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对比文件列表
2000-11-21_JP2000316915A_发明专利_JP2000316915A Help supporting device_+++A_D_E_H_J_L_M_O+++.docx
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2001-03-06_JP2001057996A_发明专利_JP2001057996A Nursing aid device_+++A_D_E_H_J_L_M_O+++.docx
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2002-02-19_JP2002052009A_发明专利_JP2002052009A Air mat for measuring subject data_+++A_B_C_D_E_I_J_L+++.docx
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2004-01-17_CA2393880A_发明专利_CA2393880A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-01-22_WO2004006768A_发明申请_WO2004006768A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-02-02_AU2003249811A_发明专利_AU2003249811A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-07-02_JP2004180804A_发明专利_JP2004180804A Bed apparatus with biological information collecting function_+++A_B_C_D_E_I_L+++.docx
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2004-09-02_WO2004073577A_发明申请_WO2004073577A1 PAD_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-06-15_EP1538984A_发明公开_EP1538984A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-07-14_JP2005185650A_发明专利_JP2005185650A Equipment use status determination method and equipment use status determination device_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2006-03-09_US2006049936A_发明申请_US20060049936A1 Configurable system for alerting caregivers_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2006-07-13_US2006152378A_发明申请_US20060152378A1 Bed occupant monitoring system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2006-08-03_US2006169282A_发明申请_US20060169282A1 Sleep stage determination apparatus_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2006-10-19_JP2006280686A_发明专利_JP2006280686A Sleep stage determination apparatus_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2007-05-24_US2007118054A_发明申请_US20070118054A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENTS FOR CLINICAL EPISODES_+++A_B_C_D_E_F_H_I_K_L_g_j_m_n_o_p+++.docx
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2007-06-14_US2007132597A_发明申请_US20070132597A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2007-06-14_US2007136102A_发明申请_US20070136102A1 METHODS FOR REFINING PATIENT, STAFF AND VISITOR PROFILES USED IN MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O_f_g_n+++.docx
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2007-07-05_US2007156031A_发明申请_US20070156031A1 SYSTEMS AND METHODS FOR INTELLIGENT MEDICAL VIGILANCE_+++A_B_C_D_E_I_J_L_M+++.docx
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2007-07-12_US2007162304A_发明申请_US20070162304A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
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2007-08-02_JP2007190269A_发明专利_JP2007190269A Bed apparatus with system predicting_detecting getting-out of bed_+++A_D_E_H_J_L_M+++.docx
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2007-08-16_JP2007202847A_发明专利_JP2007202847A On-bedding detection device_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L+++.docx
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2007-11-29_US2007276202A_发明申请_US20070276202A1 Method and Apparatus for Measuring and Monitoring Vital Functions or Presence_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_f_n+++.docx
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2007-12-27_JP2007330336A_发明专利_JP2007330336A Care supporting device and getting-up detecting method_+++A_D_E_H_L_j+++.docx
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2007-12-27_JP2007330659A_发明专利_JP2007330659A Method of detecting on-bed situation_+++A_D_L_M_h+++.docx
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2008-01-08_US7316171B_发明授权_US07316171B2 Biosignal intensity measuring method, bedding state judging method, and bedding state monitoring device_+++A_B_C_D_E_I_J_L+++.docx
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2008-01-10_US2008005838A_发明申请_US20080005838A1 SYSTEM FOR DETECTING AND MONITORING VITAL SIGNS_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2008-01-24_US2008021731A_发明申请_US20080021731A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
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2008-02-26_US7336187B_发明授权_US07336187B2 Patient activity monitor_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_P_f_n+++.docx
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2008-06-05_US2008132808A_发明申请_US20080132808A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2008-07-17_US2008169931A_发明申请_US20080169931A1 BED EXIT AND PATIENT DETECTION SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2007-11-29_US2007276202A_发明申请_US20070276202A1 Method and Apparatus for Measuring and Monitoring Vital Functions or Presence_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_f_n+++.docx

对比文件名称:2007-11-29_US2007276202A_发明申请_US20070276202A1 Method and Apparatus for Measuring and Monitoring Vital Functions or Presence

