关，都反映了链路质量。更重要的是，对比文件的技术框架——基于QoE反馈调整资源分配——可以合理扩展到包含这些指标，以优化更广泛的用户体验。因此，可以认为其隐含公开了“吞吐量”这一质量条件。 |
| **技术特征F：** <br>其中，所述一个或多个使用条件涉及负荷分布、应用类型、服务类型、业务简档、消耗数据以及超过的数据限额中的一个或多个。<br><br>**《隐含公开》** | [0002] 视频敏感性是用户感知的视频质量与网络参数...之间的关系。[0041] 应用/质量效用函数可能是针对特定应用的（例如，对于视频流，甚至可能是针对特定视频流的）。[0051] 网络运营商可以预先设置该阈值，并且可以将其选择为对应于（刚好）尚未被普通人察觉或容忍的质量变化。 | 对比文件的核心是基于“应用”类型（[0041]）及其特性（通过质量效用函数体现）来分配资源，这直接对应了“应用类型”和隐性的“服务类型”。此外，对比文件[0051]提到运营商设置的阈值，运营商可以根据不同用户类别、服务等级或数据消耗情况来设置不同的策略和阈值，从而间接地处理“负荷分布”、“业务简档”和“消耗数据”等问题。特别是，当用户的数据消耗超过其套餐限额时，运营商可能会调整其QoE或资源分配优先级，这与对比文件通过调整参数影响用户体验的思路一致。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征G：** <br>其中，所述一个或多个参数包括质量控制参数、优先级信息参数以及资源管理参数中的一个或多个。<br><br>**《隐含公开》** | [0007] 使用一个惩罚参数，以这种方式惩罚一个资源分配...以获得网络的整体优化资源分配。[0056] 引入了一个“惩罚参数”...其中第二求和项通过将每个用户的质量差乘以时间质量变化的优先级权重来修改。[0057] β可以被认为是传统MaxSumMOS目标函数的线性惩罚因子。 | 对比文件优化的直接输出是分配给每个用户的数据速率（资源分配参数），这本身就是一个核心的“资源管理参数”。此外，对比文件通过引入“惩罚参数”（[0007]）和“优先级权重”（[0056]），在优化过程中体现了对不同用户或不同质量变化的“优先级”考量。虽然未直接使用“质量控制参数”一词，但通过改变数据速率直接影响用户的QoE，这本身就是一种质量控制。因此，对比文件公开的参数集合涵盖了资源管理参数和优先级信息参数，隐含公开了本特征。 |
| **技术特征H：** <br>其中，所述一个或多个参数包括一个或多个订阅简档参数。<br><br>**《未公开》** | 整篇对比文件未提及“订阅简档（Subscription Profile）”、“签约数据”或类似的用于定义用户与运营商之间合同关系的参数。 | 对比文件的参数是动态优化的资源分配（数据率），其输入是应用层信息和信道条件，并未涉及存储在归属网络寄存器（如HSS/HLR）中的静态或半静态的订阅简档参数。对比文件没有公开或暗示其优化参数是订阅简档的一部分，也未提及任何修改订阅简档的流程。 |
| **技术特征I：** <br>其中，所述使用所述信息来引起所述一个或多个参数的改变包括使得改变信息被发送到订阅简档参数的数据库。<br><br>**《未公开》** | 整篇对比文件未提及向任何类似“订阅简档参数的数据库”（如HSS, HLR, SPR）发送改变信息。 | 由于对比文件整体未涉及“订阅简档参数”，自然也完全没有公开或暗示其资源分配结果会发往订阅简档数据库。对比文件的优化结果直接在QoE模块和基站之间生效，没有与核心网数据库进行交互以修改长期订阅数据。 |
| **技术特征J：** <br>其中，所述使用包括使用所述使用条件信息和所述网络性能信息。<br><br>**《隐含公开》** | [0041] 所述资源分配由优化函数...基于一组输入参数来执行。这些输入参数例如可以包括长期链路层（例如每个UE的信道条件）。输入参数包括应用效用信息...（其指示用户感知质量）。 | 如前所述，对比文件的优化过程明确以“质量效用函数”（使用条件信息）和“信道条件”（网络性能信息）作为输入（[0041]）。本领域技术人员可以毫无疑问地确定，在对比文件的QoE模块中，其优化操作必然会同时使用这两类信息来进行决策。虽然描述上可能没有直接使用“使用”一词连接二者，但这是技术方案实施的必然步骤，因此被隐含公开。 |
