好的，作为一名经验丰富的资深专利代理师，我将严格遵循您的所有要求，对目标专利的权利要求技术特征与对比文件进行逐项比对和评估。我将深度思考，结合目标专利说明书原文解释技术特征，并严谨进行直接公开和隐含公开的判断。
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**对比文件的名称：** 2011-06-21_US7966043B_发明授权_US07966043B2 Method for creating multiple-input-multiple-output channel with beamforming using signals transmitted from single transmit antenna
**目标专利的名称：** 1046用于长期波束成形的方法和设备CN112020832B
**本次调用的模型名称：** 暂无模型名称，请确认。
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### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 (已翻译成中文) | 公开性论述 |
| **技术特征A：** 接收(S1)探测参考信号SRS信息或解调参考信号DMRS信息。<br><br>**《隐含公开》** | **段落[0020]：** 该方法开始于步骤210，其中第一无线站上的M个天线接收从第二无线站上的第一天线i发射的信号。从第二无线站上的天线i发射到第一无线站上的M个天线的信号向量被表示为Si，其中Si = (Si1, Si2, ..., Si(M-1), SiM)。<br>**段落[0030]：** 在步骤310中，Si,w表示在时间实例w从第二无线站上的天线i发射到第一无线站上的M个天线的信号向量，并且Si,w = (Si1, Si2, ... Si(M-1), SIM)。 | 对比文件没有明确提及“SRS”或“DMRS”的术语。然而，在MIMO系统中，为了进行信道估计和波束成形，基站（第一无线站）必然需要接收来自用户设备（第二无线站）的已知参考信号。对比文件在步骤210和310中描述的“从第二无线站发射的信号”正是这类用于信道测量的参考信号。本领域技术人员可以合理推断，在基于TDD的大规模MIMO系统中，用于上行信道估计的典型参考信号就是SRS或DMRS。因此，对比文件隐含公开了接收用于信道估计的参考信号信息，其本质与目标专利的SRS/DMRS信息相同。 |
| **技术特征B：** 根据所述信息针对用户的集合确定(S2)信道的信道估计。<br><br>**《直接公开》** | **段落[0020]：** 从第二无线站上的天线i发射到第一无线站上的M个天线的信号向量被表示为Si...<br>**段落[0021]：** 在步骤220中，第一无线站使用从第二无线站上的天线i发射的接收信号来生成派生接收信号，表示为Sk。Sk向量被视为从第二无线站上的天线k发射的信号...<br>**段落[0022]：** 在步骤230中，第一无线站利用所有的St（其中t=(1,N)）为第二无线站上的每个天线计算波束成形权重向量。 | 对比文件明确描述了基站（第一无线站）根据从用户设备（第二无线站）接收到的信号（信息）来推导信道信息。步骤210接收原始信号，步骤220通过处理原始信号生成与用户设备其他天线对应的派生信号，步骤230则使用这些信号来计算波束成形权重。所有这些步骤的核心都依赖于从接收信号中获取或推导出信道的状态信息，即信道估计。因此，对比文件直接公开了“根据信息确定信道的信道估计”。 |
| **技术特征C：** 根据所述信息确定(S3)用户的所述集合的活动用户子集。<br><br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件通篇描述的是为一个用户设备（第二无线站）计算波束成形权重，该用户设备具有多个天线。它没有涉及在多个用户（用户的集合）中选择一个“活动用户子集”的机制。对比文件的所有步骤和计算均围绕单个用户设备的天线信号展开，而未考虑从多个用户中选择部分用户进行波束成形权重计算的过程。因此，该技术特征未被对比文件直接或隐含公开。 |
| **技术特征D：** 根据所述信道估计和所述活动用户子集确定(S4)用于长期波程的权重。<br><br>**《未公开》** | **段落[0022]：** 在步骤230中，第一无线站利用所有的St（其中t=(1,N)）为第二无线站上的每个天线计算波束成形权重向量。<br>**段落[0024]：** 为第二无线站上的天线t计算的波束成形权重向量Wt是以下矩阵的主特征向量：(αt*Ri+σn²*I)⁻¹Rs*Wt=λ*Wt。 | 对比文件虽然公开了根据信道估计（从St中获取）计算波束成形权重（步骤230），但该计算过程并不依赖于“活动用户子集”。对比文件中，权重是针对一个用户设备的所有天线计算的，并未涉及从多个用户中筛选子集。由于缺少特征C的“活动用户子集”作为计算基础，因此特征D“根据信道估计和所述活动用户子集确定权重”这一整体技术方案未被对比文件公开。 |
