EP3117373A2_Description_20260304_2045_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M+++.docx

对比文件名称:EP3117373A2_Description_20260304_2045

目标专利名称:216神经元形态模型开发的上下文实时反馈CN106104586B

本次调用模型名称:未提供

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**A. 所述方法包括:生成神经元形态模型的上下文反馈** <br>《直接公开》[0004] “... a method includes generating contextual feedback in a neuromorphic model...” <br>(译:一种方法包括生成神经元形态模型中的上下文反馈...)对比文件[0004]段明确记载了方法包括生成神经元形态模型中的上下文反馈,其文字表述与目标专利特征A完全一致。本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。因此,技术特征A被对比文件直接公开。
**B. 所述神经元形态模型包括在所述神经元形态模型的开发期间被监视的资产,** <br>《直接公开》[0004] “... comprising one or more assets to be monitored during development of the neuromorphic model.” <br>(译:...包括在神经元形态模型的开发期间要被监视的一个或多个资产。)对比文件[0004]段在描述生成上下文反馈的方法时,明确限定了神经元形态模型包括在开发期间要被监视的资产。该内容与目标专利特征B的限定完全相同。因此,技术特征B被对比文件直接公开。
**C. 所述资产包括神经元、突触或神经元网络中的至少一者** <br>《直接公开》[0076] “1. Defining assets (e.g., neurons, synapses);” <br>[0077] “... automatically detect a definition of an asset such as a neuron, synapse or small network, for example.” <br>(译:[0076] 1. 定义资产(例如,神经元、突触);[0077] ...例如,自动检测诸如神经元、突触或小型网络之类的资产的定义。)对比文件[0076]段将神经元和突触明确列为资产的示例。[0077]段进一步将“小型网络(small network)”也列为资产的示例。目标专利特征C中的“神经元网络”与对比文件中的“小型网络”对应,均是神经元的集合。本领域技术人员能够从对比文件公开的“神经元、突触或小型网络”中毫无疑义地得出资产包括神经元、突触或神经元网络(小型网络)中的至少一者。因此,技术特征C被对比文件直接公开。
**D. 显示互动上下文面板以便至少部分地基于在所述神经元形态模型的开发期间的所述上下文反馈来示出表示** <br>《直接公开》[0004] “... displaying an interactive context panel to show a representation based on the contextual feedback.” <br>(译:...显示互动上下文面板以便基于上下文反馈来示出表示。)对比文件[0004]段明确记载了显示互动上下文面板以基于上下文反馈示出表示。虽然未明确记载“至少部分地基于在开发期间”,但由于上下文反馈本身就是针对开发期间的模型生成的(见特征B),因此显示的表示自然是基于开发期间的上下文反馈。本领域技术人员能够毫无疑义地得出此含义。因此,技术特征D被对比文件直接公开。
**E. 以及使用所述互动上下文面板来修改所述神经元形态模型的输入曲线。** <br>《直接公开》[0079] “... the input curve may be adjusted through drag-drop movements of the graph, text based input, and input manipulation schemes, or other user input.” <br>[0081] “... the input curve 914 may be adjusted by selecting and manipulating one or more of the designated points 916 of the input curve 914.” <br>(译:[0079] ...输入曲线可通过图表的拖放移动、基于文本的输入、以及输入操纵方案、或其他用户输入来调节。[0081] ...输入曲线914可通过选择和操纵输入曲线914的一个或多个指定点916来调节。)对比文件[0079]和[0081]段(结合图9)明确描述了用户可以通过与上下文面板中的输入曲线图表进行交互(如拖放、操纵点)来调节(即修改)输入曲线。这直接公开了使用互动上下文面板来修改模型的输入曲线。因此,技术特征E被对比文件直接公开。
**F. 其特征在于,进一步包括基于执行所述模型来更新所述互动上下文面板。** <br>《直接公开》[0080] “... the context panel may be updated based on the executing of the neuromorphic model.” <br>(译:...上下文面板可基于执行神经元形态模型来更新。)对比文件[0080]段明确记载了上下文面板可以基于执行神经元形态模型而被更新。该内容与目标专利特征F完全一致。因此,技术特征F被对比文件直接公开。
**G. 其特征在于,所述表示实时地发生。