返回项目页面
对比文件列表
2005-06-28_发明授权_US06912706B1 Instruction processor and programmable logic device cooperative computing arrangement and method_+++A_B+++.docx
2026-03-10 19:04
2005-12-22_发明申请_US20050283743A1 Method for generating hardware information_+++G_a_b_c_h+++.docx
2026-03-10 19:04
2007-04-05_发明申请_US20070079161A1 Power-efficient technique for invoking a co-processor_+++A_B_D_G_h+++.docx
2026-03-10 19:04
2009-12-10_发明申请_US20090303204A1 CONTROLLING AND ACCESSING CONTENT USING MOTION PROCESSING ON MOBILE DEVICES_+++A_C_H_b_d+++.docx
2026-03-10 19:04
2010-08-26_发明申请_US20100214216A1 MOTION SENSING AND PROCESSING ON MOBILE DEVICES_+++A_B_C_G_H_d_e_f_j+++.docx
2026-03-10 19:04
2011-05-10_发明授权_US07941682B2 Optimum power management of system on chip based on tiered states of operation_+++a_d_e_f_i_j+++.docx
2026-03-10 19:04
2012-03-29_发明专利_JP2012507802A Control and access of content to use the motion processing on mobile devices_+++A_B_C_G_H_d_e_f+++.docx
2026-03-10 19:04
2012-10-04_发明申请_US20120254878A1 MECHANISM FOR OUTSOURCING CONTEXT-AWARE APPLICATION-RELATED FUNCTIONALITIES TO A SENSOR HUB_+++A_D_c_f_g_j+++.docx
2026-03-10 19:04
2013-01-23_发明公开_CN102893257A 将上下文感知应用相关功能性外派给传感器集线器的机制_+++A_D_E_F_G_I_c+++.docx
2026-03-10 19:04
2013-04-25_发明申请_US20130103212A1 METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING CONTEXT-BASED POWER CONSUMPTION CONTROL_+++C_G_a_b_d_f_h+++.docx
2026-03-10 19:04
2013-09-12_发明申请_US20130238921A1 SYSTEMS AND METHODS FOR LOW POWER PROCESSING BASED ON LOCATION INFORMATION_+++B_C_D_G_H_a_f+++.docx
2026-03-10 19:04
2013-10-10_发明申请_US20130265225A1 CONTROLLING AND ACCESSING CONTENT USING MOTION PROCESSING ON MOBILE DEVICES_+++B_C_H_a_d_g+++.docx
2026-03-10 19:04
2014-11-27_发明申请_US20140351560A1 Low Power Management of Multiple Sensor Integrated Chip Architecture_+++D_a_c_e_f_g_i_j+++.docx
2026-03-10 19:04
WO2010056548A1_Description_20260304_2053_+++A_B_C_D_H_e_f_g+++.docx
2026-03-10 19:04
WO2012134546A1_Description_20260304_2053_+++A_C_D_G_b_e_f_h+++.docx
2026-03-10 19:04
WO2013134507A1_Description_20260304_2053_+++A_B_C_d_h+++.docx
2026-03-10 19:04
2013-04-25_发明申请_US20130103212A1 METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING CONTEXT-BASED POWER CONSUMPTION CONTROL_+++C_G_a_b_d_f_h+++.docx

对比文件名称:2013-04-25_发明申请_US20130103212A1 METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING CONTEXT-BASED POWER CONSUMPTION CONTROL