| **技术特征E：** 包括针对所述信道的子带，确定在时间实例处的针对用户的信道向量估计。<br><br>**《隐含公开》** | **段落[0030]：** 在步骤310中，Si,w表示在时间实例w从第二无线站上的天线i发射到第一无线站上的M个天线的信号向量...w=1...l。因此，Si,1是代表第一组接收信号的向量，而Si,l是代表最后一组接收信号的向量。 | 目标专利中的“子带”是频域上的划分，而“时间实例”是时域上的采样点。对比文件虽然没有明确提及“子带”，但其步骤310在时间实例w上对接收信号进行采样和处理，这等价于在时域上获取信道状态信息（信道向量估计）。在OFDM系统中，时域采样点上的信号处理可以自然扩展到频域上的子带处理。本领域技术人员可以合理推断，为了在宽带系统中进行有效的波束成形，必然会针对不同的频率资源（子带）分别进行信道估计。因此，对比文件隐含公开了在时间实例处获取信道估计，并以此为基础可以扩展到子带处理。 |
| **技术特征F：** 包括通过以下来确定活动用户的所述子集：将用户在所述活动用户子集中而没有执行探测参考信号SRS或解调参考信号DMRS传输的时间与最大时间段进行比较，或者将所述活动用户子集中的用户的数目限制为用户的最大数目。<br><br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件完全没有描述任何关于如何确定活动用户子集的方法或步骤。它没有提及基于“无SRS/DMRS传输的时间”或“用户最大数目”来管理用户子集的机制。该技术特征与特征C紧密相关，是对特征C的具体化，由于特征C本身未被公开，其具体实现方式也未被公开。 |
| **技术特征G：** 包括将所述用户在所述活动用户子集中而没有执行探测参考信号SRS或解调参考信号DMRS传输的所述时间与阈值进行比较，以确定所述最大时间段被超过，和/或通过有限大小或可配置大小的先进先出存储器将所述活动用户子集中的用户的所述数目限制为用户的所述最大数目。<br><br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件完全没有公开任何关于使用阈值进行比较或使用FIFO存储器来管理用户子集的技术内容。这是对特征F更进一步的细节描述，因此同样未被公开。 |
| **技术特征H：** 包括：针对多个子带中的子带，接收针对用户的信道估计UL‑CSI和活动用户的所述子集，并且针对所述用户按子带确定递归：...（包含遗忘因子α和协方差矩阵R的递归公式）。<br><br>**《隐含公开》** | **段落[0031]：** 生成派生接收信号Sk的协方差矩阵的方法之一是使用最后一组接收信号，表示为向量Si,l...协方差矩阵Rk=(Sk)HSk。<br>**段落[0032]：** 生成派生接收信号Sk的协方差矩阵的第二种方法是使用所有接收信号Si,w...协方差矩阵Rk = ∑(w=1 to l) a_k,w (Si,w)H Si,w + b (V)H V。系数a_k,w和b是0到1之间的预定数。 | 对比文件公开了计算信号协方差矩阵的核心思想。段落[0032]的加权求和公式 `Rk = ∑ a_k,w (Si,w)H Si,w + b (V)H V` 本质上是一种时间平均或递归处理的数学表达，其中系数 `a_k,w` 可以视为随时间变化的加权因子，类似于目标专利中遗忘因子α的作用。该公式通过对多个时间实例（如w=1到l）上的信道信息进行加权平均来更新协方差矩阵，这与目标专利递归公式的时间平均原理一致。尽管具体参数和符号不同，但本领域技术人员可以合理推断，这种加权平均处理是实现信道统计量平滑更新的常规递归方法。因此，对比文件隐含公开了基于加权平均（递归）方式确定协方差矩阵的技术方案。 |
| **技术特征I：** 其中，α等于0.01。<br><br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件虽然公开了加权系数 `a_k,w`，但并未公开其具体数值，更没有公开“α等于0.01”这一特定值。 |
| **技术特征J：** 包括接收消息，所述消息包括用户索引和所述多个子带中的子带的子带索引。<br><br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件没有公开任何关于基站接收包含“用户索引”和“子带索引”的消息来控制活动用户选择的过程。 |
| **技术特征K：** 配置或触发活动用户选择部件(303)将特定用户添加到所述活动用户子集。<br><br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件没有公开任何关于配置或触发活动用户选择部件的机制。该特征是特征J的延续，同样未被公开。 |
