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对比文件列表
1996-10-22_None_发明专利_JPH08275934A Correlation investigating system_+++A_B_C_D_E_I+++.docx
2026-07-22 17:39
1996-12-10_None_发明专利_JPH08322813A Method and device for analyzing heartbeat fluctuation waveform frequency_+++A_B_C_D_E_I+++.docx
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2002-02-19_JP2002052009A_发明专利_JP2002052009A Air mat for measuring subject data_+++A_B_C_D_E_I_J_L+++.docx
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2004-01-17_CA2393880A_发明专利_CA2393880A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-01-22_WO2004006768A_发明申请_WO2004006768A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-02-02_AU2003249811A_发明专利_AU2003249811A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-07-02_JP2004180804A_发明专利_JP2004180804A Bed apparatus with biological information collecting function_+++A_B_C_D_E_I_L+++.docx
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2004-09-02_WO2004073577A_发明申请_WO2004073577A1 PAD_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-06-09_US2005124864A_发明申请_US20050124864A1 System and process for non-invasive collection and analysis of physiological signals_+++A_B_C_D_E_I_J_m+++.docx
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2005-06-15_EP1538984A_发明公开_EP1538984A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-07-14_JP2005185650A_发明专利_JP2005185650A Equipment use status determination method and equipment use status determination device_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2006-03-09_US2006049936A_发明申请_US20060049936A1 Configurable system for alerting caregivers_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2006-07-13_US2006152378A_发明申请_US20060152378A1 Bed occupant monitoring system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2006-08-03_US2006169282A_发明申请_US20060169282A1 Sleep stage determination apparatus_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2006-10-19_JP2006280686A_发明专利_JP2006280686A Sleep stage determination apparatus_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2007-05-24_US2007118054A_发明申请_US20070118054A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENTS FOR CLINICAL EPISODES_+++A_B_C_D_E_F_H_I_K_L_g_j_m_n_o_p+++.docx
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2007-06-14_US2007132597A_发明申请_US20070132597A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2007-06-14_US2007136102A_发明申请_US20070136102A1 METHODS FOR REFINING PATIENT, STAFF AND VISITOR PROFILES USED IN MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O_f_g_n+++.docx
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2007-07-05_US2007156031A_发明申请_US20070156031A1 SYSTEMS AND METHODS FOR INTELLIGENT MEDICAL VIGILANCE_+++A_B_C_D_E_I_J_L_M+++.docx
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2007-07-12_US2007162304A_发明申请_US20070162304A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
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2007-08-16_JP2007202847A_发明专利_JP2007202847A On-bedding detection device_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2007-11-29_US2007276202A_发明申请_US20070276202A1 Method and Apparatus for Measuring and Monitoring Vital Functions or Presence_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_f_n+++.docx
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2008-01-08_US7316171B_发明授权_US07316171B2 Biosignal intensity measuring method, bedding state judging method, and bedding state monitoring device_+++A_B_C_D_E_I_J_L+++.docx
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2008-01-10_US2008005838A_发明申请_US20080005838A1 SYSTEM FOR DETECTING AND MONITORING VITAL SIGNS_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-01-24_US2008021731A_发明申请_US20080021731A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
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2008-02-26_US7336187B_发明授权_US07336187B2 Patient activity monitor_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_P_f_n+++.docx
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2008-06-05_US2008132808A_发明申请_US20080132808A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2008-07-17_US2008169931A_发明申请_US20080169931A1 BED EXIT AND PATIENT DETECTION SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2004-01-17_CA2393880A_发明专利_CA2393880A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx

对比文件名称:2004-01-17_CA2393880A_发明专利_CA2393880A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM

目标专利名称:1338离床报警系统CN102150186B

本次调用模型名称:DeepSeek-Chat

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译)公开性论述
**技术特征A《直接公开》**:该系统包括一个或多个传感器(10)在“Overview”部分:“The pressure sensing surface 1 comprises a plurality of individual pressure sensors S.” 翻译:“压力感测表面1包括多个单独的压力传感器S。”对比文件明确公开了压力传感器(多个传感器),因此直接公开了技术特征A。
**技术特征B《直接公开》**:所述一个或多个传感器(10)用于测量该用户的一种或多种生理特征在“Overview”部分:“measuring pulmonary activity (eg. respiration rate); monitoring the heart beat of the occupant; monitoring the bed occupant's blood pressure.” 翻译:“测量肺活动(例如呼吸率);监测床占用者的心跳;监测床占用者的血压。”对比文件公开了通过传感器测量呼吸率、心率、血压等生理特征,因此直接公开。
**技术特征C《直接公开》**:所述一个或多个传感器(10)用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号在“Description”部分:“The pressure sensors 5 measure the bearing pressure... A change in the bearing pressure results in a change in the output of the pressure sensor 5.” 以及“The signal is then converted to digital form... and then read by the micro-processor 32.” 翻译:“压力传感器5测量承载压力...承载压力的变化引起压力传感器5输出的变化。” “信号然后被转换为数字形式,然后由微处理器32读取。”对比文件公开了传感器产生输出信号,该信号经处理可指示生理特征,因此直接公开。
**技术特征D《直接公开》**:和处理器(12)在“Description”部分:“A microprocessor 32 actives two LED drive circuits...”; “The microporcessor 32 provides control signals... and then read by the micro-processor 32. The microprocessor implements the necessary signal processing...” 翻译:“微处理器32激活两个LED驱动电路...”;“微处理器32提供控制信号...然后由微处理器32读取。微处理器实现必要的信号处理...”对比文件明确公开了微处理器作为处理器,因此直接公开。
**技术特征E《直接公开》**:所述处理器(12)适于监视所述对应信号同上,微处理器读取信号并处理。对比文件公开了微处理器监视来自传感器的信号,因此直接公开。
**技术特征F《未公开》**:并所述处理器(12)适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床(2)的可能性对比文件在“Overview”中提及“determining if the bed occupant is preparing to exit the bed”,但在具体实施方式中,准备离床的确定是基于压力分布(位置靠近边缘),而非基于生理特征的变化。例如,示例中通过比较不同区域的压力信号判断床占用者是否靠近床边。未发现基于心率、呼吸率等生理特征的变化来预测离床的教导。对比文件没有公开根据生理特征变化确定离床可能性的技术方案,本领域技术人员也不能从对比文件直接且毫无疑义地得出该特征,因此未公开。
**技术特征G《未公开》**:其中所述处理器(12)适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床(2)的可能性对比文件未提及收集多次离床数据或基于历史数据进行比较的内容。对比文件完全没有公开该特征,因此未公开。
**技术特征H《直接公开》**:其中所述处理器(12)进一步适于在其确定用户可能离开床(2)的情况下发出警报或报警信号在“Description”部分,示例中:“The third signal can then be used to activate an audible alarm or an attendant call system.” 翻译:“第三信号然后可用于激活听觉警报或呼叫系统。” 该第三信号指示“床占用者靠近床边”,即准备离床状态。对比文件公开了当确定床占用者可能离开床(靠近边缘)时发出警报,因此直接公开。
**技术特征I《直接公开》**:其中由所述一个或多个传感器(10)测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种在“Overview”部分:“measuring pulmonary activity (eg. respiration rate); monitoring the heart beat of the occupant; monitoring the bed occupant's blood pressure.” 翻译:“测量肺活动(例如呼吸率);监测床占用者的心跳;监测床占用者的血压。”对比文件明确公开了呼吸率、心率、血压,这些属于权利要求列举的生理特征,因此直接公开。
**技术特征J《直接公开》**:进一步包括用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)在“Description”部分,示例中:“The third signal indicates three possible states: 1) there is no occupant in the bed; ... 2) the bed occupant is in the central region; 3) the bed occupant is near the edge of the bed.” 翻译:“第三信号指示三种可能状态:1) 床内无占用者;... 2) 床占用者在中央区域;3) 床占用者靠近床边。”对比文件公开了利用压力传感器检测床占用者的存在或不存在,因此直接公开。
**技术特征K《直接公开》**:其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器(10)之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)同一压力传感器阵列既用于测量压力(从中提取呼吸、心率等生理特征),又用于检测存在/不存在。在实施例中,压力传感器用于检测存在/不存在(通过阈值),同时也用于监测呼吸和心跳(通过信号处理)。对比文件公开了使用同一组压力传感器执行生理特征测量和存在/不存在检测,因此直接公开。
**技术特征L《直接公开》**:其中所述传感器(18)包括压力传感器或应变计对比文件使用压力传感器,如“The pressure sensing surface 1 comprises a plurality of individual pressure sensors S.” 以及“The pressure sensors 5 measure the bearing pressure...”对比文件明确公开了压力传感器,因此直接公开。
**技术特征M《直接公开》**:其中所述处理器(10)进一步适于在所述传感器(18)指示用户已经离开床(2)的情况下发出警报或报警信号在示例中,当检测到无占用者(状态1)时,第三信号可激活警报。具体:第三信号指示无占用者,然后用于激活警报。对比文件公开了当传感器指示用户已离开床时发出警报,因此直接公开。
**技术特征N《未公开》**:其中所述处理器(10)适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床(2)的可能性对比文件未公开任何离床预测算法,也没有披露基于生理特征变化的预测算法。对比文件没有公开使用算法根据生理特征变化预测离床,因此未公开。
**技术特征O《未公开》**:其中所述处理器(10)适于基于所确定的可能性与来自传感器(18)的用户是否随后离开床(2)的指示之间的比较来更新所述离床预测算法对比文件未提及更新算法或基于比较进行学习的内容。对比文件完全没有公开该特征,因此未公开。
**技术特征P《未公开》**:其中所述处理器(10)包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法对比文件未提及监督分类算法或任何分类算法。对比文件没有公开监督分类算法,因此未公开。

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