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对比文件列表
1996-10-22_None_发明专利_JPH08275934A Correlation investigating system_+++A_B_C_D_E_I+++.docx
2026-07-22 17:39
1996-12-10_None_发明专利_JPH08322813A Method and device for analyzing heartbeat fluctuation waveform frequency_+++A_B_C_D_E_I+++.docx
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2002-02-19_JP2002052009A_发明专利_JP2002052009A Air mat for measuring subject data_+++A_B_C_D_E_I_J_L+++.docx
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2004-01-17_CA2393880A_发明专利_CA2393880A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-01-22_WO2004006768A_发明申请_WO2004006768A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-02-02_AU2003249811A_发明专利_AU2003249811A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-07-02_JP2004180804A_发明专利_JP2004180804A Bed apparatus with biological information collecting function_+++A_B_C_D_E_I_L+++.docx
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2004-09-02_WO2004073577A_发明申请_WO2004073577A1 PAD_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-06-09_US2005124864A_发明申请_US20050124864A1 System and process for non-invasive collection and analysis of physiological signals_+++A_B_C_D_E_I_J_m+++.docx
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2005-06-15_EP1538984A_发明公开_EP1538984A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-07-14_JP2005185650A_发明专利_JP2005185650A Equipment use status determination method and equipment use status determination device_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2006-03-09_US2006049936A_发明申请_US20060049936A1 Configurable system for alerting caregivers_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2006-07-13_US2006152378A_发明申请_US20060152378A1 Bed occupant monitoring system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2006-08-03_US2006169282A_发明申请_US20060169282A1 Sleep stage determination apparatus_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2006-10-19_JP2006280686A_发明专利_JP2006280686A Sleep stage determination apparatus_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2007-05-24_US2007118054A_发明申请_US20070118054A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENTS FOR CLINICAL EPISODES_+++A_B_C_D_E_F_H_I_K_L_g_j_m_n_o_p+++.docx
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2007-06-14_US2007132597A_发明申请_US20070132597A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2007-06-14_US2007136102A_发明申请_US20070136102A1 METHODS FOR REFINING PATIENT, STAFF AND VISITOR PROFILES USED IN MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O_f_g_n+++.docx
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2007-07-05_US2007156031A_发明申请_US20070156031A1 SYSTEMS AND METHODS FOR INTELLIGENT MEDICAL VIGILANCE_+++A_B_C_D_E_I_J_L_M+++.docx
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2007-07-12_US2007162304A_发明申请_US20070162304A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
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2007-08-16_JP2007202847A_发明专利_JP2007202847A On-bedding detection device_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2007-11-29_US2007276202A_发明申请_US20070276202A1 Method and Apparatus for Measuring and Monitoring Vital Functions or Presence_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_f_n+++.docx
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2008-01-08_US7316171B_发明授权_US07316171B2 Biosignal intensity measuring method, bedding state judging method, and bedding state monitoring device_+++A_B_C_D_E_I_J_L+++.docx
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2008-01-10_US2008005838A_发明申请_US20080005838A1 SYSTEM FOR DETECTING AND MONITORING VITAL SIGNS_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-01-24_US2008021731A_发明申请_US20080021731A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
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2008-02-26_US7336187B_发明授权_US07336187B2 Patient activity monitor_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_P_f_n+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-06-05_US2008132808A_发明申请_US20080132808A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-07-17_US2008169931A_发明申请_US20080169931A1 BED EXIT AND PATIENT DETECTION SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2002-02-19_JP2002052009A_发明专利_JP2002052009A Air mat for measuring subject data_+++A_B_C_D_E_I_J_L+++.docx

对比文件名称:2002-02-19_JP2002052009A_发明专利_JP2002052009A Air mat for measuring subject data

目标专利名称:1338离床报警系统CN102150186B

本次调用的模型名称:DeepSeek (AI模型)

