**对比文件名称：** 2016-06-16_US2016173229A_发明申请_US20160173229A1 METHOD AND DEVICE FOR RECEIVING SIGNALS IN WIRELESS ACCESS SYSTEM
**目标专利名称：** 1075信道解码中的数据处理CN113273085B
**本次调用的模型名称：** 深度思考模型（DeepSeek-R1风格）
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译成中文） | 公开性论述 | ||
| **技术特征A**：包括：至少一个处理器<br>《直接公开》 | 【段落0137】基站1610包括处理器1612、存储器1614和射频（RF）单元1616。用户设备1620包括处理器1622、存储器1624和RF单元1626。 | 对比文件明确公开了基站和用户设备均包括至少一个处理器（处理器1612和1622），其用于执行信道解码等处理操作。该特征与目标专利中用于数据处理的设备（如接收设备）包括至少一个处理器的技术方案完全相同，因此被直接公开。 | ||
| **技术特征B**：包括计算机程序代码的至少一个存储器<br>《直接公开》 | 【段落0137】存储器1614连接到处理器1612并存储与处理器1612的操作相关的各种信息。存储器1624连接到处理器1622并存储与处理器1622的操作相关的各种信息。<br>【段落0141】在固件或软件配置中，本发明的实施例可以以模块、过程、函数等形式实现。软件代码可以存储在存储器单元中并由处理器执行。 | 对比文件明确公开了基站和用户设备均包括至少一个存储器（存储器1614和1624），该存储器用于存储信息（包括软件代码/计算机程序代码）。并且明确指出软件代码存储在存储器中由处理器执行，因此被直接公开。 | ||
| **技术特征C**：所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备至少：从信道解码过程中获得第一输入和第二输入，将对所述第一输入和第二输入执行和积运算，所述和积运算包括一个或多个子运算<br>《隐含公开》 | 【段落0006】使用低密度奇偶校验（LDPC）和积信道解码器对N个信号进行解码。<br>【段落0107】本发明的错误性能增强方法的目标是通过将缩放因子应用于图12(b)中所示的低密度奇偶校验（LDPC）信道解码器来提高总的错误性能。<br>【段落0108】旨在被本发明使用的LDPC和积解码算法是一种被使用LDPC编码的系统频繁使用的解码方案，并且在LDPC解码算法中具有最佳性能。 | 对比文件的核心在于使用LDPC和积信道解码器。该解码器在运行过程中必然涉及信号处理，即输入信号（软信息/LLR）并执行和积运算。虽然对比文件没有明确描述“获得第一输入和第二输入”的具体步骤，也未明确和积运算由“子运算”构成，但LDPC和积解码算法（如置信传播）的常规实现必然需要进行节点间的消息传递，涉及至少两个输入（例如来自校验节点和变量节点的更新消息）的运算。本领域技术人员可以合理推断，为执行该算法，设备必然从解码过程中获得输入并对它们执行和积运算，该运算包含多个子运算（如对数和、求最小值等）。因此，该技术特征被隐含公开。 | ||
| **技术特征D**：其中所述第一输入指示第一接收比特被解码为第一值的第一可能性和第一接收比特被解码为第二值的第二可能性之间的第一比率；并且中所述第二输入指示第二接收比特被解码为所述第一值的第三可能性和所述第二接收比特被解码为所述第二值的第四可能性之间的第二比率<br>《未公开》 | 对比文件全文未发现任何关于“第一比率”或“第二比率”的定义，或将对数似然比（LLR）明确解释为概率比的描述。 | 目标专利明确将输入（A和B）定义为对数似然比（LLR），即一个比特为0或为1的概率比的数值。对比文件虽提及“软信息”（paragraph [0108], [0110]），但并未明确定义其数学含义为概率比，也未将其与“接收比特被解码为第一值/第二值的可能性”相关联。该定义是权利要求中具体化的技术细节，对比文件未公开，也无法毫无疑义地或合理地推断出。 | ||
| **技术特征E**：其中所述和积运算执行对数域中的以下运算：其中A和B分别表示所述第一输入和所述第二输入<br>《未公开》 | 对比文件全文未发现任何与目标专利中提供的和积运算数学公式（等式1）相同或类似的表达式。 | 目标专利通过一个具体的数学公式定义了其执行的和积运算。对比文件虽然提及“和积解码算法”（paragraph [0108]），但这是对一类算法的泛指。在LDPC解码中，和积算法（SPA）通常在实数域或对数域中实现。对比文件没有披露其算法是在哪个域中执行，更未披露任何具体的数学表达式。因此，该特征未被公开。 | ||
| **技术特征F**：确定映射关系集，以用于对所述一个或多个子运算中的至少一个子运算进行近似<br>《未公开》 | 对比文件全文未发现任何关于“映射关系集”或对“子运算”进行“近似”的描述。对比文件的解决方案是引入“缩放因子”（scaling factor）或“权重因子”（weight factor）来调整软信息值（paragraph [0108], [0110]）。 | 目标专利的核心发明点是使用一个预定义的“映射关系集”（如查找表或分段函数）来近似和积运算中的子运算（如两个雅可比对数的差）。这是一种特定的近似方法。相比之下，对比文件采用的方法是使用基于接收信号功率确定的“缩放因子”对变量节点的输出进行缩放。这是两种完全不同的技术手段，分别解决不同的问题（近似运算精度 vs. 信道质量不平衡）。因此，该技术特征未被直接或隐含公开。 | ||
