好的，作为一名资深专利代理师，我将严格遵循您的指示，对目标专利的权利要求技术特征与对比文件进行逐项比对和分析。
本次调用的模型名称：GPT-4
**对比文件名称：** 2006-10-05_US2006222264A_发明申请_US20060222264A1 Method for vertically orienting a face shown in a picture
**目标专利名称：** 1099用于调节在显示器上显示的数据表示的取向的设备和方法CN101641950B
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A：支撑结构** <br>《隐含公开》 | 对比文件说明书第[0002]段：“移动或固定通信终端中使用集成在移动通信终端中的相机拍照已成为广泛功能。” | 对比文件公开了“移动或固定通信终端”，该终端必然包含用于承载和固定内部组件（如照相机、显示器）的物理结构，即支撑结构（如外壳、机壳）。虽然对比文件未使用“支撑结构”这一术语，但该概念对于本领域技术人员而言是公知的且必然存在的，因此可以合理推断出该特征。 |
| **技术特征B：由该支撑结构支撑的照相机** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0002]段：“使用集成在移动通信终端中的相机拍照”。 | 对比文件明确公开了“相机”是“集成在移动通信终端中”的，这直接揭示了相机由移动通信终端（即支撑结构）所支撑。 |
| **技术特征C：连接到该照相机的取向检测器** <br>《隐含公开》 | 对比文件说明书第[0008]段：“根据本发明，将图片以可指定的旋转角度步长绕中心图像区域法线旋转总计360度。对于每个旋转步长，确定人脸定位算法的质量值...使用质量值确定图片的优化取向。” | 对比文件公开了用于确定图片取向的“人脸定位算法”，该算法处理由相机捕获的图像。虽然对比文件未明确描述该算法作为一个独立的“取向检测器”硬件或软件模块与相机“连接”，但本领域技术人员可以合理推断，该算法必须能够接收并处理来自相机的图像数据才能执行其功能，这种功能上的关联实质构成了连接关系。 |
| **技术特征D：该取向检测器被配置为识别由该照相机捕获的图像中的图像特征** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0023]段：“图1示出人脸的示意图，其中通过人脸定位算法识别出眉毛101以及从眉毛101到嘴102的距离。” | 对比文件明确公开了通过人脸定位算法（取向检测器）识别图像中的特征（如眉毛、嘴），这与目标专利中取向检测器识别图像特征的功能完全一致。 |
| **技术特征E：并确定所捕获的图像相对于基准取向的旋转取向** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0008]段：“使用质量值确定图片的优化取向。”；第[0026]段：“图2A示出垂直取向的人脸...图2A的图片获得最高质量值，从而被识别为具有人脸垂直取向的图片。” | 对比文件公开了通过算法确定图片的“优化取向”，该“优化取向”是相对于垂直取向（基准取向）而言的。确定哪个旋转角度（0°，90°，180°，270°）能获得最高质量值，实质上就是在确定图像相对于基准取向的旋转取向。 |
| **技术特征F：其中基准取向是由该电子设备的基准坐标系统定义的** <br>《隐含公开》 | 对比文件说明书第[0006]段：“如果图片倾斜拍摄，用户必须转动移动通信终端才能以正确位置观看人脸。”；第[0026]段：提及“垂直取向的人脸”。 | 对比文件中的“垂直取向”是相对于人脸的常规方位，但该判断是基于设备（移动通信终端）的常规显示方向和握持方向做出的。本领域技术人员可以合理推断，该“垂直取向”基准是隐含地由设备自身的坐标系统（例如，设备的垂直轴和水平轴）定义的，因为图片的最终显示和用户观看都是基于设备的物理方向。 |
| **技术特征G：由该支撑结构支撑的显示器** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0003]段：“在移动或固定通信终端的操作显示器上显示来电者的图片，特别是肖像。” | 对比文件明确公开了“操作显示器”，其必然由通信终端（支撑结构）所支撑。 |
| **技术特征H：该显示器被配置为显示数据表示** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0003]段：“在移动或固定通信终端的操作显示器上显示来电者的图片”。 | 对比文件公开了显示器显示“图片”，图片是数据表示的一种典型形式。 |
| **技术特征I：以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示** <br>《隐含公开》 | 对比文件说明书第[0006]段：“如果图片倾斜拍摄，用户必须转动移动通信终端才能以正确位置观看人脸。”；第[0030]段：描述将图片旋转至垂直位置，以校正显示。 | 对比文件公开了将图片旋转至“优化取向”（如垂直取向）后进行显示或存储，其最终目的是为了用户能以正确方向观看。虽然对比文件未明确描述显示步骤实时接收取向信息并动态调整，但本领域技术人员可以合理推断，最终显示的图片取向必然依赖于之前确定的旋转取向（优化取向），否则校正便无意义。 |
| **技术特征J：该取向检测器被进一步配置为将所述图像特征放在图像坐标系统中** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0030]段：“首先使用人脸定位算法确定面部特征相对于图片轴的位置。” | 对比文件明确公开了将“面部特征”相对于“图片轴”（即图像的坐标系统，通常定义X轴和Y轴）进行定位，这与目标专利的特征完全一致。 |
| **技术特征K：确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度(θ)以便确定所捕获的图像的旋转取向** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0030]段：“图3A示出...可以容易地确定例如眉毛相对于顶部水平图片轴的位置。图3B示出随后的将图片绕中心图像区域法线旋转-20度，以使图片中的人脸定向到精确到度的垂直位置。” | 对比文件公开了基于特征（眉毛）在图像坐标系统中的位置，计算出需要旋转的角度（-20度），以使图像与基准取向（垂直位置）对齐。这与目标专利通过计算旋转角度θ确定旋转取向的方法本质相同。 |
| **技术特征L：其中所述照相机被配置为连续地捕获图像** <br>《未公开》 | 对比文件全文未提及。 | 对比文件主要涉及对已拍摄的静态图片进行处理以确定其取向，并未教导或暗示照相机被配置为连续地捕获图像流以用于实时的取向检测。该特征未被公开。 |
| **技术特征M：其中所述取向检测器被配置为从由照相机捕获的图像中识别三个或更多特征** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0025]段：“...检查每个确定的片段...搜索位于所检查片段和第二确定片段下方的第三确定片段...”。第[0023]段识别了眉毛和嘴。 | 对比文件明确公开了通过检测三个片段（特征）来确定人脸的存在和取向（例如，两个眉毛作为第一、第二特征，嘴作为第三特征）。这直接公开了识别三个或更多特征的技术方案。 |
| **技术特征N：其中所述取向检测器被配置为识别人类用户的图像特征** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0024]段：“...推断（人类）人脸的存在，特别是从记录图像中的特定位置推断。” | 对比文件公开的方法专门用于识别人脸，即人类用户的图像特征。 |
| **技术特征O：其中所述图像特征包括面部特征** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0023]段：“通过人脸定位算法识别出眉毛101以及从眉毛101到嘴102的距离。” | 对比文件识别的眉毛、嘴等特征均属于面部特征。 |
| **技术特征P：其中所述图像特征包括眼睛** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0025]段：“...还可以使用眼眶的阴影区域或眼睛本身或虹膜本身来代替眉毛。” | 对比文件明确公开了“眼睛本身”可以作为备选的图像特征进行识别。 |
| **技术特征Q：其中所述图像特征包括嘴** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0023]段：“从眉毛101到嘴102的距离”。 | 对比文件明确公开了“嘴”是算法所识别的一个关键图像特征。 |
| **技术特征R：其中所述图像特征包括下巴** <br>《未公开》 | 对比文件说明书第[0024]段：仅提及“下巴区域（chin area）”是亮度过渡发生的区域，用于辅助确定人脸存在。 | 对比文件虽然提到了“下巴区域”，但这是作为脸部的一个几何区域被提及，用于算法验证，而不是作为一个用于确定取向的独立、可识别的“图像特征”。对比文件没有公开将“下巴”作为类似眼睛、嘴那样的特征点来识别和利用。 |
| **技术特征S：其中所述图像特征包括眉毛** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0023]段：“...识别出眉毛101以及从眉毛101到嘴102的距离”。 | 对比文件明确公开了“眉毛”是算法首先识别的关键图像特征。 |
| **技术特征T：其中所述图像特征包括人类用户的轮廓** <br>《未公开》 | 对比文件全文未提及。 | 对比文件仅涉及面部特征（如眉毛、眼睛、嘴等）的识别，未公开任何关于识别人类用户整体或面部轮廓（silhouette）的技术方案。 |
| **技术特征U：其中所述数据表示包括数据** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0003]段：“显示来电者的图片、姓名和电话号码。” | 对比文件公开了在显示器上显示的数据表示（图片、姓名、电话号码），这些内容均属于“数据”的范畴。因此，数据表示包括数据这一前提被直接公开。 |
| **技术特征V：其中所述数据包括文本和/或可视图像** <br>《直接公开》 | 对比文件说明书第[0003]段：“显示来电者的图片、姓名和电话号码。” | 对比文件明确公开了数据表示包括“图片”（可视图像）和“姓名”（文本）。这直接涵盖了“文本和/或可视图像”。 |
| **技术特征W：其中所述取向检测器被配置为检测所捕获的图像相对于垂直取向和水平取向的取向** <br>《隐含公开》 | 对比文件说明书第[0006]段：“如果图片倾斜拍摄，用户必须转动移动通信终端才能以正确位置观看人脸。”；第[0026]段：通过比较确定图片是垂直取向（0°）还是其他角度。 | 对比文件通过将图片旋转0°, 90°, 180°, 270°并评估质量值，来确定哪个角度使图片呈现“垂直取向”。这个过程本质上是在检测图像相对于理想的垂直（0°/180°）和水平（90°/270°）取向的匹配程度，本领域技术人员可以合理推断该特征。 |
| **技术特征X：根据这些取向中与照相机所捕获的图像最密切匹配的取向来确定所述支撑结构是垂直定向还是水平定向** <br>《隐含公开》 | 对比文件说明书第[0008]段：“使用质量值确定图片的优化取向。”；第[0026]段：“图2A的图片获得最高质量值，从而被识别为具有人脸垂直取向的图片。” | 对比文件通过质量值选择“优化取向”，即与图像最“密切匹配”的取向。虽然对比文件直接确定的是图片的取向，但本领域技术人员可以合理推断，当图片被视为设备拍摄的内容时，图片的垂直或水平取向直接反映了拍摄时设备（支撑结构）的定向，因此确定图片取向等同于确定了支撑结构的定向。 |
### 结论代码
根据以上严谨比对，本代理师确认对比文件相对于目标专利权利要求中各技术特征的公开情况如下：
直接公开的技术特征：B、D、E、G、H、J、K、M、N、O、P、Q、S、U、V
隐含公开的技术特征：A、C、F、I、W、X
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