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:该系统包括一个或多个传感器(10)。《直接公开》[0022]“空气床垫1的内部压力通过空气管5输入到微差压传感器20和绝对压力传感器21。”对比文件公开了微差压传感器20和绝对压力传感器21,属于多个传感器,因此直接公开了“一个或多个传感器”。
技术特征B:所述一个或多个传感器(10)用于测量该用户的一种或多种生理特征。《直接公开》[0001]“本发明涉及一种用于测量受试者就寝时的心率、呼吸数、鼾声大小、身体活动大小等生物数据的空气床垫。”[0024]“微差压传感器的检测信号经过处理得到心拍信号、呼吸信号、鼾声信号、翻身信号等受试者的生物数据。”对比文件明确公开了传感器用于测量心拍、呼吸等生理特征,因此直接公开。
技术特征C:所述一个或多个传感器(10)用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号。《直接公开》[0024]“微差压传感器20的检测信号被提供给增益控制部31,…经过心拍滤波器32、呼吸滤波器33、鼾声滤波器34得到心拍信号、呼吸信号、鼾声信号等。”对比文件公开了传感器产生检测信号,并经过处理得到对应生理特征的信号,因此直接公开。
技术特征D:和处理器(12)。《直接公开》[0024]“数据处理器37对输入的生体数据进行各种运算处理,监视受试者的就寝状态。”对比文件公开了数据处理器37作为处理器,因此直接公开。
技术特征E:所述处理器(12)适于监视所述对应信号。《直接公开》[0024]“数据处理器37对输入的生体数据进行各种运算处理,监视受试者的就寝状态。”对比文件公开了处理器监视对应信号,因此直接公开。
技术特征F:并所述处理器(12)适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床(2)的可能性。《未公开》对比文件没有公开确定离床可能性的内容。对比文件仅公开了基于传感器信号获取生理特征并监视就寝状态,但未公开基于生理特征变化预测离床的可能性。该特征涉及离床预测,对比文件没有给出任何教导或暗示,因此未公开。
技术特征G:其中所述处理器(12)适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床(2)的可能性。《未公开》对比文件[0024]提到“各种运算处理包括与受试者平常时的生物数据模式比较”,但未涉及离床数据。对比文件公开了与平常时数据模式比较,但未公开与多次离床期间收集的数据进行比较。该特征涉及离床历史数据的递归学习,对比文件没有收集离床数据,也没有教导这种比较,因此未公开。
技术特征H:其中所述处理器(12)进一步适于在其确定用户可能离开床(2)的情况下发出警报或报警信号。《未公开》对比文件[0020]提到“接收紧急时的受试者异常通报”,但未公开基于离床可能性的警报。对比文件没有确定离床可能性的步骤,也没有公开相应的警报。因此未公开。
技术特征I:其中由所述一个或多个传感器(10)测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种。《直接公开》[0001]“心率、呼吸数、鼾声大小、身体活动大小等生物数据。”对比文件直接公开了心率(心拍数)和呼吸率(呼吸数),满足“心率、脉率、呼吸率”中的至少一种,因此直接公开。
技术特征J:进一步包括用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)。《直接公开》[0022]“绝对压力传感器21用于检测受试者是否在空气床垫上。”对比文件明确公开了绝对压力传感器用于检测用户是否存在床上,因此直接公开。
技术特征K:其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器(10)之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)。《未公开》对比文件使用微差压传感器20测量生理特征,使用绝对压力传感器21检测存在,两者不同。对比文件公开了测量生理特征和检测存在使用不同的传感器,没有公开同一个传感器兼任两者。因此未公开。
技术特征L:其中所述传感器(18)包括压力传感器或应变计。《直接公开》[0022]“绝对压力传感器21”是压力传感器。对比文件公开了绝对压力传感器作为压力传感器,因此直接公开。
技术特征M:其中所述处理器(10)进一步适于在所述传感器(18)指示用户已经离开床(2)的情况下发出警报或报警信号。《未公开》对比文件[0020]有异常通报,但未明确在检测到离床时报警。对比文件没有公开在传感器指示用户离开床时发出警报。虽然存在异常通报,但离床不被视为必然的异常,且没有教导基于离床检测的报警,因此未公开。
技术特征N:其中所述处理器(10)适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床(2)的可能性。《未公开》对比文件没有公开离床预测算法。对比文件没有公开任何离床预测算法,因此未公开。
技术特征O:其中所述处理器(10)适于基于所确定的可能性与来自传感器(18)的用户是否随后离开床(2)的指示之间的比较来更新所述离床预测算法。《未公开》对比文件没有公开更新算法。对比文件没有公开离床预测算法,更没有公开基于可能性与实际离床指示的比较来更新算法,因此未公开。
技术特征P:其中所述处理器(10)包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法。《未公开》对比文件没有公开监督分类算法。对比文件没有公开监督分类算法,因此未公开。

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