| **技术特征K：** <br>其中，所述使用包括确定所述使用条件信息和/或所述网络性能信息是否满足要求以及所述信息是否满足引起所述改变的所述要求。<br><br>**《直接公开》** | [0007] 使用一个惩罚参数，以这种方式惩罚一个资源分配，其中与过去在所述一个或多个移动终端的用户感知质量相比，用户感知质量的恶化量会超过某个阈值... [0056] β = 0 如果 ΔMOSi < ΔMOSth；β = 1 如果 ΔMOSi ≥ ΔMOSth。 | 对比文件明确提出了一个判断标准：用户感知质量的变化量（ΔMOSi）是否超过一个预设的阈值（ΔMOSth）（[0007]，[0056]）。只有当ΔMOSi ≥ ΔMOSth时，才会激活惩罚参数（β=1），从而引起资源分配方案的改变。这正是对“确定所述使用条件信息和/或所述网络性能信息是否满足要求”（即是否超过阈值）这一过程的明确公开。 |
| **技术特征L：** <br>其中，所述要求包括落在范围内、落在范围之外、超过阈值、满足阈值和落在阈值以下中的一个或多个。<br><br>**《直接公开》** | [0007] ...用户感知质量的恶化量会超过某个阈值（exceed a certain threshold）... [0056] β = 0 如果 ΔMOSi < ΔMOSth（落在阈值以下）；β = 1 如果 ΔMOSi ≥ ΔMOSth（超过/满足阈值）。 | 对比文件的核心发明点就是基于“超过阈值”（[0007]）或“满足/落在阈值以下”的判据来进行资源优化。公式[0056]明确区分了“低于阈值”（<）和“超过阈值”（≥）两种情况，这完全落在特征L定义的范围之内。 |
| **技术特征M：** <br>包括接收多个所述使用条件信息和/或所述网络性能信息，所述多个信息是不同类型的，并且针对所述不同类型的所述信息确定所述各类型的信息是否满足各要求。<br><br>**《隐含公开》** | [0041] 这些输入参数例如可以包括长期链路层（例如每个UE的信道条件）。输入参数包括应用效用信息...[0042] 另一输入参数是质量阈值... [0053]-[0058] 描述了MaxSumMOS和MinTempChange目标函数，其中考虑了整体MOS和单个用户的MOS变化（ΔMOSi）。 | 对比文件接收了多种“不同类型”的信息：应用层的“质量效用函数”（[0041]）、链路层的“信道条件”（[0041]）、以及运营商设置的“质量阈值”（[0042]）。其优化过程（[0056]中的公式）针对不同用户（信息源）的MOS值（一种使用条件信息）和整体MOS（另一种组合信息）进行了判断和比较。虽然对比文件没有明确说“针对不同类型的所述信息确定各要求”，但它的优化函数内在地对不同输入信息的“要求”进行了评估和权衡。本领域技术人员可以合理推断，在实际实现中，可以对不同信息（如信道质量、用户QoE、应用类型）设置不同的阈值或要求。 |
| **技术特征N：** <br>其中，使用探测、跟踪、计费、深度分组检查和性能管理技术中的一个或多个来确定所述使用条件信息。<br><br>**《隐含公开》** | [0002] 网络需要使用网络中的深度分组检查（deep packet inspection）来了解视频内容敏感性和分组依赖性。[0041] QoE模块...基于一组输入参数来执行...所述参数包括应用效用信息或应用/质量效用函数。[0062] 获取所有必要信息以执行优化，例如用户数量、应用层信息（即质量效用函数）。 | 对比文件明确提到了使用“深度分组检查（DPI）”（[0002]）来获知应用特性（如视频内容敏感度），这本身就是一种确定“使用条件信息”的方法。此外，为了获取“质量效用函数”和进行周期性优化（[0022]），必然需要对网络和应用进行持续的“跟踪”和“性能管理”。虽然未明确提及“计费”信息，但其基于阈值的惩罚机制在概念上与基于“超过数据限额”的计费策略相近。因此，对比文件隐含公开了使用这些技术中的部分来确定使用条件信息。 |
### 结论与代码输出
根据以上严谨的比对分析，我们对各技术特征的公开性判断如下：
* **直接公开的技术特征：** B, K, L
* **隐含公开的技术特征：** A, C, D, E, F, G, J, M, N
* **未公开的技术特征：** H, I
据此，在回答结尾插入对应代码。
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