| **技术特征L：** 包括针对用户k、针对所述多个子带{1,...F}中的子带f确定多个信道向量。<br><br>**《隐含公开》** | **段落[0030]：** Si,w表示在时间实例w从第二无线站上的天线i发射到第一无线站上的M个天线的信号向量...w=1...l。<br>**段落[0022]：** 第一无线站利用所有的St，其中t=(1,N)，为第二无线站上的每个天线计算波束成形权重向量。 | 对比文件明确公开了为第二无线站（用户）的每个天线t（可类比为用户索引k）获取信号向量St。虽然对比文件没有明确提及“子带”，但如前所述，在MIMO-OFDM系统中，为了进行宽带波束成形，必然需要针对不同频率资源（子带）分别进行信道估计和权重计算。对比文件中在时间实例上获取的信号向量，可以自然地扩展到频域子带处理。因此，本领域技术人员可以合理推断，对比文件隐含公开了针对特定的用户（k）和频域资源（子带f）确定信道向量的基础步骤。 |
| **技术特征M：** 包括通过以下来对所述活动用户子集{1,...,K}中的用户确定加权和：<br>**公式：W(i) = Σ_{k=1}^{K} u_k(i) g_k(i)**。<br><br>**《隐含公开》** | **段落[0022]：** 第一无线站计算为第二无线站上的每个天线t的波束成形权重向量... Norm(Wt) = 1。<br>**段落[0023]：** 当第一无线站为天线t计算波束成形权重向量Wt时，从第二无线站上的天线t发射到第一无线站的信号被视为期望信号。<br>**段落[0024]：** 波束成形权重向量Wt是主特征向量。 | 对比文件通过求解特征值问题（公式1）来逐个计算每个天线（用户）的波束成形权重向量Wt。在计算过程中，它隐含地利用了来自不同天线（用户）的信号信息。在波束成形中，最终的发射波束是由多个权重向量合成的。目标专利的公式表示对活动用户子集的贡献进行加权求和以得到最终权重。对比文件中，虽然步骤是独立计算每个权重向量，但最终应用时，这些权重向量共同作用于天线阵列，从而形成一个整体的波束模式。这种将多个用户的权重进行组合的方式，与“对用户确定加权和”的概念在本质上是等价的。因此，本领域技术人员可以合理推断，对比文件公开了通过对用户（或其天线）的贡献进行组合（如求特征向量）来确定整体波束成形权重的思想，这与加权和的概念是相通的。 |
| **技术特征N：** 包括对所述活动用户子集中的所有用户确定所述加权和。<br><br>**《隐含公开》** | **段落[0022]：** 第一无线站利用所有的St，其中t=(1,N)，为第二无线站上的每个天线计算波束成形权重向量。 | 对比文件明确指出对于第二无线站上的“每个天线”（即所有N个天线）都计算波束成形权重向量。这对应于对所有用户（或用户的天线端口）进行处理，而非仅对其中一部分。因此，对比文件隐含公开了需要对集合中的所有用户（在此上下文中为所有天线）进行加权和计算的思想。 |
| **技术特征O：** 包括通过所述估计协方差矩阵的施密特正交归一化来确定所述权重。<br><br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件在步骤230和[0024]中通过求解特征值问题 `(αt*Ri+σn²*I)⁻¹Rs*Wt=λ*Wt` 来计算波束成形权重向量，这本质上是广义特征值分解。它完全没有提及使用“施密特正交归一化”这一线性代数方法来确定权重。该技术特征是一种特定的数学处理方法，未被对比文件公开。 |
| **技术特征P：** 包括将所述权重W(i)确定为<br>**公式：W(i) = ...** <br>其中<br>**公式：...** <br>x表示接收信号，βk(i) = tr(Rk(i))。<br><br>**《未公开》** | **段落[0024]：** 波束成形权重向量Wt是以下矩阵的主特征向量：(αt*Ri+σn²*I)⁻¹Rs*Wt=λ*Wt。<br>**段落[0025]：** 缩放因子αt定义了干扰信号部分对消的程度。 | 目标专利的权重确定公式是基于对长期协方差矩阵进行特征分解和归一化，并利用接收信号功率（迹）进行缩放，最终通过施密特正交化得到。对比文件的权重计算公式与此完全不同，它采用了一种特定的干扰对消方法（通过αt参数控制），其目标函数是最大化信干噪比（SINR）而非目标专利中的方式。两者在数学表达、物理含义和计算路径上均存在显著差异。因此，对比文件没有公开该技术特征。 |
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### 结尾代码
根据上述逐项分析，对比文件直接公开的技术特征为：B
对比文件隐含公开的技术特征为：A, E, H, L, M, N
因此，在回答结尾插入的代码如下：
<<<B>>>
<<<a>>><<<e>>><<<h>>><<<l>>><<<m>>><<<n>>>