目标专利名称:1338离床报警系统CN102150186B

本次调用的模型名称:Claude

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
技术特征A:该系统包括一个或多个传感器(10)<br>《直接公开》对比文件[0014]:“Under the bed a dynamic sensor element 3 has been placed that produces an electric signal.”(在床下放置了一个动态传感器元件3,其产生电信号。)<br>对比文件[0015]:“Planar sensor element 3 is for example a sensor made of electret bubble film... several room broad sensors 3 are placed under the surface of the floor.”(平面传感器元件3例如是由驻极体气泡膜制成的传感器……多个房间宽度的传感器3放置在地板表面下。)对比文件明确公开了传感器元件3,并指出可以包括多个传感器,因此直接公开了“一个或多个传感器”。
技术特征B:所述一个或多个传感器(10)用于测量该用户的一种或多种生理特征<br>《直接公开》对比文件[0004]:“collect measured data from a person's average pulse, respiration frequency and movement activity.”(从一个人的平均脉搏、呼吸频率和运动活动收集测量数据。)<br>对比文件[0016]:“measures constantly the movements and vital signs (pulse, respiration) of the person.”(不断测量人的运动和生命体征(脉搏、呼吸)。)对比文件传感器直接用于测量脉搏、呼吸频率等生命体征,即生理特征,因此直接公开。
技术特征C:所述一个或多个传感器(10)用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号<br>《直接公开》对比文件[0014]:“The mechanical forces caused by the vital signs and movements are turned into corresponding electric signals with a sensor.”(由生命体征和运动引起的机械力通过传感器转换成相应的电信号。)对比文件明确传感器将生理特征(生命体征)转化为电信号,即产生对应信号,直接公开。
技术特征D:和处理器(12)<br>《直接公开》对比文件[0016]:“The electric control unit consists of minimum one analogous preamplifier channel, A/D converter, micro controller and an information's processing, saving and/or broadcasting unit.”(电控制单元至少包括一个模拟前置放大器通道、A/D转换器、微控制器和信息处理、保存和/或广播单元。)对比文件中电控制单元包含微控制器,微控制器即处理器,直接公开。
技术特征E:所述处理器(12)适于监视所述对应信号<br>《直接公开》对比文件[0016]:“The electric control unit 7 measures constantly the movements and vital signs (pulse, respiration) of the person upon the sensor.”(电控制单元7不断测量传感器上人的运动和生命体征(脉搏、呼吸)。)对比文件控制单元不断测量信号,即监视对应信号,直接公开。
技术特征F:并所述处理器(12)适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床(2)的可能性<br>《隐含公开》对比文件[0016]:“From the combined measurement of the later can also be seen the time spent on the base and the time of leaving it.”(从后者的组合测量还可以看出在基底上花费的时间和离开它的时间。)<br>对比文件[0022]:“the attempt is to notify the nurses when a patient wakes up and gets on a move.”(目的是在患者醒来并开始移动时通知护士。)对比文件通过监测活动性(生理特征之一)的变化,可以获知患者醒来并开始移动,这预示着即将离开床。虽然未明确使用“可能性”一词,但本领域技术人员可以合理推断其根据活动性变化(生理特征变化)确定用户将要离开床的可能性,因此隐含公开。
技术特征G:其中所述处理器(12)适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床(2)的可能性<br>《未公开》对比文件[0026]:“By continually averaging the respiration and or the pulse frequency of the person for example in the bed and registering the results from long time period, for example two weeks, the changes can be monitored.”(通过连续平均例如在床上的人的呼吸和/或脉搏频率并记录长期(例如两周)的结果,可以监测变化。)<br>对比文件[0023]:“The algorithm can have a characteristic to independently monitor the measured result and is capable to detect if it's not accurate. In this case it can start a new search for more appropriate filter.”(算法可以具有独立监测测量结果的特征,并且能够检测是否不准确。在这种情况下,它可以开始搜索更合适的滤波器。)对比文件虽涉及长期监测和算法自适应,但未提及收集多次先前的离床数据,也未教导通过比较生理特征变化与这些数据来确定离床可能性,因此未公开该特征。
