好的，作为一名经验丰富的资深专利代理师，我将严格遵循您的指示，对对比文件是否公开目标专利权利要求的各技术特征进行深度评估。
首先，明确本次分析的相关信息：
- **对比文件名称**：2011-05-12_US2011110451A_发明申请_US20110110451A1 TECHNIQUES FOR TRANSFORMATION CODEBOOK ANTENNA BEAMFORMING IN OFDM WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM
- **目标专利名称**：1046用于长期波束成形的方法和设备CN112020832B
- **本次调用的模型名称**：作为AI模型，我没有具体的“模型名称”，但我是基于大规模语言模型的知识进行工作的。
以下是根据您的严格要求进行的特征比对分析。
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 (翻译及段落标号) | 公开性论述 | ||
| **技术特征A：包括接收(S1)探测参考信号SRS信息或解调参考信号DMRS信息。** <br> **《隐含公开》** | 【0051】“在闭环码本波束成形系统中，**发送器向接收器发送导频信号或信道探测信号**...”<br>【0054】“在移动台处的接收信号模型可表示为：y=Hwjs+n”<br>【0069】“在步骤510，基站501向移动台503**发送公共导频信号或信道探测信号**。” | 对比文件明确公开了基站（发送器）发送“导频信号”或“信道探测信号”，移动台（接收器）接收这些信号。在无线通信系统中，本领域技术人员熟知，上行链路中的“探测参考信号(SRS)”和“解调参考信号(DMRS)”是信道探测信号和导频信号的具体实现形式，用于信道估计。目标专利说明书【0067】也明确说明SRS用于确定信道状态信息，DMRS提供频率区域的信道状态信息，这与对比文件中导频/信道探测信号的用途一致。虽然在对比文件的系统架构（下行闭环波束成形）中，信号流向是从基站到移动台，但其本质都是接收端获取用于信道估计的参考信号。目标专利的特征A并未限定信号流向必须是上行或下行，而是泛指接收此类信息。因此，本领域技术人员可以合理推断，对比文件中公开的接收导频/信道探测信号的操作，实质上等同于接收SRS/DMRS信息，故该特征被隐含公开。 | ||
| **技术特征B：根据所述信息针对用户的集合确定(S2)信道的信道估计。** <br> **《直接公开》** | 【0062】“长期平均发射信道协方差矩阵，\( \hat{R} \)，可表示为：\( \hat{R} = \frac{1}{N_S N_F} \sum_{i=1}^{N_S} \sum_{j=1}^{N_F} H_{ij}^H H_{ij} \)”<br>【0054】“H是一个大小为N乘M的信道矩阵。N是移动台处接收天线的数量；M是基站处发射天线的数量。”<br>【0069】“在步骤512，移动台503使用接收到的公共导频信号或接收到的信道探测信号，以及公式4或公式5之一来计算\( \tilde{R} \)。 | 对比文件明确描述了移动台（接收器）在接收到导频或信道探测信号后，利用这些信号来计算信道矩阵H（信道估计）【0054】，并进一步基于信道矩阵H计算长期平均信道协方差矩阵\( \hat{R} \)【0062】。这一过程完全对应于目标专利中“根据SRS/DMRS信息针对用户的集合确定信道的信道估计”。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 | ||
| **技术特征C：根据所述信息确定(S3)用户的所述集合的活动用户子集。** <br> **《未公开》** | 通篇对比文件未找到相关内容。 | 对比文件主要关注如何利用信道相关矩阵进行码本变换和波束成形权重的跟踪，并不涉及如何从用户集合中动态选择或维护一个“活动用户子集”的过程。对比文件提及用户，但并未描述任何关于用户活动状态（例如，基于SRS/DMRS传输时间或用户数量限制）的管理机制。因此，该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。 | ||
