对比文件的名称：2014-09-11_US2014258806A_发明申请_US20140258806A1 Method and Device for Transmitting Data
和目标专利的名称：1075信道解码中的数据处理CN113273085B
以及本次调用的模型名称：标准专利评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 | ||||||||
| 特征A：至少一个处理器<br>《隐含公开》 | 说明书[0379]-[0384]：所述装置包括存储模块1410、校验矩阵生成模块1420和码字生成模块1430。 | 对比文件公开了由功能模块（存储模块、校验矩阵生成模块、码字生成模块）组成的装置。在通信设备领域，这些功能模块的运作必然依托于至少一个处理器来执行计算机程序代码，这是本领域的公知常识。本领域技术人员可以合理推断出该装置必然包含至少一个处理器。 | ||||||||
| 特征B：包括计算机程序代码的至少一个存储器<br>《隐含公开》 | 说明书[0379]-[0380]：所述装置包括存储模块1410，用于存储生成序列并提供给校验矩阵生成模块1420。 | 对比文件明确公开了存储模块，其物理实体即为存储器。该存储器用于存储生成序列，结合其功能模块架构，本领域技术人员可以合理推断该存储器中必然存储有供处理器执行的计算机程序代码。 | ||||||||
| 特征C：从信道解码过程中获得第一输入和第二输入，将对其执行和积运算，所述和积运算包括一个或多个子运算<br>《隐含公开》 | 说明书[0098]：“解码采用和积算法（sum‑product algorithm），最大迭代次数为50次。” | 对比文件明确记载了对LDPC码执行和积算法（SPA）解码。在执行SPA解码时，解码器首先必须从信道获得待解码的软信息（即第一输入和第二输入），并对其执行由多个子运算（如比较、加法、对数运算）构成的和积运算。这是SPA解码的固有前提和步骤，因此被隐含公开。 | ||||||||
| 特征D：所述第一输入指示第一接收比特被解码为第一值的第一可能性和第一接收比特被解码为第二值的第二可能性之间的第一比率<br>《隐含公开》 | 说明书[0098]：“在仿真中，采用BPSK调制，在AWGN信道上传输。解码采用和积算法（sum‑product algorithm）。” | 对比文件虽未明确定义输入，但本领域技术人员熟知，在对数域执行的SPA解码器，其输入必然为对数似然比（LLR）。LLR即为指示接收比特为第一值（例如0）的可能性和为第二值（例如1）的可能性之间的比率。这是本领域的公知常识，因此该技术特征被隐含公开。 | ||||||||
| 特征E：其中所述和积运算执行对数域中的以下运算：f(A,B) = sign(A)sign(B)min( | A | , | B | ) + ln(1+exp(- | A+B | )) - ln(1+exp(- | A-B | ))<br>《隐含公开》 | 说明书[0098]：“解码采用和积算法（sum‑product algorithm）”。 | 对比文件仅提及“和积算法”。本领域技术人员已知，现代软信息解码算法中，标准对数域的和积运算（即雅可比对数和积运算）的数学表达式即为目标专利等式(1)所示的公式。该公式是SPA算法的标准数学表达，因此该技术特征被隐含公开。 |
| 特征F：确定映射关系集，以用于对所述一个或多个子运算中的至少一个子运算进行近似<br>《未公开》 | 无 | 对比文件使用的是标准的和积算法（或最小和算法），完全未提及为了对子运算进行近似而确定“映射关系集”的技术方案。对比文件中的解码过程是直接计算和积结果，而不是通过构建和利用映射关系集来补偿被忽略项。 | ||||||||
| 特征G：基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定对所述第一输入和所述第二输入执行的所述和积运算的第一结果<br>《未公开》 | 无 | 由于特征F（映射关系集）未被对比文件公开，本特征所依赖的技术基础缺失。对比文件是直接计算标准和积结果，而非基于映射关系集来确定结果。 | ||||||||
| 特征H：基于所述第一结果来继续所述信道解码过程<br>《隐含公开》 | 说明书[0098]：“解码采用和积算法（sum‑product algorithm），最大迭代次数为50次。” | 在迭代解码（如LDPC解码）中，基于当前迭代的和积运算结果（第一结果）来继续下一次迭代或执行后续解码步骤（如硬判决）是迭代解码的固有流程。对比文件明确使用了最大迭代次数为50次的迭代SPA算法，必然包含此步骤。 | ||||||||
| 特征I：基于所述第一输入、所述第二输入和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二结果<br>《未公开》 | 无 | 同特征F、G，对比文件未公开映射关系集，也未公开利用映射关系集来确定子运算结果的机制。 | ||||||||
| 特征J：至少基于所述第二结果来确定所述第一结果<br>《未公开》 | 无 | 同特征I。 | ||||||||
| 特征K：确定所述第一输入和所述第二输入之和的第一绝对值<br>《隐含公开》 | 说明书[0098]：“解码采用和积算法。” | 在标准对数域和积算法中，为了计算修正项g（即等式(2)），必须计算第一输入和第二输入之和的绝对值 | A+B | 。这是标准SPA运算的固有子步骤，因此被隐含公开。 | ||||||
| 特征L：基于所述第一绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第一候选结果<br>《未公开》 | 无 | 对比文件未公开映射关系集，也未公开通过映射关系集根据 | A+B | 来确定候选结果的技术方案。 | ||||||
| 特征M：确定所述第一输入和所述第二输入之间的差的第二绝对值<br>《隐含公开》 | 说明书[0098]：“解码采用和积算法。” | 在标准对数域和积算法中，为了计算修正项g（即等式(2)），必须计算第一输入和第二输入之差的绝对值 | A-B | 。这是标准SPA运算的固有子步骤，因此被隐含公开。 | ||||||
| 特征N：基于所述第二绝对值和所述映射关系集，来确定所述一个或多个子运算的第二候选结果<br>《未公开》 | 无 | 对比文件未公开映射关系集，也未公开通过映射关系集根据 | A-B | 来确定候选结果的技术方案。 | ||||||
| 特征O：通过对所述第一绝对值和第二绝对值进行比较，来选择所述第一候选结果、所述第二候选结果以及预定值中的一项作为所述第二结果<br>《未公开》 | 无 | 目标专利的该特征针对其特定的映射关系集近似方法设计（如使用选择器Ψ）。标准SPA直接计算修正项g的精确值，而非通过比较 | A+B | 和 | A-B | 的值从多个候选结果中选择一项作为第二结果。对比文件未公开此选择机制。 | ||||
| 特征P：其中所述映射关系集被存储为存储器中的查找表<br>《未公开》 | 无 | 对比文件未公开任何形式的用于和积运算近似的查找表。虽然对比文件存储了用于编码的生成序列，但其与解码过程中用于近似子运算的映射关系集查找表在功能和内容上完全不同。 | ||||||||
| 特征Q：其中所述信道解码过程被用于对低密度奇偶校验(LDPC)码进行解码<br>《直接公开》 | 说明书[0098]：“图2展示了(1344,672)不规则LDPC码的性能……解码采用和积算法。” | 对比文件明确将所生成的LDPC码用于信道解码（仿真中采用和积算法解码），其技术方案的应用背景即为LDPC码的解码过程。因此该技术特征被直接公开。 | ||||||||
| 特征R：其中所述信道解码过程被用于对极化码和/或雷德密勒码进行解码<br>《未公开》 | 无 | 对比文件全文仅涉及LDPC码的编译码，完全没有提及极化码或雷德密勒码的解码。 |
### 公开性代码输出
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