技术特征H:其中所述处理器(12)进一步适于在其确定用户可能离开床(2)的情况下发出警报或报警信号<br>《直接公开》对比文件[0004]:“alarm when the patient leaves the bed.”(当患者离开床时报警。)<br>对比文件[0017]:“If the device detects a greater contrasting figure comparing to the preset average figures, can an alarm be given.”(如果设备检测到与预设平均值的较大差异,可以发出警报。)<br>对比文件[0022]:“notify the nurses.”(通知护士。)对比文件明确公开了在确定用户可能离开床或检测到离开床时发出警报,直接公开。
技术特征I:其中由所述一个或多个传感器(10)测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种<br>《直接公开》对比文件[0016]:“vital signs (pulse, respiration).”(生命体征(脉搏、呼吸)。)<br>对比文件[0020]:“A humidity and/or temperature measuring sensor ... changes in person's temperature.”(湿度/温度测量传感器……人的体温变化。)对比文件公开了脉率、呼吸率、体温,这些均属于所列生理特征,因此直接公开。
技术特征J:进一步包括用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)<br>《直接公开》对比文件[0022]:“monitoring a person's presence/absence on a base.”(监测人在基底上的存在/缺席。)<br>对比文件[0014]:“dynamic sensor element 3 ... produces an electric signal.”(动态传感器元件3……产生电信号。)对比文件使用动态传感器3检测存在/缺席,直接公开了用于检测用户存在或不存在的传感器。
技术特征K:其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器(10)之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)<br>《直接公开》对比文件[0016]:“measures constantly the movements and vital signs ... From the combined measurement ... can also be seen the time spent on the base and the time of leaving it.”(不断测量运动和生命体征……从组合测量……还可以看出在基底上花费的时间和离开它的时间。)<br>对比文件[0022]:“monitoring a person's presence/absence on a base.”(监测人在基底上的存在/缺席。)对比文件表明同一传感器既用于测量生理特征(运动、生命体征),又用于检测存在/缺席,因此直接公开。
技术特征L:其中所述传感器(18)包括压力传感器或应变计<br>《直接公开》对比文件[0014]:“dynamic sensor element 3.”(动态传感器元件3。)<br>对比文件[0015]:“sensor made of electret bubble film.”(由驻极体气泡膜制成的传感器。)驻极体气泡膜传感器属于压力传感器类型,压力传感器是可选之一,因此直接公开。
技术特征M:其中所述处理器进一步适于在所述传感器(18)指示用户已经离开床(2)的情况下发出警报或报警信号<br>《直接公开》对比文件[0004]:“alarm when the patient leaves the bed.”(当患者离开床时报警。)<br>对比文件[0022]:“notify the nurses when a patient ... abandons it.”(当患者离开床时通知护士。)对比文件公开了在传感器指示用户已离开床时发出报警,直接公开。
技术特征N:其中所述处理器(10)适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床(2)的可能性<br>《隐含公开》对比文件[0016]:“with the help of follow-up algorithms.”(借助跟踪算法。)<br>对比文件[0023]:“multiple filters and algorithms.”(多个滤波器和算法。)对比文件使用算法处理信号,包括活动性监测算法,本领域技术人员可合理推断这些算法可用于根据生理特征变化预测离床的可能性,因此隐含公开了离床预测算法。
技术特征O:其中所述处理器(10)适于基于所确定的可能性与来自传感器(18)的用户是否随后离开床(2)的指示之间的比较来更新所述离床预测算法<br>《未公开》对比文件[0023]:“The algorithm can have a characteristic to independently monitor the measured result and is capable to detect if it's not accurate. In this case it can start a new search for more appropriate filter.”(算法可以具有独立监测测量结果的特征,并且能够检测是否不准确。在这种情况下,它可以开始搜索更合适的滤波器。)对比文件虽然涉及算法自适应调整,但未公开基于预测可能性与实际离床指示的比较来更新算法,也未暗示该特征,因此未公开。
技术特征P:其中所述处理器(10)包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法<br>《未公开》对比文件全文未提及监督分类算法(如SVM、神经网络等)。对比文件未公开任何监督分类算法,因此未公开该特征。

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