** <br>《直接公开》[0068] “... providing contextual information in real-time.” <br>[0075] “... real-time visualization and test results may be displayed...” <br>[0082] “... the output field 920 ... may be updated in real-time...” <br>(译:[0068] ...实时地提供上下文信息。[0075] ...可显示实时的视觉化和测试结果...[0082] ...输出栏920...可被实时地更新...)对比文件多处强调了上下文信息、视觉化、测试结果以及面板更新是“实时地”进行的。这表明由上下文反馈驱动的表示是实时发生的。因此,技术特征G被对比文件直接公开。
**H. 其特征在于,进一步包括操纵所述互动上下文面板以便更新所述神经元形态模型的代码。** <br>《直接公开》[0083] “... visual or test based manipulation of the contextual information in the context panel may be reflected in the code.” <br>(译:...上下文面板中的上下文信息的基于视觉或基于测试的操纵可在代码中反映。)对比文件[0083]段明确记载了通过对上下文面板中的信息进行操纵(如视觉或测试操纵),可以导致对应的代码被更新(反映)。这直接公开了操纵互动上下文面板以更新模型代码。因此,技术特征H被对比文件直接公开。
**I. 其特征在于,进一步包括更新所述神经元形态模型的代码以便更新所述互动上下文面板。** <br>《直接公开》[0083] “... code updates may be reflected via the contextual information provided in the context panel.” <br>(译:...代码更新可经由上下文面板中所提供的上下文信息来反映。)对比文件[0083]段也记载了代码的更新会通过上下文面板中提供的上下文信息反映出来,即更新代码会导致上下文面板的更新。这直接公开了更新模型代码以更新互动上下文面板。因此,技术特征I被对比文件直接公开。
**J. 其特征在于,所述互动上下文面板示出与所述神经元形态模型的动态相关的参数的上下文信息。** <br>《直接公开》[0078] “... the context panel may provide contextual information related to the dynamics ... of a model. ... may include a graph of an input curve ... and a plot of membrane potential v and a membrane recovery variable u.” <br>(译:...上下文面板可提供与模型的动态...相关的上下文信息。...可包括驱动神经元的输入曲线的图表、以及膜电位v和膜恢复变量u的标绘。)对比文件[0078]段明确说明上下文面板提供与模型动态相关的上下文信息,并以膜电位v和恢复变量u等参数的标绘作为具体示例。这直接公开了面板示出与模型动态相关的参数的上下文信息。因此,技术特征J被对比文件直接公开。
**K. 其特征在于,所述表示包括所述神经元形态模型中的一个或多个神经元的布局或所述神经元形态模型中的神经元的连通性中的至少一者的视觉显示。** <br>《直接公开》[0087] “... a spatial layout of a neuron population may be provided in the context panel.” <br>[0091] “... a context panel may show a typical neuron with its connections...” <br>(译:[0087] ...上下文面板中可提供神经元集群的空间布局。[0091] ...上下文面板可显示典型神经元及其连接...)对比文件[0087]段公开了在上下文面板中提供神经元集群的布局(空间布局)。[0091]段公开了在上下文面板中显示神经元及其连接(即连通性)。这直接对应于目标专利特征K中的“布局”和“连通性”的视觉显示。因此,技术特征K被对比文件直接公开。
**L. 其特征在于,所述上下文反馈包括相对于所述神经元形态模型的硬件布局的信息。** <br>《直接公开》[0088] “... the context panel may also provide information regarding the hardware layout related to the population of neurons.” <br>(译:...上下文面板还可提供关于与神经元集群相关的硬件布局的信息。)对比文件[0088]段明确记载了上下文面板可以提供与(模型中的)神经元集群相关的硬件布局信息。这直接公开了上下文反馈包括相对于模型的硬件布局信息。因此,技术特征L被对比文件直接公开。
**M. 其特征在于,所述信息包括功耗或计算负荷中的至少一者。** <br>《直接公开》[0088] “... the context panel may provide visualization related to the power consumption related to a population of neurons ... In a further example, the context panel may provide visualization related to computational load due to a population of neurons.” <br>(译:...上下文面板可提供与神经元集群相关的功耗...相关的视觉化。在又一示例中,上下文面板可提供与因神经元集群引起的计算负荷相关的视觉化。)对比文件[0088]段在描述硬件布局信息时,具体举例该信息可包括功耗或计算负荷。这直接公开了特征L中所述的信息包括功耗或计算负荷中的至少一者。因此,技术特征M被对比文件直接公开。

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