| **技术特征D：根据所述信道估计和所述活动用户子集确定(S4)用于长期波束成形的权重。** <br> **《未公开》** | 【0011】“该方法包括...基于跟踪的长期平均和归一化信道相关矩阵确定波束成形系数...”<br>【0066】“变换码本W可表示为：W=\( \tilde{R} \)P。”<br>【0209】“\( \tilde{v}_i[t] \)在传输时间t+1用于下行链路预编码。” | 对比文件公开了根据信道估计（长期信道相关矩阵\( \tilde{R} \)）来确定波束成形权重（变换码本W或预编码向量\( \tilde{v}_i \)）【0011】【0066】【0209】。然而，对比文件中确定权重的过程并未依赖于“活动用户子集”这一输入参数，而目标专利的步骤S4明确将“活动用户子集”作为确定权重的两个必要输入之一。由于技术特征C（活动用户子集）本身未被公开，因此以该特征为前提的技术特征D也无法从对比文件中得出。故该特征未被公开。 | ||
| **技术特征E：包括针对所述信道的子带，确定在时间实例处的针对用户的信道向量估计。** <br> **《直接公开》** | 【0061】“在基于OFDM的无线通信系统中，发射信道协方差矩阵可进一步定义为：\( R_{ij} = E\{H_{ij}^H H_{ij}\} \)，其中\( H_{ij} \)是第i个OFDM符号和第j个子载波处的信道矩阵。”<br>【0154】“提供一种用于AMS和ABS计算每个子带（窄带）相关矩阵的方法，下文表示为用于子带s的\( R_s \)。 | 对比文件明确在OFDM系统的上下文中，定义了在特定OFDM符号（时间实例i）和特定子载波/子带（j/s）上的信道矩阵\( H_{ij} \)【0061】。同时，对比文件多处提到“子带”的概念，并针对每个子带独立计算相关矩阵【0154】【0157】。这直接对应于目标专利中“针对信道的子带，确定在时间实例处的针对用户的信道向量估计”。因此，该技术特征被直接公开。 | ||
| **技术特征F：包括通过以下来确定活动用户的所述子集：将用户在所述活动用户子集中而没有执行探测参考信号SRS或解调参考信号DMRS传输的时间与最大时间段进行比较，或者将所述活动用户子集中的用户的数目限制为用户的最大数目。** <br> **《未公开》** | 通篇对比文件未找到相关内容。 | 对比文件未涉及任何关于“活动用户子集”的管理方法，无论是基于时间比较还是数量限制。因此，该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。 | ||
| **技术特征G：包括将所述用户在所述活动用户子集中而没有执行探测参考信号SRS或解调参考信号DMRS传输的所述时间与阈值进行比较，以确定所述最大时间段被超过，和/或通过有限大小或可配置大小的先进先出存储器将所述活动用户子集中的用户的所述数目限制为用户的所述最大数目。** <br> **《未公开》** | 通篇对比文件未找到相关内容。 | 对比文件未涉及任何关于“活动用户子集”管理机制的具体实现细节，如阈值比较或FIFO存储器。因此，该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。 | ||
| **技术特征H：包括：针对多个子带中的子带，接收针对用户的信道估计UL-CSI和活动用户的所述子集，并且针对所述用户按子带确定递归：<br> \( \beta_k(i) = \alpha \beta_k(i-1) + (1-\alpha) | h_k(i)[1:P] | ^2 \) <br> \( R_k(i) = \alpha R_k(i-1) + (1-\alpha) h_k(i)[1:P] h_k(i)^H[1:P] \) <br> 其中i表示时间实例，k表示用户，\( h_k(i) \)表示所述时间实例i处的信道向量，\( R_k(i) \)表示所述时间实例i处的估计协方差矩阵，\( \alpha \)表示用于时间平均的遗忘因子，其中\( \beta_k^{-1}(0) \)和\( R_k(0) \)利用适当大小的零点被初始化，[1:P]是用于从向量中选择前P个元素的下标。** <br> **《直接公开》** | 【0079】“\( \tilde{R}[t] = \alpha \tilde{R}[t-1] + (1-\alpha) w_j[t] w_j^H[t] \gamma + \beta v_{random}[t] v_{random}^H[t] \)”<br>【0080】“在γ=1的特殊情况下...