目标专利名称:用于传感器数据的超低电力处理的算法引擎CN106716298B

本次调用的模型名称:未指定

## 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:其包括:由通用处理器配置传感器融合引擎,《隐含公开》[0037] "In some embodiments, the sensor processor 118 may be configured to interface with the physical sensors 120 via sensor specific firmware that is configured to enable the sensor processor 118 to communicate with respective physical sensors 120. ... The sensor processor 118 may be configured to extract information from the physical sensors 120, perform sensor control and management functions for the physical sensors 120 and perform sensor data pre-processing." 以及 [0038] "The fusion management circuitry 122 may be embodied as various means, such as circuitry, hardware, a computer program product ... In some embodiments, the fusion management circuitry 122 is embodied as or otherwise controlled by the processor 110."对比文件公开了处理器110(相当于通用处理器)可以控制或配置融合管理电路122(相当于传感器融合引擎)。传感器处理器118(相当于外围控制器或传感器融合引擎的一部分)也可以由处理器110配置。虽然未明确使用“配置”一词,但本领域技术人员可以理解,作为主处理器的处理器110在系统初始化或运行时会对传感器处理器118和融合管理电路122进行设置和配置,以便它们能够正常工作。因此,技术特征A被隐含公开。
技术特征B:所述传感器融合引擎包括用于执行多个传感器数据处理算法中的每一者的专用硬件电路,《隐含公开》[0037] "The sensor processor 118 may have similar structure ... to that of the processor 110 ... In some embodiments, the sensor processor 118 may be configured to ... perform sensor data pre-processing. In an example embodiment, the sensor processor 118 may also be configured to perform sensor data fusion with respect to the physical sensor data extracted." 以及 [0038] "The fusion management circuitry 122 may be embodied as various means, such as circuitry, hardware, a computer program product ..."对比文件公开了传感器处理器118和融合管理电路122,它们可以是硬件电路(例如ASIC、FPGA等),用于执行传感器数据预处理和融合算法。虽然未明确说明“专用硬件电路”用于执行多个算法中的每一个,但传感器处理器118和融合管理电路122被描述为可以执行传感器数据处理和融合,这隐含了它们可以包括专用硬件电路来执行这些算法。因此,技术特征B被隐含公开。
技术特征C:其中所述多个传感器数据处理算法包括用于从多个传感器融合传感器数据的算法,《直接公开》[0037] "In an example embodiment, the sensor processor 118 may also be configured to perform sensor data fusion with respect to the physical sensor data extracted." 以及 [0038] "The fusion management circuitry 122 may be configured to interface with one or more virtual sensors 124 ... in order to fuse virtual sensor data with physical sensor data."对比文件明确公开了传感器数据融合算法,用于融合来自多个传感器(物理传感器和虚拟传感器)的数据。因此,技术特征C被直接公开。
技术特征D:根据所述配置,将所述通用处理器置于低电力睡眠模式中,《隐含公开》[0060] "if (context.environment.indoor.quiet==true && context.useractivity.still.idle==true && context.terminal.desk==true) cpufreq_driver_target( on_demand, 50Mhz, 1); //probably user is not using the context-aware apparatus 102 and it is night, so processor can run at lowest frequency" 以及 [0063] "The power management circuitry 126 may be configured to detect that the context-aware apparatus 102 is idle and adjust the kernel scheduling to defer lesser tasks that would otherwise be performed during the idle period, thus allowing more sleep time and possibly conserving power."对比文件公开了根据上下文(如空闲状态)将处理器置于低功耗状态(例如降低时钟频率、增加睡眠时间)。虽然没有明确使用“低电力睡眠模式”一词,但降低处理器频率和增加睡眠时间以达到省电目的,等同于将处理器置于低电力睡眠模式。因此,技术特征D被隐含公开。
技术特征E:响应于来自多个传感器中的至少一者的中断,唤醒外围控制器,《未公开》对比文件中未提及传感器中断唤醒外围控制器。虽然传感器处理器118可以接口传感器,但未描述中断唤醒机制。对比文件没有公开响应于传感器中断唤醒外围控制器。外围控制器在对比文件中可能对应于传感器处理器118,但未提及中断唤醒。因此,技术特征E未被公开。
技术特征F:在唤醒之后,当所述通用处理器处于所述低电力睡眠模式中时,以所述外围控制器读取所述多个传感器中的每一者所产生的数据且将所述数据存储到伴随存储器中,《隐含公开》[0037] "The sensor processor 118 may be configured to extract information from the physical sensors 120 (perhaps storing such information in a buffer in some cases) ..." 以及 [0034] "The memory 112 may be configured to buffer input data for processing by the processor 110."对比文件公开了传感器处理器118(相当于外围控制器)可以从物理传感器120提取信息并存储到缓冲区(内存112,相当于伴随存储器)中。虽然没有明确说明通用处理器处于睡眠模式时进行此操作,但根据上下文功耗控制,当处理器处于低功耗状态时,传感器处理器118可能仍然在工作以收集传感器数据。因此,技术特征F被隐含公开。
技术特征G:以及以所述传感器融合引擎处理存储在所述伴随存储器中的所述数据,《直接公开》[0037] "In an example embodiment, the sensor processor 118 may also be configured to perform sensor data fusion with respect to the physical sensor data extracted." 以及 [0038] "The fusion management circuitry 122 may be configured to ... fuse virtual sensor data with physical sensor data."对比文件明确公开了传感器处理器118或融合管理电路122(相当于传感器融合引擎)处理传感器数据(包括融合)。因此,技术特征G被直接公开。
技术特征H:其中所述配置包括配置所述传感器融合引擎以使用用于执行所述融合算法的所述专用硬件电路来执行所述处理,《隐含公开》[0037] 和 [0038] 如上所述,传感器处理器118和融合管理电路122是硬件电路,用于执行传感器数据融合。配置这些电路以执行处理是隐含的。对比文件公开了融合管理电路122(传感器融合引擎)可以使用硬件电路来执行融合算法。配置动作可能由处理器110完成。因此,技术特征H被隐含公开。
技术特征I:其中唤醒所述外围控制器是通过始终接通子系统AOSS来执行,《未公开》对比文件中没有提及始终接通子系统(AOSS)或类似模块来唤醒外围控制器。对比文件没有公开始终接通子系统AOSS,也没有公开通过AOSS来唤醒外围控制器。因此,技术特征I未被公开。
技术特征J:其中所述通用处理器、所述传感器融合引擎、所述伴随存储器以及所述外围控制器位于芯片上系统SoC的低电力岛状物内,《未公开》对比文件中没有提及低电力岛状物(low power island)或类似概念。对比文件没有公开这些组件位于SoC的低电力岛状物内。因此,技术特征J未被公开。
技术特征K:其中所述传感器融合引擎是始终接通子系统AOSS的部分,《未公开》对比文件中没有提及始终接通子系统AOSS,也没有将传感器融合引擎描述为AOSS的部分。对比文件没有公开传感器融合引擎是AOSS的部分。因此,技术特征K未被公开。

<<<C>>><<<G>>><<<a>>><<<b>>><<<d>>><<<f>>><<<h>>>

Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE