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对比文件列表
1996-10-22_None_发明专利_JPH08275934A Correlation investigating system_+++A_B_C_D_E_I+++.docx
2026-07-22 17:39
1996-12-10_None_发明专利_JPH08322813A Method and device for analyzing heartbeat fluctuation waveform frequency_+++A_B_C_D_E_I+++.docx
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2000-05-23_US6067019A_发明授权_US6067019A Bed exit detection apparatus_+++A_D_E_H_J_M+++.docx
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2000-11-21_JP2000316915A_发明专利_JP2000316915A Help supporting device_+++A_D_E_H_J_L_M_O+++.docx
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2001-03-06_JP2001057996A_发明专利_JP2001057996A Nursing aid device_+++A_D_E_H_J_L_M_O+++.docx
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2002-02-19_JP2002052009A_发明专利_JP2002052009A Air mat for measuring subject data_+++A_B_C_D_E_I_J_L+++.docx
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2002-09-11_JP2002255309A_发明专利_JP2002255309A Carrying truck_+++A_D+++.docx
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2003-09-12_JP2003256957A_发明专利_JP2003256957A Device and system for detecting abnormality_+++A_D_E_j+++.docx
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2004-01-17_CA2393880A_发明专利_CA2393880A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-01-22_WO2004006768A_发明申请_WO2004006768A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-02-02_AU2003249811A_发明专利_AU2003249811A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-07-02_JP2004180804A_发明专利_JP2004180804A Bed apparatus with biological information collecting function_+++A_B_C_D_E_I_L+++.docx
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2004-09-02_WO2004073577A_发明申请_WO2004073577A1 PAD_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-06-09_US2005124864A_发明申请_US20050124864A1 System and process for non-invasive collection and analysis of physiological signals_+++A_B_C_D_E_I_J_m+++.docx
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2005-06-15_EP1538984A_发明公开_EP1538984A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-07-14_JP2005185650A_发明专利_JP2005185650A Equipment use status determination method and equipment use status determination device_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2006-01-05_JP2006000454A_发明专利_JP2006000454A Game machine_+++A_D+++.docx
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2006-03-09_US2006049936A_发明申请_US20060049936A1 Configurable system for alerting caregivers_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2006-07-13_US2006152378A_发明申请_US20060152378A1 Bed occupant monitoring system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2006-08-03_US2006169282A_发明申请_US20060169282A1 Sleep stage determination apparatus_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2006-10-19_JP2006280686A_发明专利_JP2006280686A Sleep stage determination apparatus_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2007-05-24_US2007118054A_发明申请_US20070118054A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENTS FOR CLINICAL EPISODES_+++A_B_C_D_E_F_H_I_K_L_g_j_m_n_o_p+++.docx
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2007-06-14_US2007132597A_发明申请_US20070132597A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2007-06-14_US2007136102A_发明申请_US20070136102A1 METHODS FOR REFINING PATIENT, STAFF AND VISITOR PROFILES USED IN MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O_f_g_n+++.docx
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2007-07-05_US2007156031A_发明申请_US20070156031A1 SYSTEMS AND METHODS FOR INTELLIGENT MEDICAL VIGILANCE_+++A_B_C_D_E_I_J_L_M+++.docx
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2007-07-12_US2007162304A_发明申请_US20070162304A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
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2007-08-02_JP2007190269A_发明专利_JP2007190269A Bed apparatus with system predicting_detecting getting-out of bed_+++A_D_E_H_J_L_M+++.docx
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2007-08-16_JP2007202847A_发明专利_JP2007202847A On-bedding detection device_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2007-11-29_US2007276202A_发明申请_US20070276202A1 Method and Apparatus for Measuring and Monitoring Vital Functions or Presence_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_f_n+++.docx
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2007-12-27_JP2007330336A_发明专利_JP2007330336A Care supporting device and getting-up detecting method_+++A_D_E_H_L_j+++.docx
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2007-12-27_JP2007330659A_发明专利_JP2007330659A Method of detecting on-bed situation_+++A_D_L_M_h+++.docx
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2008-01-08_US7316171B_发明授权_US07316171B2 Biosignal intensity measuring method, bedding state judging method, and bedding state monitoring device_+++A_B_C_D_E_I_J_L+++.docx
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2008-01-10_US2008005838A_发明申请_US20080005838A1 SYSTEM FOR DETECTING AND MONITORING VITAL SIGNS_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2008-01-24_US2008021731A_发明申请_US20080021731A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-02-26_US7336187B_发明授权_US07336187B2 Patient activity monitor_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_P_f_n+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-04-23_JP4081229B_发明专利_JP4081229B2 Teaching program manufacturing equipment of the take-out robot_+++A_d+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-06-05_US2008132808A_发明申请_US20080132808A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-07-17_US2008169931A_发明申请_US20080169931A1 BED EXIT AND PATIENT DETECTION SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
2026-07-22 17:39
2003-09-12_JP2003256957A_发明专利_JP2003256957A Device and system for detecting abnormality_+++A_D_E_j+++.docx

对比文件名称:2003-09-12_JP2003256957A_发明专利_JP2003256957A Device and system for detecting abnormality

目标专利名称:1338离床报警系统CN102150186B

本次调用的模型名称:大语言模型(AI)

### 特征比对表格

技术特征及公开性判断对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
技术特征A:该系统包括一个或多个传感器(10)<br>《直接公开》【0017】“微动检测传感器25a~25c”;【0029】“20个微动检测传感器”等。对比文件明确公开了多个微动检测传感器,用于检测人体存在和运动,因此直接公开了“一个或多个传感器”。
技术特征B:所述一个或多个传感器(10)用于测量该用户的一种或多种生理特征<br>《未公开》【0017】“微动检测传感器是检测人体发出的红外线的红外传感器,用于检测人的存在和运动。”对比文件的传感器是红外运动传感器,用于检测存在和运动,不测量心率、呼吸等生理特征,未公开该特征。
技术特征C:所述一个或多个传感器(10)用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号<br>《未公开》同特征B,传感器产生存在/运动信号,非生理特征信号。对比文件传感器输出的是存在/运动信号,而非生理特征信号,故未公开。
技术特征D:和处理器(12)<br>《直接公开》【0019】“异常检测装置30是控制器,由输入部31、数据收集部32、马尔可夫链运算部33、比较部34及输出部35构成。”对比文件中的异常检测装置30包含多个处理部件(马尔可夫链运算部、比较部等),实现数据处理分析功能,相当于处理器,直接公开。
技术特征E:所述处理器(12)适于监视所述对应信号<br>《直接公开》【0021】“数据收集部32接收并记录微动检测传感器的信号”;【0022】“马尔可夫链运算部33对传感器模式的时序列进行运算处理”。对比文件的数据收集部接收传感器信号,马尔可夫链运算部进行处理,即监视信号,直接公开。
技术特征F:并所述处理器(12)适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床(2)的可能性<br>《未公开》【0014】“异常行为的检测通过比较日常模板与实际行为的差异来进行”;【0025】-【0026】比较日常模板与样本。对比文件基于运动传感器模式变化检测异常,不涉及生理特征,也不预测离床可能性,而是检测已发生的异常。未公开。
技术特征G:其中所述处理器(12)适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床(2)的可能性<br>《未公开》【0022】日常模板从日常数据建立;【0025】-【0026】比较日常模板与样本。对比文件比较的是传感器模式与日常模板,非生理特征,且日常模板涵盖所有行为,非专门离床期间数据。未公开。
技术特征H:其中所述处理器(12)进一步适于在其确定用户可能离开床(2)的情况下发出警报或报警信号<br>《未公开》【0027】“输出部35在接收到异常发生的通知时,向监视中心或手机通报。”对比文件在检测到异常时报警,而非在预测离床可能性时报警。未公开。
技术特征I:其中由所述一个或多个传感器(10)测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种<br>《未公开》对比文件全文未提及任何上述生理特征。对比文件未公开任何生理特征类型,故未公开。
技术特征J:进一步包括用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)<br>《隐含公开》【0017】“微动检测传感器检测人体存在和运动,当存在且运动时输出信号”;实验1“起床→洗面→厕所→外出”涉及离床事件。对比文件公开了检测人体存在的传感器,虽未明确限定“床上”,但本领域技术人员可合理推断该传感器可用于检测床上存在(如通过传感器放置于卧室或检测起床活动)。且实验1涉及起床,间接表明传感器能检测用户离床。因此隐含公开了用于检测用户存在/不存在于床上的传感器。
技术特征K:其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器(10)之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)<br>《未公开》对比文件未公开测量生理特征的传感器。对比文件没有生理特征传感器,故无法将其兼作存在检测传感器。未公开。
技术特征L:其中所述传感器(18)包括压力传感器或应变计<br>《未公开》【0017】微动检测传感器为红外传感器。对比文件未公开压力传感器或应变计,故未公开。
技术特征M:其中所述处理器(10)进一步适于在所述传感器(18)指示用户已经离开床(2)的情况下发出警报或报警信号<br>《未公开》【0027】异常时报警;但无基于离床直接触发报警的记载。对比文件没有在传感器指示离床时直接报警,报警条件是基于模式异常。未公开。
技术特征N:其中所述处理器(10)适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床(2)的可能性<br>《未公开》对比文件使用马尔可夫链模型进行异常检测,无离床预测算法,无生理特征。对比文件没有离床预测算法,故未公开。
技术特征O:其中所述处理器(10)适于基于所确定的可能性与来自传感器(18)的用户是否随后离开床(2)的指示之间的比较来更新所述离床预测算法<br>《未公开》【0116】“基于用户报告(是否日常)更新日常模板”。对比文件更新基于日常报告,而非离床可能性与离床指示的比较。未公开。
技术特征P:其中所述处理器(10)包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法<br>《未公开》对比文件使用马尔可夫链模型,未明确监督分类算法(如SVM、神经网络)。对比文件未公开监督分类算法,故未公开。

### 公开性代码

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