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对比文件列表
2000-05-23_US6067019A_发明授权_US6067019A Bed exit detection apparatus_+++A_D_E_H_J_M+++.docx
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2000-11-21_JP2000316915A_发明专利_JP2000316915A Help supporting device_+++A_D_E_H_J_L_M_O+++.docx
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2001-03-06_JP2001057996A_发明专利_JP2001057996A Nursing aid device_+++A_D_E_H_J_L_M_O+++.docx
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2004-01-17_CA2393880A_发明专利_CA2393880A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-01-22_WO2004006768A_发明申请_WO2004006768A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-02-02_AU2003249811A_发明专利_AU2003249811A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-06-15_EP1538984A_发明公开_EP1538984A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2006-03-09_US2006049936A_发明申请_US20060049936A1 Configurable system for alerting caregivers_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2007-05-24_US2007118054A_发明申请_US20070118054A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENTS FOR CLINICAL EPISODES_+++A_B_C_D_E_F_H_I_K_L_g_j_m_n_o_p+++.docx
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2007-06-14_US2007132597A_发明申请_US20070132597A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2007-06-14_US2007136102A_发明申请_US20070136102A1 METHODS FOR REFINING PATIENT, STAFF AND VISITOR PROFILES USED IN MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O_f_g_n+++.docx
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2007-07-12_US2007162304A_发明申请_US20070162304A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
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2007-08-02_JP2007190269A_发明专利_JP2007190269A Bed apparatus with system predicting_detecting getting-out of bed_+++A_D_E_H_J_L_M+++.docx
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2007-11-29_US2007276202A_发明申请_US20070276202A1 Method and Apparatus for Measuring and Monitoring Vital Functions or Presence_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_f_n+++.docx
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2007-12-27_JP2007330336A_发明专利_JP2007330336A Care supporting device and getting-up detecting method_+++A_D_E_H_L_j+++.docx
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2007-12-27_JP2007330659A_发明专利_JP2007330659A Method of detecting on-bed situation_+++A_D_L_M_h+++.docx
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2008-01-10_US2008005838A_发明申请_US20080005838A1 SYSTEM FOR DETECTING AND MONITORING VITAL SIGNS_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2008-01-24_US2008021731A_发明申请_US20080021731A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
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2008-02-26_US7336187B_发明授权_US07336187B2 Patient activity monitor_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_P_f_n+++.docx
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2008-06-05_US2008132808A_发明申请_US20080132808A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2008-07-17_US2008169931A_发明申请_US20080169931A1 BED EXIT AND PATIENT DETECTION SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
2026-07-22 17:39
2005-06-15_EP1538984A_发明公开_EP1538984A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx

对比文件名称:2005-06-15_EP1538984A_发明公开_EP1538984A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM

目标专利名称:1338离床报警系统CN102150186B

本次调用的模型名称:AI助手(GPT-4类模型)