| **技术特征G**：基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定对所述第一输入和所述第二输入执行的所述和积运算的第一结果<br>《未公开》 | 对比文件未公开映射关系集，因此自然也未公开如何基于该映射关系集确定结果。对比文件基于输入和缩放因子确定结果（paragraph [0122]）。 | 由于对比文件未公开作为本特征基础的“映射关系集”（技术特征F），因此基于该映射关系集确定和积结果的技术特征也无法被公开。对比文件确定和积结果的过程是基于缩放因子的加权，而不是基于对子运算的映射近似。 | ||
| **技术特征H**：基于所述第一结果来继续所述信道解码过程<br>《隐含公开》 | 【段落0006】使用低密度奇偶校验（LDPC）和积信道解码器对N个信号进行解码。<br>【段落0122】在LDPC解码中，变量节点计算的值被传递给校验节点，并根据缩放因子进行调整。 | 在LDPC解码的迭代过程中，每次对消息（相当于特征中的第一结果）的计算和更新都是为了继续进行后续的解码迭代，直到成功解码或达到最大迭代次数。这是任何迭代解码算法（包括对比文件使用的和积算法）的内在逻辑。因此，虽然对比文件未用同样的措辞表述，但本领域技术人员可以合理推断，在每次迭代中根据计算出的结果来继续后续的解码过程。因此，该特征被隐含公开。 | ||
| **技术特征I**：其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二结果<br>《未公开》 | 对比文件未公开任何关于“第二结果”（即子运算的结果）或“映射关系集”的内容。 | 该特征是技术特征F和G的进一步细化。对比文件既未使用“映射关系集”，也未将和积运算分解为“子运算”并分别计算其“第二结果”。其逻辑是基于缩放因子直接对最终结果进行调整，而不是通过复杂的子运算近似。因此，该特征未被公开。 | ||
| **技术特征J**：至少基于所述第二结果来确定所述第一结果<br>《未公开》 | 对比文件未公开分离的“第二结果”概念。 | 由于“第二结果”本身未被公开，基于第二结果确定第一结果的步骤更无从谈起。 | ||
| **技术特征K**：其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：确定所述第一输入和所述第二输入之和的第一绝对值<br>《未公开》 | 对比文件未公开任何关于确定两个输入（A和B）之和的绝对值的具体步骤。 | 目标专利在此限定了确定第一结果（第二结果）的具体算法步骤（求 | A+B | ）。这是其“映射关系集”实现方式的一部分。对比文件并未使用这种基于输入绝对值的计算逻辑，其核心逻辑是计算软信息值并乘以缩放因子。 |
| **技术特征L**：基于所述第一绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第一候选结果<br>《未公开》 | 对比文件未公开基于绝对值确定候选结果的操作。 | 该特征是技术特征F和K的结合。对比文件既未公开“映射关系集”，也未公开“确定第一绝对值”的步骤，因此该特征未被公开。 | ||
| **技术特征M**：确定所述第一输入和所述第二输入之间的差的第二绝对值<br>《未公开》 | 对比文件未公开任何关于确定两个输入（A和B）之差的绝对值的具体步骤。 | 与特征K类似，对比文件使用了完全不同的逻辑。 | ||
| **技术特征N**：基于所述第二绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二候选结果<br>《未公开》 | 对比文件未公开基于差的绝对值确定候选结果的操作。 | 该特征是技术特征F和M的结合。对比文件既未公开“映射关系集”，也未公开“确定第二绝对值”的步骤，因此该特征未被公开。 | ||
| **技术特征O**：通过对所述第一绝对值和第二绝对值进行比较，来选择所述第一候选结果、所述第二候选结果以及预定值中的一项作为所述第二结果<br>《未公开》 | 对比文件未公开任何关于比较绝对值并基于比较结果选择输出值的行为。 | 目标专利在此定义了最终确定第二结果的选择逻辑。这是针对特定近似算法（如等式4所示）的优化。对比文件没有公开任何类似的选择或比较机制。 | ||
| **技术特征P**：其中所述映射关系集被存储为存储器中的查找表，并且其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：从所述存储器中获得表示所述映射关系集的所述查找表<br>《未公开》 | 对比文件未公开任何关于“查找表”（Look-up Table, LUT）或从存储器中获取映射关系集的操作。 | 这是技术特征F在实现方式上的进一步限定。对比文件使用的是“缩放因子”（一个或一组标量），而不是一个复杂的“映射关系集”或“查找表”。缩放因子可以通过简单计算或查表获得，但对比文件并未将其称为“映射关系集”或用于近似子运算。因此，该特征未被公开。 | ||
| **技术特征Q**：其中所述信道解码过程被用于对低密度奇偶校验(LDPC)码进行解码<br>《直接公开》 | 【段落0006】使用低密度奇偶校验（LDPC）和积信道解码器对N个信号进行解码。<br>【段落0107】将缩放因子应用于低密度奇偶校验（LDPC）信道解码器。 | 对比文件的核心应用场景就是对LDPC码进行解码，全文反复提及LDPC解码器、LDPC和积算法等。因此，该技术特征被直接公开。 | ||
| **技术特征R**：其中所述信道解码过程被用于对极化码和/或雷德密勒码进行解码<br>《未公开》 | 对比文件全文仅涉及LDPC码，未提及“极化码”（Polar Code）或“雷德密勒码”（Reed-Muller Code, RM Code）。 | 目标专利明确指出该数据处理方法也可用于极化码和/或雷德密勒码。对比文件的技术方案完全未涉及这两种编码类型的解码。因此，该特征未被公开。 |
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