**对比文件名称**：2008-01-24_US2008021731A_发明申请_US20080021731A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE
**目标专利名称**：1338离床报警系统CN102150186B
**本次调用的模型名称**：资深专利代理师模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A：该系统包括一个或多个传感器（10）——《直接公开》** | 对比文件段落[0027]：“示例性监测设备包括摄像机、射频识别设备（例如，RFID手环和GPS设备）、超声波设备和声音监测器（例如，麦克风和扬声器）。” 以及段落[0068]：“一个或多个顶置摄像机108可被提供，其提供患者106的俯视图，以及一个或多个侧摄像机110。” | 对比文件明确公开了系统包括一个或多个传感器（如摄像机、RFID等），这些传感器用于监测患者。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征B：所述一个或多个传感器（10）用于测量该用户的一种或多种生理特征——《直接公开》** | 对比文件段落[0129]：“传感器907可以包括各种类型的传感器，例如，摄像机、静态相机、麦克风、压力传感器、声学传感器、温度传感器、心率监视器、电导率传感器、RFID检测器、超声波检测器、全球定位传感器（GPS）、手动辅助开关/按钮、床传感器、扶手传感器、床垫传感器、位置传感器、氧气罐传感器等。” | 对比文件直接公开了传感器包括心率监视器、温度传感器等用于测量生理特征的设备，这些传感器用于测量用户的心率、体温等生理特征。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征C：所述一个或多个传感器（10）用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号——《直接公开》** | 对比文件段落[0129]：“每个传感器907可以向计算机系统951提供输入。” 以及段落[0070]：“摄像机108和110分别发送视频数据流116A和118A到计算机系统120进行分析。” | 对比文件公开了传感器产生信号并提供给计算机系统，对于生理特征传感器（如心率监视器、温度传感器）同样会生成对应的电信号或数据流，以指示所测量的生理特征。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征D：和处理器（12）——《直接公开》** | 对比文件段落[0070]：“计算机系统120”包括处理器和比较模块126；段落[0128]：“计算机系统951”包括处理器。 | 对比文件明确公开了用于接收和处理传感器信号的处理器（如计算机系统内的处理器），因此该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征E：所述处理器（12）适于监视所述对应信号——《直接公开》** | 对比文件段落[0131]：“事件检测模块952可以监视来自传感器907的输入，并处理来自传感器907的输入以检测输入的组合是否指示潜在可操作事件的发生。” | 对比文件公开了处理器（事件检测模块）监视传感器输入的信号，包括生理特征信号，并对这些信号进行持续监测和分析。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征F：并所述处理器（12）适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床（2）的可能性——《未公开》** | 对比文件未公开根据生理特征变化预测离床。对比文件主要基于患者位置和运动变化（如通过视频分析、光束矩阵等）预测离床，未涉及使用生理特征（如心率、呼吸率等）的变化作为判断依据。 | 对比文件虽然公开了预测离床的功能，但其依据是患者身体位置和运动行为的变化，而非生理特征的变化。本领域技术人员无法从对比文件直接且毫无疑义地得出根据生理特征变化确定离床可能性的技术方案，也不存在合理的推理基础，因此该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征G：其中所述处理器（12）适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床（2）的可能性——《未公开》** | 对比文件未公开比较生理特征变化与历史离床数据。对比文件虽然公开了使用患者特定历史数据（如位置和运动数据）来更新预测模型（见段落[0076]），但该历史数据并非生理特征数据。 | 对比文件教导了基于历史运动行为数据的学习和更新，但未涉及生理特征数据的收集和比较。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征H：其中所述处理器（12）进一步适于在其确定用户可能离开床（2）的情况下发出警报或报警信号——《直接公开》** | 对比文件段落[0072]：“当患者106的位置和/或运动与患者离床的预测性profile数据125匹配或相关时，计算机系统120向中心站130（例如护士站）发送警报128，指示患者106可能正在尝试离开支撑物。” | 对比文件明确公开了当处理器预测患者可能离床时，会发出警报信号（如发送到护士站）。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征I：其中由所述一个或多个传感器（10）测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种——《直接公开》** | 对比文件段落[0129]：“传感器907可以包括...温度传感器、心率监视器...” | 对比文件直接公开了心率监视器和温度传感器，即公开了心率和体温作为测量的生理特征。由于本特征限定为“包括...中的任意一种或多种”，对比文件公开的心率和体温完全落入该范围，因此该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征J：进一步包括用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）——《直接公开》** | 对比文件段落[0129]包括“床传感器、床垫传感器”；段落[0214]在逻辑定义中使用了“床上无人（absent/present）”作为判断条件，表明存在检测功能。 | 对比文件公开了用于检测患者是否存在于床上的传感器（如床传感器、压力传感器等），这些传感器输出信号指示床是否被占用。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征K：其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器（10）之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）——《未公开》** | 对比文件未公开同一传感器同时用于测量生理特征和检测存在。对比文件虽然分别公开了心率监视器（测量生理特征）和床传感器（检测存在），但未教导将两者合并为一个传感器。 | 对比文件没有公开任何传感器兼具测量生理特征和检测存在的双重功能，本领域技术人员根据对比文件的内容无法直接且唯一地得出该技术特征，因此未被公开。 |
| **技术特征L：其中所述传感器（18）包括压力传感器或应变计——《直接公开》** | 对比文件段落[0129]包括“压力传感器”；段落[0033]提到“压力传感器或应变计”作为检测用户是否离开床的传感器。 | 对比文件直接公开了压力传感器作为存在检测传感器，因此该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征M：其中所述处理器（10）进一步适于在所述传感器（18）指示用户已经离开床（2）的情况下发出警报或报警信号——《直接公开》** | 对比文件段落[0214]：“床离开已发生=(6) absent”并触发警报；段落[0220]：“对于阳性离床警报采取的行动...警报发送给最近的护理人员PDA”。 | 对比文件公开了当传感器（如压力传感器）指示床已空（用户已离开）时，处理器会发出警报。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征N：其中所述处理器（10）适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床（2）的可能性——《未公开》** | 对比文件未公开使用离床预测算法基于生理特征变化。对比文件公开的离床预测算法是基于患者位置和运动（如通过视频分析身体部位）的，而非生理特征。 | 对比文件虽然公开了预测算法，但该算法的输入是运动/位置数据，不是生理特征数据。本领域技术人员无法从对比文件得出使用生理特征变化作为算法输入的教导，因此该技术特征未被公开。 |
| **技术特征O：其中所述处理器（10）适于基于所确定的可能性与来自传感器（18）的用户是否随后离开床（2）的指示之间的比较来更新所述离床预测算法——《直接公开》** | 对比文件段落[0076]：“验证138，无论是对实际离床的确认或否认，都可以用于更新对应患者106的患者profile124。” 段落[0119]：“基于实际患者运动和行为的验证或拒绝自动离床警报的动作可以被计算机系统记录，并用于自动更新患者profile或由合格人员手动更新。” | 对比文件公开了通过将预测的离床可能性与实际离床事件（由传感器验证）进行比较，从而更新患者profile（即更新预测算法）。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征P：其中所述处理器（10）包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法——《未公开》** | 对比文件未公开监督分类算法。对比文件段落[0059]虽然提到“预测建模和人工智能”，但未具体说明使用监督分类算法（如神经网络、支持向量机）来实现离床预测。 | 对比文件未公开离床预测算法的具体实现方式为监督分类算法，本领域技术人员无法从对比文件直接得出该技术特征，也不存在合理的隐含公开基础，因此该技术特征未被公开。 |
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