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
技术特征A:该系统包括一个或多个传感器(10)<br>《直接公开》对比文件[0048]:“压力敏感部件1包括多个压力传感器5。” (原文:Pressure sensitive member 1 comprises a plurality of pressure sensors 5.)对比文件明确公开了多个压力传感器,相当于目标专利中的一个或多个传感器,本领域技术人员可直接毫无疑义地确定该特征被公开。
技术特征B:所述一个或多个传感器(10)用于测量该用户的一种或多种生理特征<br>《直接公开》对比文件[0060]:“发明人已经发现,从这些计算参数可以确定床占用者的肺活动、心脏活动和身体运动。” (原文:The inventors have found that the pulmonary activity, heart activity, and bodily movement of the bed occupant can be determined from these computed parameters.)对比文件中的压力传感器通过测量压力变化来提取生理特征(如心跳、呼吸),其作用与目标专利中传感器用于测量生理特征完全相同,因此直接公开。
技术特征C:所述一个或多个传感器(10)用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号<br>《直接公开》对比文件[0014]:“每个压力传感器被配置为提供具有随施加的压力变化的强度的光学压力信号。” 以及“接口电子设备将光学压力信号转换为电压力信号。” (原文:Each of the pressure sensors is configured to provide an optical pressure signal having an intensity which varies with a pressure applied thereto. ... convert the optical pressure signals into electrical pressure signals.)对比文件公开传感器产生随压力变化的光学信号并转换为电信号,这些信号反映生理特征,与目标专利中传感器产生对应信号的功能一致,直接公开。
技术特征D:和处理器(12)<br>《直接公开》对比文件[0057]:“微处理器32耦合到两个LED驱动电路...” (原文:A microprocessor 32 is coupled to two LED drive circuits...)对比文件明确公开了微处理器作为处理单元,与目标专利中的处理器等同,直接公开。
技术特征E:所述处理器(12)适于监视所述对应信号<br>《直接公开》对比文件[0059]:“微处理器32实施任何必要的信号处理,并产生输出信号。” (原文:Microprocessor 32 implements any necessary signal processing, ... and produces output signals.)对比文件中的微处理器接收并处理来自传感器的信号,即监视信号,作用与目标专利相同,直接公开。
技术特征F:并所述处理器(12)适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床(2)的可能性<br>未公开对比文件主要基于压力信号阈值或压力分布位置来判断离床或靠近边缘,并未公开基于生理特征(如心率、呼吸等)的变化来预测离床可能性。对比文件虽公开了检测生理特征,但未将其变化与离床可能性关联,更未教导根据生理特征变化进行预测,因此既未直接公开也未隐含公开。
技术特征G:其中所述处理器(12)适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床(2)的可能性<br>未公开对比文件未提及任何基于历史离床数据的学习或比较过程。对比文件完全没有公开通过比较生理特征变化与先前离床数据来预测离床的内容,因此未公开。
技术特征H:其中所述处理器(12)进一步适于在其确定用户可能离开床(2)的情况下发出警报或报警信号<br>《直接公开》对比文件[0075]:“接口电子设备可用于激活声音警报或呼叫人员系统,这取决于第三信号指示的三种状态中的哪一种,以及预定的监测参数。” 其中三种状态包括“床占用者靠近床边”。 (原文:Interface electronics can be used to active an audible alarm or an attendant call system depending on which of the three states is indicated by the third signal, and on predetermined monitoring parameters.)对比文件公开了当检测到床占用者靠近床边(可能离床)时触发警报,这与“确定用户可能离开床时发出警报”完全相同,因此直接公开。
技术特征I:其中由所述一个或多个传感器(10)测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种<br>《直接公开》对比文件[0060]公开了心脏活动(心率)和肺活动(呼吸率),[0063]进一步描述了心跳、呼吸。 (原文:heart activity, pulmonary activity; heart beats, respiration)对比文件公开了心率和呼吸率,属于目标专利所列生理特征中的至少两种,因此直接公开该特征(“包括…任意一种或多种”为开放式表述)。
技术特征J:进一步包括用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)<br>《直接公开》对比文件[0075]描述了通过第一信号和第二信号判断是否存在占用者,例如“没有占用者(由第一信号和第二信号均低于阈值确定)”。 (原文:no occupant in the bed (determined by both first and second signals being below a threshold))对比文件中的压力传感器可用于检测用户是否存在,即具有检测存在/不存在的功能,直接公开。
技术特征K:其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器(10)之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)<br>《直接公开》对比文件[0063]:“如果床占用者的心脏停止跳动、床占用者离开床,则压力信号将保持恒定。” (原文:the pressure signals will only remain constant if the bed occupant's heart stops beating, the bed occupant leaves the bed)对比文件中的同一压力传感器既用于测量心跳等生理特征,又用于检测离床(存在变化),因此直接公开“一个传感器兼具两种用途”。
技术特征L:其中所述传感器(18)包括压力传感器或应变计<br>《直接公开》对比文件[0048]:“压力敏感部件1包括多个压力传感器5。” (原文:pressure sensors 5)对比文件明确使用压力传感器,直接公开该特征。
技术特征M:其中所述处理器(10)进一步适于在所述传感器(18)指示用户已经离开床(2)的情况下发出警报或报警信号<br>《直接公开》对比文件[0066]流程图:当压力信号低于阈值且计时器超时,生成警报信号;[0017]公开了警报信号发生器。 (原文:If the signals are below the threshold ... an alarm signal is generated.)对比文件公开了当传感器指示用户已离床(信号持续低于阈值)时触发警报,与目标专利特征M完全一致,直接公开。
技术特征N:其中所述处理器(10)适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床(2)的可能性<br>未公开对比文件未公开基于生理特征变化的离床预测算法。其预测离床主要基于压力分布位置的改变(如靠近床边),而非生理特征变化。对比文件没有教导或暗示使用心率、呼吸等生理特征变化作为离床预测算法的输入,因此未公开。
技术特征O:其中所述处理器(10)适于基于所确定的可能性与来自传感器(18)的用户是否随后离开床(2)的指示之间的比较来更新所述离床预测算法<br>未公开对比文件未提及任何自适应更新或学习过程。对比文件没有公开根据预测结果与实际离床指示的比较来更新算法,因此未公开。
技术特征P:其中所述处理器(10)包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法<br>未公开对比文件未公开任何监督分类算法(如神经网络、支持向量机等)。对比文件未涉及监督分类算法,因此未公开。

### 输出代码

根据上述判断,对比文件直接公开了技术特征A、B、C、D、E、H、I、J、K、L、M,因此输出对应大写代码:

<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<E>>><<<H>>><<<I>>><<<J>>><<<K>>><<<L>>><<<M>>>

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