\( \tilde{R}[t] = \alpha \tilde{R}[t-1] + (1-\alpha) w_j[t] w_j^H[t] + \beta v_{random}[t] v_{random}^H[t] \)”<br>【0091】“在步骤600，初始化\( \tilde{R}[t] \)，使得\( \tilde{R}[t] \) = 单位矩阵，并设置时序索引t，使得t=0。”<br>【0158】“\( R_s[n] = \alpha R_s[n-1] + (1-\alpha) \tilde{v}_{i,s}[n] \tilde{v}_{i,s}^H[n] + \beta u_{random}[n] u_{random}^H[n] \)” | 对比文件公开了用于跟踪信道相关矩阵的递归算法，其核心结构与目标专利的技术特征H高度一致：<br>1. **递归形式**：对比文件中\( \tilde{R}[t] = \alpha \tilde{R}[t-1] + (1-\alpha) w_j[t] w_j^H[t] \)【0079】【0080】与目标专利的\( R_k(i) = \alpha R_k(i-1) + (1-\alpha) h_k(i) h_k(i)^H \)完全对应，都是对协方差矩阵进行指数加权滑动平均。<br>2. **遗忘因子**：对比文件明确称\( \alpha \)为“遗忘因子(forgetting factor)”【0080】，与目标专利相同。<br>3. **初始化**：对比文件提到将\( \tilde{R}[t=0] \)初始化为单位矩阵【0091】，这与目标专利中“利用适当大小的零点被初始化”的初始化思想一致。<br>4. **子带**：对比文件明确将递归算法应用于每个子带【0158】【0170】。虽然对比文件的公式中包含\( w_j[t] w_j^H[t] \)项（对应PMI反馈的码本向量），而目标专利是\( h_k(i) h_k(i)^H \)（对应信道向量），但两者都是基于当前时刻的信道信息（或等效的优选权值）来更新长期协方差矩阵，其物理意义和作用相同。因此，该递归方法的核心被对比文件直接公开。 |
| **技术特征I：其中，α等于0.01。** <br> **《未公开》** | 【0186】“在本发明的另一个示例性实施例中，上述跟踪方程中使用的遗忘因子α可以设置为0.9。”<br>【表1】-【表2】-【表7】展示了α的取值，包括0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.7, 0.8, 0.9, 0.95, 0.98等。 | 对比文件详细列举了遗忘因子α的多种可能取值，例如0.9【0186】以及通过不同比特位信令的表1、表2、表7中的值（0.8, 0.9, 0.95, 0.98等）。但对比文件所有公开的内容中，均未提及α等于0.01这一特定值。因此，该具体数值特征未被对比文件公开。 | ||
| **技术特征J：包括接收消息，所述消息包括用户索引和所述多个子带中的子带的子带索引。** <br> **《未公开》** | 通篇对比文件未找到相关内容。 | 对比文件描述了从移动台向基站反馈PMI、CQI等信息的机制，但并未描述基站向RRU发送包含用户索引和子带索引的消息，以用于配置或触发部件。该特征与对比文件所述的反馈机制在信息流向和目的上均不相同。因此，未被公开。 | ||
| **技术特征K：配置或触发活动用户选择部件(303)将特定用户添加到所述活动用户子集。** <br> **《未公开》** | 通篇对比文件未找到相关内容。 | 如对特征C的分析，对比文件不涉及活动用户子集的管理。因此，也不存在配置或触发部件来添加用户的操作。该特征未被公开。 | ||
| **技术特征L：包括针对用户k、针对所述多个子带{1，...F}中的子带f确定多个信道向量，其中\( h_{k,f} \) = 用于子带f的信道向量，\( h_{k,f} \) = 从\( H_k \)中选择的对应子带f的列。** <br> **《隐含公开》** | 【0154】“提供一种用于AMS和ABS计算**每个子带（窄带）相关矩阵**的方法，下文表示为用于子带s的\( R_s \)。<br>【0157】“对于每个子带s，\( R_s \)在每个短报告周期更新...”<br>【0170】“\( R_s[n] = \alpha R_s[n-1] + (1-\alpha) \tilde{v}_{i,s}[n] \tilde{v}_{i,s}^H[n] \)”<br>【0061】“Hij是第i个OFDM符号和第j个子载波处的信道矩阵。” | 对比文件明确针对每个子带（sub-band s）定义和更新其相关矩阵\( R_s \)【0154】【0157】。在计算子带相关矩阵时，必然需要该子带的信道向量或等效信息。虽然对比文件未使用“\( h_{k,f} \)”这样的符号，但其反复对每个子带进行独立处理的做法，隐含了针对每个子带（子带f）确定信道向量（\( h_{k,f} \)）的步骤。否则，无法计算每个子带的相关矩阵。因此，该特征被隐含公开。 | ||
| **技术特征M：包括通过以下来对所述活动用户子集{1，...，K}中的用户确定加权和：** <br> **\( W(i) = \sum_{k=1}^K H_k(i) \)** <br> **《未公开》** | 【0025】“该方法可以包括通过估计协方差矩阵的施密特正交归一化来确定权重W(i)。” | 对比文件没有任何公开内容涉及对用户子集内的信道向量进行简单的“加权和”运算以得到权重W(i)。对比文件确定权重的核心方法是基于变换码本（W=\( \tilde{R} \)P）或对协方差矩阵进行施密特正交归一化。目标专利的加权和方法是一种全新的、不同的权重计算方式。因此，该特征未被公开。 | ||
| **技术特征N：包括对所述活动用户子集中的所有用户确定所述加权和。** <br> **《未公开》** | 【0025】“该方法可以包括通过估计协方差矩阵的施密特正交归一化来确定权重W(i)。” | 同技术特征M的分析，由于对比文件未公开加权和这一操作，因此对“所有用户”进行该操作也无从谈起。该特征未被公开。 | ||
| **技术特征O：包括通过所述估计协方差矩阵的施密特正交归一化来确定所述权重。** <br> **《未公开》** | 通篇对比文件未找到相关内容。 | 对比文件虽然公开了对信道相关矩阵\( \tilde{R} \)进行跟踪和归一化【0062】，也公开了生成变换码本W = \( \tilde{R} \)P【0066】，但从未提及或暗示使用“施密特正交归一化(Gram-Schmidt orthogonalization)”来确定权重。施密特正交归一化是一种特定的数学方法，其特征明显。因此，该特征未被公开。 | ||
| **技术特征P：包括将所述权重W(i)确定为** <br> \( W(i) = [\frac{x(i)}{\sqrt{\beta_1(i)}},...,\frac{x(i)}{\sqrt{\beta_K(i)}}] \) <br> **其中** <br> \( x(i) = [\frac{h_1(i)^H R_1(i)^{-1} h_1(i)}{\sqrt{\beta_1(i)}},...,\frac{h_K(i)^H R_K(i)^{-1} h_K(i)}{\sqrt{\beta_K(i)}}] \) <br> **其中** <br> **x表示接收信号，并且** <br> **\( \beta_k(i) = tr(R_k(i)) \)** <br> **《未公开》** | 通篇对比文件未找到相关内容。 | 对比文件通篇未描述如此复杂且具体的权重计算数学表达式。对比文件中预编码向量\( w_j \)或\( \tilde{v}_i \)是通过码本选择（闭环反馈）和矩阵变换（W=\( \tilde{R} \)P）得到的，而非通过目标专利中这种显式的、基于MMSE类型的滤波器结构（包含\( h_k^H R_k^{-1} h_k \)项）计算得出。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
### 结论与代码输出
根据以上严谨的特征比对和公开性判断，对比文件（US20110110451A1）相对于目标专利（CN112020832B）的权利要求中的技术特征，其公开情况如下：
- **直接公开的技术特征**：技术特征B、技术特征E、技术特征H。
- **隐含公开的技术特征**：技术特征A、技术特征L。
- **未公开的技术特征**：技术特征C、技术特征D、技术特征F、技术特征G、技术特征I、技术特征J、技术特征K、技术特征M、技术特征N、技术特征O、技术特征P。
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